В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом
Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3b1b
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22❤3🔥2
Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с
datetime
, itertools
, os
и другими модулями/библиотекамиОтличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍4🔥1
Эта книга пронизана интерактивными анимациями в дополнение к концентрированной теории, так что если нужно вспомнить линейную алгебру — welcome
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤4🔥3
—
pip install traceloop-sdk
OpenLLMetry — набор расширений, построенных на базе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную прозрачность работы LLM-приложения.
Поскольку OpenTelemetry используется под капотом, OpenLLMetry можно подключить к существующим решениям по наблюдению - Datadog, Honeycomb и другим.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤12👍2🔥1
Все ноутбуки удобно структурированы в таком порядке:
Part I: Understanding Machine Learning
— 1: Machine Learning Basics
— 2: The Python Machine Learning Ecosystem
Part II: The Machine Learning Pipeline
— 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data
— 4: Feature Engineering and Selection
— 5: Building, Tuning and Deploying Models
Part III: Real-World Case Studies
— 6: Analyzing Bike Sharing Trends
— 7: Analyzing Movie Reviews Sentiment
— 8: Customer Segmentation and Effective Cross Selling
— 9: Analyzing Wine Types and Quality
— 10: Analyzing Music Trends and Recommendations
— 11: Forecasting Stock and Commodity Prices
— 12: Deep Learning for Computer Vision
Можно использовать эту коллекцию ноутбуков как удобный сборник шаблонов
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍8❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если вы когда-либо занимались исследованием данных, вы, вероятно, сталкивались с сайтом python-graph-gallery.com. Это ценный ресурс, который предоставляет обширную коллекцию общепринятых типов визуализации данных вместе с полными фрагментами кода для их создания с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Plotly.
На этом сайте вы найдете широкий выбор графиков, включая:
- Линейные графики
- Круговые диаграммы
- Гистограммы
- Диаграмма рассеяния
Каждый тип графика сопровождается понятным кодом, который вы можете скопировать и вставить в свой собственный код для быстрого создания эффективной визуализации. Это избавляет от необходимости писать код с нуля и позволяет сосредоточиться на интерпретации данных.
Если вы новичок в визуализации данных или ищете вдохновение для новых типов графиков, python-graph-gallery.com — отличный ресурс. Он также может быть полезен для опытных специалистов по данным, которым необходимо быстро создать конкретный тип графика.
python-graph-gallery.com
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍3❤1
Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием.
Вот некоторые из затронутых здесь вопросов
— Реляционные БД (SQL)
— Нереляционные БД (NoSQL): Key/Value, документные (документ-ориентированные), колоночные, графовые
— Что такое CAP-теорема (теорема Брюера)?
— Что такое свойство ACID в базе данных?
— Из каких подмножеств состоит SQL?
— Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?
— В чем разница между операторами
DELETE
и TRUNCATE
?— Что такое соединения (
JOIN
) в SQL?— В чем разница между типом данных
CHAR
и VARCHAR
в SQL?— Что такое первичный ключ (
Primary key
)?— Что такое ограничения (
Constraints
)?— Что такое уникальный ключ (
Unique key
)?— Что такое внешний ключ (
Foreign key
)?— Что подразумевается под целостностью данных?
— Какие уровни изолированности транзакций можешь назвать?
— Что вы подразумеваете под денормализацией?
— Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты?
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤4🔥1
Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, использование LSTM, seq2seq, BERT, RoBERTa, XLNet и многое другое
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥4❤2