Пятничный полет: сегодня над Доломитами

Завтра выходные, а значит время снова подняться над картой. В этот раз над северной Италией, где небу подчиняются острые вершины, а природа сумела сохранить уникальные истории миллионов лет. Величественные скалы, утесы, озера и следы прошлого, все как будто на ладони.

Несколько фактов о Доломитах

⛰️ Про горы. Доломиты образовались из древних коралловых рифов и поднялись на высоту более 3 000 метров. А самая высокая вершина массива - гора Мармолада (3 343 м). На ее склонах сохранился ледник. Tre Cime di Lavaredo - три знаменитые скалы, любимое место альпинистов и визитная карточка Доломит.

☀️ Скалы, что светятся. При закате горы меняют цвет от розового до красного. Это явление называют энросадира.

🪖История в камне. Во время Первой мировой войны здесь проходила линия фронта Италии и Австро-Венгрии. В горах до сих пор сохранились туннели и укрепления.

🌸 Животные и цветы. Здесь можно встретить сурков, горных козлов и орлов, а весной склоны покрываются рододендронами и эдельвейсами.

📹 Exploring the Dolomites l Award winning Cinematic FPV video

@manevr_RF

Мягкий робот оказывает помощь в восстановлении двигательных функций

🤗 Носимый робот от биоинженеров Гарварда помогает пациентам с боковым амиотрофическим склерозом.

Читать продолжение:

Кейт Ныц, живущая с боковым амиотрофическим склерозом с 2018 года, рассказывает нам, каково это — постепенно терять двигательную функцию. «Моя рука может подняться примерно на 90 градусов, но потом устаёт и падает», — рассказала 39-летняя женщина. «Есть или выполнять повторяющиеся движения правой рукой, которая была моей ведущей, мне очень сложно. Я практически стала левшой».

В течение последних нескольких лет биоинженеры Гарварда разрабатывали мягкого робота, который не только оказывал бы помощь в передвижении таким людям, но и мог бы дополнить терапию, помогая им восстановить двигательные функции.

Проблемой стало то, что движения каждого человека очень индивидуальны, что затрудняет разработку универсального устройства.

Но достижения в области машинного обучения позволяют решить эту задачу. Исследователи из Школы инженерии и прикладных наук имени Джона А. Полсона совместно с врачами-учёными из Массачусетской больницы общего профиля и Гарвардской медицинской школы усовершенствовали своего носимого робота, чтобы он мог реагировать на точные движения каждого человека, наделив устройство способностью обеспечивать пользователям более качественную и контролируемую поддержку в выполнении повседневных задач.

Ключевые преимущества робота:

🤗Точность распознавания намерений человека — 94%
🤗Усилие для опускания руки пациентки снижено на треть
🤗Движения стали точнее, исчезла потребность в компенсаторных наклонах

@manevr_RF