В предыдущей публикации мы начали говорить о data-driven-подходе в HR-сфере. А в этой расскажем, где HR-менеджерам можно и нужно его применять: листайте карточки. Кстати, об одном из направлений применения мы скоро расскажем на примере успешного отечественного кейса: не переключайтесь.
#инструменты
#инструменты
🔥8👍5🤯1
Где HR-менеджеру применять data-driven-подход мы разобрались. А как собрать данные самостоятельно?
Эффективно работать с информацией можно, даже если вы не дата-инженер. Вот подборка сервисов для автоматизации HR-процессов с описанием их главных функций.
🔸Сервис «Моя команда» от Сбербанка собирает информацию о сотрудниках, анализирует ее и помогает удерживать ключевые кадры.
🔸«Хантфлоу» собирает подходящие резюме со всех площадок и анализирует воронку кандидатов, а также показывает статистику открытия писем от HR-менеджера.
🔸Сервис HRBOX оценивает eNPS, уровень удовлетворенности и много чего еще. С помощью программы также можно собирать обратную связь от сотрудников.
🔸Платформа TalentTech автоматизирует базовые задачи HR-менеджера и ускоряет процесс найма с помощью искусственного интеллекта. Робот-рекрутер собирает данные из резюме потенциальных кандидатов и анализирует их.
🔸Beehive собирает данные для оценки рисков, связанных с сотрудниками, в том числе увольнениями.
Сохраняйте подборку и делитесь с коллегами.
#инструменты
Эффективно работать с информацией можно, даже если вы не дата-инженер. Вот подборка сервисов для автоматизации HR-процессов с описанием их главных функций.
🔸Сервис «Моя команда» от Сбербанка собирает информацию о сотрудниках, анализирует ее и помогает удерживать ключевые кадры.
🔸«Хантфлоу» собирает подходящие резюме со всех площадок и анализирует воронку кандидатов, а также показывает статистику открытия писем от HR-менеджера.
🔸Сервис HRBOX оценивает eNPS, уровень удовлетворенности и много чего еще. С помощью программы также можно собирать обратную связь от сотрудников.
🔸Платформа TalentTech автоматизирует базовые задачи HR-менеджера и ускоряет процесс найма с помощью искусственного интеллекта. Робот-рекрутер собирает данные из резюме потенциальных кандидатов и анализирует их.
🔸Beehive собирает данные для оценки рисков, связанных с сотрудниками, в том числе увольнениями.
Сохраняйте подборку и делитесь с коллегами.
#инструменты
🔥9❤4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лучше всего о «Бренд-марафоне» расскажут наши студенты. Экс-руководитель направления внутренних коммуникаций MYBOX София Сотенко – о том, как курс помог перейти от общего представления о бренде работодателя к чёткому пониманию всех этапов его построения.
Приходите на новый поток «Бренд-марафона», чтобы привести в порядок ваши знания, – старт 20 февраля.
#отзывы
Приходите на новый поток «Бренд-марафона», чтобы привести в порядок ваши знания, – старт 20 февраля.
#отзывы
🔥26👏2😍1
Мы продолжаем говорить об использовании data-driven-подхода в HR-практике. Сегодня на примере кейса «Ростелекома» расскажем, как с помощью анализа данных компания смогла предупредить желание сотрудников уволиться и удержала более 70% кадров. Вся информация — на карточках.
#кейсы
#кейсы
👍22
🗣Дайджест новостей недели
• Сбер, Яндекс и Альфа-банк вошли в топ-3 лучших работодателей в новом рейтинге от HeadHunter.
• Microsoft начал предоставлять своим сотрудникам безлимитные отпуска.
• Соискатели используют ChatGPT и Midjourney, чтобы добиваться собеседований.
• Опрос от «АльфаСтрахования»: главные финансовые цели россиян на 2023 год — увеличение дохода и крупные покупки.
• Microsoft интегрировал ChatGPT в Teams: во время созвонов нейросеть сама фиксирует главные тезисы встречи в тексте.
🆕Анонс мероприятий
• 9 февраля креативный директор makelove agency Игорь Трофимов проведет бесплатную онлайн-лекцию «Тренды employer-брендинга на примере лондонских кейсов». Анонс мероприятия и регистрация – по ссылке⬅️
• 11 февраля состоится онлайн-интенсив makelove school по копирайтингу для HR «Пишу как хочу». Анонс мероприятия и регистрация – по ссылке⬅️
#дайджест
• Сбер, Яндекс и Альфа-банк вошли в топ-3 лучших работодателей в новом рейтинге от HeadHunter.
• Microsoft начал предоставлять своим сотрудникам безлимитные отпуска.
• Соискатели используют ChatGPT и Midjourney, чтобы добиваться собеседований.
• Опрос от «АльфаСтрахования»: главные финансовые цели россиян на 2023 год — увеличение дохода и крупные покупки.
• Microsoft интегрировал ChatGPT в Teams: во время созвонов нейросеть сама фиксирует главные тезисы встречи в тексте.
🆕Анонс мероприятий
• 9 февраля креативный директор makelove agency Игорь Трофимов проведет бесплатную онлайн-лекцию «Тренды employer-брендинга на примере лондонских кейсов». Анонс мероприятия и регистрация – по ссылке⬅️
• 11 февраля состоится онлайн-интенсив makelove school по копирайтингу для HR «Пишу как хочу». Анонс мероприятия и регистрация – по ссылке⬅️
#дайджест
❤6⚡6👍1
В прошлом посте мы показали кейс, в котором «Ростелеком» с помощью данных прогнозировал желание сотрудников уволиться.
8 февраля в 13:30 в прямом эфире, который пройдет в нашем telegram-канале, мы обсудим кейс подробнее с участником проекта. Поговорим об особенностях обработки персональных данных, обязательных параметрах для прогноза и взаимодействии с сотрудником, который решил уволиться.
Гостья эфира — Елена Летуновская, руководитель направления развития HR-аналитики «Ростелекома». Ведущая — Олеся Дудник.
Регистрация не требуется. Эфир пройдёт здесь, в канале. Ждём вас!
8 февраля в 13:30 в прямом эфире, который пройдет в нашем telegram-канале, мы обсудим кейс подробнее с участником проекта. Поговорим об особенностях обработки персональных данных, обязательных параметрах для прогноза и взаимодействии с сотрудником, который решил уволиться.
Гостья эфира — Елена Летуновская, руководитель направления развития HR-аналитики «Ростелекома». Ведущая — Олеся Дудник.
Регистрация не требуется. Эфир пройдёт здесь, в канале. Ждём вас!
👍14🔥4
Привет, друзья! На связи Ксения Шаповалова, креативный директор makelove agency.
Знаете, бывают такие тексты, от которых глаз дергается? Читаешь — все вроде так, все понятно или почти понятно, но вот неуютно как-то. Тексты, от которых хочется, спрятаться, потому что буквы на тебя орут. Или такие, что читаешь писклявым детским голосом, хотя автор — взрослый человек. Или такие, которые даже дочитать не можешь, потому что язык вязнет, словно в болоте, и умоляет вытащить его из трясины букв.
Это все он, великий и могучий, любимый и неповторимый… многоликий русский язык. У каждого текста есть лицо. Просто не всегда мы его показываем в коммуникации. Или показываем не то, что хотим. Не умеем. Будем учиться.
Будем учиться на моем интенсиве по копирайтингу 11 февраля в 11.00 по мск. Программа насыщенная, практики будь здоров: и редактирование, и структурирование, и сторителлинг. Гарантирую, что писать захочется и заможется.
Знаете, бывают такие тексты, от которых глаз дергается? Читаешь — все вроде так, все понятно или почти понятно, но вот неуютно как-то. Тексты, от которых хочется, спрятаться, потому что буквы на тебя орут. Или такие, что читаешь писклявым детским голосом, хотя автор — взрослый человек. Или такие, которые даже дочитать не можешь, потому что язык вязнет, словно в болоте, и умоляет вытащить его из трясины букв.
Это все он, великий и могучий, любимый и неповторимый… многоликий русский язык. У каждого текста есть лицо. Просто не всегда мы его показываем в коммуникации. Или показываем не то, что хотим. Не умеем. Будем учиться.
Будем учиться на моем интенсиве по копирайтингу 11 февраля в 11.00 по мск. Программа насыщенная, практики будь здоров: и редактирование, и структурирование, и сторителлинг. Гарантирую, что писать захочется и заможется.
🔥20👍3❤2👀2🦄2👏1😁1🤩1🆒1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤5⚡1😍1
Забирайте последние места по ссылке 👈🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11🤩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В среду мы провели прямой эфир с Еленой Летуновской, руководителем направления развития HR-аналитики «Ростелекома». Поговорили об использовании анализа данных для прогнозирования желания сотрудников уволиться. Если вы не успели посмотреть онлайн-эфир, прикрепляем запись и тайм-коды:
01:00 — история проекта: как появилась идея создания модели для прогнозирования увольнений;
03:00 — подробнее о разработке: как работает модель;
04:30 — какие данные используются для анализа;
09:33 — технические сложности при сборе данных;
11:39 — факторы, которые могут повлиять на решение сотрудника;
12:40 — результаты анализа;
16:37 — нужно ли перепроверять точность анализа модели;
19:51 — как сотрудники относятся к тому, что их действия на работе анализируют;
24:17 — первые результаты проекта;
27:11 — сколько времени потребовалось, чтобы обучить модель;
Напоминаем про наш YouTube-плейлист, в котором есть все эфиры с приглашёнными спикерами. Посмотреть их можно по ссылке.
#эфир
01:00 — история проекта: как появилась идея создания модели для прогнозирования увольнений;
03:00 — подробнее о разработке: как работает модель;
04:30 — какие данные используются для анализа;
09:33 — технические сложности при сборе данных;
11:39 — факторы, которые могут повлиять на решение сотрудника;
12:40 — результаты анализа;
16:37 — нужно ли перепроверять точность анализа модели;
19:51 — как сотрудники относятся к тому, что их действия на работе анализируют;
24:17 — первые результаты проекта;
27:11 — сколько времени потребовалось, чтобы обучить модель;
Напоминаем про наш YouTube-плейлист, в котором есть все эфиры с приглашёнными спикерами. Посмотреть их можно по ссылке.
#эфир
👍7❤🔥4😍3❤1