Интеллектуальную систему полива сельхозугодий создали в России🌱

Учёные Вавиловского университета (Саратов) создали систему управления поливом, которая определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах и рекомендует дату следующего полива. Об этом пишет ТАСС со ссылкой на источник в пресс-службе Социоцентра Минобрнауки РФ.

«Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты», - говорится в сообщении.

Новый способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины «Каскад», это созданный Вавиловским университетом отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, который уже используется сельхозпроизводителями. Интеллектуальная система управления включает в себя измерение влажности почвы, построение математических моделей запасов почвенной влаги и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными в почву на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который их обрабатывает и определяет дату следующего полива. После этого владельцы водоемов, насосной станции и дождевальной машины получают оповещение.

«Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды», - приводит пресс-служба слова заведующего кафедрой «Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация» Вавиловского университета Сергея Бакирова.

Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России "Приоритет 2030" нацпроекта «Наука и университеты».

Изображение сгенерировано нейросетью

#сделановроссии
#сельхозмашины
#учёные

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»