Medical Ксю
12.2K subscribers
1.11K photos
186 videos
236 files
3.74K links
Канал о цифровых технологиях в здравоохранении России и не только.

Перевожу ЕГИСЗ'шный язык на русский, верю в синергию ИТ и медицины.

Прислать новость: @Medicalksu_Bot

Создатель и автор канала: @ksushy
Ксю в реестре РКН: https://vk.cc/cG4E5W
Download Telegram
#ИИ #хакатон

В Самаре пройдет хакатон по созданию системы принятия поддержки врачебных решений

В Самаре 26-28 ноября пройдет хакатон по созданию решений на основе искусственного интеллекта (ИИ). Его участникам предстоит решить два кейса, один из которых разработан Министерством здравоохранения Российской Федерации.

В хакатоне могут принять участие команды из 2-5 человек с компетенциями в разработке решений на основе ИИ, Data Science и медицине.

Призовой фонд для победителей – 400 тыс. рублей.

Описание задачи

На основании представленных дата-сетов, содержащих анонимизированные данные МИС ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России за 2019 г, необходимо разработать модель машинного обучения, способную прогнозировать риски летального исхода у пациентов, находящихся на стационарном лечении, и выявлять факторы, коррелирующие с целевым признаком.

Подробности конкурса – на странице мероприятия: https://hacks-ai.ru/hakaton/samara

Регистрация участников: https://lk.hacks-ai.ru/

@medicalksu
#ИИ #хакатон

Решите реальные задачи регионов в здравоохранении с помощью технологий AI&Data. Участвуйте во всероссийском онлайн Data-хакатоне MedTech!

Регистрация
здесь.

Хакатон пройдет 9-10 декабря. При этом команды могут выбрать наиболее интересную задачу уже сейчас и начать ее решать заранее в онлайн-формате на сайте проекта, а результаты защитить на хакатоне.

Зачем участвовать:
✔️ Призовой фонд – 500 тыс. рублей.
✔️ Победители смогут доработать свои MVP-решения совместно с экспертами лаборатории и заказчиками
✔️ АСИ окажет поддержку по выводу разработанного решения на уровень министерств здравоохранения не менее, чем в 10 регионах
✔️ Дадим доступ к онлайн-курсам по AI&Data от Университета 20.35
✔️ Мерч DataMasters
✔️ Лучшие решения будут внедряться в пилотных регионах, а наиболее эффективные распространяться по стране

Задачи для решения:
🔹 Прогнозирование риска перевода пациента в отделение интенсивной терапии (Тюменская область)
🔹 Прогнозирование развития эпидемиологических ситуаций по covid-19 с учетом очагов (Тюменская область)
🔹 Разработка рекомендательной системы помощи врачам при назначении лекарственных препаратов (Нижегородская область)
🔹 Прогнозирование потребности медицинских организаций в лекарствах и медицинских расходных материалах (Приморский край)
🔹 Выявление заболеваний на ранней стадии (Челябинская область)

Хакатон проходит в рамках Цифровой лаборатории в здравоохранении, запущенной в целях реализации Национальной социальной инициативы (НСИ) совместно с DataMasters.

Партнеры проекта: Национальная технологическая инициатива, Опора России, Правительство Тюменской области, KamaFlow, Health Net.

@medicalksu