Machine learning Interview
24.4K subscribers
1.05K photos
69 videos
12 files
703 links
Разбираем вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.

Вопросы - @notxxx1


@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы

РКН: clck.ru/3FmwRz
Download Telegram
🖥 Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?

Читать

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Бесплатные курсы Data Science на 2024 год.

Смотреть

@machinelearning_interview
📈 Этот репозиторий содержит примеры и руководства по использованию моделей и методов компьютерного зрения SOTA.

Узнайте все, начиная со старой школы ResNet, YOLO и трансформаторов обнаружения объектов, таких как DETR, и заканчивая новейшими моделями, такими как Grounding DINO, SAM и GPT-4 Vision.

47 блокнотов, 33 урока и 42 записи в блоге, охватывающие 21 различную модель.

https://github.com/roboflow/notebooks

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Изучаем востребованные скиллы ML-специалиста: Яндекс составил подробный roadmap по актуальным техническим навыкам профессии

По карте можно узнать, какие навыки связаны между собой. Чем ближе они расположены друг к другу, тем чаще эти навыки соседствуют с одними и теми же тегами в вопросах на Stack Overflow.

Прикрепляем чек-лист к посту на основе дорожной карты — там можно отметить, какие фреймворки и методы вы уже используете в работе.

▪️Смотреть

@machinelearning_interview
🔥Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать

Читать

@machinelearning_interview
🔝 60+ сайтов для поиска удаленной работы в валюте

1. Remote OK (remoteok.io)
2. Папка с вакансиями
3. FlexJobs (flexjobs.com)
4. Indeed (indeed.com)
5. Glassdoor (glassdoor.com)
6. Linkedin (linkedin.com/jobs)
7. SimplyHired (simplyhired.com)
8. Virtual Vocations (virtualvocations.com)
9. RemoteJobsClub (remotejobsclub.com)
10. RemoteСo (remote.co)
11. Working Nomads (workingnomads.co)
12. RemoteJobsPro (remotejobspro.com)
13. Jobspresso (jobspresso.co)
14. Wellfound (wellfound.com/jobs)
15. TheMuse (themuse.com)
16. Dice (dice.com)
17. Remote Freelance (remotefreelance.com)
18. RemoteGurus (remgu.com)
19. Upwork (upwork.com)
20. Toptal (toptal.com)
21. Guru (guru.com)
22. TechCareers (www.techcareers.com)
23. Pangian (pangian.com)
24. SkipTheDrive (skipthedrive.com)
25. NoDesk (nodesk.co)
26. Remotees (remotees.com)
27. EU Remote Jobs (euremotejobs.com)
28. Outsourcely (outsourcely.com)
29. Remote in Europe (remoteineurope.com)
30. Remote Jobs in Europe (jobgether.com)
31. PowerToFly (powertofly.com)
32. RemoteHub (remotehub.io)
33. RemoteWorkHub (remoteworkhub.com)
34. VirtualAssistantJobs (virtualassistantjobs.com)
35. Simply (simply-communicate.com)
36. WordPress Jobs (jobs.wordpress.net)
37. Remotive (remotive.com)
38. Dynamite jobs (dynamitejobs.com)
39. Idealist (idealist.org)
40. JobMote (jobmote.com)
41. AwesomeJobs (awesomejobs.io)
42. CyberCoders (cybercoders.com)
43. CryptoJobsList (cryptojobslist.com)
44. Remoters (remoters.net)
45. CareerBuilder (careerbuilder.com)
46. DailyRemote (dailyremote.com)
47. CareerJet (careerjet.com)
48. Crossover (crossover.com)
49. CloudStaff (cloudstaff.com)
50. ItJobPro (itjobpro.com)
51. SkipTheDrive: https://skipthedrive.com
52. Remotive: https://remotive.io
53. Виртуальные профессии: https://virtualvocations.com
54. JustRemote: https://justremote.co
55. Удаленная техническая работа: https://remotetechwork.com
56. Dynamite Jobs: https://dynamitejobs.co
57. Pangian: https://pangian.com
58. Outsourcely: https://outsourcely.com
59. Remote Woman: https://remotewoman.com
60. Jobmote: https://jobmote.com
61. We Work Remotely (weworkremotely.com)
#it #job

@machinelearning_interview
📕 ML/AI Research Papers Solved

Это хранилище содержит все необходимое для того, чтобы стать экспертом в области ML/AI Research и Research Papers.

https://github.com/Coder-World04/ML-AI-Research-Papers---Solved

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🕜 Временная сложность 10 алгоритмов машинного обучения

@machinelearning_interview
⚡️ Где искать работу Дата Саентисту в 2024 году

https://habr.com/ru/articles/789618/

@machinelearning_interview
⚡️ Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series

В этом репозитории собрано все, что нужно для того, чтобы стать экспертом в прикладном #MachineLearning 53+ готовых проектов с кодом.

https://github.com/Coder-World04/Complete-Applied-Machine-Learning-with-Projects-Series

@machinelearning_interview
🖥 Огромная шпаргалка с готовыми запросами SQL (SQLite)

Смотреть

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Complete-Scikit-learn-with-projects

Этот репозиторий содержит все необходимое для освоения Scikit learn на продвинутом уровне с 25 реализованными проектами

Github
Шпаргалка scikit-learn


@machinelearning_interview
👉 Awesome NLP

Список исследований и инструментов, материалов для чтения, видео и курсов, книг, библиотек, датасетов и инструментов аннотации, посвященных обработке естественного языка (NLP).

Github

@machinelearning_interview
⚡️ CNN Explainer

Интерактивная визуализация, созданная для того, чтобы помочь изучить и понять принцип работы конволюционных нейронных сетях (CNN).

git clone [email protected]:poloclub/cnn-explainer.git

Github
Demo

@machinelearning_interview
Основы качественного анализа данных

Обычно, когда кто-то говорит о качестве применительно к исследованию данных, он подразумевает правильность проведения анализа данных и достоверность результатов. Я считаю такое определение слишком узким. Из моего более чем восьмилетнего опыта работы в аналитике я понял: чтобы анализ данных был проведен на достойном уровне, он должен сочетать в себе три фундаментальных элемента:

ответ на актуальную потребность со своевременной точностью;
надежная и проверенная методология, взятая за основу;
доступность для сотрудников организации.
Поговорим об этом всем более подробно.

📌 Читать
📖 Книга по искусственному интеллекту с открытым исходным кодом от Hugging Face.

Open-Source AI Cookbook - это коллекция блокнотов, раскрывающих практические аспекты создания ИИ-приложений и решения различных задач машинного обучения с помощью инструментов и моделей с открытым исходным кодом.

https://huggingface.co/learn/cookbook/index

@machinelearning_interview
Какова вычислительная сложность механизма self-attention?

В оригинальной статье Attention Is All You Need есть таблица со сравнением Complexity per Layer (сложность на слой) нового механизма self-attention и других архитектур. Указано, что для self-attention это значение составляет O(n^2 * d), где d — это размерность векторного представления.

В статье есть один нюанс. Авторы не учитывали сложность вычисления матриц Q, V и K (query, value и key). Их значения были взяты из скрытых состояний RNN. Поэтому идёт «чистый» расчёт для слоя Attention.

#вопросы_с_собеседований
💫 Шпаргалка для алгособеса — алгоритмическая сложность, структуры данных, методы сортировки и Дейкстра

Читать

@machinelearning_interview
💡 A Guide to Production Level Deep Learning 🎬 📜 ⛴️

Руководство по созданию практических систем глубокого обучения производственного уровня для использования в реальных приложениях.

Github

@machinelearning_interview
🔝 "Шесть способов отладки моделей машинного обучения" от weights_biases, статья в которой расматриваются методы отладки моделей.

Читать

Погрузитесь глубже в эту тему с помощью бесплатного курса "Оценка и отладка генеративных моделей ИИ с помощью W&B".

@machinelearning_interview