#ИИ #мероприятия
В среду, 20 ноября в 16.00 в чате @medtechchat пройдет очередная встреча адептов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.
На стриме обсудим московский эксперимент по применению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, поделимся мнениями его участников и послушаем точку зрения разработчиков о проекте «МосМедИИ».
Ждем откровений от всех причастных! Выслушаем всех — голоса индустрии должны звучать громко.
@medicalksu
В среду, 20 ноября в 16.00 в чате @medtechchat пройдет очередная встреча адептов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.
На стриме обсудим московский эксперимент по применению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении, поделимся мнениями его участников и послушаем точку зрения разработчиков о проекте «МосМедИИ».
Ждем откровений от всех причастных! Выслушаем всех — голоса индустрии должны звучать громко.
@medicalksu
#мероприятия #ИИ
Напоминаю! Сегодня в 16.00 в чате @medtechchat пройдет очередная встреча адептов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.
На стриме обсудим московский эксперимент по применению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и расскажем всю правду об проекте «МосМедИИ».
Не упустите возможность послушать обратную связь участников проекта — будет интересно!
@medicalksu
Напоминаю! Сегодня в 16.00 в чате @medtechchat пройдет очередная встреча адептов искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении.
На стриме обсудим московский эксперимент по применению искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении и расскажем всю правду об проекте «МосМедИИ».
Не упустите возможность послушать обратную связь участников проекта — будет интересно!
@medicalksu
Telegram
Цифровое здравоохранение/медтех в России
Обсуждаем цифровое здравоохранение в России: как вписаться в единый цифровой контур ЕГИСЗ и жить в нем.
Наши каналы: @medtechnews и @medicalksu
Админы: @maximich_017 @KseniaNasonova @NikaInna228 и другие партизаны.
За рекламу и агрессию баним.
Наши каналы: @medtechnews и @medicalksu
Админы: @maximich_017 @KseniaNasonova @NikaInna228 и другие партизаны.
За рекламу и агрессию баним.
#ИИ #диагностика #ихнравы
ChatGPT-4 превзошел врачей по качеству диагностики
Доктор Адам Родман, эксперт по внутренним болезням в медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, даже не предполагал, что в результате эксперимента с постановкой диагноза с помощью генеративной нейросети ChatGPT-4 искусственный интеллект (ИИ) победит аналоговый. Впрочем, опишу всё в деталях.
Как пишет NY Times, в эксперименте приняли участие 50 врачей, среди которых были как ординаторы, так и лечащие врачи, набранные через несколько крупных американских больничных систем. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Испытуемым давали по 6 историй болезней и оценивали их способности ставить диагнозы и объяснять, почему они мыслят именно так. Оценивали результаты подопытных медицинские эксперты, которые видели только ответы участников, не зная, были ли они получены от врача, использующего ChatGPT-4, только от ChatGPT-4 и врача без ChatGPT-4. Участников оценивали по шкале от 0 до 100%.
Истории болезни, использованные в исследовании, были основаны на реальных пациентах и являются частью набора из 105 случаев, которые использовались исследователями с 1990-х годов. Случаи намеренно никогда не публиковались, чтобы студенты-медики и другие могли пройти тестирование на них без какого-либо предварительного знания. Это также означало, что ChatGPT не мог быть обучен на них.
В результате эксперимента, чат-бот от компании OpenAI набрал в среднем 90% по качественному показателю диагностики заболеваний. Врачи, которым случайным образом было поручено использовать чат-бот, получили средний балл 76%. Те, кому было поручено не использовать ChatGPT-4, получили средний балл 74%.
После первоначального шока от результатов исследования доктор Родман решил немного глубже изучить данные и просмотреть фактические журналы сообщений между врачами и ChatGPT. Врачи видели диагнозы и рассуждения чат-бота, так почему же те, кто использовал чат-бот, не справились лучше?
Оказывается, врачи часто не доверяли чат-боту, когда он указывал на что-то, что противоречило их диагнозам. Вместо этого они, как правило, оставались верны своему собственному представлению о правильном диагнозе. Была и другая проблема: многие врачи не знали, как в полной мере использовать чат-бот.
Исследование выявило 2 главные проблемы, мешающие врачам полноценно работать с ИИ-инструментами: проблему недоверия к технологиям и отсутствие цифровых компетенций. Если вторая проблема решается с помощью обучения, то первую решить не так просто. Пройдет не один год прежде, чем врач научится доверять ИИ. Возможно, это к лучшему, так как у нейросетей случаются галлюцинации и полностью доверять им постановку диагноза не стоит.
@medicalksu
ChatGPT-4 превзошел врачей по качеству диагностики
Доктор Адам Родман, эксперт по внутренним болезням в медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, даже не предполагал, что в результате эксперимента с постановкой диагноза с помощью генеративной нейросети ChatGPT-4 искусственный интеллект (ИИ) победит аналоговый. Впрочем, опишу всё в деталях.
Как пишет NY Times, в эксперименте приняли участие 50 врачей, среди которых были как ординаторы, так и лечащие врачи, набранные через несколько крупных американских больничных систем. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Испытуемым давали по 6 историй болезней и оценивали их способности ставить диагнозы и объяснять, почему они мыслят именно так. Оценивали результаты подопытных медицинские эксперты, которые видели только ответы участников, не зная, были ли они получены от врача, использующего ChatGPT-4, только от ChatGPT-4 и врача без ChatGPT-4. Участников оценивали по шкале от 0 до 100%.
Истории болезни, использованные в исследовании, были основаны на реальных пациентах и являются частью набора из 105 случаев, которые использовались исследователями с 1990-х годов. Случаи намеренно никогда не публиковались, чтобы студенты-медики и другие могли пройти тестирование на них без какого-либо предварительного знания. Это также означало, что ChatGPT не мог быть обучен на них.
В результате эксперимента, чат-бот от компании OpenAI набрал в среднем 90% по качественному показателю диагностики заболеваний. Врачи, которым случайным образом было поручено использовать чат-бот, получили средний балл 76%. Те, кому было поручено не использовать ChatGPT-4, получили средний балл 74%.
После первоначального шока от результатов исследования доктор Родман решил немного глубже изучить данные и просмотреть фактические журналы сообщений между врачами и ChatGPT. Врачи видели диагнозы и рассуждения чат-бота, так почему же те, кто использовал чат-бот, не справились лучше?
Оказывается, врачи часто не доверяли чат-боту, когда он указывал на что-то, что противоречило их диагнозам. Вместо этого они, как правило, оставались верны своему собственному представлению о правильном диагнозе. Была и другая проблема: многие врачи не знали, как в полной мере использовать чат-бот.
Исследование выявило 2 главные проблемы, мешающие врачам полноценно работать с ИИ-инструментами: проблему недоверия к технологиям и отсутствие цифровых компетенций. Если вторая проблема решается с помощью обучения, то первую решить не так просто. Пройдет не один год прежде, чем врач научится доверять ИИ. Возможно, это к лучшему, так как у нейросетей случаются галлюцинации и полностью доверять им постановку диагноза не стоит.
@medicalksu
NY Times
A.I. Chatbots Defeated Doctors at Diagnosing Illness
A small study found ChatGPT outdid human physicians when assessing medical case histories, even when those doctors were using a chatbot.
#ИИ #СППВР
В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины
Суть предложения — создать сеть лабораторий по разработке инновационных решений для медицины на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на базе НМИЦ, передает Vademecum. Таким образом, авторы проекта хотят решить проблему недопонимания и дискоммуникации между врачебным сообществом и ИТ-разработчиками решений искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В связи с этой инициативой, возникает 2 вопроса. Во-первых, что ИТ-компании будут делать после того, как разработку ИИ-решений для здравоохранения передадут НМИЦ? Во-вторых, эксперты в сфере искусственного интеллекта — это штучный и дорогой товар, кто и сколько им будет платить за их работу? В общем, идея взбудоражила рынок и породила массу вопросов разработчиков ИТ-решений, на которых нет ответов.
Что думаете, эксперты? Имеет ли смысл создавать сеть ИИ-лабораторий на базе НМИЦов? Высказывайтесь!
@medicalksu
В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины
Суть предложения — создать сеть лабораторий по разработке инновационных решений для медицины на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на базе НМИЦ, передает Vademecum. Таким образом, авторы проекта хотят решить проблему недопонимания и дискоммуникации между врачебным сообществом и ИТ-разработчиками решений искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В связи с этой инициативой, возникает 2 вопроса. Во-первых, что ИТ-компании будут делать после того, как разработку ИИ-решений для здравоохранения передадут НМИЦ? Во-вторых, эксперты в сфере искусственного интеллекта — это штучный и дорогой товар, кто и сколько им будет платить за их работу? В общем, идея взбудоражила рынок и породила массу вопросов разработчиков ИТ-решений, на которых нет ответов.
Что думаете, эксперты? Имеет ли смысл создавать сеть ИИ-лабораторий на базе НМИЦов? Высказывайтесь!
@medicalksu
vademec.ru
В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины
Заместитель начальника Управления проектирования, разработки и сопровождения информационных систем Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения (ЦНИИОИЗ) Минздрава РФ Андрей Самченко подготовил концепцию создания…
#google #ИИ #ихнравы
Компания Google предоставила разработчикам свободный доступ к нейросетям для разработки сервисов для здравоохранения
Аттракцион щедрости: компания Google в своем блоге заявила, что открыла разработчикам всего мира доступ к Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) — новому набору открытых весовых моделей, помогающих разработчикам легче создавать модели искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В первой версии сервиса разработчики смогут создавать модели для распознавания патологий на медицинских снимках для радиологов, дерматологов и патологоанатомов.
HAI-DEF включает в себя модели с открытым весом, учебные блокноты Colab и документацию для помощи на каждом этапе разработки, от ранних исследований до коммерческих предприятий.
Протестировать сервис и почитать всё о нем можно тут: https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations, а поделиться своим мнением — в комментариях к этому посту.
Жду ваших впечатлений.
@medicalksu
Компания Google предоставила разработчикам свободный доступ к нейросетям для разработки сервисов для здравоохранения
Аттракцион щедрости: компания Google в своем блоге заявила, что открыла разработчикам всего мира доступ к Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) — новому набору открытых весовых моделей, помогающих разработчикам легче создавать модели искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.
В первой версии сервиса разработчики смогут создавать модели для распознавания патологий на медицинских снимках для радиологов, дерматологов и патологоанатомов.
HAI-DEF включает в себя модели с открытым весом, учебные блокноты Colab и документацию для помощи на каждом этапе разработки, от ранних исследований до коммерческих предприятий.
Протестировать сервис и почитать всё о нем можно тут: https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations, а поделиться своим мнением — в комментариях к этому посту.
Жду ваших впечатлений.
@medicalksu
#ИИ #ГОСТ
Опубликован ГОСТ и национальный стандарт по искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении
Как пишет Digital Russia, сегодня были опубликованы самые разные ГОСТы и стандарты по ИИ, в том числе 2 по здравоохранению:
🔸ПНСТ 961-2024 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты
Срок действия: с 01.01.2025 до 01.01.2028.
🔸ГОСТ Р 71737-2024 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям. Общие положения
Дата введения в действие: 01.01.2025.
Используйте в работе!
@medicalksu
Опубликован ГОСТ и национальный стандарт по искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении
Как пишет Digital Russia, сегодня были опубликованы самые разные ГОСТы и стандарты по ИИ, в том числе 2 по здравоохранению:
🔸ПНСТ 961-2024 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты
Срок действия: с 01.01.2025 до 01.01.2028.
🔸ГОСТ Р 71737-2024 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям. Общие положения
Дата введения в действие: 01.01.2025.
Используйте в работе!
@medicalksu
Telegram
DigitalRussia (Цифровая Россия)
Опубликованы национальные стандарты (ГОСТ Р) в области применения ИИ в средствах измерений:
🔸ГОСТ Р 71561-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения
🔸ГОСТ Р 71562-2024 Средства…
🔸ГОСТ Р 71561-2024 Средства измерений на основе искусственного интеллекта. Состав, структура и области применения. Основные положения
🔸ГОСТ Р 71562-2024 Средства…
#ИИ #ихнравы
В Корее придумали нейросеть, которая предсказывает настроение по данным о сне и циркадных ритмах
С такой нейросетью любой ретроградный Меркурий не страшен! Потому что она точно знает, когда настроение будет ниже плинтуса и всё будет валиться из рук.
Ну а если серьезно, то корейские ученые, в принципе, подтвердили то, что давно всем известно: если ты плохо спишь и поздно ложишься, то работоспособность и настроение у тебя будут низкими. У людей с депрессией все это выливается в депрессивный эпизод.
Дело было так. Исследовательская группа собрала и проанализировала данные сна-бодрствования за 429 дней, полученные с помощью Fitbit у 168 корейских пациентов с расстройствами настроения, включая большую депрессию и биполярные расстройства.
Из этого набора данных они извлекли 36 характеристик сна и циркадных ритмов, которые затем применили для обучения моделей на основе библиотеки машинного обучения XGBoost с целью прогнозирования эпизодов настроения.
Согласно результатам, прогностические модели достигли 80%, 98% и 95% точности в прогнозировании депрессивных, маниакальных и гипоманиакальных эпизодов.
Результаты также свидетельствуют о том, что ежедневные изменения циркадных ритмов могут быть ключевым предиктором эпизодов настроения; замедленные циркадные ритмы могут потенциально приводить к депрессивным эпизодам, в то время как ускоренные циркадные ритмы могут повышать вероятность маниакальных эпизодов.
В общем, то, что соблюдать режим важно и нужно, было ясно и без искусственного интеллекта (ИИ). Впрочем, всё новое — это хорошо проверенное старое. И гипотез это также касается.
@medicalksu
В Корее придумали нейросеть, которая предсказывает настроение по данным о сне и циркадных ритмах
С такой нейросетью любой ретроградный Меркурий не страшен! Потому что она точно знает, когда настроение будет ниже плинтуса и всё будет валиться из рук.
Ну а если серьезно, то корейские ученые, в принципе, подтвердили то, что давно всем известно: если ты плохо спишь и поздно ложишься, то работоспособность и настроение у тебя будут низкими. У людей с депрессией все это выливается в депрессивный эпизод.
Дело было так. Исследовательская группа собрала и проанализировала данные сна-бодрствования за 429 дней, полученные с помощью Fitbit у 168 корейских пациентов с расстройствами настроения, включая большую депрессию и биполярные расстройства.
Из этого набора данных они извлекли 36 характеристик сна и циркадных ритмов, которые затем применили для обучения моделей на основе библиотеки машинного обучения XGBoost с целью прогнозирования эпизодов настроения.
Согласно результатам, прогностические модели достигли 80%, 98% и 95% точности в прогнозировании депрессивных, маниакальных и гипоманиакальных эпизодов.
Результаты также свидетельствуют о том, что ежедневные изменения циркадных ритмов могут быть ключевым предиктором эпизодов настроения; замедленные циркадные ритмы могут потенциально приводить к депрессивным эпизодам, в то время как ускоренные циркадные ритмы могут повышать вероятность маниакальных эпизодов.
В общем, то, что соблюдать режим важно и нужно, было ясно и без искусственного интеллекта (ИИ). Впрочем, всё новое — это хорошо проверенное старое. И гипотез это также касается.
@medicalksu
Nature
Accurately predicting mood episodes in mood disorder patients using wearable sleep and circadian rhythm features
npj Digital Medicine - Accurately predicting mood episodes in mood disorder patients using wearable sleep and circadian rhythm features
#сервисы #ИИ #ихнравы
В Кремниевой долине придумали приложение для предсказания даты смерти
Techcrunch пишет, что нейросетка в приложении обучена на более чем 1200 исследований продолжительности жизни. Программка рассчитывает приблизительную дату смерти и предлагает конкретные шаги для радикального продления жизни.
Скачать приложение под названием Death Clock в России могут только упорные через запрещенные сервисы. Если удастся скачать — поделитесь, пожалуйста, впечатлениями.
@medicalksu
В Кремниевой долине придумали приложение для предсказания даты смерти
Techcrunch пишет, что нейросетка в приложении обучена на более чем 1200 исследований продолжительности жизни. Программка рассчитывает приблизительную дату смерти и предлагает конкретные шаги для радикального продления жизни.
Скачать приложение под названием Death Clock в России могут только упорные через запрещенные сервисы. Если удастся скачать — поделитесь, пожалуйста, впечатлениями.
@medicalksu
#ИИ #диагностика
Искусственный интеллект поможет врачам выявлять признаки рассеянного склероза
Разработанный технологическим партнером Ростеха NtechLab алгоритм поможет врачам анализировать МРТ-снимки головы на признаки рассеянного склероза, говорится в сообщении госкорпорации, передает ТАСС.
«Решение интегрировано в онлайн-платформу для анализа медицинских изображений «Третье мнение». С ее помощью российские врачи, загрузив исследования прямо в интернете, могут получить диагностическую поддержку искусственного интеллекта. По итогам исследования искусственный интеллект предложит врачу гипотезы, с которыми он может согласиться или скорректировать их. Ответственность и принятие решений о диагнозе останется за медиком», — отмечается в сообщении.
Платформа работает в пилотном режиме с начала октября 2024 года. Также в ближайшее время в платформу планируется интегрировать решения NtechLab для диагностики новообразований и проведения рутинных измерений на основе МРТ-снимков головного мозга.
«С помощью 12 других ИИ-сервисов, размещенных на платформе, врачи могут обнаружить возможные признаки патологий грудной клетки, позвоночника, костей, суставов, черепа, головного мозга, молочной железы и кожи на различных видах медицинских изображений включая фотоснимки», — добавили в Ростехе.
@medicalksu
Искусственный интеллект поможет врачам выявлять признаки рассеянного склероза
Разработанный технологическим партнером Ростеха NtechLab алгоритм поможет врачам анализировать МРТ-снимки головы на признаки рассеянного склероза, говорится в сообщении госкорпорации, передает ТАСС.
«Решение интегрировано в онлайн-платформу для анализа медицинских изображений «Третье мнение». С ее помощью российские врачи, загрузив исследования прямо в интернете, могут получить диагностическую поддержку искусственного интеллекта. По итогам исследования искусственный интеллект предложит врачу гипотезы, с которыми он может согласиться или скорректировать их. Ответственность и принятие решений о диагнозе останется за медиком», — отмечается в сообщении.
Платформа работает в пилотном режиме с начала октября 2024 года. Также в ближайшее время в платформу планируется интегрировать решения NtechLab для диагностики новообразований и проведения рутинных измерений на основе МРТ-снимков головного мозга.
«С помощью 12 других ИИ-сервисов, размещенных на платформе, врачи могут обнаружить возможные признаки патологий грудной клетки, позвоночника, костей, суставов, черепа, головного мозга, молочной железы и кожи на различных видах медицинских изображений включая фотоснимки», — добавили в Ростехе.
@medicalksu
ТАСС
ИИ поможет врачам выявлять опасные заболевания мозга
Разработанный NtechLab алгоритм поможет врачам анализировать МРТ-снимки головы на признаки рассеянного склероза, отметили в Ростехе