Machine learning Interview
24.9K subscribers
1.09K photos
82 videos
12 files
745 links
Разбираем вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.

Вопросы - @notxxx1


@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы

РКН: clck.ru/3FmwRz
Download Telegram
⚡️ Разработка Яндекса, которая позволит внедрять объёмные языковые модели в смартфоны или умные колонки

Яндекс выложил в опенсорс новые методы сжатия языковых моделей, с помощью которых размер нейросети можно уменьшить до 8 раз. Качество ответов при этом сохраняется на 95%, а уменьшенные с помощью алгоритмов модели могут работать до четырёх раз быстрее, поскольку требуют проводить меньше вычислений.

🟡Статья

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍641
Стратегический шаг для ИИ

В последние годы ИИ стал одной из самых быстроразвивающихся и востребованных областей. Применение ИИ охватывает широкий спектр отраслей – от здравоохранения до финансов, от транспорта до образования. Спрос на специалистов по ИИ продолжает расти, и этот тренд только усиливается. В 2024 году наличие глубоких знаний в этой области станет вашим ключевым преимуществом.

Аспирантура Яндекса, НИУ ВШЭ и ИТМО предоставит доступ к передовым исследованиям и разработкам. Одним из ключевых преимуществ программы является практикоориентированность. Это не теоретические упражнения, а настоящие задачи, которые решаются в рамках компании. Такой опыт чрезвычайно ценен, поскольку он помогает вам понять, как ваши разработки и исследования могут быть использованы для решения конкретных проблем и создания инновационных решений.

Подробнее тут.

#Яндекс #ИИ #Аспирантура #Образование #Наука #Технологии #ИТМО #НИУВШЭ

@machinelearning_interview
👍76🔥3
⚡️ Погружение в Deep Learning — лекции и видеозаписи Мюнхенского университета

Это серия из 23 лекций по Deep Learning, к каждой лекции прилагается запись на YouTube и pdf с подробным описанием + практические задания

Курс раскрывает такие темы Deep Learning и ML как:
— свёрточные нейросети (CNN) и популярные архитектуры
— настройка гиперпараметров
— рекуррентные нейросети (RNN) и трансформеры
— NLP и работа с текстом
— а также много других тем + 22 практических задания

🟡 Introduction to Deep Learning

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍4🔥31
⚡️ Основные концепции ML

Отличная серия небольших видео по ML + основная теория в одном месте.
Поможет освежить основные темы ML такие как:
— разные функции активации: сигмоида, tanh, ReLU, Leaky ReLU, ELU
— подготовка данных, очистка от шума и выбросов
— нейросети и случайный лес
— диагностика переобучения и других проблем
— и многие другие темы

Уверен, будет полезно для подготовки к собеседованию

🟡 Основные концепции ML
🟡 Плейлист YouTube

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍114🔥21
🌟 15+ реальных ML проектов — подборка Jupyter Notebook'ов

Здесь собраны блокноты с полностью реализованными ML проектами, включая:
— спам-фильтр для сообщений
— анализ эмоциональной составляющей текста
— рекомендательная система
— распознавание дорожных знаков

Самое то, чтобы прокачать свои ML-скиллы

🖥 GitHub

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22🔥73👀2
🌟 Подборка библиотек Python и разных компонентов для удобной работы в Jupyter Notebook

Держите массу полезных ссылок на компонентны, расширения и библиотеки Python для более удобной работы в Jupyter Notebook.
В частности, для удобного построения графиков и визуализации, для совместной работы, для интеграции с другими приложениями
Есть даже jut для отображения Notebook'а в терминале

🖥 GitHub

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥42😁1
🌟 Линейная алгебра для Data Science — мощный учебник от Wanmo Kang и Kyunghyun Cho

Последние несколько лет два этих профессора обсуждали, как преподавать линейную алгебру в эпоху Data Science и искусственного интеллекта. В ходе этих обсуждений и родился этот учебник, который освещает самые важные и востребованные темы линейной алгебры.

Вот некоторые темы учебника для полного представления:
— Векторные пространства
— Ортогональность и проекции
— Сингулярное разложение
— SVD на практике
— Положительно определенные матрицы
— Собственные значения и собственные вектора
— Важные теоремы в линейной алгебре

🟡 Linear Algebra for Data Science, pdf

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍143🔥1