Первый отечественный генератор изображений по тексту совершенствуют
Retomagic – это первое российское приложение, которое генерирует изображения по тексту на любом языке.
На сегодня пользователи сгенерировали уже более 10 тысяч картинок. Сервис Retomagic доступен в основных магазинах приложений: AppStore и Android.
«На днях у нас выйдет ещё обновление, сделаем чуть более красивый интерфейс и анимации. Также работаем над встроенным «инстаграмом*» для AI художников, поскольку многие традиционные площадки стали запрещать публикацию AI искусства», - рассказал предприниматель Марк Красотин.
Протестировать программу можно также на демо-сайте сервиса.
#сделановроссии
#российскиеразработки
#современныетехнологии
#нейросеть
@madeinrussia_ru
*запрещённая в РФ социальная сеть корпорации Meta
Retomagic – это первое российское приложение, которое генерирует изображения по тексту на любом языке.
На сегодня пользователи сгенерировали уже более 10 тысяч картинок. Сервис Retomagic доступен в основных магазинах приложений: AppStore и Android.
«На днях у нас выйдет ещё обновление, сделаем чуть более красивый интерфейс и анимации. Также работаем над встроенным «инстаграмом*» для AI художников, поскольку многие традиционные площадки стали запрещать публикацию AI искусства», - рассказал предприниматель Марк Красотин.
Протестировать программу можно также на демо-сайте сервиса.
#сделановроссии
#российскиеразработки
#современныетехнологии
#нейросеть
@madeinrussia_ru
*запрещённая в РФ социальная сеть корпорации Meta
Распознающую грязные номера нейросеть запустят на двух трассах🤖
Компания «Единый оператор» (входит в концерн «Телематика») в начале 2023 года испытает на платных трассах М-12 Москва-Казань и ЦКАД отечественную нейросеть, которая распознает грязные номера, сообщают корреспонденты интернет-портала «Российской газеты» со ссылкой на пресс-службу компании.
Программное обеспечение с элементами нейросети планируется подключить в пилотном режиме, оно сможет распознавать грязные государственные регистрационные номерные знаки автомобилей. Изначально программа была создана для безбарьерной системы взимания платы «Свободный поток».
«Свободный поток» позволяет водителям заезжать без остановки на платные дороги и съезжать с них, не тратя время на пунктах оплаты. Машины проезжают под дорожными рамками с камерами и датчиками, которые автоматически распознают номера автомобилей.
Программное решение позволяет дораспознавать загрязненные регистрационные знаки, которые не удалось «прочитать» на рубежах взимания платы. В случае, если пилотный проект будет признан успешным, «Единый Оператор» выйдет с предложением внести изменения в нормативную правовую базу, чтобы учитывать данные при вынесении административных постановлений.
#сделановроссии
#нейросеть
#законопроект
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Компания «Единый оператор» (входит в концерн «Телематика») в начале 2023 года испытает на платных трассах М-12 Москва-Казань и ЦКАД отечественную нейросеть, которая распознает грязные номера, сообщают корреспонденты интернет-портала «Российской газеты» со ссылкой на пресс-службу компании.
Программное обеспечение с элементами нейросети планируется подключить в пилотном режиме, оно сможет распознавать грязные государственные регистрационные номерные знаки автомобилей. Изначально программа была создана для безбарьерной системы взимания платы «Свободный поток».
«Свободный поток» позволяет водителям заезжать без остановки на платные дороги и съезжать с них, не тратя время на пунктах оплаты. Машины проезжают под дорожными рамками с камерами и датчиками, которые автоматически распознают номера автомобилей.
Программное решение позволяет дораспознавать загрязненные регистрационные знаки, которые не удалось «прочитать» на рубежах взимания платы. В случае, если пилотный проект будет признан успешным, «Единый Оператор» выйдет с предложением внести изменения в нормативную правовую базу, чтобы учитывать данные при вынесении административных постановлений.
#сделановроссии
#нейросеть
#законопроект
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Личное пространство» появилось во «ВКонтакте»🔔
Команда ВКонтакте разработала уникальную нейросеть, способную определять ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания в постах и комментариях, сообщают представители пресс-служба компании. С помощью собственных алгоритмов соцсеть будет выявлять всплески подобной активности на страницах пользователей, предупреждать их о возможной опасности и предлагать включить режим «Личное пространство» — специальный набор настроек, который позволяет на время ограничить круг общения, оградить себя от нежелательных собеседников и отдохнуть от лишнего внимания.
Предложение активировать режим будет приходить пользователям, которые за час получили более трёх негативных комментариев. Подобная активность будет отслеживаться и фиксироваться с помощью нейросети: алгоритм на основе искусственного интеллекта будет сразу отправлять уведомление с предложением включить режим.
«Главный приоритет ВКонтакте — безопасность и комфорт наших пользователей. Благодаря режиму „Личное пространство“ пользователи могут оградить себя от нежелательного общения всего в одно касание. Нейросеть способна эффективно распознавать токсичные фразы, чтобы помочь пользователям лучше понять, когда стоит оградить себя от нежелательного внимания, чтобы сохранить ментальное здоровье», - сообщил Иван Корнеев, глава команды модерации и администрирования ВКонтакте.
После активации режима «Личное пространство» настройки приватности страницы изменятся на неделю: писать и звонить смогут только друзья или друзья друзей, а отправлять заявки в друзья — только друзья друзей. Профиль пользователя станет закрытым: добавлять его в чаты и отмечать на фотографиях получится только у друзей. После включения режима пользователи будут видеть в ленте новостей специальные тематические материалы и рекомендации для улучшения ментального здоровья.
Фото: пресс-служба компании «ВКонтакте»
#сделановроссии
#нейросеть
#разработка
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Команда ВКонтакте разработала уникальную нейросеть, способную определять ругательства, оскорбления и другие негативные высказывания в постах и комментариях, сообщают представители пресс-служба компании. С помощью собственных алгоритмов соцсеть будет выявлять всплески подобной активности на страницах пользователей, предупреждать их о возможной опасности и предлагать включить режим «Личное пространство» — специальный набор настроек, который позволяет на время ограничить круг общения, оградить себя от нежелательных собеседников и отдохнуть от лишнего внимания.
Предложение активировать режим будет приходить пользователям, которые за час получили более трёх негативных комментариев. Подобная активность будет отслеживаться и фиксироваться с помощью нейросети: алгоритм на основе искусственного интеллекта будет сразу отправлять уведомление с предложением включить режим.
«Главный приоритет ВКонтакте — безопасность и комфорт наших пользователей. Благодаря режиму „Личное пространство“ пользователи могут оградить себя от нежелательного общения всего в одно касание. Нейросеть способна эффективно распознавать токсичные фразы, чтобы помочь пользователям лучше понять, когда стоит оградить себя от нежелательного внимания, чтобы сохранить ментальное здоровье», - сообщил Иван Корнеев, глава команды модерации и администрирования ВКонтакте.
После активации режима «Личное пространство» настройки приватности страницы изменятся на неделю: писать и звонить смогут только друзья или друзья друзей, а отправлять заявки в друзья — только друзья друзей. Профиль пользователя станет закрытым: добавлять его в чаты и отмечать на фотографиях получится только у друзей. После включения режима пользователи будут видеть в ленте новостей специальные тематические материалы и рекомендации для улучшения ментального здоровья.
Фото: пресс-служба компании «ВКонтакте»
#сделановроссии
#нейросеть
#разработка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отечественная нейросеть сможет распознавать речь по губам🤖
Приложение и нейросеть, способная распознавать речь человека по губам в шумных местах, были разработаны специалистами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук, сообщили в пресс-службе научной организации.
Сегодня голосовые команды широко используются как в работе, так и в повседневной жизни людей. Однако при сильных шумах эффективность алгоритмов падает. Для решения этой проблемы исследователи из Санкт-Петербурга создали нейросеть, которая собирает два вида информации, звуковую (речь) и визуальную (движения губ). При это она может автоматически принимать решение о том, какие из полученных данных при распознавании дадут максимальную точность.
Разработка уже была протестирована с помощью водителей шумных большегрузных автомобилей одной из логистических компаний. Результаты подтвердили предположение о том, что совмещение двух видов информации повышает эффективность работы алгоритмов искусственного интеллекта.
«Мы предполагаем, что в будущем наше приложение может найти применение у пилотов самолетов и тяжелой промышленной техники или для использования в интерактивных информационных киосках в торговых центрах и других местах массового скопления людей», — сказал старший научный сотрудник лаборатории речевых и многомодальных интерфейсов СПб ФИЦ РАН Денис Иванько.
Фото: пресс-служба СПб ФИЦ РАН
#сделановроссии
#нейросеть
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Приложение и нейросеть, способная распознавать речь человека по губам в шумных местах, были разработаны специалистами из Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук, сообщили в пресс-службе научной организации.
Сегодня голосовые команды широко используются как в работе, так и в повседневной жизни людей. Однако при сильных шумах эффективность алгоритмов падает. Для решения этой проблемы исследователи из Санкт-Петербурга создали нейросеть, которая собирает два вида информации, звуковую (речь) и визуальную (движения губ). При это она может автоматически принимать решение о том, какие из полученных данных при распознавании дадут максимальную точность.
Разработка уже была протестирована с помощью водителей шумных большегрузных автомобилей одной из логистических компаний. Результаты подтвердили предположение о том, что совмещение двух видов информации повышает эффективность работы алгоритмов искусственного интеллекта.
«Мы предполагаем, что в будущем наше приложение может найти применение у пилотов самолетов и тяжелой промышленной техники или для использования в интерактивных информационных киосках в торговых центрах и других местах массового скопления людей», — сказал старший научный сотрудник лаборатории речевых и многомодальных интерфейсов СПб ФИЦ РАН Денис Иванько.
Фото: пресс-служба СПб ФИЦ РАН
#сделановроссии
#нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть поможет диагностировать болезнь Альцгеймера🤖
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) обучили нейросеть диагностировать болезнь Альцгеймера на ранней стадии. Исследователи смогли преодолеть проблему ограниченности исходных данных и построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, рассказали ТАСС, ссылаясь на пресс-службу вуза.
«Из-за малозаметных симптомов на начальном этапе развития диагностировать болезнь Альцгеймера возможно только по физиологическим изменениям в головном мозге, зафиксированным на МРТ. Используя данные медицинских исследований пациентов с Альцгеймером, ученые обучили нейросеть выявлять заболевание. Для этого они построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, преодолев проблему ограниченности исходных данных. Полученные результаты лягут в основу программного обеспечения системы диагностики болезни Альцгеймера», - сказали в университете.
По словам одного из разработчиков методики, Леонида Кожемякина, ключевое значение разработанного подхода заключается в сокращении времени, затрачиваемого на поиск оптимальной нейронной сети для анализа ограниченного набора данных. По словам исследователя, применять предложенный механизм можно и в других сферах, где исходный набор данных существенно ограничен.
Изображение сгенерировано нейросетью
#сделановроссии
#нейросеть
#медицина
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) обучили нейросеть диагностировать болезнь Альцгеймера на ранней стадии. Исследователи смогли преодолеть проблему ограниченности исходных данных и построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, рассказали ТАСС, ссылаясь на пресс-службу вуза.
«Из-за малозаметных симптомов на начальном этапе развития диагностировать болезнь Альцгеймера возможно только по физиологическим изменениям в головном мозге, зафиксированным на МРТ. Используя данные медицинских исследований пациентов с Альцгеймером, ученые обучили нейросеть выявлять заболевание. Для этого они построили модель нейронной сети на основе механизма комплексного оценивания, преодолев проблему ограниченности исходных данных. Полученные результаты лягут в основу программного обеспечения системы диагностики болезни Альцгеймера», - сказали в университете.
По словам одного из разработчиков методики, Леонида Кожемякина, ключевое значение разработанного подхода заключается в сокращении времени, затрачиваемого на поиск оптимальной нейронной сети для анализа ограниченного набора данных. По словам исследователя, применять предложенный механизм можно и в других сферах, где исходный набор данных существенно ограничен.
Изображение сгенерировано нейросетью
#сделановроссии
#нейросеть
#медицина
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Уфе разработали биометрическую аутентификацию с применением нейросетей👍
Ученые Башкирского государственного университета разработали программу многофакторной биометрической аутентификации с применением нейронных сетей и приложение по противодействию противоправному контенту. Об этом сообщает ТАСС, ссылаясь на слова разработчика программы, автора проекта аспиранта Никиты Лушникова.
Программа защищает доступ к информационной системе или к объектам инфраструктуры от посторонних, выявляя «своих» и «чужих» даже в медицинской маске по 128 точкам лица и 6 входным голосовым параметрам, учитывающим индивидуальные особенности голоса и речи.
Также молодой ученый создал приложение по выявлению противоправного контента в сети Интернет. Разработка позволяет анализировать текст и находить в нем слова-маркеры из базы данных словаря ключевых слов.
«Уникальность проекта заключается в том числе в объеме словаря, в нем содержится более 5 миллионов слов. Программа вычисляет количество таких ключевых слов, частоту их использования, например в соцсетях, и определяет актуальность информационной угрозы анализируемого текста. За одну миллисекунду происходит обработка 20 миллионов запросов», - отметил автор разработки.
Изображение сгенерировано нейросетью
#сделановроссии
#нейросеть
#безопасность
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Ученые Башкирского государственного университета разработали программу многофакторной биометрической аутентификации с применением нейронных сетей и приложение по противодействию противоправному контенту. Об этом сообщает ТАСС, ссылаясь на слова разработчика программы, автора проекта аспиранта Никиты Лушникова.
Программа защищает доступ к информационной системе или к объектам инфраструктуры от посторонних, выявляя «своих» и «чужих» даже в медицинской маске по 128 точкам лица и 6 входным голосовым параметрам, учитывающим индивидуальные особенности голоса и речи.
Также молодой ученый создал приложение по выявлению противоправного контента в сети Интернет. Разработка позволяет анализировать текст и находить в нем слова-маркеры из базы данных словаря ключевых слов.
«Уникальность проекта заключается в том числе в объеме словаря, в нем содержится более 5 миллионов слов. Программа вычисляет количество таких ключевых слов, частоту их использования, например в соцсетях, и определяет актуальность информационной угрозы анализируемого текста. За одну миллисекунду происходит обработка 20 миллионов запросов», - отметил автор разработки.
Изображение сгенерировано нейросетью
#сделановроссии
#нейросеть
#безопасность
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Высокоскоростную систему распознавания образов создали в МИФИ
Оптическую систему, которая умеет быстро распознавать образы, разработали исследователи Лаборатории фотоники и оптической обработки информации Национального исследовательского ядерного университета (НИЯУ) МИФИ, сообщает наука.рф.
Системы оптического распознавания образов сегодня широко применяют в науке, технике и промышленности. Их уже успешно используют в таких задачах как автоматическая медицинская диагностика, биометрический и голографический доступ, поиск и регистрация лиц в видеопотоке изображений и др. Системы распознавания, в том числе нейросетевые, установленные на вокзалах и в аэропортах, работают почти в режиме реального времени: за секунду они обрабатывают несколько десятков кадров и отслеживают единицы или десятки объектов.
Ученые НИЯУ МИФИ создали систему с использованием микрозеркальных пространственно-временных модуляторов света – устройств, которые состоят из миллионов микрозеркал, работающих со световым потоком. Использование предложенной системы дает возможность как минимум двукратного повышения скорости расчетов.
Результаты исследования помогут в создании, в частности, высокоскоростных оптических систем идентификации объектов, голографических систем хранения данных и компактных оптико-цифровых систем кодирования видеопотоков в реальном масштабе времени.
Фото: наука.рф
#сделановроссии
#нейросеть
#исследования
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Оптическую систему, которая умеет быстро распознавать образы, разработали исследователи Лаборатории фотоники и оптической обработки информации Национального исследовательского ядерного университета (НИЯУ) МИФИ, сообщает наука.рф.
Системы оптического распознавания образов сегодня широко применяют в науке, технике и промышленности. Их уже успешно используют в таких задачах как автоматическая медицинская диагностика, биометрический и голографический доступ, поиск и регистрация лиц в видеопотоке изображений и др. Системы распознавания, в том числе нейросетевые, установленные на вокзалах и в аэропортах, работают почти в режиме реального времени: за секунду они обрабатывают несколько десятков кадров и отслеживают единицы или десятки объектов.
Ученые НИЯУ МИФИ создали систему с использованием микрозеркальных пространственно-временных модуляторов света – устройств, которые состоят из миллионов микрозеркал, работающих со световым потоком. Использование предложенной системы дает возможность как минимум двукратного повышения скорости расчетов.
Результаты исследования помогут в создании, в частности, высокоскоростных оптических систем идентификации объектов, голографических систем хранения данных и компактных оптико-цифровых систем кодирования видеопотоков в реальном масштабе времени.
Фото: наука.рф
#сделановроссии
#нейросеть
#исследования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Поручили роботу нарисовать «Сделано в России»
Мы попросили робота-художника на ПМЭФ нарисовать «Сделано в России»: и вот, что получилось.
Мы здесь видим уютный современный умный дом, фермера, солнце и спутниковую связь.
Считаем, что всё на этой картинке говорит о технологическом суверенитете, стабильности и успехах предпринимателей.
Предложите свою трактовку картинки в комментариях
#сделановроссии
#нейросеть
#ПМЭФ2023
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Мы попросили робота-художника на ПМЭФ нарисовать «Сделано в России»: и вот, что получилось.
Мы здесь видим уютный современный умный дом, фермера, солнце и спутниковую связь.
Считаем, что всё на этой картинке говорит о технологическом суверенитете, стабильности и успехах предпринимателей.
Предложите свою трактовку картинки в комментариях
#сделановроссии
#нейросеть
#ПМЭФ2023
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Тот, кто сейчас не сориентируется, в будущем потеряет свою нишу»: губернатор Владимирской области Александр Авдеев — о переориентации экспорта
Центр поддержки экспорта Владимирской области вошел в десятку лучших в стране. Накоплен опыт взаимодействия с региональными экспортерами, их почти полтысячи. Сложный год преподносит сложные проблемы, которые удается решать. Была поставлена задача внедрить стандарты, рекомендованные РЭЦ по взаимодействию и коммуникации с предприятиями и предпринимателями, чтобы улучшить возможности по продвижению за рубеж. Это деловые миссии, юридические моменты, адаптация к зарубежным маркет-плэйсам. Новые подходы дают результат. Экспортерам удается сохранять свои ниши и заменять выпавшие рынки.
Если раньше у владимирских предприятий было около 150 стран-партнеров, то их количество за прошлый года сократилось до 88. На 50% упал экспорт в западные страны. При этом, получилось быстро нарастить поставки в СНГ, на Юг и на Восток. Появились страны, которые были «незаметны». Это и Турция, и Китай, и Египет. Наши производители стекла или кондитерских изделий вполне спокойно переориентировались. Улучшились контакты с Белоруссией. Оказалось, что наш производитель герметиков и композитных материалов для холодильников вполне может заместить такого гиганта как Henkel.
В каждом направлении мы стараемся поддержать предприятия, подсказывая более эффективный путь. Если требуется размещение на зарубежном маркет-плэйсе, то подключаются IT-компании. Если возникают вопросы логистики и субсидирования транспорта, то подключаются федеральные министерства. Такой подход дает результаты. В прошлом году экспорт вырос и в этом тоже пока растет.
В сфере импортозамещения мы по-прежнему сильно зависим от зарубежных станков и оборудования. Компании вынуждены искать обходные пути. Острой необходимости, однако, не сложилось. Например, местные компании частично стали выпускать собственную оснастку для стекольной промышленности, причем ее хватает и для экспорта. Предприятия ищут партнеров внутри страны, стали быстрее развиваться связи между регионами. Время работает на нас.
#сделановроссии
#нейросеть
#ПМЭФ2023
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Центр поддержки экспорта Владимирской области вошел в десятку лучших в стране. Накоплен опыт взаимодействия с региональными экспортерами, их почти полтысячи. Сложный год преподносит сложные проблемы, которые удается решать. Была поставлена задача внедрить стандарты, рекомендованные РЭЦ по взаимодействию и коммуникации с предприятиями и предпринимателями, чтобы улучшить возможности по продвижению за рубеж. Это деловые миссии, юридические моменты, адаптация к зарубежным маркет-плэйсам. Новые подходы дают результат. Экспортерам удается сохранять свои ниши и заменять выпавшие рынки.
Если раньше у владимирских предприятий было около 150 стран-партнеров, то их количество за прошлый года сократилось до 88. На 50% упал экспорт в западные страны. При этом, получилось быстро нарастить поставки в СНГ, на Юг и на Восток. Появились страны, которые были «незаметны». Это и Турция, и Китай, и Египет. Наши производители стекла или кондитерских изделий вполне спокойно переориентировались. Улучшились контакты с Белоруссией. Оказалось, что наш производитель герметиков и композитных материалов для холодильников вполне может заместить такого гиганта как Henkel.
В каждом направлении мы стараемся поддержать предприятия, подсказывая более эффективный путь. Если требуется размещение на зарубежном маркет-плэйсе, то подключаются IT-компании. Если возникают вопросы логистики и субсидирования транспорта, то подключаются федеральные министерства. Такой подход дает результаты. В прошлом году экспорт вырос и в этом тоже пока растет.
В сфере импортозамещения мы по-прежнему сильно зависим от зарубежных станков и оборудования. Компании вынуждены искать обходные пути. Острой необходимости, однако, не сложилось. Например, местные компании частично стали выпускать собственную оснастку для стекольной промышленности, причем ее хватает и для экспорта. Предприятия ищут партнеров внутри страны, стали быстрее развиваться связи между регионами. Время работает на нас.
#сделановроссии
#нейросеть
#ПМЭФ2023
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть «Газпром нефти» нашла новые запасы углеводородов в регионах
Нейросеть «Газпром нефти» обнаружила новые залежи углеводородов в Ханты-Мансийском автономном округе и Томской области на Вахском месторождении, рассказывает наука.рф. По предварительным оценкам, их начальные извлекаемые запасы достигают не менее 100 тысяч тонн нефти. Как сообщает пресс-служба компании, из найденных пластов специалисты уже получили приток углеводородов.
Цифровая программа использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, которую традиционными методами найти не удалось.
У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут. Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин.
В 2019 году цифровая система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО. Сейчас нейросеть применяют при поисках в Томской области, Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.
Фото: наука.рф
#сделановроссии
#нейросеть
#нефть
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Нейросеть «Газпром нефти» обнаружила новые залежи углеводородов в Ханты-Мансийском автономном округе и Томской области на Вахском месторождении, рассказывает наука.рф. По предварительным оценкам, их начальные извлекаемые запасы достигают не менее 100 тысяч тонн нефти. Как сообщает пресс-служба компании, из найденных пластов специалисты уже получили приток углеводородов.
Цифровая программа использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин. В них она находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, которую традиционными методами найти не удалось.
У нейросети обработка данных с 1000 скважин занимает всего несколько минут. Программа учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. На основе этих данных искусственный интеллект определяет возможное расположение новых залежей углеводородов на уже разрабатываемых месторождениях. Для их добычи практически не нужна дополнительная инфраструктура – достаточно настройки действующих скважин.
В 2019 году цифровая система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО. Сейчас нейросеть применяют при поисках в Томской области, Ханты-Мансийском и Ямало-Ненецком автономных округах.
Фото: наука.рф
#сделановроссии
#нейросеть
#нефть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть составила рейтинг компаний в сфере искусственного интеллекта🤖
«Билайн» совместно с Brand Analytics представили составленный нейросетью рейтинг компаний и институтов, занимающихся искусственным интеллектом в России. Для этого технологию обучили на данных открытых источников, сообщает пресс-служба «Билайна».
Для поиска публикаций и подготовки датасетов было проанализировано более 5 миллиардов материалов СМИ и Telegram-каналов. Из 1 миллиона найденных публикаций после исключения дублей остался массив в 500 тысяч материалов, который использовался для обучения нейросети и формирования рейтингов.
«В результате среди проанализированного тематического массива данных были новости, посвященные 544 компаниям, 248 из которых попали в наш рейтинг, так как были отмечены разработанной системой в контексте интересующих нас номинаций», — сообщил Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна».
Всего в рейтинге выделили 8 основных номинаций:
«Инвестиции в искусственный интеллект»;
«Вклад в развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации»;
«Вклад в подготовку кадров»;
«Присутствие в инфополе»;
«Значимые решения»;
«Облачные решения»;
«Импортозамещение»;
«Социальный искусственный интеллект».
А также четыре специальные номинации:
«Вузы и искусственный интеллект»;
«Банки и искусственный интеллект»;
«Телеком и искусственный интеллект»;
«Ритейл и искусственный интеллект».
Со списком лидеров можно ознакомиться на официальном сайте рейтинга.
Фото: снимок экрана сайта «РЕЙТИНГ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 2022»
#сделановроссии
#нейросеть
#ИИ
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
«Билайн» совместно с Brand Analytics представили составленный нейросетью рейтинг компаний и институтов, занимающихся искусственным интеллектом в России. Для этого технологию обучили на данных открытых источников, сообщает пресс-служба «Билайна».
Для поиска публикаций и подготовки датасетов было проанализировано более 5 миллиардов материалов СМИ и Telegram-каналов. Из 1 миллиона найденных публикаций после исключения дублей остался массив в 500 тысяч материалов, который использовался для обучения нейросети и формирования рейтингов.
«В результате среди проанализированного тематического массива данных были новости, посвященные 544 компаниям, 248 из которых попали в наш рейтинг, так как были отмечены разработанной системой в контексте интересующих нас номинаций», — сообщил Константин Романов, директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам «Билайна».
Всего в рейтинге выделили 8 основных номинаций:
«Инвестиции в искусственный интеллект»;
«Вклад в развитие искусственного интеллекта в Российской Федерации»;
«Вклад в подготовку кадров»;
«Присутствие в инфополе»;
«Значимые решения»;
«Облачные решения»;
«Импортозамещение»;
«Социальный искусственный интеллект».
А также четыре специальные номинации:
«Вузы и искусственный интеллект»;
«Банки и искусственный интеллект»;
«Телеком и искусственный интеллект»;
«Ритейл и искусственный интеллект».
Со списком лидеров можно ознакомиться на официальном сайте рейтинга.
Фото: снимок экрана сайта «РЕЙТИНГ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 2022»
#сделановроссии
#нейросеть
#ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть от Яндекса научилась кратко пересказывать содержание интернет-страниц🤖
В «Яндекс Браузере» появился нейросетевой пересказ статей. После нажатия на кнопку «Пересказать кратко», YandexGPT (YaLM 2.0) обобщит главные мысли материала в виде тезисов, которые можно прочитать за 30−60 секунд. Они отобразятся в интерфейсе браузера поверх открытой страницы. Переходить на сторонние сервисы не нужно, а ссылкой на страницу с тезисами можно поделиться. YandexGPT умеет выделять главное в русскоязычных текстах длиной до 30 тыс. знаков. Для полного прочтения материала такого объёма обычно требуется 15−17 минут, сообщает пресс-служба компании.
Разработчики дополнительно обучили нейросеть YandexGPT с помощью особого набора данных, чтобы результат суммаризации передавал важные мысли оригинального материала и был лаконичным.
Мы протестировали новую функцию на одной из наших статей на сайте «Сделано в России» (на скриншоте) и результат приятно удивил. Обновление действительно может пригодиться людям, которым непросто читать объемные тексты.
#сделановроссии
#нейросеть
#яндекс
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
В «Яндекс Браузере» появился нейросетевой пересказ статей. После нажатия на кнопку «Пересказать кратко», YandexGPT (YaLM 2.0) обобщит главные мысли материала в виде тезисов, которые можно прочитать за 30−60 секунд. Они отобразятся в интерфейсе браузера поверх открытой страницы. Переходить на сторонние сервисы не нужно, а ссылкой на страницу с тезисами можно поделиться. YandexGPT умеет выделять главное в русскоязычных текстах длиной до 30 тыс. знаков. Для полного прочтения материала такого объёма обычно требуется 15−17 минут, сообщает пресс-служба компании.
Разработчики дополнительно обучили нейросеть YandexGPT с помощью особого набора данных, чтобы результат суммаризации передавал важные мысли оригинального материала и был лаконичным.
Мы протестировали новую функцию на одной из наших статей на сайте «Сделано в России» (на скриншоте) и результат приятно удивил. Обновление действительно может пригодиться людям, которым непросто читать объемные тексты.
#сделановроссии
#нейросеть
#яндекс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Традиционный Нижний Новгород и раскрепощённый Питер: нейросеть показала как выглядят жители российских городов этим летом😜
Аномальная жара, ливни и снег в июле - таким запомнится это лето жителям России. Чтобы оставить цифровой след, команда «Сделано в России» попросила отечественную нейросеть «Шедеврум» нарисовать образ десяти крупных городов этим летом. Результат на картинках!
Москва в деловом костюме. Этому городу никакая жара не помешает работать. Образ Питера полная противоположность. Похоже персонаж прогулял работу и отправился ходить вдоль Невы в одних шортах.
Удивил Краснодар, который выбрал эксцентричный образ, судя по всему для повышения туристической привлекательности. Образ Новосибирска, неизвестно по какой причине, получился достаточно апокалиптичным. Может это связано в погодой?🤔
Пишите в комментариях, согласны ли вы с образами ваших городов, которые нарисовал Яндекс.
#сделановроссии
#нейросеть
#города
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Аномальная жара, ливни и снег в июле - таким запомнится это лето жителям России. Чтобы оставить цифровой след, команда «Сделано в России» попросила отечественную нейросеть «Шедеврум» нарисовать образ десяти крупных городов этим летом. Результат на картинках!
Москва в деловом костюме. Этому городу никакая жара не помешает работать. Образ Питера полная противоположность. Похоже персонаж прогулял работу и отправился ходить вдоль Невы в одних шортах.
Удивил Краснодар, который выбрал эксцентричный образ, судя по всему для повышения туристической привлекательности. Образ Новосибирска, неизвестно по какой причине, получился достаточно апокалиптичным. Может это связано в погодой?🤔
Пишите в комментариях, согласны ли вы с образами ваших городов, которые нарисовал Яндекс.
#сделановроссии
#нейросеть
#города
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сбер представил новую версию своей нейросети Kandinsky🎨
С новой версией генеративной модели Сбера — Kandinsky 2.2 — теперь можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации, рассказали в пресс-службе компании. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 миллиардов пар «текст — изображение». Это на 300 миллионов больше, чем в предыдущей версии.
Новая версия модели научилась генерировать стикеры. Теперь бот способен изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя композицию исходной иллюстрации. Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, умеет рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, дорисовывать недостающие части картинки, создавать картины в режиме бесконечного полотна.
Оценить возможности нейросети можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют.
Фото: пресс-служба Сбера
#сделановроссии
#нейросеть
#Kandinsky
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
С новой версией генеративной модели Сбера — Kandinsky 2.2 — теперь можно создавать фотореалистичные изображения с более высоким разрешением и изменять соотношение сторон при генерации, рассказали в пресс-службе компании. Значительного прироста качества удалось достигнуть при создании портретов. Для дообучения нейросети использовался датасет в размере 1,5 миллиардов пар «текст — изображение». Это на 300 миллионов больше, чем в предыдущей версии.
Новая версия модели научилась генерировать стикеры. Теперь бот способен изменять по текстовому описанию отдельные объекты или элементы на изображениях, сохраняя композицию исходной иллюстрации. Kandinsky 2.2 понимает запросы на русском и английском языках, умеет рисовать более чем в 20 стилях, смешивать несколько рисунков, стилизовать изображение по текстовому описанию, генерировать изображения, похожие на заданные, дорисовывать недостающие части картинки, создавать картины в режиме бесконечного полотна.
Оценить возможности нейросети можно на промостранице модели, на платформе FusionBrain.AI, в Telegram-боте и боте соцсети «ВКонтакте», а также при помощи команды «Запусти художника» на умных устройствах Sber, в мобильном приложении Салют.
Фото: пресс-служба Сбера
#сделановроссии
#нейросеть
#Kandinsky
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Калининград 2077 и галантная Пенза: продолжаем серию летних городов от нейросети🤖
Буквально вчера мы выпустили подборку летних российских городов в представлении нейросети «Шедеврум» и получили большой отклик. Было много заявок на генерацию образов других городов, поэтому продолжаем!
Калининград будто вышел из игры про киберпанк, а Суздаль олицетворяет персонажа сказки.
Астрахани явно жарко, но такая форма заслуживает внимания😏 Кострома будто перенеслась в 2123 год. Возможно так там будут ходить летом.
Ждём ваших комментариев, как вам сегодняшние образы?
#сделановроссии
#нейросеть
#города
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Буквально вчера мы выпустили подборку летних российских городов в представлении нейросети «Шедеврум» и получили большой отклик. Было много заявок на генерацию образов других городов, поэтому продолжаем!
Калининград будто вышел из игры про киберпанк, а Суздаль олицетворяет персонажа сказки.
Астрахани явно жарко, но такая форма заслуживает внимания😏 Кострома будто перенеслась в 2123 год. Возможно так там будут ходить летом.
Ждём ваших комментариев, как вам сегодняшние образы?
#сделановроссии
#нейросеть
#города
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Первая девушка в подборке и замёрзший Иркутск: третья часть генераций летних городов России🔥
Продолжаем пополнять список образов российских городов этим летом в представлении нейросети «Шедеврум». Нам пришло ещё больше откликов, поэтому завтра выйдет финальный пост😉
В этот раз впервые был сгенерирован образ девушки! Прекрасная Самара определенно украсила подборку своим присутствием. А Томск и Омск получились обольстительными юношами и захотели попозировать для общей фотографии.
Удивил Иркутск. Похоже в городе прохладно. Может это специальный летний пуховик?🥶
#сделановроссии
#города
#нейросеть
Первая часть подборки
Вторая часть подборки
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Продолжаем пополнять список образов российских городов этим летом в представлении нейросети «Шедеврум». Нам пришло ещё больше откликов, поэтому завтра выйдет финальный пост😉
В этот раз впервые был сгенерирован образ девушки! Прекрасная Самара определенно украсила подборку своим присутствием. А Томск и Омск получились обольстительными юношами и захотели попозировать для общей фотографии.
Удивил Иркутск. Похоже в городе прохладно. Может это специальный летний пуховик?🥶
#сделановроссии
#города
#нейросеть
Первая часть подборки
Вторая часть подборки
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Красотка Пермь и Ижевск в стиле советского ретрофутуризма: финальная часть генераций летних городов🎨
Уже традиционно мы попросили «Шедеврум» нарисовать образы городов текущим летом. Вот что из этого вышло:
Красотка Пермь с сияющей кожей сразила наповал всю редакцию, а Ижевск примерил образ из «Атомного сердца»😉
С учётом этой подборки в рамках рубрики «Летние образы городов» мы сгенерировали 40 городов, 30 из которых были заказаны нашими друзьями и читателями❤️ Благодарим за проявленный интерес и активность!
Первая часть здесь
Вторая часть здесь
Третья часть здесь
#сделановроссии
#нейросеть
#города
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Уже традиционно мы попросили «Шедеврум» нарисовать образы городов текущим летом. Вот что из этого вышло:
Красотка Пермь с сияющей кожей сразила наповал всю редакцию, а Ижевск примерил образ из «Атомного сердца»😉
С учётом этой подборки в рамках рубрики «Летние образы городов» мы сгенерировали 40 городов, 30 из которых были заказаны нашими друзьями и читателями❤️ Благодарим за проявленный интерес и активность!
Первая часть здесь
Вторая часть здесь
Третья часть здесь
#сделановроссии
#нейросеть
#города
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть для моделирования бизнес-процессов разработали в Брянске👍
Разработчики Брянского государственного инженерно-технологического университета создали систему прогнозирования бизнес-процессов на основе нейронных сетей. Об этом рассказал проректор по цифровизации вуза, завкафедрой «Информационные технологии» Олег Казаков, передает ТАСС.
«Разработана технология построения цифровых двойников бизнес-процессов и механизм управления с их помощью реальными хозяйственными операциями. Все это реализовано в рамках так называемой концепции Индустрия 4.0, которая подразумевает массовое внедрение информационных технологий в промышленность и автоматизацию бизнес-процессов», — рассказал специалист.
По словам ученого, проект уже получил грантовую поддержку Российского научного фонда в размере 1,2 миллиона рублей, испытания технологии проводились на «Брянском автомобильном заводе».
Интеллектуальная система прогнозирования бизнес-процессов позволит с помощью цифровых двойников по-новому решать основные производственные задачи промышленных предприятий. Алгоритм позволяет путем комплексного применения авторских алгоритмов на основе графовых нейронных сетей и процедур конвертации извлеченной из сырых данных модели бизнес-процесса автоматически построить функциональную модель бизнес-процесса.
#сделановроссии
#нейросеть
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Разработчики Брянского государственного инженерно-технологического университета создали систему прогнозирования бизнес-процессов на основе нейронных сетей. Об этом рассказал проректор по цифровизации вуза, завкафедрой «Информационные технологии» Олег Казаков, передает ТАСС.
«Разработана технология построения цифровых двойников бизнес-процессов и механизм управления с их помощью реальными хозяйственными операциями. Все это реализовано в рамках так называемой концепции Индустрия 4.0, которая подразумевает массовое внедрение информационных технологий в промышленность и автоматизацию бизнес-процессов», — рассказал специалист.
По словам ученого, проект уже получил грантовую поддержку Российского научного фонда в размере 1,2 миллиона рублей, испытания технологии проводились на «Брянском автомобильном заводе».
Интеллектуальная система прогнозирования бизнес-процессов позволит с помощью цифровых двойников по-новому решать основные производственные задачи промышленных предприятий. Алгоритм позволяет путем комплексного применения авторских алгоритмов на основе графовых нейронных сетей и процедур конвертации извлеченной из сырых данных модели бизнес-процесса автоматически построить функциональную модель бизнес-процесса.
#сделановроссии
#нейросеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM