Наконец, официально: от рилсов тупеют.

Вышло исследование, которое объединяет 71 работу и почти 100,000 участников о влиянии коротких видео на ментальное здоровье и когнитивные функции.

С достаточной точностью авторы показывают, что короткие видео ухудшают когнитивные способности потребителя/зависимого. Особенно сильно это сказывается на способности контролировать импульсы. Так же продемонстрирован негативный эффект на психологическое здоровье, особенно тревогу и стресс.

Как это работает? Короткие видео (рилс, тикток, сторис) «перепрошивают» функцию получения награды в мозгу. Вы привыкаете к дешевому и мгновенному допамину. Из-за этого субъективно любая работа, проект, обучение кажутся более сложными. Это снижает способность к концентрации и выполнению задач, которые требуют когнитивного напряжения.

Отдельно в статье выделяется парадоксальный факт, что рилс-зависимость не влияет на снижение самооценки рилсопотребителей, что авторы объяснить не могут. Видимо, это создает некоторый эффект «полезности» от просмотра обучающих видео, хотя в реальности польза от них сильно ниже нуля.

Американская статистика занятости в "профессиональных услугах" (юристы, консалтеры, бухгалтеры, архитекторы и т. п.).

"AI не захватит ваши рабочие места".

Что думают и чувствуют профессионалы при использовании AI?

Anthropic тут опубликовал исследование по результатам интервью 1000+ людей о том, что они думают и чувствуют, когда юзают AI в своей работе.

Ключевые пункты (дочитайте до 9го пункта, там полезное):
1) Почти все сказали, что AI помогают им быстрее и качественнее делать свою работу

2) НО 69% признаются, что скрывают использование AI в работе: от коллег, руководителей, и клиентов

3) Больше половины видят долгосрочную угрозу от AI для своей карьеры, некоторые даже прямо так и сказали, что готовятся уже менять карьеру, идти переучиваться

4) Хотят автоматизировать рутину, но не вещи, которые составляют их идентичность: общение с другими людьми, креативные задачи, оценку (judgment)

5) Люди креативных профессий сталкиваются с интересной дилеммой: с одной стороны, благодаря AI, они быстрее делают свою работу; с другой - AI все больше и больше драйвит их работу, креативные идеи, и возникают ощущение, что они как авторы уходят на второй план. Вообще, возникает вопрос самоидентичности: а что тогда такое креатор, если AI делает все?

6) Ученые и ресерчеры очень хотят видеть в AI помощника по исследованиям, но пока разочарованы качеством их идей и выводов (галлюцинации и вот это вот все)

7) Вообще, доверие, а точнее НЕдоверие к AI - ключевой пункт у всех профессионалов.

8) Прикольно, что Anthropic проделал все эти 1000+ интервью в режиме чат бота - я сразу удивился, мол, кто это захотел 10-15 мин общаться с чатботом и давать фидбек, но в итоге выяснилось, что они наняли за денежку их. Тем не менее, сейчас вот на claude.ai есть этот чатбот и можно поболтать. бесплатно 😉

9) Самое крутое: они опенсорснули все транскрипты - 1250 штук

Waymo сравнил свою статистику аварий со статисткой водителей-людей

Беспилотные такси Waymo попадали в аварии на 80% реже машин под управлением людей. А в аварии с травмами -- на 91% реже.

Вот вы говорите, что ИИ забирает работу... у таксистов...

Смотря на эту статистику, можно смело сказать, что так им и надо, мы же целее будем)

https://sherwood.news/tech/waymo-says-robotaxis-are-involved-80-percent-fewer-injury-causing-crashes/

Идея стартапа на миллион

Сидел вечером и внезапно пришла мысль, с появлением ИИ, наверняка приходящая каждому из вас хотя бы раз:
"А было бы здорово, если бы ИИ знал всего меня целиком и помогал мне разбираться в жизни"

Не знаю как у вас, но обо мне можно смело рассказать много чего, прочитав все мои переписки в ТГ: с семьей, друзьями, коллегами, в групповых чатах и всеми людьми, с кем я общаюсь. Тут работает история, покажи мне кто твой друг и я скажу кто ты.

И пришла мысль, а чего бы не завайб-кодить такой сервис, типа интерфейс телеги + интерфейс ИИ, прям там, не отдельным ботом, а внутри интерфейса.

Через 30 минут появился первый прототип, а через пару часов промптинга и добавления новых фичей получился интересный продукт, со следующими сценариями, которые мне очень зашли:

Для общих чатов:
- Что происходит в этом чате - выдает саммари
- Что лучше ответить, понимает контекст текущей ситуации, знает кто вы - пишет вам суфлером сообщение

Для личных чатов:
- Помогает ответить в сложной ситуации
- Предлагает напомнить о чем-то и ставит напоминалки

Функционала не много, но пока общаться с вымышленной семьей, в вымышленных ситуациях, показалось супер полезно

Мега удобная фича, что не нужно объяснять контекст ситуации, не нужно писать больше промпты и вот это все, ИИ уже в контексте ситуации и просто помогает сразу.

Демо видео
https://www.loom.com/share/037391b12bff4016a7e42fd5dc9557a1

Дайте обратку в комментах, сделать ли полноценный проект, где подключается ваша телега и все остальное / готовы ли за это платить, если да то сколько и за что?

У xAI прошел хакатон и выиграл там проект который мне кажется генерирует ненависть больше чем все остальное, представьте:

1. Вы смотрите любимый фильм или сериал
2. В какой-то момент герои берут какие-то шмотки и начинают их вам рекламировать, как часть фильма
3. Реклама заканчивается и кино играет как обычно

Надеюсь эта фигня никогда не попадет в продакшн – мгновенно стану пиратом сервиса который это подключит

Генеративный АИ, но про генерацию кортизола

Google выпустил Gemini Agent

Пока только в США и только в подписке Ultra за 250 долларов.

Агент работает в браузере от имени пользователя, собирает информацию, сравнивает цены, бронирует отели, машины и т.п. Основан на Gemini 3. Работает на десктопе и в мобильных приложениях.

https://x.com/GeminiApp/status/2000616120106221781

Кстати, под шумок Яндекс выпустил своего нейроюриста:
https://neurolegal.ya.ru/c/about

Хороший пример того, почему бессмысленно заходить в массовые и перегретые ниши вроде «ИИ для изучения английского», «ИИ-рецепты» и подобных.

Любая крупная платформа закроет такой рынок одним релизом — и заберет весь трафик.

Интересный график нашел. Полтора года назад Сергей Брин вернулся в Google, став де-факто СЕО направления ИИ в компании. Вот результат, когда СЕО-фаундер-инженер руководит компанией.

Прогнозы от a16z: что изменится на AI-рынке в 2026 г.

Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) представил ключевые прогнозы по развитию AI-рынка в 2026 г. В центре внимания — трансформация инфраструктуры, образования, медицины и бизнес-приложений в сторону агентных и персонализированных моделей. Вот главные выводы:

1) Появится первый AI-нативный университет, где образовательная среда будет адаптироваться под каждого студента в реальном времени. Преподаватели станут архитекторами процессов, а оценка сосредоточится на умении использовать AI, а не избегать его.

2) Существующая IT-инфраструктура не справится с нагрузками от AI-агентов. Понадобится новое поколение систем с поддержкой массовой параллельной обработки, управления состоянием и координации тысяч задач в миллисекундные интервалы. Агент-нативные платформы станут базовым уровнем для корпоративного ПО.

3) Начнётся формирование мультиагентных бизнес-процессов. В недвижимости и юридических сервисах появятся первые кейсы, где AI-агенты разных сторон будут вести переговоры, синхронизировать изменения и устранять конфликтные зоны без участия человека.

4) Интерфейсы уйдут в тень. Привычные CRM и ERP системы превратятся в фоновый слой хранения, а взаимодействие будет происходить через агентский уровень. KPI по экранному времени перестанет иметь значение, так как продукт будет оцениваться по результату, а не по времени, проведённому в приложении.

5) Медицина станет ключевым полем для роста. Появится новый сегмент, где люди будут подписываться на трекинг биомаркеров, анализ и AI-коучинг. Это обеспечит стабильный поток данных и новый рынок профилактики.

6) Критическим станет вопрос качества мультимодальных данных. Большинство корпоративных знаний до сих пор хранится в PDF, скриншотах и видео. В 2026 г. создание чистых и структурированных дата-слоёв для AI станет отдельной категорией продуктов.

7) Базы данных и системы записей утратят стратегическое значение. Как и в случае Salesforce Einstein или Microsoft Copilot, основная маржа и ценность будет находиться в слое рассуждений и автономного исполнения.

8) Также ожидается взрывной рост в области генеративных 3D-сред и моделей мира. Технологии вроде Genie 3 позволят создавать живые симуляции, где AI-агенты смогут тренироваться, а пользователи — создавать и изменять миры в реальном времени.
В целом 2026 станет поворотным годом. Массовый рынок уступит место индивидуальным решениям. В фокусе окажется не абстрактный «пользователь», а конкретный человек с контекстом, целями и собственным AI-помощником.


https://www.a16z.news/p/big-ideas-2026-part-1

Meta* покупает Manus

Цукерберг интегрирует AI-агента в соцсети. Manus сохранит независимость, но оборвёт все связи с Китаем и перестанет там работать, чтобы не злить Трампа и Конгресс.

Сделку оценивают в 2 миллиарда долларов — на такую оценку Manus рассчитывал в следующем раунде. На днях стартап заявлял о 100 миллионах долларов ARR.

*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

https://techcrunch.com/2025/12/29/meta-just-bought-manus-an-ai-startup-everyone-has-been-talking-about/

2025 стал годом, в котором ИИ перестал быть хайпом и стал инфраструктурой

Сегодня 1 января 2026. Самое время оглянуться на год, который изменил тех индустрию. Вот самые важные вещи, которые произошли в ИИ за 2025.

Деньги
1. OpenAI привлек $40 миллиардов при оценке $300 миллиардов. Крупнейший раунд в истории технологий. SoftBank, Microsoft и Thrive вложились в то, что начиналось как некоммерческая лаборатория.
2. Anthropic собрал $16.5 миллиардов за год. В марте $3.5B при оценке $61.5B, потом ещё $13B при $183B. Только эти две компании подняли 14% всех венчурных денег в мире.
3. xAI Маска достиг оценки $200 миллиардов. Привлёк больше $10B, включая $3.5B кредита на дата-центры.
4. Perplexity за 4 месяца вырос с $14B до $20B. Привлёк $1.22B за девять раундов. 30+ миллионов активных пользователей делают 780+ миллионов запросов в месяц.
5. Сделки слияний и поглощений в tech - $543 миллиарда. Каждая пятая связана с ИИ. Google купил Wiz за $32B, OpenAI приобрёл io Products Джони Айва за $6.5B, Meta купила половину Scale AI за ~$14B.
6. Claude Code достиг миллиарда долларов годовой выручки. От запуска в феврале до единорога за 10 месяцев.

Модели
7. OpenAI выпустил o-серию - модели, которые умеют рассуждать. o1 в декабре 2024, o3 и o4-mini в 2025. o3 показал 75.7% на ARC-AGI, 91.6% на олимпиаде по математике, 69.1% на SWE-Bench. Первая модель, которая решила больше 2% задач FrontierMath (показал 25.2%).
8. Anthropic выкатил четыре версии Claude за год. Sonnet 4, Opus 4, Opus 4.1, Sonnet 4.5 в сентябре, Opus 4.5 в ноябре. Sonnet 4.5: 77.2% на SWE-bench Verified.
9. Google запустил Gemini 2.0, 2.5 и 3.0 за год. Gemini 2.0 Pro с 2 миллионами токенов контекста. Встроенная генерация картинок, голосовой API, интеграция с поиском. Gemini стал прочным лидером потеснив OpenAI.
10. DeepSeek R1 - китайцы прочно заявили о себе. Выпущен 20 января под MIT лицензией. Бесплатно. Обучен за $6M против $100M у GPT-4, используя в 10 раз меньше вычислений. 27 января обогнал ChatGPT в топе iOS App Store в США.
11. Meta выпустила Llama 4, но всех разочаровала. Scout (17B активных параметров из 109B, 10M токенов контекста), Maverick (17B из 400B, 1M контекста). Разработчики не впечатлились. Meta уже работает над новой моделью "Avocado" с планом на Q1 2026.

Картинки и видео
12. GPT-4o image editing набрал 100 миллионов пользователей за неделю. Запуск в марте. В октябре вышли gpt-image-1 и gpt-image-1-mini, в декабре gpt-image-1.5.
13. "Супер-воскресенье" видео-генерации. 1 декабря одновременно вышли Sora 2 от OpenAI, Veo 2/3 от Google и Gen-4.5 от Runway. Gen-4.5 занял первое место в бенчмарках, обогнав и Veo 3, и Sora 2 Pro.

Агенты для кода
14. CLI coding агенты стали стандартом. Claude Code, Codex CLI от OpenAI, Gemini CLI, Qwen Code, Mistral Vibe, GitHub Copilot CLI. Переход от автодополнения к полной делегации задач.
15. Появились асинхронные агенты для веба. Claude Code for web в октябре, OpenAI Codex web в мае, Google Jules в мае. Делегируешь задачу и возвращаешься к готовому результату.
16. Model Context Protocol стал индустриальным стандартом. Принят всеми крупными лабораториями в мае, передан в Agentic AI Foundation в декабре. Форматы OpenAI Skills и Anthropic Skills набрали популярность.

Бизнес
17. 92% компаний из Fortune 500 используют ChatGPT. 70%+ используют и ChatGPT, и Microsoft Copilot одновременно. 78% организаций используют ИИ хотя бы в одной функции (было 55% в 2023).
18. Потрачено $37 миллиардов на generative AI. Рост с $11.5B в 2024. В три с лишним раза за год.
19. Использование ChatGPT Enterprise выросло в восемь раз. Среднее количество сообщений на пользователя +30%, использование Projects и Custom GPTs выросло в 19 раз за год.
20. Средняя отдача от инвестиций в ИИ — 171%. Корпоративные пользователи экономят 40-60 минут в день. Федеральный резерв США: 5.4% рабочих часов сэкономлено, 1.1% прироста производительности.

Железо
21. NVIDIA потеряла $600 миллиардов капитализации за один день. 27 января, после запуска DeepSeek R1. Крупнейшее однодневное падение в истории американского фондового рынка.

22. NVIDIA купила Groq за $20 миллиардов. Интеллектуальная собственность и инженерная команда создателей Google TPU. Плюс $5B инвестиций в Intel для чипов с GPU от NVIDIA.
23. NVIDIA Blackwell Ultra в массовом производстве. Q3 2025. B300 GPU: на 50% больше памяти на чипе против B200. Анонс "Rubin" для второй половины 2026: в два раза быстрее Blackwell.
24. AMD заключил контракт с OpenAI на $30 миллиардов. Многолетний контракт минимум на 6 гигаватт вычислений на GPU от AMD. Первая фаза в 1 GW стартует в конце 2026 на чипах Instinct MI450 "Helios".
25. Стартапы по ИИ-чипам привлекли $11.6 миллиардов. 140+ сделок к середине года. Cerebras $1.1B, Tenstorrent $700M, Untether AI $140M.

Регулирование
26. Трамп подписал указ против регулирования ИИ штатами. 11 декабря. Создана специальная группа в Министерстве юстиции, которая будет оспаривать законы штатов. Угрожают удержанием федеральных средств.
27. Евросоюз отложил требования AI Act для высокорисковых систем. 19 ноября Европейская комиссия дала дополнительное время провайдерам больших моделей для обновления документации.
28. США разрешили NVIDIA продавать топовые чипы Китаю. 8 декабря Трамп позволил экспорт H200 при условии, что 25% выручки пойдёт правительству США. Экспортный контроль ослаб после ужесточения в январе.
29. Huawei произвёл только 200 тысяч ИИ-чипов в 2025. Это примерно 4% от совокупной вычислительной мощности NVIDIA. Даже с DeepSeek R1 разрыв в железе растёт, а не сокращается.

Open source
30. DeepSeek доказал, что открытые модели конкурентны. MIT лицензия, бесплатно, производительность на уровне GPT-4 и o1. Эффективность через mixture of experts, несмотря на экспортные ограничения США.
31. Китайские открытые модели доминируют в рейтингах. GLM-4.7, Kimi K2, MiMo-V2-Flash, DeepSeek V3.2 в топах. Большинство под MIT или Apache 2.0 лицензиями.

Наука
32. AlphaFold получил Нобелевскую премию. Октябрь 2024, но эффект почувствовали в 2025. Джампер и Хассабис награждены за решение 50-летней проблемы предсказания структуры белков. Первая Нобелевская за научный прорыв на ИИ.
33. AlphaFold 3 предсказывает комплексы с ДНК, РНК и сахарами. Май 2025. Больше 200 миллионов структур белков предсказано - почти все известные науке. Используют 3+ миллиона исследователей из 190 стран.

...в 2025 ИИ перешёл от "вау, работает" к "теперь масштабируем это". $84 миллиарда инвестиций (и почти триллион анонсов в ДЦ), модели для reasoning, которые решают трехчасовые задачи без остановок и ошибок, 92% Fortune 500 внедрили ИИ.

OpenAI запускает консультанта по здоровью

Скоро в ChatGPT появится раздел для загрузки результатов анализов и данных из Apple Health и других приложений. Бот будет давать советы по здоровью, питанию, тренировкам и готовить к посещению врача.

Пока «Здоровье» открыли небольшой группе пользователей. Релиз для всех будет позже.

https://openai.com/ru-RU/index/introducing-chatgpt-health/

Anthropic выпустил «Claude Code не для работы с кодом»

Новое приложение Cowork по сути похоже на Claude Code, но помогает в задачах, не связанных с программированием. Даёте ему доступ к папке на компьютере, описываете задание, и он самостоятельно его выполняет.

Cowork умеет читать, сортировать и редактировать файлы, создавать таблицы с данными из множества скриншотов, объединять разрозненные заметки и делать много другой работы.

Пока доступен только для подписчиков Max и только на Mac.

https://claude.com/blog/cowork-research-preview

Higgsfield "What’s Next?"

Хиггсы, похоже, хотят полностью исключить сценарную компоненту из создания контента. Ну то есть сценарий будет, но его будет писать, а точнее собирать из кусочков ИИ. Причем без всякого текста, а сразу видеокусками.

Новая фишка Хиггса "А что было дальше" позволяет загрузить ОДНУ картинку, а дальше ИИ предложит ВОСЕМЬ видео(!)вариантов развития событий. Выбираете нужный, идете в конец видоса, и снова выбираете один из восьми вариантов. История как бы ветвится исключительно на основе ваших (нет, не промптов) кликов.

И вот вы уже как крыса жмете на рычажок "ашодальше?" и путешествуете по мирам, семантику и логику которых придумал ИИ на основе вашей чахлой входной картинки.

Ну, за сценаристов.

P.S. Мне, правда, страшно представить, сколько это будет стоить в токенах..

@cgevent

Россия заняла 119-е место по уровню внедрения ИИ

1. Лидеры (Прирост 3–5%)
Это страны с агрессивной политикой внедрения технологий.
• Южная Корея: +4.8% (с 59.4% до 64.0%)
• ОАЭ: +4.5%
• Франция: +3.1%
• Ирландия, Новая Зеландия: ~2.9%

2. «Золотой миллиард» / Развитые страны (Прирост 1.5–2.5%)
• США: +2.1%
• Великобритания: +2.5%
• Германия: +2.1%
• Япония: +2.4%
• Китай: +0.9% (c 15.4% до 16.3%)

3. Остальной мир / Страны под санкциями (Прирост 0.2–0.9%)
Большая часть стран Африки, Латинской Америки и СНГ показывает минимальный рост менее 1%.
• Россия: +0.4% (с 7.6% до 8.0%)
• Беларусь: +0.8%.
• Казахстан: +1.1%.

В мире наблюдается расширение цифрового разрыва.
Пока страны-лидеры (ОАЭ, Корея, Западная Европа) ускоряются (+2-4% за полгода), развивающиеся страны и страны под санкциями растут в 5–10 раз медленнее (+0.4–0.8%).