Такова специфика работы биоинформатика в «академии» — то есть в исследовательских организациях, как правило финансируемых государством или фондами университетов. Но много лет назад я выбрала другой путь — работу в «индустрии». А тут разнообразия сценариев намного больше.

Моя работа соединяет в себе несколько профессий: аналитик данных, инженер данных, разработчик, математик-статистик (и иногда специалист по машинному обучению), консультант в доменной области, но самое главное — коммуникатор между техническими специалистами и учеными.
Что делает «каждый из них»?
👉👉

👩‍💻Аналитик данных: наша компания помогает работать институтам, исследовательским лабораториям, фарм- и биотехнологическим компаниям по всему миру. Наши клиенты решают очень разные задачи, поэтому и моя работа — это в первую очередь гибко реагировать на то, что нужно быстро сориентироваться в новой для меня теме. Это может быть что угодно от онкологии до генной инженерии, от заболеваний человека до автоматизации работы химической лаборатории. Общим в 21 веке является то, что все они работают с огромными массивами данных. В которых мне нужно как можно лучше и как можно быстрее разобраться, чтобы помочь им делать их научную работу. Инструменты здесь я использую самые разные, а работаю с множеством открытых и закрытых баз данных.

👷‍♀️Инженер данных: в этой роли я должна понимать, как данные могут храниться, откуда поступать, как обрабатываться. Что именно наш клиент хочет из них получать, а значит, как организовать это получение наиболее эффективно и удобно. Для этого мне нужно знать, как устроены разные хранилища, в каких форматах генерирует данные разное лабораторное оборудование, как организовать автоматизированную работу с ними.

👩‍🏫Математик-статистик и специалист по машинному обучению. В эпоху нейросетей немного зазорно говорить, что специализируешься на классических подходах 🙂 Но я говорю и даже немного этим горжусь — классическая база редко подводит. И чаще всего именно она (и иногда только она) может использоваться для решения реальных медицинских задач (но это тема для поста о нейросетях). Здесь важно владеть такими штуками как эффективные алгоритмы, статистические модели, распределения, метрики, обучение с учителем и без. Чаще всего мне нужен также язык программирования Python и его различные библиотеки для визуализации и математических вычислений.

👩‍⚕️Консультант в доменной области. Я просто ужасный специалист «вглубь», но моя суперсила иная 🤓 Я тот самый человек «вширь». Который ничего не знает «достаточно хорошо», но знает много чего про много всего пусть и очень поверхностно. Если вам приходилось слышать популярный термин «сканер» — то это как раз про меня. Интерес ко всему и при этом ни к чему (на глубинном уровне) тут оказывается не недостатком, а преимуществом. А вот когда выпадает проект из в общих чертах знакомой мне области, я уже превращаюсь в крота и закапываюсь в него глубже. Но ровно до той глубины, что нужна нам для решения конкретной проблемы клиента. Здесь важна крепкая база, фундамент. А уж лачугу построить на нем займет немного времени 😜.

👩‍💼Коммуникатор. В последние годы это любимая часть моей работы (хотя в начале карьеры мне казалось, что интереснее всего перебирать данные как аналитик, и чтоб никто меня не трогал). В этой роли мне нужно понять, ЧТО на самом деле хотят ученые со стороны клиента, и объяснить это разработчикам и инженерам на нашей стороне. Особая сложность тут в том, что чаще всего эти самые ученые сами не очень понимают, что именно им нужно. То есть понять их боль нужно лучше, чем понимают они сами. А потом суметь объяснить ее сначала им самим, а потом команде реализаторов задачи.

Вот такая работа:) Надеюсь, читать про нее было интересно. А если появились вопросы, с удовольствием на них отвечу:)

Фонд Hume запускает серию нетворкинг-ивентов для всех, кто ищет работу или перестраивает свою карьеру после переезда в новую страну. Первый посвящён тому, как правильно искать работу в сфере IT в Армении и рассчитан на специалистов уровней джун и мидл, для которых русский — основной язык рабочей коммуникации.

Спикеры

•‎ Кристина Гишян, IT рекрутер DataArt, о рынке труда Армении: какие возможности есть и как на на них выходить
•‎ Нарек Асликян, CEO Armenian Code Academy, о том, что такое IT рекрутмент и как быстро попасть в эту профессию
•‎ Никита Лебедев, тимлид по бизнес-аналитике, EPAM Armenia, о тренинг-центре для джунов, вакансиях и работе в Армении
•‎ Наталья Суворова и Екатерина Миронова, о входе в IT-карьеру, возможностях роста и будущих стажировках в Align Technology

🟦Когда: 24 марта, 18.00-21.00
🟦Где: офис DataArt, ул. Пароняна 40
🟦Как попасть: участие бесплатно, регистрация через Timepad https://hume.timepad.ru/event/2362539/

В эту пятницу!

Не проболтаться бы раньше времени 🙊
Мы сегодня ТААААКОЕ задумали!!
Короче, если вы в Армении, не планируйте ничего на 1 и 2 апреля. 😜
Скоро все расскажем!


(А в этой картинке цветущего абрикоса есть намек 😉)