⚡️ 100 вопросов c собесов в Data Science и ML
Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Кому это вообще может быть полезно:
- желающему получить оффер в сфере DS
- тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы
- кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и - присматривается к DS
▪Читать
▪Видео
@machinelearning_interview
Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Кому это вообще может быть полезно:
- желающему получить оффер в сфере DS
- тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы
- кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и - присматривается к DS
▪Читать
▪Видео
@machinelearning_interview
👍18❤7🔥3
Здесь собраны Colab'ы, в которых подробно на примерах разбираются такие темы как
— обучение без учителя, кластеризация, рекомендательные системы
— полносвязные нейросети, функции активации, кросс-валидация
— линейная алгебра, вектора, матрицы, преобразования
— линейная регрессия
(и много других тем)
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍7❤6
Теперь можно настроить перевод экрана приложений на русский язык по одному двойному тапу. Пользователь Хабра поделился инструкцией, чтобы все желающие могли быстро переводить на русский экраны любых приложений с незнакомых языков.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍3🤔2
Это open-source книга для объяснения математических основ Machine Learning
Особенно актуально, чтобы освежить основные моменты перед собеседованием
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19❤7🔥4
Здесь приведена масса полезных ссылок для изучения NLP, computer vision, SVM и других ML-алгоритмов
Если кто искал и никак не мог найти объяснение нужной темы ML — скорее всего оно есть тут
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥4⚡1
Чтобы разобраться в ML, нужно...
В общем, в этом репозитории приведены все необходимые шаги для реализации ML-приложения, предсказывающего задержки рейсов в стокгольмском аэропорту Арланда.
Очень подробно объясняется архитектура этого приложения, и даже реализуется графический интерфейс на Gradio
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤7🔥6🤡2🥱2
Отличный Colab, который поможет разобраться, как работает алгоритм LIME для классификации изображений
Параллельно затрагиваются особенности CV-алгоритмов и почему они не всегда работают, как нужно
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤3🔥2