Machine learning Interview
24.9K subscribers
1.09K photos
82 videos
12 files
744 links
Разбираем вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.

Вопросы - @notxxx1


@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы

РКН: clck.ru/3FmwRz
Download Telegram
🌟 Пошаговая реализация архитектуры Transformer

В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом
Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3b1b

▶️ Jupyter Notebook

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍223🔥2
🖥 Открытый учебник с основами Python

Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с datetime, itertools, os и другими модулями/библиотеками

Отличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием

▶️ Учебник

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍4🔥1
⚡️ Открытая книга по линейной алгебре для Machine Learning

Эта книга пронизана интерактивными анимациями в дополнение к концентрированной теории, так что если нужно вспомнить линейную алгебру — welcome

📎 Книга

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍254🔥3
🌟 OpenLLMetry — open-source система мониторинга приложений LLM, основанная на OpenTelemetry

pip install traceloop-sdk

OpenLLMetry — набор расширений, построенных на базе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную прозрачность работы LLM-приложения.
Поскольку OpenTelemetry используется под капотом, OpenLLMetry можно подключить к существующим решениям по наблюдению - Datadog, Honeycomb и другим.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
12👍2🔥1
⚡️ Подборка Jupyter Notebook's с решением реальных задач Machine Learning

Все ноутбуки удобно структурированы в таком порядке:
Part I: Understanding Machine Learning
— 1: Machine Learning Basics
— 2: The Python Machine Learning Ecosystem
Part II: The Machine Learning Pipeline

— 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data
— 4: Feature Engineering and Selection
— 5: Building, Tuning and Deploying Models
Part III: Real-World Case Studies

— 6: Analyzing Bike Sharing Trends
— 7: Analyzing Movie Reviews Sentiment
— 8: Customer Segmentation and Effective Cross Selling
— 9: Analyzing Wine Types and Quality
— 10: Analyzing Music Trends and Recommendations
— 11: Forecasting Stock and Commodity Prices
— 12: Deep Learning for Computer Vision

Можно использовать эту коллекцию ноутбуков как удобный сборник шаблонов

▶️ Ноутбуки

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥27👍81
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Python-Graph-Gallery: все типы графиков с кодом для Matplotlib, Plotly и др.

Если вы когда-либо занимались исследованием данных, вы, вероятно, сталкивались с сайтом python-graph-gallery.com. Это ценный ресурс, который предоставляет обширную коллекцию общепринятых типов визуализации данных вместе с полными фрагментами кода для их создания с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Plotly.

На этом сайте вы найдете широкий выбор графиков, включая:

- Линейные графики
- Круговые диаграммы
- Гистограммы
- Диаграмма рассеяния


Каждый тип графика сопровождается понятным кодом, который вы можете скопировать и вставить в свой собственный код для быстрого создания эффективной визуализации. Это избавляет от необходимости писать код с нуля и позволяет сосредоточиться на интерпретации данных.

Если вы новичок в визуализации данных или ищете вдохновение для новых типов графиков, python-graph-gallery.com — отличный ресурс. Он также может быть полезен для опытных специалистов по данным, которым необходимо быстро создать конкретный тип графика.

python-graph-gallery.com

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥25👍31
💻Вопросы и ответы по SQL и по БД в целом

Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием.

Вот некоторые из затронутых здесь вопросов

🟡Вопросы по БД:
— Реляционные БД (SQL)
— Нереляционные БД (NoSQL): Key/Value, документные (документ-ориентированные), колоночные, графовые
— Что такое CAP-теорема (теорема Брюера)?
— Что такое свойство ACID в базе данных?

🟡Вопросы по SQL:
— Из каких подмножеств состоит SQL?
— Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?
— В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?
— Что такое соединения (JOIN) в SQL?
— В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?
— Что такое первичный ключ (Primary key)?
— Что такое ограничения (Constraints)?
— Что такое уникальный ключ (Unique key)?
— Что такое внешний ключ (Foreign key)?
— Что подразумевается под целостностью данных?
— Какие уровни изолированности транзакций можешь назвать?
— Что вы подразумеваете под денормализацией?
— Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты?

📎 Вопросы/ответы

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍154🔥1
🌟 Шпаргалка по NLP

Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, использование LSTM, seq2seq, BERT, RoBERTa, XLNet и многое другое

📎 NLP Cheatsheet

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10🔥42