Проект «Флора России» собрал более 2,5 миллиона фотографий растений🌼

Проект Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова «Флора России» преодолел отметку в 2,5 миллиона наблюдений. В сборе данных о многообразии растений нашей страны помогают более 22500 натуралистов. Проект включен в перечень мероприятий Десятилетия науки и технологий и поддерживается инициативой «Научное волонтерство», сообщает наука.рф.

На сегодняшний день «Флора России» – это крупнейший отечественный проект в области научного волонтерства и одновременно самая большая база данных о биоразнообразии страны. При этом все исходные материалы проекта есть в открытом доступе. Участники уже задокументировали свыше восьми тысяч видов дикорастущих растений флоры страны. Очень большой объем данных энтузиастам удалось накопить по природе Москвы и Подмосковья, Прибайкалья, Горного Крыма и Брянской области.

Для очередных 50 тысяч фотонаблюдений потребовалось всего две недели.

«Успех проекта во многом связан с исключительно профессиональной работой экспертного сообщества. Небольшой группе активных экспертов удается верифицировать большинство наблюдений, исправляя ошибки как неопытных пользователей, так и активно растущей модели компьютерного зрения. Заметный объем экспертной работы как раз и выполняют сотрудники Московского университета», – рассказал ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ Алексей Серегин.

Фото: Полина Хаустова, «Сделано в России» (входит в проект РЭЦ Сделано в России)

#сделановроссии
#фото
#растения

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»

Учёные из Ростова-на-Дону и Таганрога выяснили, как питать редкие растения для сохранения их генофонда🌱

Учёные из Академии биологии и биотехнологий Д. И. Ивановского Южного федерального университета (ЮФУ, Ростов-на-Дону, Таганрог) разработали алгоритм математического моделирования, который позволит оптимально и точно подбирать нужные концентрации питательных сред для растений. Технологию можно будет применять для микроклонального размножения - эффективного способа сохранения генофонда угрожаемых растений. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе ЮФУ.

«Несмотря на то, что в мире существует бесчисленное множество видов математического моделирования и математического подбора питательных сред, мы разработали алгоритм, который, на наш взгляд, будет наиболее точен и удобен в использовании. Благодаря четкой схеме алгоритм поможет ученым минимизировать путаницу и позволит более оптимально подбирать концентрации и, соответственно, добиться лучших результатов экспериментов», — приводит пресс-служба слова разработчика алгоритма, руководителя молодежной лаборатории «Молекулярная биотехнология растений» Василия Чохели.

Суть алгоритма заключается в том, что ученые берут несколько вариаций питательных сред, которые отличаются между собой по минеральному составу, а также концентрацией органических веществ; наличию тех или иных фитогормонов. Используя различные регуляторы роста и концентрации этих регуляторов, они анализируют все среды и оценивают три главных параметра: минеральное питание, регулятор роста и концентрация регулятора роста. Именно так и подбирается оптимальная среда для исследуемого растения.

Фото: нейросеть

#сделановроссии
#учёные
#растения

🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»