#математика #познавательное
Полезная напоминалка для трейдера, рисующего линии. Если твой убыток составил N% от депозита, то сколько тебе надо заработать, чтобы вернуть изначальный депозит?
При просадке в 10% требуется получить профит в 11,1%, чтобы оказаться в исходной точке.
А если просадка 50%, то уже необходимо заработать 100%
Полезная напоминалка для трейдера, рисующего линии. Если твой убыток составил N% от депозита, то сколько тебе надо заработать, чтобы вернуть изначальный депозит?
При просадке в 10% требуется получить профит в 11,1%, чтобы оказаться в исходной точке.
А если просадка 50%, то уже необходимо заработать 100%
#познавательное #математика #хаос
Теория хаоса. Или как я почувствовал себя Эдвардом Лоренцом.
В нескольких коротких сообщениях история из жизни - как я лично на практике столкнулся с теорией хаоса.
Какой основной постулат теории хаоса? Какое первоочередное свойство имеет динамическая система, классифицируемая как хаотическая?
Она категорически чувствительна к начальным условиям.
На картинках обычно это представляют так - см.картинку
продолжение далее...
Подписаться на MarketScreen
Теория хаоса. Или как я почувствовал себя Эдвардом Лоренцом.
В нескольких коротких сообщениях история из жизни - как я лично на практике столкнулся с теорией хаоса.
Какой основной постулат теории хаоса? Какое первоочередное свойство имеет динамическая система, классифицируемая как хаотическая?
Она категорически чувствительна к начальным условиям.
На картинках обычно это представляют так - см.картинку
продолжение далее...
Подписаться на MarketScreen
#познавательное #математика #хаос
Как нам рассказывают различные источники, непосредственно столкнулся с этим американский ученый Эдвард Лоренц, основоположник теории хаоса.
Вот что об этом пишет Джеймс Глейк в книге «Chaos: Making a New Science» - см.картинку.
Если кратко, суть в следующем: было осуществлено моделирование погодного процесса. До какого-то момента он был рассчитан, а далее с целью экономии времени его было решено смоделировать посредством вычислительной машины. Туда были заложены стартовые цифры, и Лоренц отправился пить кофе. Вернувшись, он был чрезвычайно удивлен, ибо смоделированное не совпадало с тем, что уже было рассчитано. В итоге оказалось, что в одном случае использовалось округление до 6-го знака, а в другом до 3-го: 0,506127 против 0,506. Результат мы можем наблюдать на картинке выше.
История довольно известная. Оттого было весьма интересно и даже несколько лестно испытать это на себе совершенно случайно.
продолжение далее...
Как нам рассказывают различные источники, непосредственно столкнулся с этим американский ученый Эдвард Лоренц, основоположник теории хаоса.
Вот что об этом пишет Джеймс Глейк в книге «Chaos: Making a New Science» - см.картинку.
Если кратко, суть в следующем: было осуществлено моделирование погодного процесса. До какого-то момента он был рассчитан, а далее с целью экономии времени его было решено смоделировать посредством вычислительной машины. Туда были заложены стартовые цифры, и Лоренц отправился пить кофе. Вернувшись, он был чрезвычайно удивлен, ибо смоделированное не совпадало с тем, что уже было рассчитано. В итоге оказалось, что в одном случае использовалось округление до 6-го знака, а в другом до 3-го: 0,506127 против 0,506. Результат мы можем наблюдать на картинке выше.
История довольно известная. Оттого было весьма интересно и даже несколько лестно испытать это на себе совершенно случайно.
продолжение далее...
#познавательное #математика #хаос
В то время мы с программистом занимались одним индикатором под названием TrendMeasurer indicator или TMi. Он дает представление о возможном завершении сильного направленного движения. Сидим воскресным вечером и сравниваем с программистом поведение двух соседних версий. Кривые должны по итогу совпадать. А я вижу следующую картину - соответственно, на картинке.
Очевидное расхождение. После 21 итерации разница по «управляемому» параметру (0,024845 и 0,016563) практически в два раза.
Голову сломали. Везде все одинаковое.
продолжение далее...
Подписаться на MarketScreen
В то время мы с программистом занимались одним индикатором под названием TrendMeasurer indicator или TMi. Он дает представление о возможном завершении сильного направленного движения. Сидим воскресным вечером и сравниваем с программистом поведение двух соседних версий. Кривые должны по итогу совпадать. А я вижу следующую картину - соответственно, на картинке.
Очевидное расхождение. После 21 итерации разница по «управляемому» параметру (0,024845 и 0,016563) практически в два раза.
Голову сломали. Везде все одинаковое.
продолжение далее...
Подписаться на MarketScreen
#познавательное #математика #хаос
Программист пишет: рис.№1
Уже на всякий случай рекомендую проверить числа в каком-то дальнем порядке… и... рис.№2
Расхождение на 12-м знаке на второй итерации дало двойную разницу через 20 шагов. Поразительно!
Для чего пишу? На заметку интересующимся и практикующем. Непонятные с виду проблемы могут заключаться вот в таких казалось бы незначительных вещах.
А картинка прям как у Лоренца.
Подписаться на MarketScreen
Программист пишет: рис.№1
Уже на всякий случай рекомендую проверить числа в каком-то дальнем порядке… и... рис.№2
Расхождение на 12-м знаке на второй итерации дало двойную разницу через 20 шагов. Поразительно!
Для чего пишу? На заметку интересующимся и практикующем. Непонятные с виду проблемы могут заключаться вот в таких казалось бы незначительных вещах.
А картинка прям как у Лоренца.
Подписаться на MarketScreen