Здесь содержится все ключевые формулы и понятия базовых алгоритмов Machine Learning
Вся информация отлично структурирована и имеется оглавление
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍22❤8🔥8
  Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса.
Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
@machinelearning_interview
  
  Заходите на нашу трансляцию, задавайте свои вопросы
https://www.youtube.com/watch?v=bXj4Mo0LDX0
@machinelearning_interview
YouTube
  
  Python разбор резюме CV от рекрутера из Яндекса
  🔥 https://t.iss.one/+_e8aYMLTJ182MmYy –  огромное количество уроков, библиотек и примеров с кодом в канале для разработчиков.
📌 https://t.iss.one/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Python программистов.
Вы сможете посмотреть, что…
📌 https://t.iss.one/addlist/8vDUwYRGujRmZjFi – тут я собрал гигантскую папку маст-хэв для Python программистов.
Вы сможете посмотреть, что…
👍7🔥3❤2
  В этом ноутбуке максимально подробно описан каждый шаг реализации трансформера с нуля, с необходимым теоретическим минимумом
Для полного просветления можно скомбинировать с видео 3b1b
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍22❤3🔥2
  Здесь раскрываются не только базовые темы, но и более продвинутые — типо работы с
datetime, itertools, os и другими модулями/библиотекамиОтличный источник информации, чтобы полистать перед собеседованием
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ❤8👍4🔥1
  Эта книга пронизана интерактивными анимациями в дополнение к концентрированной теории, так что если нужно вспомнить линейную алгебру — welcome
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍25❤4🔥3
  —
pip install traceloop-sdkOpenLLMetry — набор расширений, построенных на базе OpenTelemetry, которые обеспечивают полную прозрачность работы LLM-приложения.
Поскольку OpenTelemetry используется под капотом, OpenLLMetry можно подключить к существующим решениям по наблюдению - Datadog, Honeycomb и другим.
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  ❤12👍2🔥1
  Все ноутбуки удобно структурированы в таком порядке:
Part I: Understanding Machine Learning
— 1: Machine Learning Basics
— 2: The Python Machine Learning Ecosystem
Part II: The Machine Learning Pipeline
— 3: Processing, Wrangling and Visualizing Data
— 4: Feature Engineering and Selection
— 5: Building, Tuning and Deploying Models
Part III: Real-World Case Studies
— 6: Analyzing Bike Sharing Trends
— 7: Analyzing Movie Reviews Sentiment
— 8: Customer Segmentation and Effective Cross Selling
— 9: Analyzing Wine Types and Quality
— 10: Analyzing Music Trends and Recommendations
— 11: Forecasting Stock and Commodity Prices
— 12: Deep Learning for Computer Vision
Можно использовать эту коллекцию ноутбуков как удобный сборник шаблонов
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥27👍8❤1
  This media is not supported in your browser
    VIEW IN TELEGRAM
  Если вы когда-либо занимались исследованием данных, вы, вероятно, сталкивались с сайтом python-graph-gallery.com. Это ценный ресурс, который предоставляет обширную коллекцию общепринятых типов визуализации данных вместе с полными фрагментами кода для их создания с использованием библиотек, таких как Matplotlib и Plotly.
На этом сайте вы найдете широкий выбор графиков, включая:
- Линейные графики
- Круговые диаграммы
- Гистограммы
- Диаграмма рассеяния
Каждый тип графика сопровождается понятным кодом, который вы можете скопировать и вставить в свой собственный код для быстрого создания эффективной визуализации. Это избавляет от необходимости писать код с нуля и позволяет сосредоточиться на интерпретации данных.
Если вы новичок в визуализации данных или ищете вдохновение для новых типов графиков, python-graph-gallery.com — отличный ресурс. Он также может быть полезен для опытных специалистов по данным, которым необходимо быстро создать конкретный тип графика.
python-graph-gallery.com
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  🔥25👍3❤1
  Держите, пригодится освежить самые основные моменты перед собеседованием.
Вот некоторые из затронутых здесь вопросов
— Реляционные БД (SQL)
— Нереляционные БД (NoSQL): Key/Value, документные (документ-ориентированные), колоночные, графовые
— Что такое CAP-теорема (теорема Брюера)?
— Что такое свойство ACID в базе данных?
— Из каких подмножеств состоит SQL?
— Что подразумевается под таблицей и полем в SQL?
— В чем разница между операторами
DELETE и TRUNCATE?— Что такое соединения (
JOIN) в SQL?— В чем разница между типом данных
CHAR и VARCHAR в SQL?— Что такое первичный ключ (
Primary key)?— Что такое ограничения (
Constraints)?— Что такое уникальный ключ (
Unique key)?— Что такое внешний ключ (
Foreign key)?— Что подразумевается под целостностью данных?
— Какие уровни изолированности транзакций можешь назвать?
— Что вы подразумеваете под денормализацией?
— Напишите SQL-запрос для отображения текущей даты?
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍15❤4🔥1
  Здесь кратко описаны важные понятия обработки естественного языка в Machine Learning: word2vec, GloVe, использование LSTM, seq2seq, BERT, RoBERTa, XLNet и многое другое
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  Please open Telegram to view this post
    VIEW IN TELEGRAM
  👍10🔥4❤2