Machine learning Interview
24.7K subscribers
1.07K photos
78 videos
12 files
728 links
Разбираем вопросы с собеседований по Machine Learning, Data Science, Deep Learning и Нейронным сетям, Python.

Вопросы - @notxxx1


@itchannels_telegram -🔥лучшие it каналы

РКН: clck.ru/3FmwRz
Download Telegram
🖥 Открытый учебник с основами Python

Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с datetime, itertools, os и другими модулями/библиотеками

Отличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием

▶️ Учебник

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Открытая книга по линейной алгебре для Machine Learning

Эта книга пронизана интерактивными анимациями в дополнение к концентрированной теории, так что если нужно вспомнить линейную алгебру — welcome

📎 Книга

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 OpenLLMetry — open-source система мониторинга приложений LLM, основанная на OpenTelemetry

pip install traceloop-sdk

OpenLLMetry — набор расширений, построенных на базе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную прозрачность работы LLM-приложения.
Поскольку OpenTelemetry используется под капотом, OpenLLMetry можно подключить к существующим решениям по наблюдению - Datadog, Honeycomb и другим.

🖥 GitHub
🟡 Доки

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Подборка Jupyter Notebook's с решением реальных задач Machine Learning

Все ноутбуки удобно структурированы в таком порядке:
Part I: Understanding Machine Learning
— 1: Machine Learning Basics
— 2: The Python Machine Learning Ecosystem
Part II: The Machine Learning Pipeline

— 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data
— 4: Feature Engineering and Selection
— 5: Building, Tuning and Deploying Models
Part III: Real-World Case Studies

— 6: Analyzing Bike Sharing Trends
— 7: Analyzing Movie Reviews Sentiment
— 8: Customer Segmentation and Effective Cross Selling
— 9: Analyzing Wine Types and Quality
— 10: Analyzing Music Trends and Recommendations
— 11: Forecasting Stock and Commodity Prices
— 12: Deep Learning for Computer Vision

Можно использовать эту коллекцию ноутбуков как удобный сборник шаблонов

▶️ Ноутбуки

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Python-Graph-Gallery: все типы графиков с кодом для Matplotlib, Plotly и др.

Если вы когда-либо занимались исследованием данных, вы, вероятно, сталкивались с сайтом python-graph-gallery.com. Это ценный ресурс, который предоставляет обширную коллекцию общепринятых типов визуализации данных вместе с полными фрагментами кода для их создания с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Plotly.

На этом сайте вы найдете широкий выбор графиков, включая:

- Линейные графики
- Круговые диаграммы
- Гистограммы
- Диаграмма рассеяния


Каждый тип графика сопровождается понятным кодом, который вы можете скопировать и вставить в свой собственный код для быстрого создания эффективной визуализации. Это избавляет от необходимости писать код с нуля и позволяет сосредоточиться на интерпретации данных.

Если вы новичок в визуализации данных или ищете вдохновение для новых типов графиков, python-graph-gallery.com — отличный ресурс. Он также может быть полезен для опытных специалистов по данным, которым необходимо быстро создать конкретный тип графика.

python-graph-gallery.com

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💻Вопросы и ответы по SQL и по БД в целом

Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием.

Вот некоторые из затронутых здесь вопросов

🟡Вопросы по БД:
— Реляционные БД (SQL)
— Нереляционные БД (NoSQL): Key/Value, документные (документ-ориентированные), колоночные, графовые
— Что такое CAP-теорема (теорема Брюера)?
— Что такое свойство ACID в базе данных?

🟡Вопросы по SQL:
— Из каких подмножеств состоит SQL?
— Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?
— В чем разница между операторами DELETE и TRUNCATE?
— Что такое соединения (JOIN) в SQL?
— В чем разница между типом данных CHAR и VARCHAR в SQL?
— Что такое первичный ключ (Primary key)?
— Что такое ограничения (Constraints)?
— Что такое уникальный ключ (Unique key)?
— Что такое внешний ключ (Foreign key)?
— Что подразумевается под целостностью данных?
— Какие уровни изолированности транзакций можешь назвать?
— Что вы подразумеваете под денормализацией?
— Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты?

📎 Вопросы/ответы

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Шпаргалка по NLP

Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, использование LSTM, seq2seq, BERT, RoBERTa, XLNet и многое другое

📎 NLP Cheatsheet

@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🦙 Llama3-from-scratch

Очень подробный гайд по созданию LLaMa-3 с нуля!

Крутой репозиторий, в котором реализована llama 3 с нуля - умножение матриц с помощью multiple heads, позиционное кодирование (способ кодирования позиции слова внутри эмбеддинга), реализация механизма внимания и все остальное, здесь тщательно описано и объяснено.

Отличный репо для обучения, 3 к звезд за сутки⭐️


Github

@machinelearning_interview