💛 Если хочется потестить дипсик, а их родной сайт недоступен - решение есть на хаггинфейсе

Там целая пачка дипсиков, на каждого любителя!

Так же модель 70b завезли на Грок

Граждане, не толпитесь и не толкайтесь! Дипсика хватит на всех!😄

🚀 30 января (Уже завтра) проходит бесплатная конфа по всякому нейросетевому и иишному!
⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️
NeyroSummit 7.0

Большинство тем будет понятна нетехнарям и новичкам. Но и опытным кунфуистам будет что посмотреть.

Я буду рассказывать про создание API сервиса. Так что, если вы еще не успели посмотреть запись видео - настал тот самый момент, чтобы посмотреть все в онлайне

90% спикеров - практики. Вот что будет на конфе:

🧠 Как строить эмоции в контенте с помощью ИИ
📸 Создание бесплатных виртуальных фотосессий
💡 Поиск своей нейрониши для монетизации
🔄 Автоматический трафик через make com
⚙️ Создание API-сервиса за 30 минут
✍️ Секреты написания текстов в стиле любимых блогеров
🤖 Нейроавтоматизации для онлайн-проектов в 2025
🎨 Монетизация на автоматической генерации тысяч картинок
🎭 AI-комиксы как инструмент маркетинга
🎮 Геймификация через MultyAI

⏰ Старт 30 января в 11:00 по Москве! Бесплатно! Продолжительность мероприятия - практически до самого вечера, пока сторож всех не разгонет!

Ссылка для регистрации тут

💛 Ловите бонус!

Для тех, кто хочет поупражняться по api с дипсиком:

API-ключ от Дипсика

sk-e79a680a506a42089fa7393a27aba2de

У сервиса периодически бывают перебои, если будет молчать - попробуйте позже

Просьба сильно не злоупотреблять, а то остальным не хватит)

Тут ссылка на колаб - там можете посмотреть, как он размышляет по апи

🍾Секретный ингредиент, облегчающий жизнь при создании текстов

Уже продолжительное время использую следующий простейший промпт при подготовке постов в телеграм:

Перепиши текст более понятно, меняй его незначительно. Соблюдай мой авторский стиль

Элементарная приписка про авторский стиль работает даже без добавления примеров! На выходе получаю текст с более четкими формулировками, из которого могу взять улучшенные обороты речи.

Конечно, более корректная практика - указать примеры удачных постов (как своих, так и чужих), но я ленив и до сих пор не сделал эту подборку.

Делитесь своими секретными ингредиентами по созданию секретно-ингредиентых промптов!❤️

#промптинг

💛 Повышение конверсии в заказ обратного звонка! Открыт новый способ!

Вчера консультировал предпринимателей по внедрению ИИ в бизнес, разбирали разные кейсы. Там со мной поделились одним лайфхаком.

Рассказываю по секрету, только вам!

В общем, купили парни бота автодозвонщика, это который спамит по телефонным номерам и предлагает услуги.

В какой-то момент произошел сбой и бот начал звонить с предложением в 4 утра. С таким расписанием эфира бот собрал намного больше заявок на обратный звонок. Люди не ленились, оставляли свои контакты! Это реально работает!😄

Ну и когда менеджеры стали перезванивать, они узнали очень много новых матов. В общем, на этом этапе воронка поломалася😄

Для тех, кто досмотрел до конца с блокнотом: отложите ручку. Этот метод эффективен только для сбора уникальных русских выражений. Воронка неконверсионная!

Пожалуйста, не пытайтесь это повторить дома. Или на работе. Или где-либо ещё. Вообще нигде не пытайтесь

❗️Не давайте денег в долг Дипсику!

Наткнулся на рейтинг самых неглючных моделей

Меньше всего галлюцинируют модели от Гугла и ЖПТ-о3. Так, они привирают только в 0.8% случаев.
Что интересно, думающая модель Гугла ошибается чаще, чем ее недумающие товарки.

Ну а нашумевший DeepSeek-R1 - редкостный балабол. 14% лжи! Будет деньги просить в долг или пообещает жениться - шлите его лесом!😄

Как я понял методика исследования следующая:

Модели давали исходный текст и просили сделать пересказ/обобщение, затем проверяли, содержит ли пересказ факты, которых не было в оригинале - если такие факты находились, это считалось галлюцинацией.
Например, когда в описании фильма в пересказе появилось имя режиссера, хотя в исходном тексте о режиссере не было ни слова, система определила это как галлюцинацию.

Тут список ответов

➡️Подпишись на Korenev_AI 👈

Я поселился в Threads и начал там проводить эксперимент:

буду генерировать посты на темы, которые мне предложил ИИ для продвижения.

Каскадным промптом я сегодня создал 65 тем, применил метод МонтеКарло для оценки каждого из них, выделил топ лучших и по образу и подобию создал еще подборку.

Ну а другим каскадом я начал создавать непосредственно тексты. Посмотрим, удастся ли такими креативами привлечь и зацепить внимание.

Я буду выкладывать даже то, что считаю скучным и не интересным. Доверюсь иишке!

Подписывайтесь чтобы следить за экспериментом🧐

❓Вопрос знатокам❓

Как не пропустить важное при извлечении юридических фрагментов из большого документа? А точнее: как найти все значимые фрагменты текста и не остановиться преждевременно?

Сейчас я занимаюсь поиском и извлечением релевантных фрагментов из юридических документов.
Конкретная задача-пример: найти абсолютно все упоминания паспорта или иных документов, удостоверяющих личность, в тексте Федерального закона.

Можно искать семантически (векторный эмбединг), можно - по прямому вхождению. Думаю комбинировать подход

Первым делом порежу текст на чанки, с ними и буду работать.

С полнотекстовым поиском более менее понятно: ищу по вхождению: "пасп", "удостовер личности" и т.д. Помечаю эти чанки

Дальше приступаю к семантическому поиску, чтобы находить синонимы, ошибки написания или латиницу
Для каждого чанка рассчитываю векторы, сравниваю их с вектором запроса.

Но тут возникает вопрос — когда остановиться? Первые 5 чанков совпадают по смыслу, но ведь может быть еще 15 релевантных?
Я не могу просто задать фиксированное количество чанков (скажем, "возьми первые 20"). Логично останавливаться, когда вектор сильно расходится с запросом, но как определить эту точку расхождения?

Главный вопрос: когда прекратить поиск? Потенциально релевантных фрагментов может быть 50+. Нецелесообразно отправлять все 100 чанков в языковую модель на оценку (хотя технически это возможно).

Поделитесь опытом анализа юридических документов или мыслями на этот счет! Как не упустить важные фрагменты, но и не перегрузить систему?

Клод лучше всех понимает российскую специфику!

К такому выводы пришли в LLM-Arena, протестировав ллмки на бенчмарке SLAVA

Возможно, в этом и кроется популярность Клода в русегменте. Хотя я постоянно встречаю лидерборды, где Клода явно обгоняет ЖПТ по метрикам. Ну а по факту пользователи отмечают обратное.

Сорри за серию задротских постов) Часто начал околотехнарское выкладывать

Проголосуй плз! Мне важна обратная связь!

Ставь 🔥 - если надо больше технических постов,
👍 - если больше хочется видеть промпты,
❤️ - мне нравится твой юмор в постах!
🤔 - так это все время был юмор?? Не делай так больше!

Три месяца разработки – и вот очередная финишная прямая🥳

Давно хотел рассказать про юридический сервис, над которым работаю последние три месяца. История с поворотами получилась интересная.

Начало пути

Изначально задумка была простая: создать поисковик релевантных судебных дел, чтобы юристы могли быстро перебрать, пересмотреть и сделать выводы. Первая итерация даже работала неплохо.

Но тут случился эпик-фейл 🤦‍♂️

База юридических документов Судакт, на которой все строилось, оказалась неактуальной – большинство дел заканчивается июнем 2024. А ведь самые важные дела – это свежие, учитывающие изменения в законодательстве и позиции высших судов. Без них экспертиза будет немножечко протухшей.

Начал переписываться с Гарантом и Консультантом по поводу api - какой-то неадекват предлагают по ценам. К Арбитру доступ по api только через сторонние какбэ неаффилированные конторы, тоже не по детскому ценнику. Нашел способ, как дотянуться до нужных данных, но пока отложил в сторону.

Пивот на 180°
Общаясь с юристом-адвайзером, услышал золотую мысль: Зачем усовершенствовать поисковик, который и так реализован во многих сервисах? Может не тюнить телегу, а сразу теслу делать?

И тут родилась идея: сервис для поиска аргументов, которые реально работают в суде. Тех самых, что судьи принимают и учитывают при вынесении нужных решений.

Что он делает?
Мой сервис просеивает, разбирает по косточкам, по атомам 100-200 судебных решений, чтобы найти ту самую линию, которая воспринимается судом лучше всего.

Схема работы:

➖Берём массив судебных решений
➖Всё раскладываем, вычленяем аргументы
➖Собираем расчётную матрицу
➖На выходе получаем саммари с аналитикой

Главные преимущества:

1️⃣ Быстрый анализ огромного массива дел

Юрист сразу понимает контекст сотни документов, которые он физически не смог бы так быстро просмотреть. Мгновенное понимание специфики, преобладающих позиций и аргументов. Это база для более вдумчивого вчитывания — уже зная, что где искать.

2️⃣ Статистически правильные аргументы

Сервис показывает, какие доводы чаще всего срабатывают. Также можно увидеть, как обычно действует сторона обвинения и какие аргументы она выдвигает. Это позволяет выстроить свою линию и лучше подготовиться к тому, что, скорее всего, обозначит оппонент.

3️⃣ Анализ судей

Можно изучить, как конкретный судья принимает решения, чтобы подобрать наиболее эффективные аргументы именно для него.

Сейчас выхожу на финишную прямую и приглашаю судебных юристов протестировать сервис. А в фоновом режиме уже обдумываю ещё несколько идей

P.S. Для гиков: под капотом более 10 промптов в каскаде + много кода, который перемалывает всю эту судебную кашу и извлекает суть. Всячески изгаляюсь со structured output для повышения качества ответов модели👨‍💻