Microsoft наносит ответный удар: вендор открыл пользователям доступ к Azure OpenAI. Сервис даёт возможность интегрировать ИИ-инструменты в свои продукты. Компании получат доступ к ИИ-моделям OpenAI, среди них — GPT-3.5, Codex и DALL-E.

Чтобы получить доступ к Azure OpenAI необходимо заполнить специальную анкету. В доступе могут отказать, если ответы будут неполными или размытыми.

В 2019 году Microsoft вложила в OpenAI $1 миллиард, а через год компания приобрела эксклюзивную лицензию на базовую технологию, лежащую в основе GPT-3.

Будут ли давать доступ российским компаниям, пока не понятно.

По итогам 2022 года число доменов .ru снизилось более чем на 88 тысяч, до 4,93 миллионов. При этом количество доменов .рф и .su, хоть и незначительно, но выросло впервые с 2016 года.

Число доменов, зарегистрированных на физические лица и ИП, снизилось на 258 тысяч, до 3,64 миллионов (73,8% от общего объема), а на юрлиц – выросло на 170 тысяч, до 1,28 миллиона (26,1% от общего объема).

По мнению экспертов, причины кроются в политических и экономических факторах:

✔️ Падение темпов регистрации доменов .ru связано с уходом зарубежных игроков с российского рынка, а рост интереса к доменам .рф и .su – с «поисками альтернатив доменам в международных зонах».
✔️ Часть владельцев-нерезидентов смогла перевести домены .ru на поддержку к другим регистраторам, но велика доля тех, кто отказался от дальнейшего использования.
✔️ Сказалась экономическая нестабильность. В частности, снизилось количество администраторов из субъектов МСП.
✔️ В зоне .ru спрос снизился со стороны тех, кто регистрирует и покупает домены с целью продажи.
✔️ В 2022 году Минцифры поручало государственным органам перейти на использование российских доменных имен, а также обязало чиновников создавать официальные адреса электронной почты только в национальном доменном пространстве.

⛔️ Напомним, что после февраля 2022 года крупнейшие регистраторы и сервисы (GoDaddy, 101domains, Namecheap, Bluehost и Ionos) прекратили или ограничили перепродажу и оформление регистраций доменов .ru.

В больших объемах часто неструктурированных данных скрыта полезная для бизнеса информация. Извлечь ее и правильно использовать — трудоемкая задача, с которой сможет справиться специалист по работе с данными.

Если вы не такой эксперт, но хотите разобраться — подготовили список базовых книг по Data Science, которые помогут глубже понять предмет ⬇️

«Data Science. Наука о данных с нуля» Джоэл Грас
Классический труд для тех, кто никогда не слышал слова data science. Внутри — краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных, основы машинного обучения. В каждой главе полезные ссылки на материалы, чтобы углубить знания.

«Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R» Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт
Еще один труд для новичков, основанный на лекциях, которые читали в Колумбийском университете в США. Доступным языком авторы рассказывают о статистике, ее алгоритмах и о том, как представлять собранные данные.

«Python и машинное обучение» Себастьян Рашка
Невозможно заниматься машинным обучением или data science без программирования на Python. Почему этот язык подходит больше всего? Что такое нейросети и для чего они нужны? Все ответы уже есть в книге.

«SQL. Сборник рецептов» Энтони Молинаро
Еще один важный для data science язык — SQL. В книге автор рассказывает, как с помощью SQL работать с различными базами и хранилищами данных.

А еще, чтобы всегда быть в курсе последних новостей, регулярно просматривайте тематические ресурсы. Рекомендуем — Towards Data Science, Open review и канал нашей коллеги — Analytics Now.

Пользуйтесь сами и делитесь с коллегами!

Если вы решили автоматизировать склад своими силами, важно на старте оценить все риски и учесть подводные камни. Определиться — это будет «самописное» решение или заказная разработка. Как на этапе подготовки функциональности выбрать основу для создания приложения? На что опираться при выборе?

Узнаем 26 января в 11:00:

✍🏼 Что лучше: «самописное» решение или готовый компонент?
🧩 Как обеспечить интеграцию новой платформы с другими ИТ-системами?
🔎 Должен ли программист понимать предметную область бизнеса?
✍🏻 Как выстроить прозрачный для клиента процесс разработки?

Никакой воды — только опыт и практика. Присоединяйтесь!

Привет, понедельник! Традиционный дайджест — по расписанию.

🚀 Какие интересные функции внедряют крупные интернет-магазины?

🔎 Microsoft открыл пользователям доступ к Azure OpenAI — подробности.

📊 Зачем бизнесу специалист по Data Science и что прочитать, чтобы разобраться в теме?

📉 Число доменов .ru снизилось на 88 тысяч — главные причины.

🚚 Что учесть при создании «самописной» WMS-системы? Расскажем на вебинаре.

Продолжаем следить за главными ИТ-событиями и делиться самым актуальным с вами.

Как банки реализуют импортозамещение ⬇️

🔸 «Сбер» использует более 60 собственных продуктов, которые объединены облачной платформой Platform V. Компания перевела на собственное ПО сеть банкоматов.

🔸 «ВТБ» довели долю независимых от импортных технологий прикладных систем до 57%, а в розничном сегменте банк на 95% перешёл на отечественные технологии.

🔸 «Россельхозбанк» уже заместил системы предотвращения утечек информации, электронного документооборота, фронтальные решения и средства антивирусной защиты.

🔸 «МКБ» успешно заменил системы корпоративной коммуникации, оборудования информационной безопасности и другие элементов инфраструктуры.

🔸 «Тинькофф Банк» запустил корпоративный мессенджер TiMe на замену Slack и начал вводить в эксплуатацию банкоматы собственного производства.

🔸 «Почта-Банк» планирует в течение трех лет заменить до 90% продуктов и ПО.

Напомним, что тренд, связанный с отказом российских банков от вендорского ПО в пользу собственной разработки, отмечался еще в 2021 году. По оценкам экспертов, общий объем затрат российских банков на ИТ ежегодно растет на 12-14% (по итогам 2021 года он составил 514 миллиарда рублей против 456 миллиардов в 2020).