Forwarded from ML Underhood
Сегодня завершился ещё один день постерных сессий на ICML 2026
А завтра — встречаемся на воркшопах. Ниже — расписание со временем по Сеулу и местами проведения.
Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning
Workshop on Mechanistic Interpretability
Workshop on Weight-Space Symmetries: from Foundations to Practical Applications
4th Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling
Foundations of Deep Generative Models: Understanding Memorization, Generalization, and Reasoning
Если вы тоже на ICML, приходите послушать выступления, посмотреть постеры и обсудить работы с авторами!
#YaICML2026
ML Underhood
А завтра — встречаемся на воркшопах. Ниже — расписание со временем по Сеулу и местами проведения.
Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning
Oral-презентация
10:00–10:40 (KST)
Room 308
GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
Спикер: Дмитрий Еремеев, Yandex Research
Постерная сессия
12:10–14:00 (KST)
Room 308
• GraphPFN: A Prior-Data Fitted Graph Foundation Model
• Turning Tabular Foundation Models into Graph Foundation Models
• A Fair Evaluation of Graph Foundation Models for Node Property Prediction
Команда исследователей Yandex Research: Дмитрий Еремеев, Олег Платонов, Глеб Баженов, Артём Бабенко и Людмила Прохоренкова
Workshop on Mechanistic Interpretability
Weight-Space Geometry of Offline Reasoning Training
11:00–12:00 (KST)
Hall C, Poster board 216
Среди авторов — Карина Романова и Владимир Платонов с коллегами из Keenable.ai
Workshop on Weight-Space Symmetries: from Foundations to Practical Applications
Analyzing Stream Collapse in Hyper-Connections
15:30–17:00 (KST)
Room 403
Среди авторов — Екатерина Алимаскина, Yandex Research, и коллеги из BRAInLab
4th Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling
ReCache: Learning Budget-Aware Caching Schedules for Diffusion Models via REINFORCE
08:00–17:00 (KST)
Hall D1
Среди авторов — Кирилл Струминский, Yandex Research, и коллеги из НИУ ВШЭ
Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers
08:00–17:00 (KST)
Hall D1
Команда исследователей Yandex Research: Никита Стародубцев, Илья Судаков, Илья Дробышевский, Артём Бабенко и Дмитрий Баранчук
Foundations of Deep Generative Models: Understanding Memorization, Generalization, and Reasoning
Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers
08:00–17:00 (KST)
Room 318
Команда исследователей Yandex Research: Никита Стародубцев, Илья Судаков, Илья Дробышевский, Артём Бабенко и Дмитрий Баранчук
Если вы тоже на ICML, приходите послушать выступления, посмотреть постеры и обсудить работы с авторами!
#YaICML2026
ML Underhood
1❤🔥18👍8🔥6
Love. Death. Transformers.
Я узнал тебя по твоим... А. Ты и не скрывался https://ai-2040.com/
верю только в его прогнозы + добролюбское правительство единственное верное
😁70💯12👍5💩2🔥1
Привез самый крутой постер на icml 216 место
https://x.com/justalexwortega/status/2075391464784482363?s=46
https://x.com/justalexwortega/status/2075391464784482363?s=46
🥴55 30🔥13🦄11💩3 3💊2😁1
Forwarded from ML Underhood
По следам воркшопов и постерных сессий
Вчера мы анонсировали активности с участием наших исследователей на ICML 2026. Теперь делимся фото и впечатлениями спикеров о том, как это было.
Дмитрий Еремеев, Yandex Research:
Карина Романова, старший разработчик:
#YaICML2026
ML Underhood
Вчера мы анонсировали активности с участием наших исследователей на ICML 2026. Теперь делимся фото и впечатлениями спикеров о том, как это было.
Дмитрий Еремеев, Yandex Research:
Для меня это первая конференция — всё было в новинку, проходило очень насыщенно. Одну из наших статей, GraphPFN, мы представляли в формате постера на основной конференции, а ещё я выступал с докладом по ней на воркшопе по Graph Foundation Models. На постерах многие хвалили работу, часто задавали содержательные вопросы. В итоге GraphPFN ещё и получил best paper award на воркшопе!
К сожалению, не смог нормально посмотреть другие постеры и пообщаться с авторами, так как большинство релевантных нам работ были во время постерных сессий, когда мы сами представляли свои работы. Тем не менее, судя по представленным статьям, таким как PluRel или RDB-PFN, область движется именно в том направлении, которое мы считаем перспективным и важным и в котором активно развиваемся сами. Это не может не радовать!
Карина Романова, старший разработчик:
Я участвовала в воркшопе по Mechanistic Interpretability. К нашей статье был большой интерес со стороны исследователей из известных зарубежных университетов. Многие хвалили идею и говорили, что исследование будет полезно для их проектов.
Сам воркшоп был очень сильным. Нашли много хороших работ. Например, о том, как обучили VLA-агента в среде и выявили случаи, когда модель начинает «сходить с ума» (MultiSTEVE-1s). Или о том, что активации модели содержат больше информации для определения важных шагов рассуждения, чем сами токены (Reasoning Models Know What’s Important, and Encode It in Their Activations).
Было приятно поделиться опытом наших исследований с коллегами на международной площадке и перенять их опыт.
#YaICML2026
ML Underhood
4❤🔥21🔥10👍9😁7👏3🍓3
Цены в Кореи такие типа: с вас списано 11005000wongdgs (15usd)
😁161😐9 7🔥4👍1
Forwarded from Data Secrets
Найдены лучшие постеры на ICML 2026 от @lovedeathtransformers и коллег
💊49😁21🔥15😍5🤡1 1
Забавный факт про второй постер: его авторы познакомились у меня в канале
💊65😍46🔥12👍4🌭2😁1