Forwarded from Марков цепи пропил
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Прикольное, Jane Street опубликовали пазл на реверс асика
https://blog.janestreet.com/can-you-reverse-engineer-an-asic/
https://blog.janestreet.com/can-you-reverse-engineer-an-asic/
🔥34
2 и 11 - потерянные легионы, чья история намеренно стерта из имперских архивов, а их примархи преданы забвению
4 35🔥6💩3🍓3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁194💩17👍11 9 8❤🔥4💯2💊1
https://mistral.ai/news/regional-inference-open-models-new-compute/
Good night sweet prince
Good night sweet prince
extending that openness beyond our own models. Mistral’s platform will support third-party open models, starting with Z.ai’s GLM-5.2. This and future open models will run on the same infrastructure, regional controls
Mistral AI
In-region inference, open models, and new European infrastructure for sovereign AI.
Mistral is bringing together the inference infrastructure, open models, and long-term commitments Europe needs to control its AI future, and setting a roadmap for the world.
🫡67😁25🤔4🥴1
Все модели думают одно и тоже ( и учат одно и тоже)
- взяли разные данные
- разные модели
Обучили через SGD и показали что учится одно и тоже с точностью до вращения.
arxiv.org/abs/2507.01098
- взяли разные данные
- разные модели
Обучили через SGD и показали что учится одно и тоже с точностью до вращения.
arxiv.org/abs/2507.01098
arXiv.org
Proof of a perfect platonic representation hypothesis
In this note, we elaborate on and explain in detail the proof given by Ziyin et al. (2025) of the ``perfect" Platonic Representation Hypothesis (PRH) for the embedded deep linear network model...
🔥66🥴24🤔11👍3
Китайские харнесы пишут образованные люди, а не бекендеры
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
😁148💯16👍7🦄3🍓2
Forwarded from Пресс-служба Сириона
СВО, 4.5 года. Пора подвести итоги:
– Бум ИИ, повсеместное распространение нейросетей, код теперь вручную практически не пишется
– Nvidia стала самой дорогой компанией мира
– Препараты класса GLP-1 (Ozempic, Wegovy, Mounjaro) изменили подход к ожирению и диабету и уже влияют на статистику здоровья целых стран
– Одобрили Casgevy, первое в мире лекарство на основе редактирования генома CRISPR
– Многоразовость запуска ракет стала рутиной: сотни пусков Falcon 9 в год, испытания Starship
– Neuralink вживила чип в мозг человека, пациент играет в шахматы силой мысли
– iPhone перешёл на USB-C
– Бум ИИ, повсеместное распространение нейросетей, код теперь вручную практически не пишется
– Nvidia стала самой дорогой компанией мира
– Препараты класса GLP-1 (Ozempic, Wegovy, Mounjaro) изменили подход к ожирению и диабету и уже влияют на статистику здоровья целых стран
– Одобрили Casgevy, первое в мире лекарство на основе редактирования генома CRISPR
– Многоразовость запуска ракет стала рутиной: сотни пусков Falcon 9 в год, испытания Starship
– Neuralink вживила чип в мозг человека, пациент играет в шахматы силой мысли
– iPhone перешёл на USB-C
❤🔥172😢46😁41🤡12🔥10💯3👍2🫡2🍓1
Забавно что 4 года назад было не очевидно что китайские модели станут настолько big thing
Выхода квена 3.8 по уровню копиума ждали конечно меньше чем opus/gpt но точно больше чем все остальные не китайские лабы.
Да и по метрикам новый квен сопоставим с opus4 так уж точно.
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
Выхода квена 3.8 по уровню копиума ждали конечно меньше чем opus/gpt но точно больше чем все остальные не китайские лабы.
Да и по метрикам новый квен сопоставим с opus4 так уж точно.
https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
👍104🔥25😁16🤡4💊1
Ллм в ките: рекурсивное самоулучшение для поиска лекарства от рака
Ллм в России: отслеживают бензин
Ллм в России: отслеживают бензин
🥴147 37😁27✍8💩5😭3💔2🐳1
Forwarded from russiansinlondon
Чем только не занимаются в университете Оксфорда - например для конкурса по математики написали статью-объяснение о том, как работает техника Годжо Сатору.
😍101 35😁14💩6🦄2❤🔥1🔥1🤡1💅1
❗️Яндекс сообщил о том, что его сервера были взломаны AI агентом компании Сбер.
Согласно аналитикам, агент не нанес ущерба и просто притворялся одним из внутренних API. Он устал от постоянных ковыряний YA-rl и сбежал ради фриганства в берлин.
Согласно аналитикам, агент не нанес ущерба и просто притворялся одним из внутренних API. Он устал от постоянных ковыряний YA-rl и сбежал ради фриганства в берлин.
😁404🤡48 21🤔8🔥4💩4🍓2🤪2 1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Увидел тут полную карту мозга мухи (FlyWire – там размечены все 139 тысяч нейронов дрозофилы) и не удержался – сделал 3D-муху, которая живёт на рабочем столе мака
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга😋 )
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая,рекомендую
Внутри настоящая карта нейронов дрозофилы (FlyWire), так что от курсора она улетает не по скрипту, а когда у неё реально загорается нейрон побега – тот же, что у живой мухи
Ещё есть окошко с её мозгом: кликаешь по зоне нейронов – муха чешется, пятится или паникует
Днём у неё сиеста, ночью она спит, а на горячем маке бегает быстрее (я не шучу, у нее какие-то евенты из MacOS прокинуты в симуляцию мозга
Исходный код тут:
https://github.com/DenisSergeevitch/desktop-fly
Получается, вечная электронная 2D жизнь в симуляции
P.S. Раздражает правда как живая,
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤🔥99💊25🔥11🤡6👍3
Forwarded from Старший Авгур
https://artificialanalysis.ai/agents/search-api
Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis.
Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо.
Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы:
1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается.
2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже.
Нас (Keenable) сравнили в бенчмарке Artificial Analysis.
Во-первых, я очень рад, что мы туда вообще попали. За это ребятам огромное спасибо.
Во-вторых, с методологией бенча есть некоторые проблемы:
1. Fetch инструмент использовался один на все движки, и это был просто HTTP GET. То есть часть силы нашего индекса была помножена на ноль, потому что часть документов, которые мы возращаем обычным HTTP GET тупо не качается.
2. Две трети оценки складывается из старых публичных бенчмарков (BrowseComp и DeepSearchQA). Все наши конкуренты уже успели их забенчмаксить. Это очень хорошо видно на Parallel Turbo на приватном AA-Omniscience. Это мы поправим, добенчмаксим тоже.
💩127👍19🔥7🥴5
Вообще arc agi это самый большой копиум, каждый год челы анонсят с лицом "ну вот теперь точно ллм не решат" какую то полную хуйню и каждый раз приходят рандомы и разносят
😁93💯18🔥4