#ИИ #СППВР

В ЦНИИОИЗ предложили открыть на базе НМИЦ лаборатории по разработке ИИ для медицины

Суть предложения — создать сеть лабораторий по разработке инновационных решений для медицины на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на базе НМИЦ, передает Vademecum. Таким образом, авторы проекта хотят решить проблему недопонимания и дискоммуникации между врачебным сообществом и ИТ-разработчиками решений искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.

В связи с этой инициативой, возникает 2 вопроса. Во-первых, что ИТ-компании будут делать после того, как разработку ИИ-решений для здравоохранения передадут НМИЦ? Во-вторых, эксперты в сфере искусственного интеллекта — это штучный и дорогой товар, кто и сколько им будет платить за их работу? В общем, идея взбудоражила рынок и породила массу вопросов разработчиков ИТ-решений, на которых нет ответов.

Что думаете, эксперты? Имеет ли смысл создавать сеть ИИ-лабораторий на базе НМИЦов? Высказывайтесь!

@medicalksu

#google #ИИ #ихнравы

Компания Google предоставила разработчикам свободный доступ к нейросетям для разработки сервисов для здравоохранения

Аттракцион щедрости: компания Google в своем блоге заявила, что открыла разработчикам всего мира доступ к Health AI Developer Foundations (HAI-DEF) — новому набору открытых весовых моделей, помогающих разработчикам легче создавать модели искусственного интеллекта (ИИ) для здравоохранения.

В первой версии сервиса разработчики смогут создавать модели для распознавания патологий на медицинских снимках для радиологов, дерматологов и патологоанатомов.

HAI-DEF включает в себя модели с открытым весом, учебные блокноты Colab и документацию для помощи на каждом этапе разработки, от ранних исследований до коммерческих предприятий.

Протестировать сервис и почитать всё о нем можно тут: https://developers.google.com/health-ai-developer-foundations, а поделиться своим мнением — в комментариях к этому посту.

Жду ваших впечатлений.

@medicalksu

#ИИ #ГОСТ

Опубликован ГОСТ и национальный стандарт по искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении

Как пишет Digital Russia, сегодня были опубликованы самые разные ГОСТы и стандарты по ИИ, в том числе 2 по здравоохранению:

🔸ПНСТ 961-2024 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты
Срок действия: с 01.01.2025 до 01.01.2028.

🔸ГОСТ Р 71737-2024 Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Применение менеджмента риска к медицинским изделиям. Общие положения
Дата введения в действие: 01.01.2025.

Используйте в работе!

@medicalksu

#ИИ #ихнравы

В Корее придумали нейросеть, которая предсказывает настроение по данным о сне и циркадных ритмах

С такой нейросетью любой ретроградный Меркурий не страшен! Потому что она точно знает, когда настроение будет ниже плинтуса и всё будет валиться из рук.

Ну а если серьезно, то корейские ученые, в принципе, подтвердили то, что давно всем известно: если ты плохо спишь и поздно ложишься, то работоспособность и настроение у тебя будут низкими. У людей с депрессией все это выливается в депрессивный эпизод.

Дело было так. Исследовательская группа собрала и проанализировала данные сна-бодрствования за 429 дней, полученные с помощью Fitbit у 168 корейских пациентов с расстройствами настроения, включая большую депрессию и биполярные расстройства.

Из этого набора данных они извлекли 36 характеристик сна и циркадных ритмов, которые затем применили для обучения моделей на основе библиотеки машинного обучения XGBoost с целью прогнозирования эпизодов настроения.

Согласно результатам, прогностические модели достигли 80%, 98% и 95% точности в прогнозировании депрессивных, маниакальных и гипоманиакальных эпизодов.

Результаты также свидетельствуют о том, что ежедневные изменения циркадных ритмов могут быть ключевым предиктором эпизодов настроения; замедленные циркадные ритмы могут потенциально приводить к депрессивным эпизодам, в то время как ускоренные циркадные ритмы могут повышать вероятность маниакальных эпизодов.

В общем, то, что соблюдать режим важно и нужно, было ясно и без искусственного интеллекта (ИИ). Впрочем, всё новое — это хорошо проверенное старое. И гипотез это также касается.

@medicalksu

#сервисы #ИИ #ихнравы

В Кремниевой долине придумали приложение для предсказания даты смерти

Techcrunch пишет, что нейросетка в приложении обучена на более чем 1200 исследований продолжительности жизни. Программка рассчитывает приблизительную дату смерти и предлагает конкретные шаги для радикального продления жизни.

Скачать приложение под названием Death Clock в России могут только упорные через запрещенные сервисы. Если удастся скачать — поделитесь, пожалуйста, впечатлениями.

@medicalksu

#ИИ #диагностика

Искусственный интеллект поможет врачам выявлять признаки рассеянного склероза

Разработанный технологическим партнером Ростеха NtechLab алгоритм поможет врачам анализировать МРТ-снимки головы на признаки рассеянного склероза, говорится в сообщении госкорпорации, передает ТАСС.

«Решение интегрировано в онлайн-платформу для анализа медицинских изображений «Третье мнение». С ее помощью российские врачи, загрузив исследования прямо в интернете, могут получить диагностическую поддержку искусственного интеллекта. По итогам исследования искусственный интеллект предложит врачу гипотезы, с которыми он может согласиться или скорректировать их. Ответственность и принятие решений о диагнозе останется за медиком», — отмечается в сообщении.

Платформа работает в пилотном режиме с начала октября 2024 года. Также в ближайшее время в платформу планируется интегрировать решения NtechLab для диагностики новообразований и проведения рутинных измерений на основе МРТ-снимков головного мозга.

«С помощью 12 других ИИ-сервисов, размещенных на платформе, врачи могут обнаружить возможные признаки патологий грудной клетки, позвоночника, костей, суставов, черепа, головного мозга, молочной железы и кожи на различных видах медицинских изображений включая фотоснимки», — добавили в Ростехе.

@medicalksu

#ИИ #СППВР #ихнравы

FDA сформировало подход к использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении

Комитет по цифровому здравоохранению при Управлении по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) набрался храбрости и сделал первый подход к формированию правил использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении США.

Ребята определили, что генеративный ИИ (Gen AI) относится к классу моделей ИИ, которые имитируют структуру и характеристики входных данных для генерации производного синтетического контента и могут включать изображения, видео, аудио, текст и цифровой контент.

Жизненный цикл ИИ-продукта требует регулярной проверки и валидации получаемых результатов, так как выборка данных, на которой постоянно обучается модель, может быть содержать ошибки.

В общем, среди тысячи слов в документе важно вот что. Генеративному искусственному интеллекту (ИИ) в здравоохранении быть. Сервисы и инструменты на основе Gen AI будут применяться врачами для анализа информации и автоматизации процесса ввода данных. Про то, что Gen AI может применяться в качестве замены врачей для консультации пациентов, в документе ни слова. Так FDA страхуется на случай, если бойкие стартапы захотят сделать игрушку для мнительных пациентов.

@medicalksu

#ИИ #инновации

Количество научных публикаций на тему искусственного интеллекта будут учитывать при оценке уровня инновационности региона

Как пишет Vademecum, Правительство РФ утвердило перечень показателей для формирования рейтинга научно-технологического развития регионов. В основном списке указывается 40 позиций, отдельно составлен дополнительный перечень из 11 пунктов. Среди них – удельный вес студентов, обучающихся в регионе по направлениям фундаментальной медицины, а также количество публикаций российских авторов в журналах первого и второго уровня «белого списка» и на конференциях в области искусственного интеллекта (ИИ) уровня А.

В число других показателей для оценки регионов вошли внутренние затраты на исследования, наличие в субъекте своей программы научно-технологического развития и ответственного должностного лица (в статусе не ниже замруководителя исполнительного органа субъекта), уровень инновационной активности организаций, количество участников научно-технологической деятельности и доля продукции высокотехнологических и наукоемких отраслей в валовом региональном продукте.

Давайте подумаем, какой регион у нас самый инновационный в 2024 году, исходя из этих параметров. Предлагайте варианты!

@medicalksu

#ИИ #Сбер

Похоже, в этом году ежегодная конференция Сбера AI Journey 11-13 декабря пройдет без темы AI in healthcare (искусственный интеллект (ИИ) в здравоохранении)

Обидно, да?

Upd: ИИ в здравоохранении будет! В фильтрах на сайте видимо баг. Спасибо подписчикам за обратную связь!

@medicalksu

#ИИ #ГОСТ

Утвержден нацстандарт для систем маршрутизации и оптимизации потоков пациентов на основе искусственного интеллекта

Росстандарт утвердил предварительный нацстандарт ПНСТ 962-2024 для разработки и использования систем маршрутизации и оптимизации потоков пациентов (СМиОПП) на основе искусственного интеллекта (ИИ). Документ разработан Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы и пока не вступил в силу, пишет Медвестник.

СМиОПП помогут выбрать медучреждение для экстренной помощи пациенту с учетом тяжести состояния, загруженности дорог, специализации бригад и наличия свободных коек. В рамках плановой медпомощи такие системы позволят определить перечень медорганизаций с учетом доступности оборудования, наличия свободных врачей и срока ожидания помощи.

Также СМиОПП могут использоваться для идентификации пациентов и их медицинских данных, регистрации выданных направлений и ведения справочника медорганизаций.

Разработка таких систем должна обеспечивать конфиденциальность данных пациентов, а в технической документации должна быть информация о рисках безопасности. Кроме того, СМиОПП должна быть совместима с государственными информационными системами ЕГИСЗ, ФОМС, а также региональными и муниципальными системами.

@medicalksu