⚡️ 100 вопросов c собесов в Data Science и ML
Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Кому это вообще может быть полезно:
- желающему получить оффер в сфере DS
- тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы
- кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и - присматривается к DS
▪Читать
▪Видео
@machinelearning_interview
Представляю вашему вниманию чек-лист из 100 вопросов по Data Science. Вопросы покрывают 5 областей: SQL, Python, Machine Learning, статистику и собственно саму DS.
Кому это вообще может быть полезно:
- желающему получить оффер в сфере DS
- тому, кто уже давно дата-сайнтист, но хочется освежить какие-то алгоритмы/темы
- кто хочет поменять стек на что-то в области анализа и - присматривается к DS
▪Читать
▪Видео
@machinelearning_interview
Здесь собраны Colab'ы, в которых подробно на примерах разбираются такие темы как
— обучение без учителя, кластеризация, рекомендательные системы
— полносвязные нейросети, функции активации, кросс-валидация
— линейная алгебра, вектора, матрицы, преобразования
— линейная регрессия
(и много других тем)
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Теперь можно настроить перевод экрана приложений на русский язык по одному двойному тапу. Пользователь Хабра поделился инструкцией, чтобы все желающие могли быстро переводить на русский экраны любых приложений с незнакомых языков.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это open-source книга для объяснения математических основ Machine Learning
Особенно актуально, чтобы освежить основные моменты перед собеседованием
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Здесь приведена масса полезных ссылок для изучения NLP, computer vision, SVM и других ML-алгоритмов
Если кто искал и никак не мог найти объяснение нужной темы ML — скорее всего оно есть тут
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чтобы разобраться в ML, нужно...
В общем, в этом репозитории приведены все необходимые шаги для реализации ML-приложения, предсказывающего задержки рейсов в стокгольмском аэропорту Арланда.
Очень подробно объясняется архитектура этого приложения, и даже реализуется графический интерфейс на Gradio
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отличный Colab, который поможет разобраться, как работает алгоритм LIME для классификации изображений
Параллельно затрагиваются особенности CV-алгоритмов и почему они не всегда работают, как нужно
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM