Google решил не растягивать удовольствие и выкатил сразу всё. Сначала Gemini 3 (SOTA), а следом Google Antigravity IDE для разработки, сильный (но пока сырой) конкурент Cursor.
Про Gemini 3 уже вышла куча постов, поэтому хочется остановиться пока на антигравити.
Что же умеет этот зверь?
– Два режима работы: Fast выполняет задачу сразу, Planning сначала строит подробный план и только потом запускает действия.
– Два вида интерфейса: Editor View для обычной работы в коде и Manager View для управления несколькими агентами и параллельными процессами.
– Browser-subagent управляет Chrome напрямую: переходит по страницам, кликает, вводит текст, работает с DOM и проверяет интерфейс.
– Browser Recordings: запись того, что делает браузерный агент. Подходит для автоматизации E2E-тестов или воспроизведения действий.
– Screenshots: браузер делает скриншоты в процессе работы агента.
– Task List: список задач, которые агент собирает и ведёт по мере выполнения.
– Implementation Plan: пошаговый план решения, который можно править, уточнять и дополнять перед запуском.
– Walkthrough: краткий отчёт о том, что именно было сделано, в каком порядке и почему.
– Knowledge: локальная база знаний текущей сессии (аналог мемори банка), куда агент сохраняет полезные решения и паттерны, чтобы использовать их дальше.
– Полная история действий: все шаги агента, записи браузера, планы и артефакты сохраняются и видны пользователю.
– Поддерживаются разные модели: штатно работает на Gemini 3 Pro + возможность работы со сторонними моделями Сlaude Sonnet 4.5 и GPT-OSS.
– Работает на Windows, macOS и Linux. Бегом скачивать и тестировать https://antigravity.google
Про Gemini 3 уже вышла куча постов, поэтому хочется остановиться пока на антигравити.
Что же умеет этот зверь?
– Два режима работы: Fast выполняет задачу сразу, Planning сначала строит подробный план и только потом запускает действия.
– Два вида интерфейса: Editor View для обычной работы в коде и Manager View для управления несколькими агентами и параллельными процессами.
– Browser-subagent управляет Chrome напрямую: переходит по страницам, кликает, вводит текст, работает с DOM и проверяет интерфейс.
– Browser Recordings: запись того, что делает браузерный агент. Подходит для автоматизации E2E-тестов или воспроизведения действий.
– Screenshots: браузер делает скриншоты в процессе работы агента.
– Task List: список задач, которые агент собирает и ведёт по мере выполнения.
– Implementation Plan: пошаговый план решения, который можно править, уточнять и дополнять перед запуском.
– Walkthrough: краткий отчёт о том, что именно было сделано, в каком порядке и почему.
– Knowledge: локальная база знаний текущей сессии (аналог мемори банка), куда агент сохраняет полезные решения и паттерны, чтобы использовать их дальше.
– Полная история действий: все шаги агента, записи браузера, планы и артефакты сохраняются и видны пользователю.
– Поддерживаются разные модели: штатно работает на Gemini 3 Pro + возможность работы со сторонними моделями Сlaude Sonnet 4.5 и GPT-OSS.
– Работает на Windows, macOS и Linux. Бегом скачивать и тестировать https://antigravity.google
🔥3
🍌 Ого, похоже в Nano Banana Pro, которая только что вышла, влили много чего советского и российского.
Смешариков умеет, Васю Ложкина знает, выглядит мощно.
https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/
Смешариков умеет, Васю Ложкина знает, выглядит мощно.
https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/
🔥10❤2😁2👍1
Андрей Карпатый навайбкодил «консилиум больших языковых моделей»
Веб-приложение LLM Council выглядит как ChatGPT, но запросы пользователя отправляются сразу нескольким моделям: gpt-5.1, gemini-3-pro-preview, claude-sonnet-4.5 и grok-4.
Модели видят анонимные ответы друг друга и ранжируют их по качеству, Потом на всё это смотрит «LLM-председатель» и составляет окончательный ответ для пользователя.
Из интересного: Карпатый отметил, что модели постоянно хвалят GPT-5.1 за самые лучшие и содержательные ответы, а Claude считают худшей моделью. Но причина тут, скорее, в том, что Claude отвечает лаконичнее.
Код LLM Council есть на GitHub: https://github.com/karpathy/llm-council
Веб-приложение LLM Council выглядит как ChatGPT, но запросы пользователя отправляются сразу нескольким моделям: gpt-5.1, gemini-3-pro-preview, claude-sonnet-4.5 и grok-4.
Модели видят анонимные ответы друг друга и ранжируют их по качеству, Потом на всё это смотрит «LLM-председатель» и составляет окончательный ответ для пользователя.
Из интересного: Карпатый отметил, что модели постоянно хвалят GPT-5.1 за самые лучшие и содержательные ответы, а Claude считают худшей моделью. Но причина тут, скорее, в том, что Claude отвечает лаконичнее.
Код LLM Council есть на GitHub: https://github.com/karpathy/llm-council
👍6😁2
Claude Opus 4.5 вышел и побил всех конкурентов в программировании
Это первая модель с 80% в SWE-Bench. Цена в API — 5/25 долларов за миллион токенов.
Разработчики теперь могут выбирать, как модель тратит токены и думает: быстро и дешево или долго и с максимальной производительностью.
Ещё Claude Code заработал в десктопном приложении. Длинные диалоги в нём больше не должны прерываться. По мере необходимости Claude сам сделает выжимку из прошлого контекста и продолжит чат.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
Это первая модель с 80% в SWE-Bench. Цена в API — 5/25 долларов за миллион токенов.
Разработчики теперь могут выбирать, как модель тратит токены и думает: быстро и дешево или долго и с максимальной производительностью.
Ещё Claude Code заработал в десктопном приложении. Длинные диалоги в нём больше не должны прерываться. По мере необходимости Claude сам сделает выжимку из прошлого контекста и продолжит чат.
https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5
🔥2👍1
Приложение для вайб-кодинга LingGuang скачали 2 миллиона раз за первую неделю
LingGuang разработала китайская Ant Group (входит в Alibaba Group). Обещают, что за 30 секунд оно может написать простое приложение типа игры Pac-Man или счетчика калорий.
Кроме вайб-кодинга, LingGuang умеет планировать поездки и давать советы по финансам. Ещё оно генерирует интерактивные диаграммы и анимации.
В Ant Group говорят, что достигли миллиона загрузок за 4 дня — быстрее, чем ChatGPT и Sora 2. На сегодняшний день LingGuang скачали уже больше двух миллионов раз. Приложение доступно только на китайском языке.
https://www.businessinsider.com/chinese-vibe-coding-app-lingguang-ant-group-china-viral-2025-11
LingGuang разработала китайская Ant Group (входит в Alibaba Group). Обещают, что за 30 секунд оно может написать простое приложение типа игры Pac-Man или счетчика калорий.
Кроме вайб-кодинга, LingGuang умеет планировать поездки и давать советы по финансам. Ещё оно генерирует интерактивные диаграммы и анимации.
В Ant Group говорят, что достигли миллиона загрузок за 4 дня — быстрее, чем ChatGPT и Sora 2. На сегодняшний день LingGuang скачали уже больше двух миллионов раз. Приложение доступно только на китайском языке.
https://www.businessinsider.com/chinese-vibe-coding-app-lingguang-ant-group-china-viral-2025-11
🔥4✍2
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Тут Антропик попробовал посчитать как влияет АИ на ускорение сотрудника, вот что вышло:
Короче, качаем софт скиллы работая в общепите – и вас не заменят☕️
Вот тут можно посмотреть у кого сильнее ускорение при использовании LLM-чатботов:
Проанализировали 100 тыс. реальных диалогов с Claude, попросили модель оценить, сколько заняли бы описанные в них задачи у людей с АИ и без него, и получилось, что типичная задача (в среднем ~1,4 часа и ~55 долларов человеческого труда) выполняется примерно на 80% быстрее при помощи нынешних АИ моделей
Экстраполяция данных показала, что при внедрении даже нынешнего поколения АИ, за 10 лет, можно было бы добавить ~1,8% к ежегодному росту производительности труда в США, фактически удвоив текущие темпы
Правда, бенефиты ускорения продуктивности неоднородны: распределялись на разработчиков, менеджеров, финансистов, маркетинг и образование, а вот – розница, общепит, строительство и часть медицины затронуты мало, а неускоряемые задачи «на земле» и управленческие/социальные функции могут стать узкими местами.
Короче, качаем софт скиллы работая в общепите – и вас не заменят
Вот тут можно посмотреть у кого сильнее ускорение при использовании LLM-чатботов:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
OpenAI и Ive создают AI-гаджет
OpenAI совместно с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом разрабатывают новый AI-гаджет.
Устройство, которое пока находится на стадии прототипа, обещает быть простым, без экрана и карманного размера.
По словам Сэма Альтмана, CEO OpenAI, гаджет будет напоминать iPhone по значимости, но без отвлекающих факторов современных технологий.
Он должен обеспечивать пользователю спокойствие и комфорт, фильтруя ненужную информацию и предоставляя только важные данные в нужное время. Айв отметил, что устройство будет доступно менее чем через два года.
https://techcrunch.com/2025/11/24/altman-describes-openais-forthcoming-ai-device-as-more-peaceful-and-calm-than-the-iphone/
OpenAI совместно с бывшим главным дизайнером Apple Джони Айвом разрабатывают новый AI-гаджет.
Устройство, которое пока находится на стадии прототипа, обещает быть простым, без экрана и карманного размера.
По словам Сэма Альтмана, CEO OpenAI, гаджет будет напоминать iPhone по значимости, но без отвлекающих факторов современных технологий.
Он должен обеспечивать пользователю спокойствие и комфорт, фильтруя ненужную информацию и предоставляя только важные данные в нужное время. Айв отметил, что устройство будет доступно менее чем через два года.
https://techcrunch.com/2025/11/24/altman-describes-openais-forthcoming-ai-device-as-more-peaceful-and-calm-than-the-iphone/
🔥4👍2👏2❤1
Genspark (который люблю и рекомендую всем сердцем) привлек 275 миллионов и стал единорогом
Стартап сделал AI-агентов для автоматизации разных задач: редактирование видео, создание презентаций, запись заметок на совещаниях. Продукт запустили в апреле, и тогда он справлялся плохо.
Актуальный ARR Genspark — 50 миллионов долларов. Последняя оценка — 1.25 миллиарда.
https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/11/20/genspark-joins-the-unicorn-club-with-latest-funding-round/?ref=aisecret.us
Стартап сделал AI-агентов для автоматизации разных задач: редактирование видео, создание презентаций, запись заметок на совещаниях. Продукт запустили в апреле, и тогда он справлялся плохо.
Актуальный ARR Genspark — 50 миллионов долларов. Последняя оценка — 1.25 миллиарда.
https://www.forbes.com/sites/annatong/2025/11/20/genspark-joins-the-unicorn-club-with-latest-funding-round/?ref=aisecret.us
Forbes
Genspark Joins The Unicorn Club With Latest Funding Round
The startup, which offers AI work productivity tools, got to $50 million in annualized revenue just five months after launching its suite of AI agents.
❤4
Проблемы AI-браузеров
AI-браузеры, такие как Perplexity's Comet и ChatGPT's Atlas, обещают ускорить работу, но на практике их эффективность ограничена.
Они хорошо справляются с задачами, требующими анализа и синтеза информации из нескольких источников, но сталкиваются с трудностями при взаимодействии с динамическими веб-приложениями.
Comet, например, может быстро создать таблицу сравнения данных, но не справляется с JavaScript-элементами. Atlas быстрее в автоматизации, но доступен только на macOS и ограничен экосистемой OpenAI.
Оба браузера требуют доступа к личным данным, что создает риски безопасности, такие как атаки с внедрением команд.
Для исследовательских задач AI-браузеры могут быть полезны, но для работы с интерактивными сайтами лучше использовать традиционные браузеры.
https://www.kdnuggets.com/are-ai-browsers-any-good-day-with-perplexity-comet-openai-atlas
AI-браузеры, такие как Perplexity's Comet и ChatGPT's Atlas, обещают ускорить работу, но на практике их эффективность ограничена.
Они хорошо справляются с задачами, требующими анализа и синтеза информации из нескольких источников, но сталкиваются с трудностями при взаимодействии с динамическими веб-приложениями.
Comet, например, может быстро создать таблицу сравнения данных, но не справляется с JavaScript-элементами. Atlas быстрее в автоматизации, но доступен только на macOS и ограничен экосистемой OpenAI.
Оба браузера требуют доступа к личным данным, что создает риски безопасности, такие как атаки с внедрением команд.
Для исследовательских задач AI-браузеры могут быть полезны, но для работы с интерактивными сайтами лучше использовать традиционные браузеры.
https://www.kdnuggets.com/are-ai-browsers-any-good-day-with-perplexity-comet-openai-atlas
Forwarded from Korenev AI - GPT в тапочках🩴
Ловите подборку кейсов применения ИИ в крупном бизнесе в РФ: маркетинг, продажи, разработка, аналитика.
Можно поизучать самостоятельно, можно отдать в ЛЛМ и попросить нагенерировать подобное для отдельно взятой компании или отрасли.
Благодарю за наводку Михаила @larkinmd7 , с которым мы вчера обсуждали эту тему
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2
Обновился бесплатный генератор сайтов DeepSite от Hugging Face
DeepSite v3 умеет генерировать лендинги и многостраничные сайты. Под капотом DeepSeek, Qwen и Kimi.
https://huggingface.co/deepsite
DeepSite v3 умеет генерировать лендинги и многостраничные сайты. Под капотом DeepSeek, Qwen и Kimi.
https://huggingface.co/deepsite
❤7
500+ промптов для Nano Banana Pro
Я не очень люблю копировать промпты из библиотек, но может кому-то они будут полезны хотя бы для вдохновения. Это набор промптов для Nano Banana Pro, юзкейсов которой можно придумать очень много.
Nano Banana Pro более разговорная, чем стандартный Flux, SD или Midjourney - то есть лучше промптить ее полноценными предложениями, как и видно из примеров.
> Сайт с промптами, там же сейчас можно и бесплатно погенерить с ней.
Я не очень люблю копировать промпты из библиотек, но может кому-то они будут полезны хотя бы для вдохновения. Это набор промптов для Nano Banana Pro, юзкейсов которой можно придумать очень много.
Nano Banana Pro более разговорная, чем стандартный Flux, SD или Midjourney - то есть лучше промптить ее полноценными предложениями, как и видно из примеров.
> Сайт с промптами, там же сейчас можно и бесплатно погенерить с ней.
🔥6❤2👍2
Половина AI сервисов перестали работать
Claude
Perplexity
Genspark
Mistral
Replit
Julius
Все они был размещены на cloudflare, у которых произошел сбой, думаю как и в прошлый раз это временно, но был немного в шоке на пару секунд, с мыслью "а как я теперь буду делать всю свою работу, не руками же"
UPD: Все заработало)
Claude
Perplexity
Genspark
Mistral
Replit
Julius
Все они был размещены на cloudflare, у которых произошел сбой, думаю как и в прошлый раз это временно, но был немного в шоке на пару секунд, с мыслью "а как я теперь буду делать всю свою работу, не руками же"
UPD: Все заработало)
😁11
Forwarded from e/acc
Наконец, официально: от рилсов тупеют.
Вышло исследование, которое объединяет 71 работу и почти 100,000 участников о влиянии коротких видео на ментальное здоровье и когнитивные функции.
С достаточной точностью авторы показывают, что короткие видео ухудшают когнитивные способности потребителя/зависимого. Особенно сильно это сказывается на способности контролировать импульсы. Так же продемонстрирован негативный эффект на психологическое здоровье, особенно тревогу и стресс.
Как это работает? Короткие видео (рилс, тикток, сторис) «перепрошивают» функцию получения награды в мозгу. Вы привыкаете к дешевому и мгновенному допамину. Из-за этого субъективно любая работа, проект, обучение кажутся более сложными. Это снижает способность к концентрации и выполнению задач, которые требуют когнитивного напряжения.
Отдельно в статье выделяется парадоксальный факт, что рилс-зависимость не влияет на снижение самооценки рилсопотребителей, что авторы объяснить не могут. Видимо, это создает некоторый эффект «полезности» от просмотра обучающих видео, хотя в реальности польза от них сильно ниже нуля.
Вышло исследование, которое объединяет 71 работу и почти 100,000 участников о влиянии коротких видео на ментальное здоровье и когнитивные функции.
С достаточной точностью авторы показывают, что короткие видео ухудшают когнитивные способности потребителя/зависимого. Особенно сильно это сказывается на способности контролировать импульсы. Так же продемонстрирован негативный эффект на психологическое здоровье, особенно тревогу и стресс.
Как это работает? Короткие видео (рилс, тикток, сторис) «перепрошивают» функцию получения награды в мозгу. Вы привыкаете к дешевому и мгновенному допамину. Из-за этого субъективно любая работа, проект, обучение кажутся более сложными. Это снижает способность к концентрации и выполнению задач, которые требуют когнитивного напряжения.
Отдельно в статье выделяется парадоксальный факт, что рилс-зависимость не влияет на снижение самооценки рилсопотребителей, что авторы объяснить не могут. Видимо, это создает некоторый эффект «полезности» от просмотра обучающих видео, хотя в реальности польза от них сильно ниже нуля.
❤12🔥2