⚡️ Advanced Machine Learning Engineer Roadmap
Full Stack ML (Machine Learning) включает в себя изучение необходимых навыков и технологий, чтобы освоить машинное обучения.
🖥 Github
Full Stack ML (Machine Learning) включает в себя изучение необходимых навыков и технологий, чтобы освоить машинное обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
@machinelearning_interview
#AI #ML
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA опубликовала LogitsProcessorZoo, коллекцию гибких и мощных инструментов для обработки логитов, позволяющих решать задачи контроля длины последовательностей, выделения ключевых фраз или управление ответами с несколькими вариантами.
Библиотека позволяет корректировать логиты, предоставляя возможность контроля над поведением модели. Например, GenLengthLogitsProcessor позволяет изменять длину генерируемого текста, CiteFromPromptLogitsProcessor - стимулирует модель использовать вводные данные, а ForceLastPhraseLogitsProcessor включает заданную фразу перед завершением вывода. Библиотека полностью совместима с методом generate из Transformers.
huggingface.co
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
QVQ-72B-Preview - экспериментальная VLM на основе Qwen2-VL-72B , разработанная Qwen, со способностями к аналитическому мышлению и новым уровнем когнитивных навыков.
Проведенная в Qwen оценка QVQ-72B-Preview на бенчмарках MMMU, MathVista, MathVision и OlympiadBench показала результат 70.3 на MMMU, 71.4 на MathVista, 35.9 в MathVision и 20.4 на наборе OlympiadBench, подчеркнув ее способность к комплексному пониманию и рассуждению в мультидисциплинарных задачах.
⚠️ Несмотря на высокие результаты, QVQ-72B-Preview - предварительная версия модели, которая имеет ограничения:
Неофициальные квантованные версии QVQ-72B-Preview в формате GGUF с диапазоном разрядностей от 1-bit (23.7GB) до 8-bit (77.26GB) и MLX-версии от mlx community в разрядностях от 4-bit до 16-bit.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #VLM #Qwen #Reasoning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Salesforce Research представил AGUVIS, фреймворк, использующий компьютерное зрение для автономных агентов GUI пользователя, работающего с web, mobile и PC-интерфейсами. AGUVIS использует единые визуальные данные и согласованное пространство действий для повышения обобщаемости в GUI-средах.
Модель обладает возможностями планирования и рассуждения и использует набор траекторий агентов GUI с многомодальным основанием. AGUVIS показал среднюю точность 89,2% в GUI-задачах, превзойдя другие методы, и снижение затрат на вывод на 93% по сравнению с GPT-4o.
Веса модели и код инференса - в планах, код для тренировки, траектории планирования и рассуждений доступны на Github.
aguvis-project.github.io
Google подвела итоги 2024 года, отметив значительный прогресс в области развития технологий ИИ. За год было сделано 60 крупных анонсов: в начале 2024 года были представлены обновления для Gemini, Chrome, Pixel и Search и функция Circle to Search. В феврале дебютировала модель Gemini 1.5, а Bard стал Gemini. В марте акцент был сделан на использовании ИИ в здравоохранении, а в мае на конференции Google I/O были представлены новые продукты и функции на базе ИИ.
В течение года Google запустила новые инструменты для Google Workspace, образования, перевода, поиска и покупок. В декабре была представлена Gemini 2.0, модель нового поколения наступающей агентной эры ИИ.
blog.google
Исследователи Университета Гонконга разработали лазерный искусственный нейрон, который полностью имитирует функции, динамику и обработку информации биологического градиентного нейрона. Новая разработка достигает скорости обработки сигнала в 10 ГБод, что в миллиард раз быстрее, чем у биологических аналогов.
Лазерный градиентный нейрон преодолевает ограничения скорости фотонных версий спайковых нейронов и имеет потенциал для еще более быстрой работы. Ученые использовали его для создания системы резервуарных вычислений, которая демонстрирует исключительную производительность в задачах распознавания образов и прогнозирования последовательностей. Тестовая среда обработала данные 100 миллионов сердечных сокращений или 34,7 миллиона рукописных цифровых изображений всего за одну секунду.
eurekalert.org
xAI выпустила Grok для iOS, которое в настоящее время находится на стадии бета-тестирования в Австралии и некоторых других регионах. Приложение имитирует основные функции Grok и использует модель искусственного интеллекта Grok-2.
Приложение может переписывать и обобщать текст, отвечать на вопросы и создавать изображения на основе текстовых запросов, а также получать доступ к данным из интернета и X в режиме реального времени. Одной из отличительных особенностей Grok - возможность генерации изображений, которая не имеет таких строгих ограничений, как у некоторых конкурентов, и позволяет анализировать изображения, загруженные пользователями.
techradar.com
Джек Кларк, соучредитель Anthropic, в своей публикации на LinkedIn предположил, что в 2025 году темпы развития ИИ значительно ускорятся, благодаря сочетанию традиционных методов масштабирования моделей и масштабирования вычислительных ресурсов во время выполнения, используемое в моделях o-серии OpenAI. Кларк уверен, что сочетание традиционного масштабирования с новыми методами приведет к "еще более резким" достижениям в области ИИ в 2025 году.
Anthropic пока не выпустила модель, конкурирующую с o-серией OpenAI или Gemini от Google. Их модель Opus 3.5 была отложена из-за высоких затрат, но она помогла в разработке Sonnet 3.5.
the-decoder.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥Актуальные плейлисты и руководства для дата сайентистов.
1. Полный плейлист по аналитике данных и науке о данных на Python
• 100 вопросов с собеседований Python
• 100 вопросов с собеседований Python Часть 2
• Лучшие бесплатные курсы и книги по Python
• Python. Разбор реальных вопросов.
• Python на английском языке
• Тинькофф разбор заданий на стажировку
• Плейлист на русском
100 вопросов c собесов в Data Science и ML
• 100 вопросов с собеседований Data Science
• Вопросы с собеседований Читать
• Data Science разбор реальной задачи с собеседования
2. Плейлист по статистике для аналитики данных и науки о данных
• Математика машинного обучения полный курс
• Лекции и семинары по курсу "Математическая статистика" на русском
•. Статистика на английском языке
• Плейлист статистики на английском языке
3. Полный SQL для аналитики и науки о данных
• Полный плейлист по SQl на английском языке
• Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров на русском
4. Учебники по Git и Github
• Учебники по Git и Github на английском языке
• Git курс
5. EDA и Feature Engineering и Feature Selection
• Плейлист по Feature Engineering
• Выбор функций
6. Плейлист по машинному обучению
• Плейлист курс ML на английском языке
• Новый плейлист курс ML на английском языке.
• Машинное обучение на английском языке:
• Машинное обучение на русском
7. Полный плейлист по глубокому обучению и NLP
• NLP плейлист
• Полный плейлист NLP Live на английском языке
8. Важные фреймворки для производственных развертываний
• Подробный плейлист по Flask на английском языке
• BentoML Tutorial
• Gradio Crash Course
9. Полный комплект инструментов AWS Sagemaker и Sagemaker Studio
• Плейлист Sagemaker
10. Полное руководство по MLOPS
• Полный комплект Dockers In One Shot Английский язык
• Учебные пособия MLFLOW с развертыванием
• Мониторинг модели Evidently AI
11. Конечные проекты ML, DL и NLP - весь жизненный цикл до развертывания с использованием инструментов с открытым исходным кодом
• Плейлист End To End ML Projects на английском языке
12. Генеративный ИИ и открытый ИИ Плейлист
• OPENAI Playlist English(In Progress)
• Langchain Playlist(In Progress)
Полное руководство по Pyspark
• Плейлист Pyspark
@machinelearning_interview
1. Полный плейлист по аналитике данных и науке о данных на Python
• 100 вопросов с собеседований Python
• 100 вопросов с собеседований Python Часть 2
• Лучшие бесплатные курсы и книги по Python
• Python. Разбор реальных вопросов.
• Python на английском языке
• Тинькофф разбор заданий на стажировку
• Плейлист на русском
100 вопросов c собесов в Data Science и ML
• 100 вопросов с собеседований Data Science
• Вопросы с собеседований Читать
• Data Science разбор реальной задачи с собеседования
2. Плейлист по статистике для аналитики данных и науки о данных
• Математика машинного обучения полный курс
• Лекции и семинары по курсу "Математическая статистика" на русском
•. Статистика на английском языке
• Плейлист статистики на английском языке
3. Полный SQL для аналитики и науки о данных
• Полный плейлист по SQl на английском языке
• Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров на русском
4. Учебники по Git и Github
• Учебники по Git и Github на английском языке
• Git курс
5. EDA и Feature Engineering и Feature Selection
• Плейлист по Feature Engineering
• Выбор функций
6. Плейлист по машинному обучению
• Плейлист курс ML на английском языке
• Новый плейлист курс ML на английском языке.
• Машинное обучение на английском языке:
• Машинное обучение на русском
7. Полный плейлист по глубокому обучению и NLP
• NLP плейлист
• Полный плейлист NLP Live на английском языке
8. Важные фреймворки для производственных развертываний
• Подробный плейлист по Flask на английском языке
• BentoML Tutorial
• Gradio Crash Course
9. Полный комплект инструментов AWS Sagemaker и Sagemaker Studio
• Плейлист Sagemaker
10. Полное руководство по MLOPS
• Полный комплект Dockers In One Shot Английский язык
• Учебные пособия MLFLOW с развертыванием
• Мониторинг модели Evidently AI
11. Конечные проекты ML, DL и NLP - весь жизненный цикл до развертывания с использованием инструментов с открытым исходным кодом
• Плейлист End To End ML Projects на английском языке
12. Генеративный ИИ и открытый ИИ Плейлист
• OPENAI Playlist English(In Progress)
• Langchain Playlist(In Progress)
Полное руководство по Pyspark
• Плейлист Pyspark
@machinelearning_interview
🎄 С Новым годом!
Желаем вам всего самого лучшего в году 1³ + 2³ + 3³ + 4³ + 5³ + 6³ + 7³ + 8³ + 9³.
@machinelearning_interview
Желаем вам всего самого лучшего в году 1³ + 2³ + 3³ + 4³ + 5³ + 6³ + 7³ + 8³ + 9³.
@machinelearning_interview
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Hugging Face выпустили библиотеку «smolagents», которая позволяет легко создавать AI-агентов, требуя минимум усилий и кода.
Библиотека поддерживает модели от OpenAI и Anthropic, а также модели, доступные на платформе Hugging Face Hub.
Это минималистичная библиотека для создания умных агентов, которые выполняют свои задачи, генерируя и исполняя Python-код!
🌟 Агенты могут взаимодействовать с инструментами, управлять другими агентами и выполнять сложные задачи, используя мощные языковые модели (LLM), такие как OpenAI, Anthropic или модели из Hugging Face. Библиотека акцентирует внимание на простоте и легкости интеграции, предоставляя разработчикам базовые строительные бл
С ее помощью можно значительно упростить работу.
📌 GitHub
@machinelearning_interview
Библиотека поддерживает модели от OpenAI и Anthropic, а также модели, доступные на платформе Hugging Face Hub.
Это минималистичная библиотека для создания умных агентов, которые выполняют свои задачи, генерируя и исполняя Python-код!
С ее помощью можно значительно упростить работу.
📌 GitHub
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#курс #machinelearning
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡Новый мощный генератор кода — OpenHands!
С одного промпта он создает полноценные приложения!
🎯 Один запрос — готовое приложение;
🔧 Исправляет ошибки, работает с API, собирает данные с сайтов и даже копирует код с StackOverflow;
⚡ Быстрая установка, интуитивно понятный интерфейс;
🆓 Абсолютно бесплатно.
▪️ GitHub
@machinelearning_interview
С одного промпта он создает полноценные приложения!
🎯 Один запрос — готовое приложение;
🔧 Исправляет ошибки, работает с API, собирает данные с сайтов и даже копирует код с StackOverflow;
⚡ Быстрая установка, интуитивно понятный интерфейс;
🆓 Абсолютно бесплатно.
▪️ GitHub
@machinelearning_interview
🔎 Обнаружение аномалий: обзор области за последние 10 лет
51 страница PDF
⚡Читать
@machinelearning_interview
51 страница PDF
⚡Читать
@machinelearning_interview
Forwarded from Machinelearning
⚡️🔥 Недавно Google Cloud выпустил «Руководство разработчика PyTorch по основам JAX».
Jax – это фреймворк для машинного обучения, подобный PyTorch и TensorFlow.
Его разработали в Deepmind, хотя он не является официальным продуктом Google, он остается популярным.
Jax объединяет Autograd и XLA (Accelerated Linear Algebra - компилятор с открытым исходным кодом для машинного обучения) для обеспечения высокопроизводительных численных вычислений.
Созданный на основе NumPy, его синтаксис следует той же структуре, что делает его простым выбором для разработчиков.
В этом руководстве содержится пошаговый гайд по реализации простой нейтронной сети на Pytorch (JAX + Flax NNX) для тех, кто хочет начать работать с JAX.
📌 Читать
📌Документация Jax
@ai_machinelearning_big_data
#jax #pytorch #google
Jax – это фреймворк для машинного обучения, подобный PyTorch и TensorFlow.
Его разработали в Deepmind, хотя он не является официальным продуктом Google, он остается популярным.
Jax объединяет Autograd и XLA (Accelerated Linear Algebra - компилятор с открытым исходным кодом для машинного обучения) для обеспечения высокопроизводительных численных вычислений.
Созданный на основе NumPy, его синтаксис следует той же структуре, что делает его простым выбором для разработчиков.
В этом руководстве содержится пошаговый гайд по реализации простой нейтронной сети на Pytorch (JAX + Flax NNX) для тех, кто хочет начать работать с JAX.
📌 Читать
📌Документация Jax
@ai_machinelearning_big_data
#jax #pytorch #google
👨🎓 Курс по математике от Гарварда
Материал представлен очень подробно, так что у вас будет возможность глубоко разобраться в каждой теме.
охватывает три ключевые темы:
- теорию вероятностей
- статистику
- линейную алгебру.
Это отличный курс для входа а перейти к машинное обучение и продвинутое программирования на Python.
📌 Курс
@machinelearning_interview
Материал представлен очень подробно, так что у вас будет возможность глубоко разобраться в каждой теме.
охватывает три ключевые темы:
- теорию вероятностей
- статистику
- линейную алгебру.
Это отличный курс для входа а перейти к машинное обучение и продвинутое программирования на Python.
📌 Курс
@machinelearning_interview
@machinelearning_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni!
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио
📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков
🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR
🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio)
🤗 Доступна на huggingface
🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
🧠 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
🔥 Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
🎙️ Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
🎬 Поддержка мультимодальной потоковой передачи с поддержкой непрерывной обработки видео/аудио
📱 Работает на iPad и телефонах и поддерживает 30+ языков
🖼️ Обрабатывает изображения размером до 1. 8M пикселей (1344x1344) с возможностью OCR
🛠️ Легкая интеграция с популярными фреймворками (llama.cpp, vLLM, Gradio)
🤗 Доступна на huggingface
🔗 HF: https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-o-2_6
📌MiniCPM-o доступна на LLaMA-Factory: https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎲 Вероятностные модели и функции потерь. Машинное обучение полный курс. Урок 8
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
- Видео
- Урок 1 / Урок2 / Урок3 / Урок4 / Урок5 /
- Урок6/ Урок7
- Colab
-Полный курс
#ml #math #mlmath #probability #машинноеобучение
ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: t.iss.one/fizmat
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: t.iss.one/fizmat