Полезный канал для HR-менеджеров. Здесь можно найти подборки литературы на темы рекрутинга и психологии, а также открытый книжный клуб.

Делитесь в комментариях под постом, что сейчас читаете?

Надеемся, что к концу января вы точно влились в работу и можно начинать разбирать сложные темы. В ближайшие две недели мы поговорим о том, нужны ли большие данные и data-driven-подход эйчарам. Но сначала разберём оба понятия.

Big data (или «большие данные») — это метод обработки массивов информации. Большие данные обрабатываются с помощью специального ПО, что позволяет найти среди полученной информации неочевидные связи. Например, метеорологи с помощью big data собирают данные о погоде за последние 100 лет, анализируют их и находят закономерности, которые помогают прогнозировать погоду на следующие месяц или год.

У эйчаров нет такого количества данных, чтобы использовать big data. Тем не менее информацию о сотрудниках тоже можно систематизировать и анализировать, для этого есть data-driven-подход (подход, основанный на данных). Он помогает принимать решения на основе данных, а не интуиции и личных ощущениях. Для этого подхода необязательно использовать сложное ПО, главное — регулярно собирать и анализировать информацию.

В этой статье объясняется, почему big data не нужна в работе HR-менеджеров. А мы заканчиваем с теорией и в следующих постах покажем data-driven-подход на конкретных кейсах.

#инструменты

Друзья, 20 февраля стартует новый поток нашего любимого курса «Бренд-марафон для HR».

Два месяца мы будем изучать все этапы создания бренда работодателя, разбирать тонны кейсов и применять знания на практике. Будет классно: регистрируйтесь без долгих раздумий!

🗣Дайджест новостей недели

🔸Названы 5 трендов в HR-практике 2023 года.

🔸«Яндекс» возглавил рейтинг работодателей FutureToday.

🔸Началась новая волна сокращений в Google, Spotify и Amazon.

🔸В сети появился новый бесплатный сервис для реферального рекрутинга.

🔸Digital Etiquette нашли самые раздражающие фразы в онлайн-переписке.

#дайджест

Где HR-менеджеру применять data-driven-подход мы разобрались. А как собрать данные самостоятельно?

Эффективно работать с информацией можно, даже если вы не дата-инженер. Вот подборка сервисов для автоматизации HR-процессов с описанием их главных функций.

🔸Сервис «Моя команда» от Сбербанка собирает информацию о сотрудниках, анализирует ее и помогает удерживать ключевые кадры.

🔸«Хантфлоу» собирает подходящие резюме со всех площадок и анализирует воронку кандидатов, а также показывает статистику открытия писем от HR-менеджера.

🔸Сервис HRBOX оценивает eNPS, уровень удовлетворенности и много чего еще. С помощью программы также можно собирать обратную связь от сотрудников.

🔸Платформа TalentTech автоматизирует базовые задачи HR-менеджера и ускоряет процесс найма с помощью искусственного интеллекта. Робот-рекрутер собирает данные из резюме потенциальных кандидатов и анализирует их.

🔸Beehive собирает данные для оценки рисков, связанных с сотрудниками, в том числе увольнениями.

Сохраняйте подборку и делитесь с коллегами.

#инструменты

Лучше всего о «Бренд-марафоне» расскажут наши студенты. Экс-руководитель направления внутренних коммуникаций MYBOX София Сотенко – о том, как курс помог перейти от общего представления о бренде работодателя к чёткому пониманию всех этапов его построения.

Приходите на новый поток «Бренд-марафона», чтобы привести в порядок ваши знания, – старт 20 февраля.

#отзывы