⚡️ Новый HunyuanImage-2.1 — мощный генератор 2K изображений от Tencent
В Hugging Face появился свежий Space —
Что это за модель?
HunyuanImage-2.1 — это эффективная текст-в-изображение модель, способная генерировать изображения в разрешении 2K (2048×2048) с отличной семантической связью и качеством. Основана на двухступенчатом пайплайне:
1. Базовая модель с двумя энкодерами текста (мультимодальный LLM и ByT5) и 17 млрд параметров, усиленная RLHF.
2. Refiner-модель улучшает детализацию и устраняет артефакты.
Также имеются:
- PromptEnhancer — автоматически улучшает ввод для более точных и выразительных изображений.
- Meanflow-дистилляция — ускоряет инференс с минимальным числом шагов.
Почему это интересно?
- Обеспечивает качественную генерацию семантически точных и визуально выразительных изображений. Модель демонстрирует сравнимый или лучший результат по сравнению с открытыми и закрытыми аналогами в оценках SSAE и GSB :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
- Работает с мультиязычным вводом (английский и китайский) и поддерживает различные соотношения сторон (1:1, 16:9, 4:3 и др.).
- Бесплатно доступна: вес модели, код и демонстрация прямо в браузере через Hugging Face.
Как попробовать?
Перейдите на Space, введите свой текстовый запрос, и за секунды получите 2K визуализацию.
HunyuanImage-2.1 демонстрирует, как современные модели могут генерировать крупные и точные изображения, оставаясь при этом доступными и удобными в использовании.
Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1
#HunyuanImage21 #TextToImage #AI #OpenSource
В Hugging Face появился свежий Space —
tencent/HunyuanImage-2.1
, где можно тестировать новейшую текст-в-изображение модель от Tencent.Что это за модель?
HunyuanImage-2.1 — это эффективная текст-в-изображение модель, способная генерировать изображения в разрешении 2K (2048×2048) с отличной семантической связью и качеством. Основана на двухступенчатом пайплайне:
1. Базовая модель с двумя энкодерами текста (мультимодальный LLM и ByT5) и 17 млрд параметров, усиленная RLHF.
2. Refiner-модель улучшает детализацию и устраняет артефакты.
Также имеются:
- PromptEnhancer — автоматически улучшает ввод для более точных и выразительных изображений.
- Meanflow-дистилляция — ускоряет инференс с минимальным числом шагов.
Почему это интересно?
- Обеспечивает качественную генерацию семантически точных и визуально выразительных изображений. Модель демонстрирует сравнимый или лучший результат по сравнению с открытыми и закрытыми аналогами в оценках SSAE и GSB :contentReference[oaicite:0]{index=0}.
- Работает с мультиязычным вводом (английский и китайский) и поддерживает различные соотношения сторон (1:1, 16:9, 4:3 и др.).
- Бесплатно доступна: вес модели, код и демонстрация прямо в браузере через Hugging Face.
Как попробовать?
Перейдите на Space, введите свой текстовый запрос, и за секунды получите 2K визуализацию.
HunyuanImage-2.1 демонстрирует, как современные модели могут генерировать крупные и точные изображения, оставаясь при этом доступными и удобными в использовании.
Github: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanImage-2.1
#HunyuanImage21 #TextToImage #AI #OpenSource
❤8🔥6👍5
✨ Возможности:
- Объединение и разделение файлов
- Поворот и обрезка страниц
- Перестановка и удаление страниц
- Интуитивный drag-and-drop интерфейс
Полностью опенсорс (GPL-3.0).
Идеален, если нужно быстро подготовить PDF к печати или презентации — без сложных настроек.
📌 GitHub
#PDF #opensource #Linux #devtools
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11🔥4👍3
Forwarded from Machinelearning
🐳 А вот и обновленная DeepSeek-V3.1-Terminus
Она даёт более стабильные и полные результаты на тестах по сравнению с предыдущей версией.
Доступна в приложении и в веб-версии и через API.
🔗 Открытые веса: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #opensource #llm
Она даёт более стабильные и полные результаты на тестах по сравнению с предыдущей версией.
Доступна в приложении и в веб-версии и через API.
🔗 Открытые веса: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #opensource #llm
❤8🔥4🥰4