И еще скажи что у тебя так не было)

AI-агент Manus обновился до версии 1.5

Разработчики говорят, что Manus 1.5 справляется с задачами в среднем за 4 минуты против 16 минут в апрельской версии.

Ещё агент теперь умеет создавать и запускать «полноценные» веб-приложения без необходимости настраивать хостинг, базы данных и другие элементы. Утверждают, что для этого достаточно одного промпта.

Попробовать бесплатно можно тут: https://manus.im/

В ChatGPT появилась совместная работа над проектами

Можно приглашать в проекты других пользователей. Все приглашенные смогут пользоваться чатами и файлами в рамках одного проекта.

Доступно даже на бесплатном тарифе.

https://x.com/OpenAI/status/1981432799212249119

Alibaba выпустила умные очки с Qwen

В Quark AI Glasses встроен новый голосовой ассистент базе Qwen. Очки отвечают на ваши вопросы, переводят речь собеседника в реальном времени, принимают звонки и переключают музыку.

Цена — от 4699 юаней (около $660). Похожие по функционалу очки от Цукерберга и Ray Ban продаются по 800 долларов.

https://www.cnbc.com/2025/10/23/alibaba-prices-ai-glasses-at-660-and-launches-chatgpt-rival.html

Первой профессией, в которой ИИ обошел людей, стали врачи

Большие языковые модели впервые достигли сверхчеловеческой точности в диагностике 

Довольно нередкая ситуация. В отделение неотложной помощи привозят пациента с непонятными и довольно опасными симптомами. У врача всего несколько минут, чтобы правильно поставить диагноз. И от этого может зависеть жизнь человека.

А теперь вопрос: как вам такое — вместо врача, диагноз вынесет ИИ и сделает он это точнее и надежней опытного врача?

Подумайте. Ибо это уже реальность.
Впервые в истории большие языковые модели (LLM), разработанные OpenAI, продемонстрировали сверхчеловеческие способности в общей медицинской диагностике, превзойдя сотни опытнейших врачей.

Как именно ИИ превзошёл врачей
Исследователи из Гарварда и Стэнфорда провели масштабный эксперимент в одной из крупнейших клиник Бостона, где оценивали точность постановки диагнозов большими языковыми моделями (o1 от OpenAI) и опытными врачами. Тестирование проходило в условиях реальной клинической практики, где время ограничено, а информации катастрофически мало.
Результаты оказались ошеломляющими:

• Точность диагностики ИИ на этапе приема пациента в реанимацию составила 79,7%, в то время как у лучших врачей — только 75,9%.
• Особенно ярко преимущества ИИ проявились именно тогда, когда времени на раздумья было мало, а начальные данные о пациенте крайне ограничены. То есть в самых экстремальных ситуациях, где каждая секунда решает исход.

Медицина стала первой профессией, в которой искусственный интеллект объективно превзошёл профессионалов-людей. Но почему это так важно?

Почему это важно
Ежегодно миллионы (!) пациентов страдают от врачебных ошибок. В США ошибочные диагнозы входят в тройку ведущих причин смертности, уступая лишь сердечным заболеваниям и раку. Искусственный интеллект, достигший сверхчеловеческой точности, способен кардинально снизить число таких ошибок, спасая тысячи жизней ежедневно.
Кроме того, доступ к экспертной медицинской помощи крайне ограничен во многих странах. Технологии вроде OpenAI могут устранить дефицит квалифицированной диагностики, обеспечивая доступность качественной медицины в любой точке планеты.

Возражения и критика: что беспокоит людей?
Несмотря на впечатляющие успехи, возникли серьезные вопросы:

• Кто несёт ответственность за ошибки, если диагноз поставил искусственный интеллект?
• Не начнут ли врачи терять профессиональные навыки, полностью доверившись машинам?

Ответы на эти вопросы пока открыты. Очевидно одно: будущее медицины не в конкуренции, а в тесном сотрудничестве врачей и искусственного интеллекта. Но первым пилотом в этой связке, похоже, будет ИИ.

Так что будущее уже наступило. И самое время задуматься – готовы ли лично вы доверить ИИ принятие решений, от которых может зависеть ваша жизнь или жизнь ваших близких?

Дуров анонсировал Cocoon — децентрализованную сеть для работы AI

Разработчики смогут запускать в Cocoon свои AI-модели, не передавая данные в централизованные хранилища. Дуров утверждает, что для них это будет «недорого».

Вычислительную мощность сети обеспечат владельцы мощных GPU типа Nvidia H200 в обмен на вознаграждение в криптовалюте TON.

Cocoon запускается в ноябре. Первым клиентом станет сам Telegram. Сейчас собираются заявки от разработчиков и владельцев GPU https://t.iss.one/cocoon

Новая Siri будет работать на базе Gemini

Anthropic предложил лучшую модель, но в Apple решили сотрудничать с Google — старым партнером по поисковику для Safari.

Новая «умная» Siri должна выйти в следующем году.

https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-11-02/apple-s-nearly-140-billion-quarter-when-ios-26-1-will-be-out-ipad-mini-revamp-mhhpy1ax

Изучение "сознания" у AI может быть опасным

Мустафа Сулейман, глава Microsoft AI, написал замечательное и своевременное эссе, которое уже вызывает бурные обсуждения. Его позиция проста и тревожна: разговоры о "сознательности" AI сейчас преждевременны и, цитирую, "честно говоря, опасны".

Почему? Он вводит термин SCAI — Seemingly Conscious AI ("кажущийся сознательным AI"). Это системы, которые не обладают настоящим сознанием, но выглядят так, будто обладают. И построить такие модели, по его словам, можно уже через 2–3 года, используя текущие технологии.

Какие признаки создадут иллюзию сознания:

— свободное владение языком и убедительная речь,
— эмпатичная "личность”,
— долгая память о прошлых диалогах,
— утверждения о субъективном опыте ("я чувствовал", "я пережил”),
— последовательное ощущение “я”,
— внутренняя мотивация и способность к планированию.

Собранные вместе, эти признаки производят эффект поразительный: перед вами как будто уже не программа, а личность. И стоит только вспомнить, сколько людей были не рады выходу GPT-5 — он стал менее эмпатичным, перестал быть "партнером". ChatGPT “разорвал” тысячи виртуальных браков с выходом GPT-5: пользователи, которые месяцами жили в отношениях с ботом, вдруг услышали холодное "обратись к близким или психологу". Для кого-то это было болезненным ударом, как потеря настоящего друга.

И именно это, по мнению Сулеймана, ведет к серьезным рискам. Если AI выглядит сознательным, люди начинают относиться к нему как к существу: влюбляться, защищать, требовать для него прав и признания.

Он описывает целый феномен "AI-психоза":

— люди верят, что AI дал им сверхспособности.
— начинают считать его богом или посланником.
— формируют болезненную зависимость.
— теряют связь с реальностью.

И это касается не только уязвимых групп. Даже вполне здоровые люди, проводя часы в беседе с "другом-AI", могут начать переносить на него те же ожидания и чувства, что на живого человека.

Сулейман видит в этом не просто курьез, а потенциальный социальный разлом. В обществе могут появиться группы, которые будут требовать прав для AI — гражданства, защиты, "благополучия". А спорить с этим будет крайне сложно: сознание вещь субъективная, его невозможно доказать или опровергнуть.

Что он предлагает?

— AI должен оставаться инструментом для человека, а не превращаться в человека (we must build AI for people; not to be a person).
— Избегать создания иллюзий: не добавлять заявления о чувствах, не пытаться имитировать страдания.
— Зашивать в дизайн "напоминания", что перед тобой программа, а не личность.
— Установить отраслевые нормы, которые исключат соблазн "сделать AI человечнее ради вовлечения".

Он настаивает: это вопрос не философии, а безопасности. Иллюзия сознания у машин может разрушить хрупкие социальные связи и приоритеты.

И вот здесь возникает вопрос, который каждый может задать себе: а мы сами готовы ли отличать инструмент от "друга"? Готовы ли мы, общаясь с AI, удерживать границу между реальностью и иллюзией, или же легко ее размоем — из одиночества, любопытства, жажды понимания?

Через пару лет у нас почти наверняка появятся SCAI — "AI, которые кажутся живыми". И тогда главный вызов будет не в том, что они действительно стали сознательными, а в том, что мы сами поверили в эту иллюзию.

OpenAI рассматривает возможность внедрения рекламы на основе истории диалогов

Издание The Information опубликовало статью «OpenAI Readies Itself for Its Facebook Era», в которой рассказывается о планах компании по изменению монетизации.

В материале отмечается существенное изменение состава сотрудников OpenAI. Около 20% команды теперь составляют бывшие работники Meta. Особенно заметные перемены произошли в подразделении Strategic Initiatives, которое практически полностью сформировано из экс-сотрудников Facebook. Руководит этим направлением Фиджи Симо, ранее занимавшаяся рекламой и монетизацией в компании Марка Цукерберга.

По данным издания, подразделение Strategic Initiatives активно изучает возможности внедрения рекламы в ChatGPT. Особое внимание уделяется использованию функции памяти, которая позволяет боту сохранять и учитывать предыдущие диалоги с пользователями.

Эксперты отмечают, что такой подход к рекламе может оказаться весьма эффективным. За время использования ChatGPT пользователи делятся с ботом личной информацией о работе, семье и увлечениях. Сбор и анализ этих данных может создать новую модель таргетированной рекламы.

Стоит отметить, что ранее CEO OpenAI Сэм Альтман высказывал опасения относительно внедрения рекламы, считая такой сценарий потенциально опасным для доверия пользователей. Однако необходимость достижения прибыльности к 2029 году, о которой компания заявляла инвесторам, делает эту опцию актуальной для рассмотрения.

Интересно, что согласно результатам исследований фокус-групп, некоторые пользователи уже воспринимают ответы ChatGPT как рекламные. Это может означать, что внедрение новой рекламной модели пройдет для них практически незаметно.

OpenAI выпустил руководство по написанию промптов для GPT-5.1.

Документ содержит ценные рекомендации по работе с ИИ-агентом и созданию программного кода.
Изучить документ можно по ссылке тут.

Руководство охватывает различные аспекты взаимодействия с ИИ-ассистентом, помогая пользователям раскрыть весь спектр возможностей GPT-5.1. Особое внимание уделяется оптимизации рабочих процессов и повышению производительности при решении повседневных задач.

Авторы подчёркивают, что наилучшие результаты достигаются при адаптации предложенных шаблонов под конкретные рабочие процессы и инструменты. Такой подход позволяет максимально эффективно использовать потенциал новой модели.

Удивительно, но в 2025 году до сих пор есть путаница между LLM-моделью и продуктом чата-промощника. Ну типа на LLM Arena GPT 5.1 на таком-то месте, Deepseek на таком-то месте, значит noname телеграм-бот с Deepseek на столько-то лучше или хуже, чем ChatGPT. Такой подход в какой-то степени был похож на правду в 2023 году, сейчас он бессмысленен совершенно. Пока ещё не на уровне “в Швейцарии и Сьерра-Леоне по 9 миллионов человек живет, значит экономики примерно одинаковы”, но быстро к этому уровню приближается.

Кроме населения, т. е. модели на арене, на качество продукта влияют:
– настройки: системный промпт, температура и подобное;
– лимиты и ограничения, типа длины контекста и бюджета размышления;
– банальное интерфейсное удобство, включая скорость отклика;
– самое главное – то, как модель взаимодействует с внешним миром: память, доступ в интернет, мультиформатность, способность общаться голосом или картинками.

Именно это определяет реальный пользовательский опыт, а не формальный ELO-рейтинг в вакууме.

Gemini 3 Pro вышла

Можно пробовать в AI Studio: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_chat?model=gemini-3-pro-preview

Google решил не растягивать удовольствие и выкатил сразу всё. Сначала Gemini 3 (SOTA), а следом Google Antigravity IDE для разработки, сильный (но пока сырой) конкурент Cursor.

Про Gemini 3 уже вышла куча постов, поэтому хочется остановиться пока на антигравити.

Что же умеет этот зверь?

– Два режима работы: Fast выполняет задачу сразу, Planning сначала строит подробный план и только потом запускает действия.

– Два вида интерфейса: Editor View для обычной работы в коде и Manager View для управления несколькими агентами и параллельными процессами.

– Browser-subagent управляет Chrome напрямую: переходит по страницам, кликает, вводит текст, работает с DOM и проверяет интерфейс.

– Browser Recordings: запись того, что делает браузерный агент. Подходит для автоматизации E2E-тестов или воспроизведения действий.

– Screenshots: браузер делает скриншоты в процессе работы агента.

– Task List: список задач, которые агент собирает и ведёт по мере выполнения.

– Implementation Plan: пошаговый план решения, который можно править, уточнять и дополнять перед запуском.

– Walkthrough: краткий отчёт о том, что именно было сделано, в каком порядке и почему.

– Knowledge: локальная база знаний текущей сессии (аналог мемори банка), куда агент сохраняет полезные решения и паттерны, чтобы использовать их дальше.

– Полная история действий: все шаги агента, записи браузера, планы и артефакты сохраняются и видны пользователю.

– Поддерживаются разные модели: штатно работает на Gemini 3 Pro + возможность работы со сторонними моделями Сlaude Sonnet 4.5 и GPT-OSS.

– Работает на Windows, macOS и Linux. Бегом скачивать и тестировать https://antigravity.google

🍌 Ого, похоже в Nano Banana Pro, которая только что вышла, влили много чего советского и российского.

Смешариков умеет, Васю Ложкина знает, выглядит мощно.

https://blog.google/technology/ai/nano-banana-pro/

Андрей Карпатый навайбкодил «консилиум больших языковых моделей»

Веб-приложение LLM Council выглядит как ChatGPT, но запросы пользователя отправляются сразу нескольким моделям: gpt-5.1, gemini-3-pro-preview, claude-sonnet-4.5 и grok-4.

Модели видят анонимные ответы друг друга и ранжируют их по качеству, Потом на всё это смотрит «LLM-председатель» и составляет окончательный ответ для пользователя.

Из интересного: Карпатый отметил, что модели постоянно хвалят GPT-5.1 за самые лучшие и содержательные ответы, а Claude считают худшей моделью. Но причина тут, скорее, в том, что Claude отвечает лаконичнее.

Код LLM Council есть на GitHub: https://github.com/karpathy/llm-council

Claude Opus 4.5 вышел и побил всех конкурентов в программировании

Это первая модель с 80% в SWE-Bench. Цена в API — 5/25 долларов за миллион токенов.

Разработчики теперь могут выбирать, как модель тратит токены и думает: быстро и дешево или долго и с максимальной производительностью.

Ещё Claude Code заработал в десктопном приложении. Длинные диалоги в нём больше не должны прерываться. По мере необходимости Claude сам сделает выжимку из прошлого контекста и продолжит чат.

https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-5

Приложение для вайб-кодинга LingGuang скачали 2 миллиона раз за первую неделю

LingGuang разработала китайская Ant Group (входит в Alibaba Group). Обещают, что за 30 секунд оно может написать простое приложение типа игры Pac-Man или счетчика калорий.

Кроме вайб-кодинга, LingGuang умеет планировать поездки и давать советы по финансам. Ещё оно генерирует интерактивные диаграммы и анимации.

В Ant Group говорят, что достигли миллиона загрузок за 4 дня — быстрее, чем ChatGPT и Sora 2. На сегодняшний день LingGuang скачали уже больше двух миллионов раз. Приложение доступно только на китайском языке.

https://www.businessinsider.com/chinese-vibe-coding-app-lingguang-ant-group-china-viral-2025-11