Machine learning Interview
43.9K subscribers
1.2K photos
88 videos
14 files
817 links
Разбираем вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.

Вопросы - @notxxx1


@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы

РКН: clck.ru/3FmwRz
Download Telegram
🦕 DINOv3 — новая мощная модель компьютерного зрения, обученная полностью без разметки (Self-Supervised Learning) в большом масштабе.

DINO создаёт высококачественные плотные признаки, отлично понимая как смысл (семантику) сцены, так и её геометрию.

Зачем это нужно:

1️⃣ Больше не нужны размеченные данные
Раньше на ImageNet лучшие результаты показывали модели с полной или слабой разметкой. Теперь DINOv3 с чистым SSL догнал их по качеству — и это огромный шаг вперёд.

2️⃣ Сильные плотные представления
Модель особенно хороша в задачах, где важны детальные признаки: мульти-модальные LLM, видео и 3D-анализ, робототехника, генеративные модели.
С замороженным ❄️ backbone DINOv3 получены новые рекорды:
- Обнаружение объектов: 66.1 mAP (COCO)
- Сегментация: 63 mIoU (ADE)
- Оценка глубины: 4.3 ARel (NYU)
Даже встраивание в готовые пайплайны даёт новый SOTA.

3️⃣ Модель под любую задачу
- ViT-7B — флагман
- ViT-S/S+/B/L/H+ (от 21M до 840M параметров)
- ConvNeXt — для быстрого инференса
- Text-aligned ViT-L (dino.txt)
- ViT-L/7B для спутниковых снимков

📡 Для спутниковых данных DINOv3 даёт топовые результаты в геопространственных задачах, например в оценке высоты деревьев, и создаёт впечатляющие карты признаков.
Это и есть магия SSL — универсальные признаки, которые работают в самых разных областях.

📌 Github

@machinelearning_interview

#dino3 #cv #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3512🥰5👍2
🫡 GitHub теряет независимость: Microsoft берет прямое управление ресурсом

С уходом CEO Томаса Домке GitHub окончательно интегрируется в структуру Microsoft. Платформа перестанет быть автономным подразделением — теперь её будут курировать напрямую руководители Microsoft, включая президента по разработке Джулию Лиусон и вице-президента по AI Ашу Шарму.

Компания войдёт в новую инженерную группу CoreAI под руководством Джея Париха. Это означает более тесную интеграцию с AI-инструментами Microsoft, хотя пока неясно, как это повлияет на политику платформы в отношении open-source.

Press F🥀

🔗 Ссылка - *клик*

@machinelearning_interview
🤔19😱8🌭5🌚32👍2😨2
🌟 Awesome-Self-Evolving-Agents (EvoAgentX) — актуальный обзор по саморазвивающимся AI-агентам

Этот удобно оформленный список (awesome-лист) представляет собой визуальную таксономию подходов к эволюции AI-агентов, систематизируя решения по трем тематическим направлениям:

1. Single-Agent Optimisation — методы улучшения одного агента (LLM), включая:
- self-consistency
- Tree of Thoughts
- ToRA
- и другие подходы к оптимизации рассуждений и действий.

2. Prompt Optimisation — алгоритмы автоматической настройки промптов:
- GrIPS, TEMPERA
- Automatic Prompt Optimization
- Genetic Prompt Search (GPS)
- и другие, использующие эволюционные и gradient-free методы.

3. Multi-Agent / Domain-Specific Optimisation — развитие многоагентных систем:
- Agentic workflow orchestration
- Multi-Agent Architecture Search
- AutoGen, AgentVerse, FlowReasoner и прочие фреймворки для координации и масштабирования.

Почему это важно:
- Охватывает ключевые публикации и инструменты из исследований 2023–2025 годов.
- Содержит ссылки на статьи (Paper) и исходники (Code) для каждого метода.
- Идеален как для новичков, так и для учёных или разработчиков, работающих с LLM и агентами.

🔗 Ссылка: https://github.com/EvoAgentX/Awesome-Self-Evolving-Agents
👍1612🔥5
🚨Bloomberg — сотрудники OpenAI продают акции на $6 млрд SoftBank и другим инвесторам при оценке компании в $500 млрд

📌 Что известно:
- SoftBank и ко выкупают акции сотрудников на $6 млрд
- Ранее SoftBank уже купил $1 млрд акций при оценке $300 млрд
- Если сделка состоится — OpenAI станет самым дорогим стартапом в мире, обогнав SpaceX

💰 Финансовые перспективы:
- Выручка компании вырастет втрое: с $3.7 млрд в 2024 → до $12.7 млрд в 2025
- Всё это на фоне релиза GPT-5

🗣 Сэм Альтман:
> «Мы собираемся вложить триллионы в инфраструктуру ИИ. Дайте нам делать своё дело.»

🔥 Оценка в полтриллиона делает OpenAI главным игроком в новой технологической гонке.

📌 Источник
🥱249🔥4👍2😱2
🚀 ART (Agent Reinforcement Trainer) — фреймворк для обучения агентных моделей с помощью RL.

Что внутри:
- RULER — система вознаграждений, где LLM сам оценивает действия агента.
- MCP•RL — агенты учатся работать с инструментами и выполнять задачи без размеченных данных.
- GSPO / GRPO — новые стабильные алгоритмы RL, особенно полезные для MoE-моделей.
- Интеграции — vLLM, Unsloth, SkyPilot, W&B, Langfuse.

🔥 Кейсы:
ART уже обучает почтового агента (**ART•E**), где Qwen 2.5 14B обходит даже o3 на ряде задач.

⚙️ Установка:

pip install openpipe-art

👉 Репозиторий: github.com/OpenPipe/ART

@machinelearning_interview
👍11🔥42🥰2
Forwarded from Machinelearning
📌Подборка материалов по оптимизации агентных систем.

Awesome-Self-Evolving-Agents - подборка материалов по теме оптимизации агентов в концепции саморазвивающихся систем, в которой собраны работы с 2023 по 2025 год по 3-м направлениям: оптимизация одиночного агента, оптимизация мультиагентных систем и методы их оценки.

Содержание

🟡Оптимизация одного агента

🟢Оптимизация поведения LLM

🟢Оптимизация промпта

🟢Оптимизация памяти

🟢Инструменты

🟡Мультиагентная оптимизация

🟡Оценка

🟠LLM-судья

🟠Агент-судья

🟠Безопасность и элайнмент саморазвивающихся агентов


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LLM #Agents #AwesomeList #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍7🥰5
🚀 В репозитории rasbt/LLMs-from-scratch появился новый раздел: Gemma 3 from Scratch — PyTorch-реализация модели Gemma 3 (270M) полностью с нуля, выполненная в Jupyter-ноутбуке (~1.5 ГБ RAM).

Gemma 3 — одна из самых интресных open-weight моделей от Google.

Это отличный способ изучить архитектуру крупной LLM без абстракций.

Советую: если вы хотите глубже понять, как работают современные языковые модели — этот раздел будет идеальным обучающим материалом.

📌 Читать
🔥238👍6
🔮 Prophet Arena — новый бенчмарк, созданный для проверки предсказательных способностей ИИ.

Он отвечает на вопрос: может ли модель действительно «увидеть будущее», связывая точки настоящего?

Особенности Prophet Arena:
- 🚫 Его невозможно «взломать». В отличие от классических бенчмарков, которые со временем насыщаются, здесь модели сталкиваются с реальными будущими событиями. Завтра нельзя заучить — если только не изобрели машину времени.
- 🔍 Он прозрачен и интерпретируем. Высокие результаты означают реальное предвидение, что напрямую конвертируется в инвестиционные преимущества.

👉 Подробнее: https://prophetarena.com
11🥰5🔥3🤣2
🇺🇸🇨🇳 Чип NVIDIA H20 стал разменной монетой в технологическом противостоянии

Графический процессор NVIDIA H20 оказался в центре торговых переговоров между США и Китаем. Этот чип, изначально созданный как безопасная для экспорта версия H100, теперь требует специальных лицензий и облагается 15% сбором с продаж.

Ситуация осложняется тем, что китайские регуляторы начали сомневаться в безопасности этих чипов, а местные компании активно переходят на отечественные аналоги. При этом H20 остается востребованным благодаря поддержке CUDA и высокой производительности в задачах обучения ИИ.

На фоне этих ограничений китайские производители вроде Huawei, Cambricon и Biren получают возможность укрепить свои позиции на рынке. Huawei уже предлагает полный стек решений для ИИ-вычислений, снижающий зависимость от западных технологий.

🔗 Подробнее в статье - *клик*

@machinelearning_interview
😱9👍53🔥3
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Qwen-Image-Edit — новый инструмент для умного редактирования картинок от Qwen

Теперь можно не только генерировать изображения, но и редактировать их по команде: менять объекты, стиль, фон или даже текст прямо на картинке.

Что умеет:
- Редактировать смысл и детали — можно, например, повернуть объект, сменить цвет или стиль, не трогая остальное.
- 🔤 Менять текст на картинках — добавлять, убирать или редактировать надписи на китайском и английском, при этом сохраняются шрифт и стиль.
- 🏆 Лучшие результаты на тестах — модель показывает топ-уровень среди открытых решений.

Как работает:
Система сочетает понимание картинки (VL-модель) и точное управление структурой (VAE-кодировщик). Поэтому картинка сохраняет и смысл, и детали после правок.

🟢 Как попробовать:
Достаточно открыть Qwen Chat и выбрать режим *Image Editing*.

🟠Попробовать: https://chat.qwen.ai/?inputFeature=image_edit
🟠Hugging Face: https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit
🟠ModelScope: https://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit
🟠Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image-edit/
🟠Github: https://github.com/QwenLM/Qwen-Image
🟠API (💰$0.03 за 1 редактирование): https://alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-edit


@ai_machinelearning_big_data

#qwen #ml #llm #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍8🔥1