🚀 AgentCPM-Explore - open-source агент на 4B, который реально тащит GAIA и сложные реальные задачи
OpenBMB выкатили AgentCPM-Explore - модель всего на 4B параметров, но по агентным метрикам она выглядит как зверь.
✅ SOTA среди 4B агент-моделей
По агентным бенчмаркам модель:
- обгоняет всех на своём масштабе
- превосходит часть 8B моделей
- и даже конкурирует с некоторыми 30B+ и closed-source LLM
🧠 Deep Research как у “исследователя”
Модель умеет:
- длинные цепочки рассуждений (long-horizon reasoning)
- 100+ ходов автономного диалога
- проверять себя через несколько источников (cross-validation)
- делать самокоррекцию как человек
- динамически менять стратегию и использовать инструменты
То есть это уже не “чатбот”, а мини-исследователь, который реально может вести задачу до конца.
🔓 Открыт не только модельный вес - открыт весь стек
И это самое жирное: OpenBMB выкладывают не “голую модель”, а весь pipeline агентности:
- AgentRL - асинхронный RL-фреймворк для обучения агентов
- AgentDock - безопасная песочница инструментов (tool sandbox)
- AgentToLeaP - платформа оценки tool-learning (в один клик)
- полный датапайплайн и воспроизводимые training workflows
Это полноценная open-source платформа для создания агентов, где можно реально учиться, экспериментировать и собирать своих автономных “ресёрчеров”.
Кто уже тестил GAIA на своих агентах ?
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/openbmb/AgentCPM-Explore
🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/AgentCPM
OpenBMB выкатили AgentCPM-Explore - модель всего на 4B параметров, но по агентным метрикам она выглядит как зверь.
✅ SOTA среди 4B агент-моделей
По агентным бенчмаркам модель:
- обгоняет всех на своём масштабе
- превосходит часть 8B моделей
- и даже конкурирует с некоторыми 30B+ и closed-source LLM
🧠 Deep Research как у “исследователя”
Модель умеет:
- длинные цепочки рассуждений (long-horizon reasoning)
- 100+ ходов автономного диалога
- проверять себя через несколько источников (cross-validation)
- делать самокоррекцию как человек
- динамически менять стратегию и использовать инструменты
То есть это уже не “чатбот”, а мини-исследователь, который реально может вести задачу до конца.
🔓 Открыт не только модельный вес - открыт весь стек
И это самое жирное: OpenBMB выкладывают не “голую модель”, а весь pipeline агентности:
- AgentRL - асинхронный RL-фреймворк для обучения агентов
- AgentDock - безопасная песочница инструментов (tool sandbox)
- AgentToLeaP - платформа оценки tool-learning (в один клик)
- полный датапайплайн и воспроизводимые training workflows
Это полноценная open-source платформа для создания агентов, где можно реально учиться, экспериментировать и собирать своих автономных “ресёрчеров”.
Кто уже тестил GAIA на своих агентах ?
🤗 Hugging Face: https://huggingface.co/openbmb/AgentCPM-Explore
🔗 GitHub: https://github.com/OpenBMB/AgentCPM
❤6👍5🔥3
DeepSeek - глобальная доля рынка (по данным, собранным Microsoft) 🌍
Одно из самых неожиданных событий 2025 года - резкий взлёт DeepSeek.
Главная причина успеха:
открытость + доступная цена.
DeepSeek быстро закрепился там, где западные AI-сервисы:
- ограничены санкциями/блокировками
- дорогие
- плохо адаптированы под местные языки и условия
Это отлично показывает важный инсайт:
глобальное внедрение ИИ зависит не только от качества маркетинга, а от доступности, цены и контекста (экономика, язык, политика).
Где рост самый сильный:
- Китай
- Россия
- Иран
- Куба
- Беларусь
- многие страны Африки
Особенно выделяется Африка:
по оценкам, использование DeepSeek там в 2-4 раза выше, чем в других регионах.
ИИ-рынок начинает делиться не на “лучшие модели”,
а на “те, которыми реально можно пользоваться”.
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025/
Одно из самых неожиданных событий 2025 года - резкий взлёт DeepSeek.
Главная причина успеха:
открытость + доступная цена.
DeepSeek быстро закрепился там, где западные AI-сервисы:
- ограничены санкциями/блокировками
- дорогие
- плохо адаптированы под местные языки и условия
Это отлично показывает важный инсайт:
глобальное внедрение ИИ зависит не только от качества маркетинга, а от доступности, цены и контекста (экономика, язык, политика).
Где рост самый сильный:
- Китай
- Россия
- Иран
- Куба
- Беларусь
- многие страны Африки
Особенно выделяется Африка:
по оценкам, использование DeepSeek там в 2-4 раза выше, чем в других регионах.
ИИ-рынок начинает делиться не на “лучшие модели”,
а на “те, которыми реально можно пользоваться”.
https://www.microsoft.com/en-us/corporate-responsibility/topics/ai-economy-institute/reports/global-ai-adoption-2025/
❤10👍2🔥2