Искусственный интеллект и искусственный разум — давайте разбираться.
Прогресс в сфере искусственного интеллекта или, точнее, нейросетей стал очевиден самой широкой аудитории с появлением простых в использовании сервисов генеративного ИИ, который может создавать новый контент и идеи, включая разговоры, истории и изображения. Недавно ChatGPT первым прошёл предложенный в 1950 году тест Тюринга, призванный определить способность ИИ мыслить как человек, сумев ввести оценочную комиссию в заблуждение, что с ними разговаривает реальная личность. Так можем ли мы уже говорить, что машина действительно обладает интеллектом?
Наиболее правильно под «искусственным интеллектом» понимать технологии, которые позволяют машине выполнять мыслительные задачи за человека. Вместе с тем, в этой области сложилось несколько частных понятий, которые часто путают друг с другом.
Слабый или узкий ИИ — прикладные системы, направленные на решение задач в конкретной области. Это все существующие сегодня примеры, в том числе ChatGPT, умеющий отвечать на вопросы и поддерживать разговор.
Сильный или общий ИИ — гипотетически существующие универсальные системы, близкие к человеку по способности решать широкий круг задач разной сложности. Сама возможность такого ИИ до сих пор является спорной, однако такие эксперты как Дарио Амодеи из Anthropic утверждают, что он может появиться уже в ближайшие годы.
Супер ИИ — существует в основном в художественной литературе; ИИ с самосознанием, появление которого может означать конец истории человечества. Хотя такой ИИ является лишь плодом творчества фантастов, его идея помогла им выявить этические проблемы, связанные с развитием технологий. Так, например, появились легендарные законы робототехники Айзека Азимова.
Решения узкого ИИ присутствуют в нашей жизни уже давно, но заметный прогресс в этой области стал возможен в 2010-е годы с открытием методов глубокого обучения, усиливших его способность к самосовершенствованию. В это время выросли многие успешные сегодня компании, такие как Netflix, использующий ИИ в рекомендательных механизмах и при разработке своего контента, что приносит ему более 1 млрд долларов ежегодно.
В это время появилось и такое явление как «усиленный персонал» (augmented workforce), сложение усилий человека и ИИ для решения профессиональных задач. Так, по опросу Adobe уже 71% дизайнеров в США собираются использовать нейросети в профессиональной деятельности. К 2035 году, по прогнозу PWC, ИИ повысит производительность труда сотрудников на 40%.
Главное не остаться без работы.
Прогресс в сфере искусственного интеллекта или, точнее, нейросетей стал очевиден самой широкой аудитории с появлением простых в использовании сервисов генеративного ИИ, который может создавать новый контент и идеи, включая разговоры, истории и изображения. Недавно ChatGPT первым прошёл предложенный в 1950 году тест Тюринга, призванный определить способность ИИ мыслить как человек, сумев ввести оценочную комиссию в заблуждение, что с ними разговаривает реальная личность. Так можем ли мы уже говорить, что машина действительно обладает интеллектом?
Наиболее правильно под «искусственным интеллектом» понимать технологии, которые позволяют машине выполнять мыслительные задачи за человека. Вместе с тем, в этой области сложилось несколько частных понятий, которые часто путают друг с другом.
Слабый или узкий ИИ — прикладные системы, направленные на решение задач в конкретной области. Это все существующие сегодня примеры, в том числе ChatGPT, умеющий отвечать на вопросы и поддерживать разговор.
Сильный или общий ИИ — гипотетически существующие универсальные системы, близкие к человеку по способности решать широкий круг задач разной сложности. Сама возможность такого ИИ до сих пор является спорной, однако такие эксперты как Дарио Амодеи из Anthropic утверждают, что он может появиться уже в ближайшие годы.
Супер ИИ — существует в основном в художественной литературе; ИИ с самосознанием, появление которого может означать конец истории человечества. Хотя такой ИИ является лишь плодом творчества фантастов, его идея помогла им выявить этические проблемы, связанные с развитием технологий. Так, например, появились легендарные законы робототехники Айзека Азимова.
Решения узкого ИИ присутствуют в нашей жизни уже давно, но заметный прогресс в этой области стал возможен в 2010-е годы с открытием методов глубокого обучения, усиливших его способность к самосовершенствованию. В это время выросли многие успешные сегодня компании, такие как Netflix, использующий ИИ в рекомендательных механизмах и при разработке своего контента, что приносит ему более 1 млрд долларов ежегодно.
В это время появилось и такое явление как «усиленный персонал» (augmented workforce), сложение усилий человека и ИИ для решения профессиональных задач. Так, по опросу Adobe уже 71% дизайнеров в США собираются использовать нейросети в профессиональной деятельности. К 2035 году, по прогнозу PWC, ИИ повысит производительность труда сотрудников на 40%.
Главное не остаться без работы.
👍4💯2
Три сценария неопределенного будущего
В 2018 году в рамках доклада “Человек будущего в эпоху перемен” мы обрисовали 3 сценария далёкого будущего, продиктованных экологическими, политическими и экономическими трендами.
1. Технологическая (анти)утопия. Симбиоз человека и машины
Люди рождаются в результате точного расчета и живут в мире, исключающем чрезмерное потребление и социальные конфликты. Большую часть работы выполняют роботы, а люди тратят свой безусловный доход на покупку развлекательного контента. Его производство — прерогатива высшей касты, идеологов государств и корпораций, отслеживающих изменения в настроениях и предпочтениях через миллиарды подключенных устройств. Многие зарабатывают, предоставляя свои данные или даже ресурсы собственного мозга.
2. Экологическая катастрофа и новое переселение народов
Люди живут в оснащенных системами очистки воздуха и кондиционирования кондоминиумах. Выходя из дома, они оказываются на патрулируемой территории, доступ к которой возможен для граждан определенной категории, вычисленной по десяткам параметров. Из-за глобального потепления, большая часть Земли опустела, а выжившие переместились в сверхиндустриальные полисы. Необходимость поддерживать порядок в разросшихся городах вынудила власти ввести систему зонирования и тотальный контроль, основанный на чипировании, системах отслеживания и распознавания.
3. Война за ресурсы и новая архаика
Планета разделилась на два лагеря: традиционалистские страны молодого мира оказались противопоставлены обществу либерального Запада. Растущие потребности в энергоресурсах с каждым годом приводили все к новым конфликтам. Торговые и проксивойны, а также ядерное противостояние — на многие годы откатили развитие человечества. Разделенное на враждующие племена, оно сосредоточено на борьбе за плодородную землю и чистую воду. Залогом выживания стали новые религии и обряды, а целью — собирание земель и возвращение былого величия.
Какой сценарий кажется более вероятным? Чувствуете ли, что с 2018 года мы уже прошли по одному из них? Пишите в комментариях!
А подробнее ознакомиться с докладом “Человек будущего: в эпоху перемен» можно, перейдя по ссылке в шапке профиля.
В 2018 году в рамках доклада “Человек будущего в эпоху перемен” мы обрисовали 3 сценария далёкого будущего, продиктованных экологическими, политическими и экономическими трендами.
1. Технологическая (анти)утопия. Симбиоз человека и машины
Люди рождаются в результате точного расчета и живут в мире, исключающем чрезмерное потребление и социальные конфликты. Большую часть работы выполняют роботы, а люди тратят свой безусловный доход на покупку развлекательного контента. Его производство — прерогатива высшей касты, идеологов государств и корпораций, отслеживающих изменения в настроениях и предпочтениях через миллиарды подключенных устройств. Многие зарабатывают, предоставляя свои данные или даже ресурсы собственного мозга.
2. Экологическая катастрофа и новое переселение народов
Люди живут в оснащенных системами очистки воздуха и кондиционирования кондоминиумах. Выходя из дома, они оказываются на патрулируемой территории, доступ к которой возможен для граждан определенной категории, вычисленной по десяткам параметров. Из-за глобального потепления, большая часть Земли опустела, а выжившие переместились в сверхиндустриальные полисы. Необходимость поддерживать порядок в разросшихся городах вынудила власти ввести систему зонирования и тотальный контроль, основанный на чипировании, системах отслеживания и распознавания.
3. Война за ресурсы и новая архаика
Планета разделилась на два лагеря: традиционалистские страны молодого мира оказались противопоставлены обществу либерального Запада. Растущие потребности в энергоресурсах с каждым годом приводили все к новым конфликтам. Торговые и проксивойны, а также ядерное противостояние — на многие годы откатили развитие человечества. Разделенное на враждующие племена, оно сосредоточено на борьбе за плодородную землю и чистую воду. Залогом выживания стали новые религии и обряды, а целью — собирание земель и возвращение былого величия.
Какой сценарий кажется более вероятным? Чувствуете ли, что с 2018 года мы уже прошли по одному из них? Пишите в комментариях!
А подробнее ознакомиться с докладом “Человек будущего: в эпоху перемен» можно, перейдя по ссылке в шапке профиля.
⚡4🤯1
FashionTech 2030: связанные одной целью
В 2022 году для Московской недели моды мы провели исследование, призванное определить важнейшие вызовы, стоящие перед российской отраслью в условиях импортозамещения. Так появлился доклад "FashionTech 2030: связанные одной целью", в котром мы выявили и проанализировали маркетинговые уязвимости индустрии моды. К созданию доклада были привлечены лидеры рынка, такие как Vassa&Co, Bosco, Zasport и Oskelly, поделившиеся непосредственным опытом и прогнозами.
В 2022 году для Московской недели моды мы провели исследование, призванное определить важнейшие вызовы, стоящие перед российской отраслью в условиях импортозамещения. Так появлился доклад "FashionTech 2030: связанные одной целью", в котром мы выявили и проанализировали маркетинговые уязвимости индустрии моды. К созданию доклада были привлечены лидеры рынка, такие как Vassa&Co, Bosco, Zasport и Oskelly, поделившиеся непосредственным опытом и прогнозами.
❤4🤩1
Модная индустрия в России - что делать дальше?
В рамках доклада "Fashiontech 2030: связанные одной целью" мы опросили 15 экспертов из сферы моды, чтобы выявить наиболее перспективные направления развития индустрии. Смотрите карточки и читайте пост, чтобы узнать, какие тренды выделяют лидеры рынка.
1) Эффективное использование медиаресурсов.
"Во время пандемии все стали больше сидеть в соцсетях, скроллить ленты, поэтому заметно увеличились продажи в онлайне…При этом неважно, какой сегмент мы рассматриваем, и одежда масс-маркета, и люксовые бренды одинаково часто покупаются в приложениях".
Галина Бушуева - ex-главный креативный редактор Ozon
"Бренды вкладываются в маркетинг, в создание комьюнити: сейчас обязательно нужно рассказывать историю о продукте, марка должна соответствовать ценностям покупателей".
Анастасия Задорина - основатель бренда ZASPORT
2) Использование больших данных и создание цифровых профилей.
"…крупные компании собирают аналитику по тому, что делают на их сайтах, куда заходят, куда не заходят — это давно автоматизировано. Они ориентируются на эти цифры, смотрят, что пользуется спросом, и выпускают этот товар в еще большем объеме".
Ксения Черемнова & Дмитрий Винеев - Manicure Vampire
"Это вопрос экосистемы, а не отдельной компании или государства, потому
что государство не может заставить граждан создать цифровой профиль. Должна быть какая-то стимулирующая история, нужно объяснять, популяризировать".
Антон Алфер - Мода.ру / Модная сеть
3) Локализация производства, поддержка отечественных производителей.
"Возможности сегодня гораздо шире, в том числе потому, что у местных брендов есть поддержка со стороны уже устоявшихся медиа. Например, BluePrint открыл онлайн- и офлайн-площадки для локальных брендов".
Ксения Черемнова & Дмитрий Винеев - Manicure Vampire
"Маленькие производства столкнулись с тем, что их жизнь стала еще более сложной, чем была. Но у нас есть прекрасные местные производства, которые могут быть по-настоящему ценными и модными".
Галина Бушуева - ex-главный креативный редактор Ozon
В рамках доклада "Fashiontech 2030: связанные одной целью" мы опросили 15 экспертов из сферы моды, чтобы выявить наиболее перспективные направления развития индустрии. Смотрите карточки и читайте пост, чтобы узнать, какие тренды выделяют лидеры рынка.
1) Эффективное использование медиаресурсов.
"Во время пандемии все стали больше сидеть в соцсетях, скроллить ленты, поэтому заметно увеличились продажи в онлайне…При этом неважно, какой сегмент мы рассматриваем, и одежда масс-маркета, и люксовые бренды одинаково часто покупаются в приложениях".
Галина Бушуева - ex-главный креативный редактор Ozon
"Бренды вкладываются в маркетинг, в создание комьюнити: сейчас обязательно нужно рассказывать историю о продукте, марка должна соответствовать ценностям покупателей".
Анастасия Задорина - основатель бренда ZASPORT
2) Использование больших данных и создание цифровых профилей.
"…крупные компании собирают аналитику по тому, что делают на их сайтах, куда заходят, куда не заходят — это давно автоматизировано. Они ориентируются на эти цифры, смотрят, что пользуется спросом, и выпускают этот товар в еще большем объеме".
Ксения Черемнова & Дмитрий Винеев - Manicure Vampire
"Это вопрос экосистемы, а не отдельной компании или государства, потому
что государство не может заставить граждан создать цифровой профиль. Должна быть какая-то стимулирующая история, нужно объяснять, популяризировать".
Антон Алфер - Мода.ру / Модная сеть
3) Локализация производства, поддержка отечественных производителей.
"Возможности сегодня гораздо шире, в том числе потому, что у местных брендов есть поддержка со стороны уже устоявшихся медиа. Например, BluePrint открыл онлайн- и офлайн-площадки для локальных брендов".
Ксения Черемнова & Дмитрий Винеев - Manicure Vampire
"Маленькие производства столкнулись с тем, что их жизнь стала еще более сложной, чем была. Но у нас есть прекрасные местные производства, которые могут быть по-настоящему ценными и модными".
Галина Бушуева - ex-главный креативный редактор Ozon
👍3🔥2😍1