Cтанция метро Monte Sant’Angelo в Неаполе.
❤126🔥37🕊5❤🔥4👎3🤩2🆒2🥰1🏆1💅1🦄1
#Периодика. «Автомобилист», 1902-1917 гг. Первый — в России!
Первым из наиболее серьёзных и влиятельных русских изданий об автомобилях и, как говорили в начале 1900-х годов, об автомобилизме стал петербургский журнал «Автомобиль», учреждённый Андреем Платоновичем Нагелем в 1902 году.
На обложке первого номера была надпись: «Единственный в России орган автомобилизма. Высылается бесплатно всем автомобилистам в России». И редакция запросто и без экивоков просила «сообщить ей адреса ещё не известных ей автомобилистов». На призыв подписаться отозвалось много любителей быстрой езды — и те, у кого в гараже стоял четырёхколесный друг, и те, кто об этом только мечтал. Такое обращение редакции позволяло быстро набрать подписчиков, а значит и реклама начинала приходить в много раз быстрее. Кстати, о рекламе. Её, конечно, было не 40 положенных нынче процентов от всего листажа издания, но достаточно для всех прихотей издателя.
Андрей Платонович Нагель был не прост! Он владел тонкостями обращения с великим русским языком, мог и художественно припечатать, и в деталях и подробностях описать содержимое капота со всеми техническими особенностями — поэтому на страницах «Автомобилиста» частенько публиковались его статеи!
Нагель был не только хорошим журналистом и редактором, но считался предприимчивым издателем: под его началом выходили справочные издания и книги. И, надо отметить, даже выбор периодичности нового журнала — раз в две недели — говорило о тонком расчёте и правильной расстановке сил.
Интерес Андрея Платоновича к автомобилизму объяснялся личными причинами. Он считался большим путешественником и… отчаянным гонщиком. Триумфом Нагеля была победа в ралли Монте-Карло на отечественной машине Руссо-Балт — он получил Кубок за наибольшую пройденную дистанцию, а в Петербурге Николай II наградил гонщика орденом Святой Анны III степени.
Во вступительной статье нового журнала Нагель писал: «Мысль издавать специальный журнал в России, где автомобилистов считают десятками, может показаться довольно странной и неудачной; нам скажут, что при самых благоприятных условиях число подписчиков и читателей будет ничтожно, и будущности новый журнал не имеет никакой». Но Нагель доверял своей интуиции и общим мировым трендам, которые свидетельствовали: индустриальная революция стремительно движется вперед, будущее — технократично и, как минимум, на колёсах!
Автомобилизм развивался в России медленно. Считалось, что «адская машина» пугает лошадей и людей, и в иных губерниях даже запрещалось пользоваться автомобилем. Нарушителей ждал штраф или… кутузка. И Нагель в сердцах писал: «Пора бы, кажется, окончательно выяснить право автомобилей наравне с лошадьми пользоваться дорогами!».
В это время вопросительных знаков было больше, чем регламента и порядка. Поэтому журнал затрагивал правовые вопросы, публиковал правительственные документы, касающиеся автомобильного движения, а не только широко освещал тематические зарубежные события, рассказывал о новинках и технических инновациях.
Любопытно, что именно в редакцию журнала «Автомобиль» в 1907 году обратились французы с предложением организовать Первую Международную автомобильную выставку в Петербурге. Это было и признание, и успех.
Целевая аудитория журнала была понятна. Большинство статей было так или иначе связано с новым героем эпохи, которого называли «шоффёр». Правописание с удвоением буквы указывало, что слово иностранное, заимствованное из французского языка — «chauffeu». Хотя использовались и слово-синоним «автомобилист». Нагель максимально расширил целевую аудиторию, сделав тему автомобилизма популярной для читающей публики. Да и автопром в России начал развиваться. Нагель начал организовывать автомобильные соревнования на приз журнала «Автомобиль».
Кто знает, какие еще инициативы придумал бы Андрей Платонович, интерес к журналу и издательству рос как на дрожжах, если бы не революция. Нагель уехал за рубеж в 1917 году и журнал «Автомобиль» был закрыт.
Первым из наиболее серьёзных и влиятельных русских изданий об автомобилях и, как говорили в начале 1900-х годов, об автомобилизме стал петербургский журнал «Автомобиль», учреждённый Андреем Платоновичем Нагелем в 1902 году.
На обложке первого номера была надпись: «Единственный в России орган автомобилизма. Высылается бесплатно всем автомобилистам в России». И редакция запросто и без экивоков просила «сообщить ей адреса ещё не известных ей автомобилистов». На призыв подписаться отозвалось много любителей быстрой езды — и те, у кого в гараже стоял четырёхколесный друг, и те, кто об этом только мечтал. Такое обращение редакции позволяло быстро набрать подписчиков, а значит и реклама начинала приходить в много раз быстрее. Кстати, о рекламе. Её, конечно, было не 40 положенных нынче процентов от всего листажа издания, но достаточно для всех прихотей издателя.
Андрей Платонович Нагель был не прост! Он владел тонкостями обращения с великим русским языком, мог и художественно припечатать, и в деталях и подробностях описать содержимое капота со всеми техническими особенностями — поэтому на страницах «Автомобилиста» частенько публиковались его статеи!
Нагель был не только хорошим журналистом и редактором, но считался предприимчивым издателем: под его началом выходили справочные издания и книги. И, надо отметить, даже выбор периодичности нового журнала — раз в две недели — говорило о тонком расчёте и правильной расстановке сил.
Интерес Андрея Платоновича к автомобилизму объяснялся личными причинами. Он считался большим путешественником и… отчаянным гонщиком. Триумфом Нагеля была победа в ралли Монте-Карло на отечественной машине Руссо-Балт — он получил Кубок за наибольшую пройденную дистанцию, а в Петербурге Николай II наградил гонщика орденом Святой Анны III степени.
Во вступительной статье нового журнала Нагель писал: «Мысль издавать специальный журнал в России, где автомобилистов считают десятками, может показаться довольно странной и неудачной; нам скажут, что при самых благоприятных условиях число подписчиков и читателей будет ничтожно, и будущности новый журнал не имеет никакой». Но Нагель доверял своей интуиции и общим мировым трендам, которые свидетельствовали: индустриальная революция стремительно движется вперед, будущее — технократично и, как минимум, на колёсах!
Автомобилизм развивался в России медленно. Считалось, что «адская машина» пугает лошадей и людей, и в иных губерниях даже запрещалось пользоваться автомобилем. Нарушителей ждал штраф или… кутузка. И Нагель в сердцах писал: «Пора бы, кажется, окончательно выяснить право автомобилей наравне с лошадьми пользоваться дорогами!».
В это время вопросительных знаков было больше, чем регламента и порядка. Поэтому журнал затрагивал правовые вопросы, публиковал правительственные документы, касающиеся автомобильного движения, а не только широко освещал тематические зарубежные события, рассказывал о новинках и технических инновациях.
Любопытно, что именно в редакцию журнала «Автомобиль» в 1907 году обратились французы с предложением организовать Первую Международную автомобильную выставку в Петербурге. Это было и признание, и успех.
Целевая аудитория журнала была понятна. Большинство статей было так или иначе связано с новым героем эпохи, которого называли «шоффёр». Правописание с удвоением буквы указывало, что слово иностранное, заимствованное из французского языка — «chauffeu». Хотя использовались и слово-синоним «автомобилист». Нагель максимально расширил целевую аудиторию, сделав тему автомобилизма популярной для читающей публики. Да и автопром в России начал развиваться. Нагель начал организовывать автомобильные соревнования на приз журнала «Автомобиль».
Кто знает, какие еще инициативы придумал бы Андрей Платонович, интерес к журналу и издательству рос как на дрожжах, если бы не революция. Нагель уехал за рубеж в 1917 году и журнал «Автомобиль» был закрыт.
👍30🎉30❤29🔥24❤🔥3🥰2👀2⚡1🕊1😍1🌚1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Встреча в последнюю пятницу лета уже стала доброй традицией нашей команды RTA — это особенный вечер, когда сотрудники, клиенты и партнёры собираются вместе, чтобы выйти из повседневной рутины и погрузиться в атмосферу, наполненную необычными впечатлениями.
Немного магии этого вечера дарим вам.
Немного магии этого вечера дарим вам.
🎉31❤29🔥29👍22❤🔥6🥰3🍾2⚡1🤩1🏆1🆒1
Иллюстрации Поля Ириба к рекламному проспекту океанского лайнера SS Normandie – гордости всей Франции в 1930-е годы.
👍38🔥29🎉23❤22⚡2❤🔥2👏2🤩2🕊2🐳2🤗1
Искусственный интеллект в логистике: от складов до минимизации отходов
Применение искусственного интеллекта все заметнее влияет на операционную эффективность компаний. Опыт крупнейших игроков в России и Азии показывает: ИИ способен одновременно снижать затраты, ускорять процессы и минимизировать упущенную выручку за счет отсутствия товаров на полках. Примеры приведены в отчёте «Практика использования искусственного интеллекта компаниями потребительского сектора. Опыт России и Азии» компании Kept.
Роботизированные склады
В России одним из заметных проектов стала роботизация складов «Яндекса». Здесь используется система управления Yandex RMS, которая координирует работу роботов: они перемещают коробки со стеллажей, выполняют инвентаризацию и даже способны поднимать грузы весом до 35 кг. Встроенная нейросеть обучается на реальных сценариях, учится сравнивать предметы и оптимизировать маршруты их перемещения.
Практический эффект выражается в цифрах: затраты на обработку единицы товара сокращаются на 30–80% за счет снижения доли ручного труда, скорость комплектации увеличивается на 30%, а число ошибок при отборе и учете запасов заметно снижается. Для маркетплейсов это означает прямое сокращение расходов и повышение качества сервиса.
Управление запасами в рознице
Другой пример демонстрирует сеть магазинов CU в Южной Корее. Здесь ИИ-система интегрирована с камерами видеонаблюдения и в режиме реального времени отслеживает наличие продукции, работу холодильников и чистоту дегустационных зон. Система сразу уведомляет сотрудников о проблемах. В результате рутинные процессы — проверка остатков, оформление заказов — сократились до одного часа в день, а показатель out of stock снизился на 20,8%. Продажи выросли почти на 5%, а оборачиваемость ускорилась.
В Китае интеллектуальные системы закупок Guandata применяются в сетях China Resources Vanguard и FamilyMart. Алгоритмы прогнозирования спроса учитывают данные о погоде, транспортном трафике и истории продаж, обеспечивая точность прогнозов выше 92%. Система автоматически корректирует заказы: при повышении температуры на 3°C закупки мороженого увеличиваются на 45%. Такой подход позволил снизить уровень потерь свежей продукции с 23% до 9% и повысить эффективность оборота запасов на 38%.
Минимизация отходов
ИИ используется не только для оптимизации продаж, но и для сокращения издержек, связанных с потерями и утилизацией. В Сингапуре стартап Lumitics внедрил на ресторанных кухнях умные мусорные баки с ИИ-трекерами. Они анализируют выбрасываемые продукты вплоть до конкретных блюд и помогают корректировать закупки. Это снижает пищевые отходы до 40%.
Другие проекты, такие как Treatsure и TreeDots, связывают производителей и гостиничный бизнес с конечными потребителями, позволяя реализовывать излишки продуктов по сниженной цене. TreeDots за три года передал на рынок около 2,3 тыс. тонн товаров, что эквивалентно 23 миллионам порций.
Управление маршрутами поставок
В Японии Mitsubishi разработал сервис на базе ИИ, который используется сетью Lawson. Система прогнозирует спрос на продукты и выстраивает оптимальные маршруты доставки. Это не только позволяет доставлять товары точно в срок, но и сокращает объемы избыточных запасов. В ходе испытаний объем запасов снизился на 30%, а в отдельных категориях — на 40%.
Применение искусственного интеллекта все заметнее влияет на операционную эффективность компаний. Опыт крупнейших игроков в России и Азии показывает: ИИ способен одновременно снижать затраты, ускорять процессы и минимизировать упущенную выручку за счет отсутствия товаров на полках. Примеры приведены в отчёте «Практика использования искусственного интеллекта компаниями потребительского сектора. Опыт России и Азии» компании Kept.
Роботизированные склады
В России одним из заметных проектов стала роботизация складов «Яндекса». Здесь используется система управления Yandex RMS, которая координирует работу роботов: они перемещают коробки со стеллажей, выполняют инвентаризацию и даже способны поднимать грузы весом до 35 кг. Встроенная нейросеть обучается на реальных сценариях, учится сравнивать предметы и оптимизировать маршруты их перемещения.
Практический эффект выражается в цифрах: затраты на обработку единицы товара сокращаются на 30–80% за счет снижения доли ручного труда, скорость комплектации увеличивается на 30%, а число ошибок при отборе и учете запасов заметно снижается. Для маркетплейсов это означает прямое сокращение расходов и повышение качества сервиса.
Управление запасами в рознице
Другой пример демонстрирует сеть магазинов CU в Южной Корее. Здесь ИИ-система интегрирована с камерами видеонаблюдения и в режиме реального времени отслеживает наличие продукции, работу холодильников и чистоту дегустационных зон. Система сразу уведомляет сотрудников о проблемах. В результате рутинные процессы — проверка остатков, оформление заказов — сократились до одного часа в день, а показатель out of stock снизился на 20,8%. Продажи выросли почти на 5%, а оборачиваемость ускорилась.
В Китае интеллектуальные системы закупок Guandata применяются в сетях China Resources Vanguard и FamilyMart. Алгоритмы прогнозирования спроса учитывают данные о погоде, транспортном трафике и истории продаж, обеспечивая точность прогнозов выше 92%. Система автоматически корректирует заказы: при повышении температуры на 3°C закупки мороженого увеличиваются на 45%. Такой подход позволил снизить уровень потерь свежей продукции с 23% до 9% и повысить эффективность оборота запасов на 38%.
Минимизация отходов
ИИ используется не только для оптимизации продаж, но и для сокращения издержек, связанных с потерями и утилизацией. В Сингапуре стартап Lumitics внедрил на ресторанных кухнях умные мусорные баки с ИИ-трекерами. Они анализируют выбрасываемые продукты вплоть до конкретных блюд и помогают корректировать закупки. Это снижает пищевые отходы до 40%.
Другие проекты, такие как Treatsure и TreeDots, связывают производителей и гостиничный бизнес с конечными потребителями, позволяя реализовывать излишки продуктов по сниженной цене. TreeDots за три года передал на рынок около 2,3 тыс. тонн товаров, что эквивалентно 23 миллионам порций.
Управление маршрутами поставок
В Японии Mitsubishi разработал сервис на базе ИИ, который используется сетью Lawson. Система прогнозирует спрос на продукты и выстраивает оптимальные маршруты доставки. Это не только позволяет доставлять товары точно в срок, но и сокращает объемы избыточных запасов. В ходе испытаний объем запасов снизился на 30%, а в отдельных категориях — на 40%.
👍6👀5👨💻4🔥3❤2⚡1❤🔥1🍾1👻1😎1👾1
Kept_ИИ_в_потребительском_секторе_2025_23_стр.pdf
6.9 MB
Приложили полный документ для желающих ознакомиться с трендами применения ИИ в России и Азии 🕵️♀️🔎
👏7❤🔥2✍2❤1🎉1💯1🍾1👨💻1😇1🫡1👾1
Forwarded from GDP: логистика лекарственных средств.
Сегодня распределительные центры и склады сталкиваются с двумя ключевыми вызовами:
1. Дефицит квалифицированного персонала — тяжёлые условия труда, высокая текучесть кадров и демографические факторы.
2. Ограничения ручного труда — низкая эффективность, риск ошибок и травматизма.
Роботизация позволяет существенно повысить производительность и точность операций, сократить издержки и сделать процессы более устойчивыми и предсказуемыми. Компании не только компенсируют нехватку рабочих рук, но и повышают качество обслуживания клиентов, усиливая свою конкурентоспособность.
Цифровые двойники и имитационное моделирование помогают:
• оценить производительность различных конфигураций оборудования;
• рассчитать размеры буферных зон;
• оптимизировать маршруты перемещения роботов и грузов.
Использование моделирования позволяет выявить узкие места, подобрать оптимальные параметры и достичь лучшей эффективности.
О технологиях складского моделирования на VII Конференции "Логистика лекарственных средств" расскажут Александр Дёмин и Сергей Суслов, консультанты компании «Фокус Групп» — официального партнёра по внедрению ПО AnyLogic.
Александр — выпускник Санкт-Петербургского Университета Аэрокосмического Приборостроения, где тема научной работы была посвящена анализу рисков с использованием имитационного моделирования. Более 20 лет занимается разработкой и внедрением ИТ-платформ, последние 11 лет — руководитель и эксперт компании Focus Group. Специализируется на создании цифровых двойников и имитационных моделей для логистики, складских систем и крупных инфраструктурных проектов.
Сергей — окончил аспирантуру Санкт-Петербургского Политехнического Университета, факультет технической кибернетики. Эксперт в области имитационного моделирования и цифровых двойников с более чем 15-летним опытом. Более десяти лет занимал руководящие позиции в The AnyLogic Company, где участвовал в разработке и внедрении проектов по моделированию производственно-складских и логистических процессов. С 2025 года — партнёр Focus Group.
Регистрация на Конференцию и подробная программа: https://scmpharm.ru/events/7-offline-conf/
1. Дефицит квалифицированного персонала — тяжёлые условия труда, высокая текучесть кадров и демографические факторы.
2. Ограничения ручного труда — низкая эффективность, риск ошибок и травматизма.
Роботизация позволяет существенно повысить производительность и точность операций, сократить издержки и сделать процессы более устойчивыми и предсказуемыми. Компании не только компенсируют нехватку рабочих рук, но и повышают качество обслуживания клиентов, усиливая свою конкурентоспособность.
Цифровые двойники и имитационное моделирование помогают:
• оценить производительность различных конфигураций оборудования;
• рассчитать размеры буферных зон;
• оптимизировать маршруты перемещения роботов и грузов.
Использование моделирования позволяет выявить узкие места, подобрать оптимальные параметры и достичь лучшей эффективности.
О технологиях складского моделирования на VII Конференции "Логистика лекарственных средств" расскажут Александр Дёмин и Сергей Суслов, консультанты компании «Фокус Групп» — официального партнёра по внедрению ПО AnyLogic.
Александр — выпускник Санкт-Петербургского Университета Аэрокосмического Приборостроения, где тема научной работы была посвящена анализу рисков с использованием имитационного моделирования. Более 20 лет занимается разработкой и внедрением ИТ-платформ, последние 11 лет — руководитель и эксперт компании Focus Group. Специализируется на создании цифровых двойников и имитационных моделей для логистики, складских систем и крупных инфраструктурных проектов.
Сергей — окончил аспирантуру Санкт-Петербургского Политехнического Университета, факультет технической кибернетики. Эксперт в области имитационного моделирования и цифровых двойников с более чем 15-летним опытом. Более десяти лет занимал руководящие позиции в The AnyLogic Company, где участвовал в разработке и внедрении проектов по моделированию производственно-складских и логистических процессов. С 2025 года — партнёр Focus Group.
Регистрация на Конференцию и подробная программа: https://scmpharm.ru/events/7-offline-conf/
❤3💯2🤝2✍1❤🔥1🏆1🍾1👨💻1👀1🆒1👾1