🔥 Hugging Face выпустили библиотеку «smolagents», которая позволяет легко создавать AI-агентов, требуя минимум усилий и кода.

Библиотека поддерживает модели от OpenAI и Anthropic, а также модели, доступные на платформе Hugging Face Hub.

Это минималистичная библиотека для создания умных агентов, которые выполняют свои задачи, генерируя и исполняя Python-код!

🌟 Агенты могут взаимодействовать с инструментами, управлять другими агентами и выполнять сложные задачи, используя мощные языковые модели (LLM), такие как OpenAI, Anthropic или модели из Hugging Face. Библиотека акцентирует внимание на простоте и легкости интеграции, предоставляя разработчикам базовые строительные бл

С ее помощью можно значительно упростить работу.

📌 GitHub

@machinelearning_interview

🔥 nn-zero-to-hero — учебный проект, который охватывает создание нейронных сетей с нуля!

🌟 В репозитории содержатся подробные шаги для создания простой нейронной сети, начиная с базовых понятий и заканчивая более сложными архитектурами, включая различные типы слоев, оптимизаторы и методы обучения.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

#курс #machinelearning

@machinelearning_interview

📞 code2prompt — это инструмент командной строки для подготовки промптов, содержащих структуру и содержимое исходного кода, специально адаптированных для работы с большими языковыми моделями, такими как GPT!

🌟 Инструмент сканирует кодовую базу, строит дерево файлов, включающее ключевые файлы или изменения в проекте, и формирует из них текстовый промпт. Это особенно полезно для анализа кода, документирования или генерации автоматических обзоров.

💡 Инструмент поддерживает такие функции, как использование шаблонов на основе Handlebars, фильтрацию файлов через .gitignore, вычисление количества токенов для обеспечения совместимости с лимитами моделей, и автоматическое добавление Git-диффов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@machinelearning_interview