Джеффри Хинтон сообщил Берни Сандерсу, что ИИ может привести к массовой безработице и социальной нестабильности.

Он предупреждает: стремительное развитие ИИ способно не просто изменить работу, а заменить огромные её сегменты. Это может усилить неравенство, когда выгоду получат немногие, а многие потеряют стабильную и значимую занятость.

Если общество не подготовится заранее, такая динамика может дестабилизировать страну и вызвать серьёзные социальные потрясения.

https://www.businessinsider.com/godfather-ai-geoffrey-hinton-warns-not-ready-for-whats-coming-2025-11

Искусственный интеллект больше не ограничивается лабораториями. LLM уже встроены в бизнес, продукты и инфраструктуру. Но тех, кто умеет их разворачивать, обучать и внедрять — единицы.

🦾 Курс «LLM Driven Development» от OTUS даст вам системное понимание того, как создавать и эксплуатировать AI-продукты. Вы изучите архитектуру трансформеров, тонкости работы с памятью, оптимизацию и fine-tuning моделей. Освоите LangChain, LlamaIndex, vLLM и научитесь строить мультиагентные AI-системы, объединяя модели в цепочки решений.

Научитесь внедрять LLM в реальные сервисы: от прототипа до продакшна. Поймёте, как интегрировать AI в бэкенд, собирать данные, автоматизировать MLOps и управлять жизненным циклом модели.

➡️ Старт курса уже скоро. Оставьте заявку и станьте одним из первых специалистов, кто понимает LLM не на уровне «подключить API», а на уровне архитектуры и инженерии: https://tglink.io/2820b14152aa?erid=2W5zFJoUwjn

#реклама
О рекламодателе

⚡️ Hunyuan 3D Engine

Новый высокоточный ИИ-движок сокращает производство коммерческих 3D-ассетов с недель до нескольких минут.

Платформа поддерживает создание объектов из текста, изображений с мультивидовой реконструкцией и даже из простых скетчей. Это делает процесс максимально гибким и доступным как художникам, так и командам в индустрии.

Качество отвечает профессиональному уровню. Новый 3D-DiT модельный стек обеспечивает трёхкратный прирост точности и выдаёт ультра-HD разрешение. Форматы OBJ и GLB легко подключаются к Unreal Engine, Unity и Blender.

Модель также доступна через Tencent Cloud International.

Платформа даёт новым авторам 20 бесплатных генераций в день. Корпоративные клиенты получают 200 бесплатных кредитов при регистрации.

Попробовать движок можно на 3d.hunyuanglobal.com
API: tencentcloud.com/products/ai3d

#AI #3D #Hunyuan3D #Tencent #AItools #3Dgeneration

Как это — работать в Т-Банке?

Загляните в канал T-Crew, где увидите:

— жизнь и будни команды;
— ИТ-хабы компании по всей России;
— анонсы мероприятий;
— кейсы, статьи и советы для карьерного роста.

Еще здесь можно раньше других найти вакансии в ИТ и диджитале. За полезным — сюда

erid:2RanynbMUFk

⚡️ Anthropic оценила влияние ассистентов на темпы роста производительности

Anthropic проанализировала 100 тыс. анонимизированных диалогов с Claude, чтобы оценить, как модели влияют на фактическое время выполнения задач.

Ключевые результаты:
- Оценка даёт потенциальный рост производительности в 1.8% ежегодно - примерно вдвое выше недавних темпов в США.
- Метод основан не на лабораторных тестах, а на сравнении: сколько заняла бы задача у специалиста vs как быстро её закончили в чате.
- Медианная экономия времени - 80% на задачу.
- Максимальные выигрыши — у высокооплачиваемых ролей: разработчики, юристы, менеджеры.
- Сложные задачи, которые обычно занимают ~2 часа, сокращаются сильнее всего.
- Работы с низкой оплатой (логистика, обслуживание, приготовление еды) дают минимальное ускорение.
- Валидация через реальные JIRA-тasks показала корреляцию оценки длительности 0.44, что близко к 0.50 у разработчиков-людей.

Ограничения:
- Измеряется только время в чате.
- Не учитывается "integration tax" — проверка, исправление и перенос результата в рабочие pipeline'ы.
- Реальный эффект на производительность может быть заметно ниже.

📎 Исследование: https://www.anthropic.com/research/estimating-productivity-gains

⚡️МЧС тестирует нейросеть для расследования пожаров

ИИ, созданный на базе Yandex Cloud, помогает сотрудникам МЧС оформлять протоколы осмотра места пожара за секунды — вместо привычных 40–60 минут.
Система анализирует фото, выделяет ключевые объекты и формирует описание, которое используется в официальных документах.

Пока проект проходит пилот в Академии ГПС МЧС, но планируется масштабирование по всей стране.

Технология может применяться и в страховании или промышленности — для анализа инцидентов и оценки ущерба.

🔥 Вышел новый ИИ-учёный от легендарного Эндрю Ына, сооснователя Coursera и преподавателя Стэнфорда.

Он делает точнейшие исследования уровня PhD по любой теме.

• Проверяет даже целую диссертацию за секунды — находит ошибки, недочёты, проверяет факты, ссылки и оформление по требованиям вашего университета. Научрук примет работу без мучений, а вы забудете про бесконечные правки.
• ИИ-агент максимально «живой» — работает так, будто это дотошный профессор, который правит всё до последней буквы.
• Итог — пишете быстрее, успеваете больше, и можете публиковаться чаще. Больше никаких месяцев ожидания рецензии — он проверяет и «принимает» работу мгновенно.

https://paperreview.ai/

⚡️ VK RecSys Challenge проходит на датасете VK-LSVD — одном из самых масштабных датасетов для рекомендательных систем.

Датасет хронологический, без повторных user–item, с полными метаданными пользователей и клипов. Есть подсэмплы и гибко конфигурируемые выборки (urX / ipX / upX), что делает его удобным для тестирования retrieval-моделей, ранжирования и гибридных систем. Предоставлен шаблон пайплайна для воспроизводимых экспериментов.

На сам VK RecSys Challenge все еще принимают заявки, регистрация открыта до 15 декабря. Призовой фонд — 2 500 000 рублей.

https://habr.com/ru/companies/vk/articles/970350/

#RecSys #ML #Datasets #VK

Ноябрь — месяц One Day Offer в GigaChat и Kandinsky 📆

В ноябре команды двух топовых IT-продуктов Сбера планируют обрести новых классных коллег — DL Engineers и Researchers, чтобы вместе работать над GigaChat и Kandinsky: развивать, обучать и дообучать модели.

Смотрите расписание One Day Offer и не упустите шанс присоединиться к крупнейшему AI-комьюнити. Целых восемь мероприятий, чтобы изменить свою карьеру и жизнь — выбирайте то, что подходит под навыки и цели, и регистрируйтесь!

Яндекс — место, где наука и бизнес работают вместе. Мы превращаем исследования и аналитические данные в реальные продукты для миллионов пользователей.

Сейчас мы ищем сильных аналитиков — с опытом на Python от 3 лет. Участвуйте в Weekend Offer, чтобы пройти все собеседования и получить офер всего за 2 дня.

Как всё устроено:
• Подайте заявку до 3 декабря.
• Пройдите технические секции 6 декабря.
• Познакомьтесь с командами и получите офер 7 декабря.

На сайте собрали все подробности — читайте по ссылке и регистрируйтесь: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-1225

🇨🇳 Китай представил концепт AI-ускорителя на базе 14 нм логики + 18 нм DRAM, который обещает 120 TFLOPS при 2 TFLOPS на ватт.

По заявлениям, это уровень производительности Nvidia A100, но с упором не на техпроцесс, а на упаковку и работу с памятью.

Идея такая:

- вычислительные кристаллы 14 нм размещаются прямо поверх 18 нм DRAM
- используется гибридное 3D-бондинг-соединение
- тысячи коротких медных линий дают почти «как на кристалле» пропускную способность
- память ближе к вычислениям → меньше простаивания → выше реальная производительность на ватт

Заявленные характеристики — 120 TFLOPS при ~60 Вт, что лучше старых A100 по эффективности, но значительно слабее линейки Blackwell.

Но важно понимать:

- это пока архитектурный концепт, без массового кремния
- нет открытых бенчмарков
- нет подтверждённого серийного производства
- до уровня Nvidia Blackwell и по мощности, и по эффективности ещё далеко

Тем не менее сам подход показатель: акцент переносится с гонки за «нанометрами» к близости памяти, 3D-упаковке и near-memory computing. Это то направление, куда движется весь рынок высокопроизводительного AI-железа.

На данный момент концепт скорее сигнал о намерениях, чем реальный конкурент Nvidia.

tweaktown.com/news/109123/china-says-its-homegrown-14nm-chips-rival-nvidias-4nm-chips/index.html

«Прожарка» специалистов по машинному обучению от ChatGPT!

Это небольшой отрывок из подкаста «Криптонит говорит» об искусственном интеллекте и машинном обучении — ИИ задаёт неудобные вопросы и прогнозирует, когда он всех заменит.

📺 VK Видео
📺 YouTube
📺 Rutube
💬 Подкаст в телеграме
🎵 Яндекс.Музыка

Смотрите и подписывайтесь на подкаст «Криптонит говорит» — обсуждаем айти, искусственный интеллект, языки программирования и криптографию.

Реклама АО НПК «Криптонит» ИНН 9701115253 Erid: 2VtzqwapzWV