🌟 Отличный репозиторий для полного погружения в Machine Learning

Здесь и теория Machine Learning, и пошаговое объяснение в Jupyter Notebook'ах с реальными кейсами
Вот некоторые из затрагиваемых тем:
— предобработка данных с sklearn
— работа с текстом: векторизация и т.д.
— работа с изображениями
— обучение с учителем и без

Также в репозитории есть модули, в которых более детально рассматриваются отдельные блоки — GenAI, продвинутая статистика и работа с данными и ещё несколько других тем

🖥 GitHub

@machinelearning_interview

⚡️ Большая подборка вопросов по разным аспектам ML: по алгоритмам, по линейной алгебре и матанализу, по статистике, поведенческие вопросы и не только

Здесь освещается собеседование в ML с разных сторон, приведена масса всевозможных вопросов (не только технических), которые могут задать

📎 Вопросы

@machinelearning_interview

⚡️ Отличная open-source книга по прогнозированию временных рядов

В этой открытой книге от Rob Hyndman и George Athanasopoulos собрана масса полезных вещей по прогнозированию временных рядов.
Все примеры приводятся на языке R, но объясняются очень подробно, так что даже тру-питонисту всё будет кристально понятно

📎 Книга

@machinelearning_interview

🌟 Интерпретируемое машинное обучение — открытая книга от Christoph Molnar

Здесь можно найти ответы на многие вопросы по ML.
Вот некоторые из разделов:
— интерпретация нейросети
— дерево решений
— регрессия: линейная/логистическая

Большой упор сделан на подробное объяснение, поэтому детально разбираются такие кейсы:
— анализ комментариев на предмет спама
— построение модели регрессии по данным аренды велосипедов
— классификация причин возникновения рака

📎 Книга

@machinelearning_interview

⚡️ Простое объяснение сложных концепций AI и ML на пальцах

Держите подборку полезных анимаций от Tom Yeh
Профессор очень просто объясняет такие понятия как MoE, умножение матриц, работу MLP в PyTorch, прямое/обратное распространение, работу GAN, устройство векторной БД и много всего ещё

▶️ Анимации с объяснением

@machinelearning_interview