Эту библиотеку Яндекс разработал в процессе обучения генеративной модели YandexGPT 3, а теперь и выложил в открытый доступ. Исходный код YaFSDP уже есть на GitHub.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это подборка вопросов о тонкостях построения графиков в ML при помощи R
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Здесь приводится необходимая теория и пошагово реализуются такие алгоритмы как логистическая регрессия, SVM, дерево решений, метод k-ближайших соседей, мультиклассовая классификация и другие алгоритмы
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Python вопросы с собеседований
Вот некоторые из вопросов:
— в чём отличие генератора от list comprehension
— реализуй алгоритм PCA
— какие ML-библиотеки ты знаешь, где они используются
@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вот некоторые из тем и алгоритмов, которые тут освещаются
— обучение с учителем (линейная/полиномиальная регрессия, ...)
— алгоритмы классификации (логистическая регрессия, SVM, ...)
— файнтюнинг LLM
— метод CatBoosts
— анализ эмоциональной составляющей текста
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Это очень насыщенный курс по использованию Julia в Machine Learning, в частности для оптимизации обучения моделей и всего, что с этим связано
Курс состоит из 2 частей:
— Основы Julia
— Приложения Julia: основной акцент будет сделан на ML, но также тут рассматривается статистика и диффуры
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM