Здесь приведена масса полезных ссылок для изучения NLP, computer vision, SVM и других ML-алгоритмов
Если кто искал и никак не мог найти объяснение нужной темы ML — скорее всего оно есть тут
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥4⚡1
Чтобы разобраться в ML, нужно...
В общем, в этом репозитории приведены все необходимые шаги для реализации ML-приложения, предсказывающего задержки рейсов в стокгольмском аэропорту Арланда.
Очень подробно объясняется архитектура этого приложения, и даже реализуется графический интерфейс на Gradio
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤7🔥6🤡2🥱2
Отличный Colab, который поможет разобраться, как работает алгоритм LIME для классификации изображений
Параллельно затрагиваются особенности CV-алгоритмов и почему они не всегда работают, как нужно
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤3🔥2
Здесь приведено подробное описание таких распределений как β-распределение, биномиальное, 𝛘-квадрат, нормальное, Пуассона
К каждому из распределений приведена реализация на Python и примеры использования
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍15❤6🔥4
Здесь собраны ссылки на репозитории этих проектов с датасетами и готовыми моделями
А вот некоторые из этих проектов:
— определение надёжности клиентов для банка
— расшифровка CAPTCHA
— определение: кот или собака на изображении
— определение наличия/отсутствия диабета
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16👍11🥰2
—
git clone https://github.com/m2dsupsdlclass/lectures-labs
Можно использовать, чтобы освежить теорию перед собеседованием;
здесь подробно разбираются такие темы как:
— рекомендательные системы
— свёрточные нейросети (CNN) и классификация изображений
— рекуррентные нейросети и NLP
— работа с последовательностями
— механизмы внимания и памяти
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤7🔥2
⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
C++ t.iss.one/cpluspluc
Devops: t.iss.one/devOPSitsec
Машинное обучение: t.iss.one/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.iss.one/data_analysis_ml
Хакинг: t.iss.one/linuxkalii
Linux: t.iss.one/linuxacademiya
Базы данных: t.iss.one/sqlhub
C#: t.iss.one/csharp_ci
Golang: t.iss.one/Golang_google
Java: t.iss.one/javatg
React: t.iss.one/react_tg
Javascript: t.iss.one/javascriptv
Мобильная разработка: t.iss.one/mobdevelop
Docker: t.iss.one/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.iss.one/pythonl
Rust: t.iss.one/rust_code
PHP: t.iss.one/phpshka
Android: t.iss.one/android_its
Big Data: t.iss.one/bigdatai
Собеседования МЛ: t.iss.one/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.iss.one/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.iss.one/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.iss.one/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.iss.one/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.iss.one/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.iss.one/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.iss.one/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.iss.one/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.iss.one/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.iss.one/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.iss.one/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.iss.one/memes_prog
🇬🇧Английский: t.iss.one/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.iss.one/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.iss.one/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
👍8👎2
Здесь раскрываются такие темы как классификация, использование деревьев решений, SVM, обучение без учителя, Survival Analysis
Почти по каждой теме приведены подробные записи с нужной теорией — в целом, очень полезный ресурс для старта в ML
Если интересуют чисто видео, можно сразу сюда
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥4⚡1