Это очень насыщенный курс по использованию Julia в Machine Learning, в частности для оптимизации обучения моделей и всего, что с этим связано
Курс состоит из 2 частей:
— Основы Julia
— Приложения Julia: основной акцент будет сделан на ML, но также тут рассматривается статистика и диффуры
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Содержит наглядные лекции по таким темам ML как регрессия, классификация, нейросети, свёрточные нейросети и по другим темам
К лекциям прилагаются Jupyter Notebook'и, которые пошагово описывают реализацию и использование ML-алгоритмов
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Отличный ресурс для погружения в ML
Здесь очень много интерактивных элементов, которые помогают не просто запомнить, а понять важные концепции машинного обучения
Среди разбираемых тем такие как:
— нейронные сети
— регрессия: линейная/логистическая
— ROC & AUC
— кросс-валидация
— и многие другие темы, часть из них видна на изображениях
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM