Работа с документами — всегда про время, деньги и нервы.
Каждый незаполненный акт или забытая подпись = минус пять минут. А пять минут × сто операций = полсмены в трубу.
Где именно улетает время?
Нужно согласование → подпись → печать → ещё подпись. Сотрудник бегает по этажам как герой компьютерной игры, только вместо опыта получает задержки.
Приняли товар, но документы оформили не до конца. Через пару часов никто уже не помнит нюансов, начинается перекличка «а кто видел?». Итог — двойная работа.
В бумагах одно, в системе другое. Начинаются звонки, уточнения, пересылки. На самом деле теряются не секунды, а десятки минут.
Один пишет «П», другой «Приёмка», третий — «Вход». Пока разбираешься, что имелось в виду, поток встает.
Ошибка повторяется снова и снова, потому что никто не фиксирует и не исправляет процесс. Системы улучшения нет → минуты капают каждый день.
Чем чётче и своевременнее оформлены процессы, связанные с документами, тем меньше суеты, звонков и нервов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👏2👍1😁1
📅 20 ноября, 11:00 (МСК)
🟢 Спикер: Юлия Яшина — эксперт по проектам цифровизации и автоматизации складской логистики
В программе вебинара:
🔹 Как провести успешную автоматизацию склада с помощью LEAD WMS
🔹 Почему экспертиза — ключевой этап любого проекта цифровизации
🔹 Этапы цифровизации склада: диагностика → проектирование → внедрение → развитие
🔹 Этапы цифровизации: диагностика, проектирование, внедрение, развитие
🔹 Варианты сценариев внедрения: «бесстрессовый» и «реактивный»
🔹 Реальные кейсы Logistix: от диагностики до устойчивого результата: Ключевые тенденции в развитии наших партнеров
На вебинаре разберём, как запускать проекты автоматизации так, чтобы изменения проходили предсказуемо, без хаоса — и действительно повышали эффективность.
Вы узнаете, какие подходы к внедрению работают в реальных складах, как избежать саботажа и ошибок, и почему грамотная экспертиза — основа успешной цифровизации.
Присоединяйтесь, если хотите внедрять LEAD WMS без потрясений — и сделать цифровизацию двигателя роста вашей логистики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
История про то, как математика победила многолетний опыт.
Опытный заведующий складом крупного зарубежного логистического оператора был уверен: размещение товара оптимально, маршруты комплектовщиков продуманы, узких мест нет. 15 лет работы не могут врать!
Что изменили:
🔹Переместили ходовые позиции ближе к зоне отгрузки
🔹Скорректировали алгоритм формирования маршрутов
🔹Изменили принципы зонирования склада
Результат: производительность выросла на 28%, усталость персонала снизилась, текучка кадров упала в 2 раза. И это без покупки нового оборудования!
Опыт — великая вещь, но иногда нужна холодная аналитика, чтобы найти неочевидные резервы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👏1
Все любят красивые слова про «умные склады будущего». Но если посмотреть трезво: экономия не в «дронах с искусственным интеллектом», а в том, кто и сколько ходит ногами по складу.
Самые «жирные» куски затрат на операционные расходы — это:
Именно тут уходит до 70% трудозатрат склада.
Почему это дорого
🔹 При размещении каждая палета должна оказаться «на своём месте». Человек тратит время на подвоз, подъем, поиск ячейки. Роботы (автокраны, шаттлы) снимают до 80% рутины, потому что они быстрее и не устают.
🔹 При отборе главный «пожиратель времени» — шаги сотрудника. Чем дальше и выше лежит товар, тем больше километров человек наматывает. Если отбор идёт «с пола и нижних ярусов» без выделенной зоны — пробег может вырасти в 5–7 раз. Это и есть чистый OPEX.
🔹 И те, и другие будут “наматывать дистанции” если товар расположен неправильно. В случае с роботом это будет менее заметно потому что он элементарно быстрее. Однако лучше не маскировать проблему, а решать ее в корне.
Как роботы режут расходы:
В схемах «товар к человеку» груз сам приезжает к оператору: по конвейеру, на тележке-шаттле или мини-лоаде. Человек только подтверждает отбор — и всё.
Размещение палет: минус 70–85% труда
Штучно-коробочный отбор: минус 85–90% труда
На одном складе просто переставили «зону подбора» ближе к конвейеру + перенастроили размещение.
Результат: +40% скорости отбора и экономия тысяч человеко-часов.
Хотите реально «похудеть» по OPEX?
Начинайте не с футуристичных проектов, а с банального: уберите лишние шаги при размещении и отборе. Аудит и технологическое проектирование склада позволяют решить эти проблемы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3😁2
LogistiX | Цифровая логистика
Начинаем через 20 минут — подключайтесь! 🔜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
ИИ на складе: что реально работает, а что пока хайп
Искусственный интеллект в логистике — горячая тема. Но между "ИИ всё решит" и реальностью большая пропасть.
Разбираем, что уже работает в экосистеме LEAD:
🔹Имитационное моделирование в LEAD SIM: цифровой двойник на игровом движке предсказывает экономический эффект с точностью 85-90%
🔹Прогнозирование в LEAD WMS работающее с точностью 95-96%
🔹Умное размещение LEAD Smart Slotting находит неочевидные варианты размещения грузов и убеждается в их эффективности при помощи LEAD SIM
🔹Прогнозирование в LEAD TMS: алгоритмы оптимизации строят маршруты с учетом 20+ критериев
ИИ который пока НЕ РАБОТАЕТ:
❌ "Полностью автономный склад"
❌ "ИИ заменит всех логистов"
❌ "Система сама настроится под любой бизнес"
LogistiX в 2021 году получила премию «Логист года» именно за внедрение имитационных моделей и цифровых двойников, а первый проект по Smart Slotting с доказанной эффективностью сокращения пробегов на 18% был завершен в 2017 году — это реальный, работающий ИИ.
Искусственный интеллект в логистике — горячая тема. Но между "ИИ всё решит" и реальностью большая пропасть.
Разбираем, что уже работает в экосистеме LEAD:
🔹Имитационное моделирование в LEAD SIM: цифровой двойник на игровом движке предсказывает экономический эффект с точностью 85-90%
🔹Прогнозирование в LEAD WMS работающее с точностью 95-96%
🔹Умное размещение LEAD Smart Slotting находит неочевидные варианты размещения грузов и убеждается в их эффективности при помощи LEAD SIM
🔹Прогнозирование в LEAD TMS: алгоритмы оптимизации строят маршруты с учетом 20+ критериев
ИИ который пока НЕ РАБОТАЕТ:
❌ "Полностью автономный склад"
❌ "ИИ заменит всех логистов"
❌ "Система сама настроится под любой бизнес"
LogistiX в 2021 году получила премию «Логист года» именно за внедрение имитационных моделей и цифровых двойников, а первый проект по Smart Slotting с доказанной эффективностью сокращения пробегов на 18% был завершен в 2017 году — это реальный, работающий ИИ.
🔥3👍2👏2
📅 26 ноября, 11:00 (МСК)
🟢 Спикер: Денис Смольков — Директор департамента логистического проектирования LogistiX
В программе вебинара:
🔹 Подготовка склада к адаптивным киберфизическим системам
🔹 Оценка готовности к автоматизации и роботизации
🔹 Выявление точек роста
🔹 Дорожная карта изменений
🔹 Оценка уровня склада по 120+ параметрам
На вебинаре разберём, зачем предприятию нужен логистический чекап, как он помогает сформировать реалистичную стратегию автоматизации и избежать дорогостоящих ошибок.
Вы узнаете, какие параметры действительно важны при оценке склада, как найти точки роста и превратить результаты диагностики в понятный план изменений.
Присоединяйтесь, если хотите понять, с чего начинать цифровизацию склада — и как сделать так, чтобы она приносила измеримый результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
В обычный день — 1000 заказов, в пик — 5000. Склад, который месяцами работал как часы, за день превращается в хаос.
Почему?
Пиковые вызовы:
🔹WMS не выдерживает нагрузку
🔹Персонала катастрофически не хватает
🔹Ошибки растут лавинообразно
🔹Поставщики срывают поставки
Стратегия подготовки к пикам:
Клиент готовился к Новому году 3 месяца: тестировал системы, обучал временных сотрудников, создавал запасы.
Результат: обработали в 4 раза больше заказов без единого сбоя.
Пики не прощают импровизации. Либо готовишься заранее, либо теряешь деньги и репутацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4👏1
LogistiX | Цифровая логистика
Начинаем через 20 минут — подключайтесь! 🔜
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Мы собрали партнёров и пользователей, которые идут с нами рядом и помогают нам расти.
Хотим не просто рассказать о продуктах, а показать, над чем мы работаем внутри: подходы, процессы, пилоты, идеи, которые превращаются в решения.
Мы сознательно выбрали камерный формат. Он позволяет говорить спокойно, задавать неудобные вопросы, обсуждать реальные задачи, а не только презентовать победы.
В программе дня:
🔹 Доклады от наших лучших специалистов
🔹 Фуршет
🔹 Живая музыка
🔹 Кофе-брейк
🔹 Розыгрыш призов
Спасибо всем, кто поддерживает нас, пришел делится опытом и помогает двигать рынок вперёд.
Это только начало — и очень приятно начинать его вместе с вами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17👍12👏4
Почему кажется, что «люди не справляются», хотя персонал тот же, техника та же — а эффективность падает?
Часто причина не в дисциплине, а в том, что потоки идут неровно, а технологии не выдерживают ритм.
Если в пики смену «ломает», а между пиками все простаивают — это сигнал, что ресурсы упираются в узкие места: где-то приёмка не успевает, где-то маршруты пересекаются, где-то застревают заказы на отгрузке.
Где искать эти «бутылочные горлышки»:
🔹 Приёмка: очереди и простаивающие машины — значит, не справляются доки или нет синхронизации YMS и WMS.
🔹Комплектация: длинные пробеги и возвраты к пополнению — нет продуманного адресного хранения или приоритетов. Простое решение — разделить «горячие», «тёплые» и «холодные» зоны.
🔹Отгрузка: очереди у ворот — нет прозрачной приоритизации и визуального контроля статусов заказов.
Что можно сделать без миллионов инвестиций:
Эти шаги реально дают эффект: по опыту проектов LogistiX, после моделирования в LEAD SIM можно снять узкие места и повысить мощность склада без расширения площадей — просто выровняв потоки и загрузку.
Вывод
Потолок мощности — почти всегда в процессе, а не в людях. Выравнивайте ритм, наводите порядок в адресной системе, визуализируйте задания — и склад «поедет» без миллионов и лишних сверхурочных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥3👏2
Пики заказов в e-commerce — как качели. То всё горит, то люди и техника простаивают. И причина не в дисциплине, а в том, что система не успевает выравнивать потоки.
Что помогает выровнять ритм:
Когда в один заход отбираются одинаковые позиции для нескольких заказов — оператор делает меньше шагов, а система потом управляет сортировкой по клиентам (возможно через put-to-light и этикетки). Так можно сэкономить десятки минут на каждой волне, снизить ошибки и убрать суету.
В LEAD WMS это уже реализовано: консолидированный отбор, автоматическая сортировка и печать, PTL для быстрой сортировки заказов.
«Горячие» SKU размещаются ближе к зоне отбора, «тёплые» и «холодные» — дальше. Комплектовщик делает меньше шагов, а скорость остаётся стабильной даже при всплесках заказов.
Заказы приходят уже с готовыми ярлыками — оператору остаётся только собрать, наклеить и отправить. Минимум ручных операций, максимум скорости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥3👏2
«РОБОТЫ ЗАМЕНЯТ ЛЮДЕЙ» 😉
Но на складе всё чуть сложнее: есть процессы, где автоматизация действительно «съедает» до 90% ручного труда, а есть места, где без человека пока никак.
Где роботы съедают почти всё:
🔹 Размещение палет (AS/RS, кран-штабелёры, 3D-шаттлы и т.п.) — минус 80–85% беготни. Хвостик остаётся на перегоне до зоны кранов.
🔹 Отбор из монопалет — до 85% экономии. Но перевоз палет к консолидации всё ещё на человеке.
🔹 Отбор из стеллажей с Mini-Load + конвейер — минус 85–90% шагов. Но перекладывать коробку пока надо руками.
🔹 Goods-to-person (AMR) — роботы возят стеллажи или паллеты к комплектовщику. Итог: 100% меньше беготни, человек только берёт и кладёт.
Где остаётся ручной труд:
🔹 Микс-заказы: тут остаётся примерно 15% работы руками — добрать нужное и переложить.
🔹 Перегоны и перекладки: маленькие операции, которые часто «подъедают» эффективность, но полностью их убрать пока дорого или неудобно.
📌 Вывод: роботы лучше всего справляются там, где много перемещений. А вот мелкие манипуляции — перекладка, «точечный» добор — пока на человеке.
Но на складе всё чуть сложнее: есть процессы, где автоматизация действительно «съедает» до 90% ручного труда, а есть места, где без человека пока никак.
Где роботы съедают почти всё:
🔹 Размещение палет (AS/RS, кран-штабелёры, 3D-шаттлы и т.п.) — минус 80–85% беготни. Хвостик остаётся на перегоне до зоны кранов.
🔹 Отбор из монопалет — до 85% экономии. Но перевоз палет к консолидации всё ещё на человеке.
🔹 Отбор из стеллажей с Mini-Load + конвейер — минус 85–90% шагов. Но перекладывать коробку пока надо руками.
🔹 Goods-to-person (AMR) — роботы возят стеллажи или паллеты к комплектовщику. Итог: 100% меньше беготни, человек только берёт и кладёт.
Где остаётся ручной труд:
🔹 Микс-заказы: тут остаётся примерно 15% работы руками — добрать нужное и переложить.
🔹 Перегоны и перекладки: маленькие операции, которые часто «подъедают» эффективность, но полностью их убрать пока дорого или неудобно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4👏2
Инвестировали миллионы в WMS, роботизировали процессы, довели точность до 99,9%. А фуры стоят в очереди по 2-3 часа?
Считаем потери
🔹 Простой фуры — 1500 руб/час
🔹 Сверхурочные водителя — 800 руб/час
🔹 Штрафы за нарушение временных окон — 5000-15000 руб
При маржинальности перевозки 15-20% это вся прибыль рейса!
Узкие места в воротах
Цепь эффективности рвется в самом слабом звене. Часто это — ворота.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5👏2
11 декабря, 11:00 (МСК)
🟢 Спикер: Дмитрий Блинов — Владелец и управляющий директор ГК LogistiX
В программе вебинара:
🔹 Как IoT («Интернет вещей») незаметно вошёл в нашу жизнь
🔹 Цифровой двойник или имитационная модель — в чём разница и что выбирать
🔹 Моделирование «что-если» — откуда брать корректные гипотезы для анализа
🔹 Мясопереработка: влияние этапов разделки и обвалки на последующие процессы
🔹 Электротехника: «затор» на финишной прямой как следствие неправильной диспетчеризации
🔹 Машиностроение: почему возникает «заговор тележечников» и как его устранять
🔹 Комбинаторика или дисциплина — что действительно работает
🔹 Простая диспетчеризация, решающая 90% проблем
🔹 Почему иногда лучше продать со скидкой, чем оптимизировать процесс
🔹 Применение имитационных моделей и цифровых двойников для повышения эффективности
На вебинаре разберём реальные ситуации из производственных и логистических компаний, покажем типичные ошибки и подходы, которые позволяют быстро повысить эффективность процессов.
Присоединяйтесь, если хотите понять, как цифровые двойники помогают управлять потоками, снимать узкие места и принимать решения на данных — без дорогостоящих экспериментов вживую.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥4
На первый взгляд — мелочь. Всего 1% заказов ушёл не тем клиентам или с пересортом. Но за каждой ошибкой стоит не только повторная доставка и переупаковка, но и потерянный клиент!
Что происходит на деле:
🔹 Двойная логистика и ручной разбор заказа
🔹 Скидка или компенсация недовольному клиенту
🔹 Падение LTV — клиент возвращается реже и покупает меньше
Если средняя маржа с заказа — 7%, а исправление ошибки обходится в 4% оборота, прибыль по этому заказу почти обнуляется.
А если клиент уходит навсегда — теряется ещё больше, ведь вернуть его будет дороже, чем удержать.
WMS решает эту проблему системно: контролирует статусы на каждом шаге, валидирует сканирование, блокирует неверные коды, отслеживает ошибки в комплектовке.
На практике это даёт не просто меньше пересортов — снижаются сверхурочные, растёт производительность, и склад «здоровеет» экономически.
Выбирая между производительностью и контролем, всегда принимайте во внимание возможные потери.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2👏2
Кабель на полу — это дорого 🔥
Представьте: склад, проходы забиты катушками, длинные трубы лежат «в уголке». Кажется, удобно — всё под рукой.
Но на деле выходит фитнес-зал:
🔹 Каждый отбор = тащим катушку погрузчиком
🔹 Кабель перекатывают туда-сюда
🔹 Трубы цепляют соседние паллеты
🔹 Половина времени уходит на пробеги и перестановки
Хранение на полу превращает склад в «захламлённое хранилище», а не в рабочую систему.
Как правильно:
🔢 Катушки ставят на стеллажи с держателями. Метраж отматывается прямо с места, без снятия всей катушки.
🔢 Длинномер (трубы, профили, кабель-каналы) держат на консольных стеллажах в отдельной зоне. Так проще и безопаснее брать нужное без «тетриса» с палетами.
🔢 Маршруты проектируют так, чтобы путь от стеллажа до упаковки был коротким — меньше лишних километров и столкновений.
📌 Логика простая: экономия на оборудовании = рост OPEX. Потому что «пол» бесплатный только на первый взгляд, а рабочее время, пробеги и риски — самые дорогие статьи.
Представьте: склад, проходы забиты катушками, длинные трубы лежат «в уголке». Кажется, удобно — всё под рукой.
Но на деле выходит фитнес-зал:
🔹 Каждый отбор = тащим катушку погрузчиком
🔹 Кабель перекатывают туда-сюда
🔹 Трубы цепляют соседние паллеты
🔹 Половина времени уходит на пробеги и перестановки
Хранение на полу превращает склад в «захламлённое хранилище», а не в рабочую систему.
Как правильно:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏1
Когда у компании десятки распределительных центров, каждый со своими настройками, рано или поздно начинается «зоопарк» процессов. Что-то обновляется, что-то нет, а тиражировать лучшие практики становится сложно.
В одном из проектов мы обновили LEAD WMS на всех 11 РЦ федеральной сети и выстроили централизованную модель управления. Теперь любое улучшение или изменение готовится один раз, а дальше «катается» по всем площадкам автоматически — без ручных правок и бесконечных согласований.
Технически это реализовано через единое инфополе и инфраструктуру, которая позволяет управлять несколькими складами с одного сервера.
Новые площадки подключаются буквально за дни — время настройки сократилось до недели, выход на плановые показатели — до 3–7 дней.
Результат — 11 запусков за год, единые стандарты, прозрачный мониторинг и контроль изменений по всей сети.
Централизация даёт то, чего не видно на диаграммах — спокойствие. Когда каждый РЦ работает по общим правилам, компания развивается быстрее и без потерь на «ручное» управление.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Нужен ли вам YMS? Три сигнала, что двор тормозит поток
Иногда кажется, что проблема — в водителях или охране на КПП. Но чаще — в отсутствии системы управления двором.
Вот три типичных симптома:
🔹 Очередь на КПП
Если машины стоят по полдня, значит, очередь и приоритеты не управляются. Водители «крутятся» между стоянками, а окна простаивают.
🔹 Случайное назначение доков
Когда постановка идёт «вручную» — неизбежны ошибки: один док пустует, другой забит. В норме система сама распределяет машины и уведомляет водителя через SMS.
🔹 «Пропавшие» машины
Если диспетчер не видит, где конкретный ТС и что с ним происходит, — двор фактически живёт вслепую. Ни аналитики, ни контроля.
Что даёт YMS: автоматическая очередь, приоритеты, назначение доков, SMS-оповещения, контроль точек прохождения.
Обычно это сокращает время нахождения транспорта на территории на 20–30%.
📌 Вывод: если у вас в KPI горят ожидания на КПП и простои у ворот — начните не со склада, а с двора. Порядок во дворе — первый шаг к быстрой логистике.
Иногда кажется, что проблема — в водителях или охране на КПП. Но чаще — в отсутствии системы управления двором.
Вот три типичных симптома:
🔹 Очередь на КПП
Если машины стоят по полдня, значит, очередь и приоритеты не управляются. Водители «крутятся» между стоянками, а окна простаивают.
🔹 Случайное назначение доков
Когда постановка идёт «вручную» — неизбежны ошибки: один док пустует, другой забит. В норме система сама распределяет машины и уведомляет водителя через SMS.
🔹 «Пропавшие» машины
Если диспетчер не видит, где конкретный ТС и что с ним происходит, — двор фактически живёт вслепую. Ни аналитики, ни контроля.
Что даёт YMS: автоматическая очередь, приоритеты, назначение доков, SMS-оповещения, контроль точек прохождения.
Обычно это сокращает время нахождения транспорта на территории на 20–30%.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2👏1