Дрон за два дня: как студент реализовал свою идею в воздухе

🎓 Студент АлтГТУ создал беспилотник типа «летающее крыло» с помощью 3D-печати. Эта разработка, по его словам, может изменить подход к производству беспилотников.

💬 «Хотелось создать не просто дрон, а конструкцию, которую можно быстро напечатать и собрать в полевых условиях. Идея пришла из наблюдений за рынком: потребность в дронах растет, особенно там, где важна скорость производства», — рассказывает Егор Полянский, студент АлтГТУ.

✈️ По своей конструкции дрон легкий, но при этом крепкий. Основное — это крыло, которое должно быть прочным, аэродинамичным и удобным для изготовления.

💦 В качестве основного материала PETG — прочный, гибкий и устойчивый к влаге и химикатам пластик.

⏱️ Вся сборка занимает всего два дня, поэтому этот дрон подойдет для решения быстрых задач и при ограниченных ресурсах.

@manevr_RF

Роботы идут в поля: как машины делают урожай экологичным

🤖 Инновационное решение представил калифорнийский стартап Aigen. Робот Element с искусственным интеллектом взял на себя задачу прополки, заменив людей и химические гербициды. Помощники уже успешно тестируются на полях с томатами, хлопком и сахарной свеклой.

🚌 Element выглядит как платформа на колесах с солнечными батареями. Его металлические руки с небольшими лезвиями аккуратно удаляют сорняки, не повреждая культурные растения.

📲 Встроенный искусственный интеллект анализирует изображения с камер, точно определяя, где находятся нежелательные растения. А беспроводная связь позволяет роботам обмениваться данными с центрами управления, уведомляя операторов о происшествиях.

📈 Технология решает три ключевые задачи: оптимизирует расходы фермеров, снижает применение химикатов и повышает эффективность обработки. Всего пять машин способны обработать 65 гектаров земли.

⚙️ Инвестиции в роботизацию полей быстро окупаются за счет экономии на рабочей силе, химикатах и использовании солнечной энергии для зарядки. Более того, бывшие работники полей могут повысить свою квалификацию и перейти на управление и обслуживание роботов.

@manevr_RF

Роботов наделили «рентгеновским зрением»

🏫 Сделали это в Массачусетском технологическом институте, там научили роботов «видеть» сквозь стены с помощью анализа отраженных сигналов миллиметровых волн с помощью Wi-Fi.

🌀 Эти высокочастотные сигналы могут проходить через материалы вроде пластика, картона и гипсокартона, создавая точные 3D-модели скрытых объектов.

💻 В системе учитывается, как волны отражаются от кривых поверхностей, и анализируются отражения с разных ракурсов.

🦾 Прототип был применен на роборуке, mmNorm анализирует, в каком направлении «смотрит» поверхность объекта в каждой точке, и понимает, как именно изогнута поверхность, чтобы воссоздать ее форму.

📈 mmNorm был протестирован на более чем 60 предметах: кружках, инструментах, кухонной утвари, при этом она показала 96% точности.

🤖 Система может применяться для сортировки товаров на складах, в роботах для точного захвата, в AR-гарнитурах для «сквозного» просмотра стен и в аэропортах для проверки багажа.

@manevrRF

Сотрудники становятся наблюдателями: беспилотные трамваи запустят в Москве этой осенью

🚃 В таких поездках вагоновожатый будет выполнять лишь роль наблюдателя, контролируя работу систем и происходящее в салоне, а непосредственно управлять трамваем не понадобится.

🚉 На сегодняшний день беспилотный трамвай уже проехал по московским улицам более 6 тыс. км, и за это время ни разу не нарушил дорожные правила.

💬 «Мы планируем, что к 2030 году около 30–40% трамвайных маршрутов в Москве станут полностью беспилотными. Цель не только в использовании беспилотных технологий, но и в повышении безопасности и надежности городского транспорта», — отметил Максим Ликсутов, заместитель Мэра Москвы.

❄️ Также запланированы испытания беспилотных поездов в метро, начало которых намечено на декабрь 2025 года. Полное тестирование завершится к концу следующего года.

🚆 Внедрение автономных поездов — не окончательная цель. Город ставит задачу обеспечить точное следование составов по расписанию с точностью свыше 99,99%, а интервалы движения при беспилотном управлении планируют сократить до 60–90 секунд.

📆 К 2035 году в Московском метро 60% поездов должны стать полностью беспилотными, что значительно повысит эффективность и комфорт для пассажиров.

@manevr_RF