📌Классный интерактивный учебник по Machine Learning

Отличный ресурс для погружения в ML
Здесь очень много интерактивных элементов, которые помогают не просто запомнить, а понять важные концепции машинного обучения

Среди разбираемых тем такие как:
— нейронные сети
— регрессия: линейная/логистическая
— ROC & AUC
— кросс-валидация
— и многие другие темы, часть из них видна на изображениях

📎 Учебник по ML

@machinelearning_interview

🌟 Вопросы с собеседований по базе Machine Learning

Здесь приведены ответы на популярные вопросы по ML с собеседований
Вот некоторые из вопросов:
— что ты знаешь про SVM
— для чего нужна кросс-валидация
— как определить переобучение нейросети
— как справиться с выбросами в данных
— расскажи про ROC и про AUC

🟡 Вопросы и ответы

@machinelearning_interview

🌟 Отличные конспекты лекций по ML и CV от МФТИ

Совсем свежие лекции, здесь теория + практика в Google Colab'ах
Хорошо объясняются основы Machine Learning, неплохой материал для подготовки к собеседованиям

🖥 GitHub

@machinelearning_interview

🌟 Бесценный репозиторий с практическими Colab'ами по ML

Здесь собраны Colab'ы, в которых подробно на примерах разбираются такие темы как
— обучение без учителя, кластеризация, рекомендательные системы
— полносвязные нейросети, функции активации, кросс-валидация
— линейная алгебра, вектора, матрицы, преобразования
— линейная регрессия

(и много других тем)

🖥 GitHub

@machinelearning_interview