🇰🇿 Историческое событие в сфере данных
Стартовал приём заявок на Data Award 2026 — первую премию в сфере данных в Казахстане, организованную KZ BI Community и Data Science & Engineering Community при поддержке DataBoom 🏆
Это премия про людей, которые превращают данные в смысл, вдохновляют коллег, создают прорывные проекты и помогают индустрии расти.
❗️ Важно: последний день приема заявок — 10 января 2026 года.
Вы также можете приобрести билет в качестве зрителя и стать частью этого знаменательного события
Подробности в карусели и на сайте по ссылке 💜
Поддержим развитие data-сообщество в Казахстане вместе.
#partner_post
Стартовал приём заявок на Data Award 2026 — первую премию в сфере данных в Казахстане, организованную KZ BI Community и Data Science & Engineering Community при поддержке DataBoom 🏆
Это премия про людей, которые превращают данные в смысл, вдохновляют коллег, создают прорывные проекты и помогают индустрии расти.
❗️ Важно: последний день приема заявок — 10 января 2026 года.
Вы также можете приобрести билет в качестве зрителя и стать частью этого знаменательного события
Подробности в карусели и на сайте по ссылке 💜
Поддержим развитие data-сообщество в Казахстане вместе.
#partner_post
🔥5👍2❤1
🇰🇿 16 декабря — День Независимости Республики Казахстан!
Поздравляю всех подписчиков канала с этим важным праздником.
В аналитике мы знаем: чтобы модель работала хорошо, нужны качественные данные и свобода от «шума». Так и в жизни страны - независимость создаёт ту самую чистую среду для поиска глобального оптимума.
Пусть ключевые метрики Казахстана - благополучие, развитие и образование - показывают устойчивый экспоненциальный рост 📈
Используем наши знания, данные и технологии, чтобы строить сильное и технологичное будущее.🇰🇿🇰🇿🇰🇿
Поздравляю всех подписчиков канала с этим важным праздником.
В аналитике мы знаем: чтобы модель работала хорошо, нужны качественные данные и свобода от «шума». Так и в жизни страны - независимость создаёт ту самую чистую среду для поиска глобального оптимума.
Пусть ключевые метрики Казахстана - благополучие, развитие и образование - показывают устойчивый экспоненциальный рост 📈
Используем наши знания, данные и технологии, чтобы строить сильное и технологичное будущее.🇰🇿🇰🇿🇰🇿
❤39🔥11 4😁1
Друзья из Horde Research выпустили HordeVision — open-source vision-language модель, специально обученную для казахского языка 🇰🇿
Это прям важная штука для “low-resource” языков: модель не просто видит картинку, а реально понимает контекст и может нормально работать по-казахски.
Что умеет HordeVision:
* OCR — распознавание текста на изображениях
* Image captioning — генерация описаний
* VQA — ответы на вопросы по картинке
* Reasoning — визуальные рассуждения
* Instruction-following — выполнение инструкций по изображению
Почему это круто:
* обучали на “культурно релевантных” изображениях (быт, образование, работа, культура и т.д.)
* тренировка в 2 этапа: SFT + RL (GRPO)
* по “radar plot” HordeVision даёт самый большой многоугольник: то есть стабильно сильные результаты по всем 5 задачам
По сравнению с другими моделями:
* HordeVision — самый ровный и сильный в среднем по всем направлениям
* ближайший конкурент — Qolda
* Qwen3-VL-8B-Instruct сильнее в OCR/VQA, но слабее в captioning и instruction-following
* InternVL3-8B в среднем ниже по всем осям
ссылка на модель
post in linkedin
Это прям важная штука для “low-resource” языков: модель не просто видит картинку, а реально понимает контекст и может нормально работать по-казахски.
Что умеет HordeVision:
* OCR — распознавание текста на изображениях
* Image captioning — генерация описаний
* VQA — ответы на вопросы по картинке
* Reasoning — визуальные рассуждения
* Instruction-following — выполнение инструкций по изображению
Почему это круто:
* обучали на “культурно релевантных” изображениях (быт, образование, работа, культура и т.д.)
* тренировка в 2 этапа: SFT + RL (GRPO)
* по “radar plot” HordeVision даёт самый большой многоугольник: то есть стабильно сильные результаты по всем 5 задачам
По сравнению с другими моделями:
* HordeVision — самый ровный и сильный в среднем по всем направлениям
* ближайший конкурент — Qolda
* Qwen3-VL-8B-Instruct сильнее в OCR/VQA, но слабее в captioning и instruction-following
* InternVL3-8B в среднем ниже по всем осям
ссылка на модель
post in linkedin
🔥12❤5👏2
Короч у меня дома накопилось много книг, решил от части избавиться. Какие-то уже отдал. Может, кому-то из подписчиков ещё реально пригодится (если, конечно, вообще сейчас физические книги трогаете 😄)
Отдам бесплатно, самовывоз в Алматы (район Dostyk Plaza). Желательно забрать в течение 2–3 дней, пока я не уехал.
📚 1) Спортпрога (когда-то жёстко баловался, даже в универе в ICPC участвовал):
Книжку слева, кстати, трогал сам легенда Гена Короткевич, когда VK Cup делали))
📊 2) Для аналитиков полезно будет
Если надо, пишите какие именно хотите.
Upd забрали, все кроме spark
Отдам бесплатно, самовывоз в Алматы (район Dostyk Plaza). Желательно забрать в течение 2–3 дней, пока я не уехал.
📚 1) Спортпрога (когда-то жёстко баловался, даже в универе в ICPC участвовал):
Книжку слева, кстати, трогал сам легенда Гена Короткевич, когда VK Cup делали))
📊 2) Для аналитиков полезно будет
Если надо, пишите какие именно хотите.
Upd забрали, все кроме spark
🔥8👍2😁1
Итоги года. Для себя
Обычно я пишу итоги и планы уже после Нового года - когда выдохнул, отдохнул и собрал мысли. В конце декабря сил обычно мало, а ставить цели в состоянии усталости так себе идея: потом сам же смеёшься над ними)
В целом год прошёл хорошо. Жалоб — ноль.
Ещё бы это был квадрат целого числа — вообще идеально 😄
А 2026 — semiprime number: число, состоящее из произведения двух простых (2 × 1013). Значит, год будет почти простым))
Обычно итоги подвожу по 4 направлениям: профессиональное, здоровье/спорт, семья/личное, духовное/религия.
Тут напишу только про первые два — остальное слишком личное.
1. Профессиональная деятельность
Социальный кошелёк
В 2024 меня пригласили в проект Социальный кошелёк — и я, не раздумывая, согласился. Во-первых, это реально благой проект для страны. Во-вторых, удалёнка (хотя я её не люблю, но тогда были свои причины).
Честно думал: “приду, всё раскидаю”. В реальности проект оказался очень сложным — и технически, и организационно. Ограничений было много, большую команду собрать “как хочется” не получилось. Но в целом команда ~20 человек была очень сильная: работали почти как стартап, делая мега-амбициозный продукт.
Проект завязан на министерства, аппарат президента, QazaqGaz, все акиматы Казахстана, школы, АПК и кучу других структур. Освещали его немало, но, как по мне, всё равно недостаточно.
До сих пор спрашивают: “А где ваш кошелёк?” Он внутри eGov Mobile — если зайдёте, сразу увидите.
По факту это платформа, которая сделала доступ к социальной поддержке прозрачным и удобным:
💊 Бесплатные лекарства нуждающимся: за 2025 год выдали около 13 млн лекарств. Врач назначает — ваучер сразу прилетает в Соцкошелёк, дальше человек просто забирает в аптеке. Скоро подключат и частные аптеки.
🍽 Бесплатное питание в школах: почти 1.5 млн школьников по всей стране. За этот учебный год — ~60 млн обедов.
Раньше было куча проблем: кто-то не знал, что имеет право; были “мёртвые души”; деньги выделялись на всех и на каждый день, даже если ребёнок не пришёл.
Сейчас: родителям приходит уведомление, ваучер активируется, оплата идёт по факту — через QR/камеры, экономия бюджета 20–30% (огромные цифры).
🔥 Газ: социальные скидки для уязвимых слоёв населения — всё автоматически через eGov и ваучеры.
🛒 Продукты питания (пилот): в нескольких регионах семья показывает ваучер в магазине на кассе — его пробивают, и автоматически применяется скидка на социальные товары.
Хотя это а-ля гос-сервис, мы относились к проекту как к пользовательскому IT-продукту: полноценный discovery, фокус на боли и удобство. И очень важный момент: здесь другая природа клиентского пути. В “обычных” продуктах пользователь капризный — не понравилось, ушёл, и это видно в воронке. А тут люди, которым нужна помощь — они всё равно будут пытаться дойти до целевой точки, даже если где-то непонятно. Поэтому обязанность сделать путь простым — ещё выше.
Например, бывает, что в школах бесплатное питание “не очень”. Мы добавили отзывы и оценки — родители могут видеть, чем ребёнок питается каждый день и оставлять фидбек.
За год с лишним я окончательно убедился: цифровизация в Казахстане — на топовом уровне, особенно в соцподдержке. Аналогов в мире почти нет. Очень горжусь, что был частью этого проекта. Плюс приобрёл много связей и “агашек” 😂 (шучу)
Сейчас Социальный кошелёк передали в QazTech, а я остался в текущей компании и занимаюсь национальным мессенджером AITU. Там своих вызовов хватает — напишу отдельно)
Обычно я пишу итоги и планы уже после Нового года - когда выдохнул, отдохнул и собрал мысли. В конце декабря сил обычно мало, а ставить цели в состоянии усталости так себе идея: потом сам же смеёшься над ними)
В целом год прошёл хорошо. Жалоб — ноль.
Ещё бы это был квадрат целого числа — вообще идеально 😄
А 2026 — semiprime number: число, состоящее из произведения двух простых (2 × 1013). Значит, год будет почти простым))
Обычно итоги подвожу по 4 направлениям: профессиональное, здоровье/спорт, семья/личное, духовное/религия.
Тут напишу только про первые два — остальное слишком личное.
1. Профессиональная деятельность
Социальный кошелёк
В 2024 меня пригласили в проект Социальный кошелёк — и я, не раздумывая, согласился. Во-первых, это реально благой проект для страны. Во-вторых, удалёнка (хотя я её не люблю, но тогда были свои причины).
Честно думал: “приду, всё раскидаю”. В реальности проект оказался очень сложным — и технически, и организационно. Ограничений было много, большую команду собрать “как хочется” не получилось. Но в целом команда ~20 человек была очень сильная: работали почти как стартап, делая мега-амбициозный продукт.
Проект завязан на министерства, аппарат президента, QazaqGaz, все акиматы Казахстана, школы, АПК и кучу других структур. Освещали его немало, но, как по мне, всё равно недостаточно.
До сих пор спрашивают: “А где ваш кошелёк?” Он внутри eGov Mobile — если зайдёте, сразу увидите.
По факту это платформа, которая сделала доступ к социальной поддержке прозрачным и удобным:
💊 Бесплатные лекарства нуждающимся: за 2025 год выдали около 13 млн лекарств. Врач назначает — ваучер сразу прилетает в Соцкошелёк, дальше человек просто забирает в аптеке. Скоро подключат и частные аптеки.
🍽 Бесплатное питание в школах: почти 1.5 млн школьников по всей стране. За этот учебный год — ~60 млн обедов.
Раньше было куча проблем: кто-то не знал, что имеет право; были “мёртвые души”; деньги выделялись на всех и на каждый день, даже если ребёнок не пришёл.
Сейчас: родителям приходит уведомление, ваучер активируется, оплата идёт по факту — через QR/камеры, экономия бюджета 20–30% (огромные цифры).
🔥 Газ: социальные скидки для уязвимых слоёв населения — всё автоматически через eGov и ваучеры.
🛒 Продукты питания (пилот): в нескольких регионах семья показывает ваучер в магазине на кассе — его пробивают, и автоматически применяется скидка на социальные товары.
Хотя это а-ля гос-сервис, мы относились к проекту как к пользовательскому IT-продукту: полноценный discovery, фокус на боли и удобство. И очень важный момент: здесь другая природа клиентского пути. В “обычных” продуктах пользователь капризный — не понравилось, ушёл, и это видно в воронке. А тут люди, которым нужна помощь — они всё равно будут пытаться дойти до целевой точки, даже если где-то непонятно. Поэтому обязанность сделать путь простым — ещё выше.
Например, бывает, что в школах бесплатное питание “не очень”. Мы добавили отзывы и оценки — родители могут видеть, чем ребёнок питается каждый день и оставлять фидбек.
За год с лишним я окончательно убедился: цифровизация в Казахстане — на топовом уровне, особенно в соцподдержке. Аналогов в мире почти нет. Очень горжусь, что был частью этого проекта. Плюс приобрёл много связей и “агашек” 😂 (шучу)
Сейчас Социальный кошелёк передали в QazTech, а я остался в текущей компании и занимаюсь национальным мессенджером AITU. Там своих вызовов хватает — напишу отдельно)
9🔥22❤2👍1
Олимпиады по ИИ
Ещё один важный итог года — олимпиады по искусственному интеллекту. Год был очень плодотворный: участвовал в оргкомитете республиканской олимпиады AI Olymp — CPFED организовали всё очень круто, есть чему поучиться. Летом были сборы и тот самый триумф в Пекине — я уже писал.
Но самое главное — в мой день рождения мы провели международную FAIO. Это вообще топ-проект, которым я очень горжусь. В этом году я научился питчить олимпиаду и просить деньги 😄 Да, были косяки, но каждый раз учимся на ошибках. В следующем году хотим уже 2х стран.
Комьюнити / движ
В этом году я подзабросил QazTech Meetup — только в конце года сделали один митап с QazCode/Beeline по ИИ. Хоть и был единственным, но классно прошёл. Надеюсь, в следующем году продолжим нормально. Если хотите коллаборацию с вашей компанией — пишите.
При этом был инфопартнёром трёх крупных конференций — фактически как отдельная компания Khan of Data & Analytics. Видимо, к этому всё и идёт дее😂))
Из больших минусов и самого неожиданного — закрытая конфа Top Data Driven 100. Раньше думал, что там какие-то супер-ребята и “когда-нибудь надо попасть” (когда стану CDO). Но не думал, что позовут так быстро)) Позвали — но я не смог поехать, и до сих пор обидно. Ещё и Черногория (куда я давно хочу). Думаю, буйырса, в этом году попаду.
И ещё один минус: я сто раз хотел написать книгу и сто раз бросал. Последний раз в Москве начинал “ML for kids” (ещё на казахском) — бросил. В этом году жёстко снова начал, уже про статистику — и тоже бросил 😄 Видимо, книги — это на пенсии, шутка.
2. Здоровье / спорт
Из плюсов — проходил разные чек-апы по организму.
Из минусов — всё это без ДМС, за свои деньги)))) раньше всегда через ДМС делал. Так что важна компания с ДМС))
Спорт
В 2025 хотел поэкспериментировать: снизить бег и сильно увеличить тренажёрку.
По факту:
Hero’s Journey — 117 занятий
1Fit — 48 занятий
бег на улице — 51 раз
В целом соотношение качалка/кардио получилось 70/30. Для моего организма тренажёрка всё равно лучше, но кардио нужно для сердечно-сосудистой системы — и тут лучше отдельно работать с VO₂ max, он сильно влияет на долголетие.
В следующем году хочу сделать примерно 60/40 и пробежать больше стартов (2025 был самым позорным: всего 2 забега по 10 км 😅)
В этом году читал много книг про здоровье, биохакинг, иммунитет. Главный инсайт: после 30 лет мышечный каркас — это ключевой “орган” долголетия. Он держит метаболизм и защищает организм. Поэтому фокус сместил с простого кардио на грамотные силовые.
Oura Ring
Друг подарил на ДР Oura Ring — кольцо. Давно хотел. Прикольная штука: сон, стресс, восстановление и т.д. Много чего подтвердило мои ощущения/знания. Ношу чуть больше месяца — отдельно потом напишу.
Ещё показывает “возраст”, например кардиоваскулярный возраст — у меня сейчас на 3.5 года меньше, чем фактический. Вроде норм, но хочется ещё моложе сделать))
Книги
Каждый год у меня простая цель — 17 книг. В таких планах лучше быть адекватным: есть друзья, которые ставят 50+ книг, потом парятся и в итоге не читают столько)) В среднем 1 книга в месяц — норм.
За 2025 прочитал 37 книг (даже больше). Обычно всё записываю в Notion, но в этом году некоторые книги из перелётов не занёс — так что наверное ~40.
По структуре примерно:
40% — проф (продукт, менеджмент, growth и т.д.)
20% — исторические
10% — здоровье
20% — религия
10% — художественная (на казахском)
Примерно так — полюбому много чего забыл))
Всем желаю плодотворного года — чтобы все жизненные метрики выросли в этом году! 📈
Ещё один важный итог года — олимпиады по искусственному интеллекту. Год был очень плодотворный: участвовал в оргкомитете республиканской олимпиады AI Olymp — CPFED организовали всё очень круто, есть чему поучиться. Летом были сборы и тот самый триумф в Пекине — я уже писал.
Но самое главное — в мой день рождения мы провели международную FAIO. Это вообще топ-проект, которым я очень горжусь. В этом году я научился питчить олимпиаду и просить деньги 😄 Да, были косяки, но каждый раз учимся на ошибках. В следующем году хотим уже 2х стран.
Комьюнити / движ
В этом году я подзабросил QazTech Meetup — только в конце года сделали один митап с QazCode/Beeline по ИИ. Хоть и был единственным, но классно прошёл. Надеюсь, в следующем году продолжим нормально. Если хотите коллаборацию с вашей компанией — пишите.
При этом был инфопартнёром трёх крупных конференций — фактически как отдельная компания Khan of Data & Analytics. Видимо, к этому всё и идёт дее😂))
Из больших минусов и самого неожиданного — закрытая конфа Top Data Driven 100. Раньше думал, что там какие-то супер-ребята и “когда-нибудь надо попасть” (когда стану CDO). Но не думал, что позовут так быстро)) Позвали — но я не смог поехать, и до сих пор обидно. Ещё и Черногория (куда я давно хочу). Думаю, буйырса, в этом году попаду.
И ещё один минус: я сто раз хотел написать книгу и сто раз бросал. Последний раз в Москве начинал “ML for kids” (ещё на казахском) — бросил. В этом году жёстко снова начал, уже про статистику — и тоже бросил 😄 Видимо, книги — это на пенсии, шутка.
2. Здоровье / спорт
Из плюсов — проходил разные чек-апы по организму.
Из минусов — всё это без ДМС, за свои деньги)))) раньше всегда через ДМС делал. Так что важна компания с ДМС))
Спорт
В 2025 хотел поэкспериментировать: снизить бег и сильно увеличить тренажёрку.
По факту:
Hero’s Journey — 117 занятий
1Fit — 48 занятий
бег на улице — 51 раз
В целом соотношение качалка/кардио получилось 70/30. Для моего организма тренажёрка всё равно лучше, но кардио нужно для сердечно-сосудистой системы — и тут лучше отдельно работать с VO₂ max, он сильно влияет на долголетие.
В следующем году хочу сделать примерно 60/40 и пробежать больше стартов (2025 был самым позорным: всего 2 забега по 10 км 😅)
В этом году читал много книг про здоровье, биохакинг, иммунитет. Главный инсайт: после 30 лет мышечный каркас — это ключевой “орган” долголетия. Он держит метаболизм и защищает организм. Поэтому фокус сместил с простого кардио на грамотные силовые.
Oura Ring
Друг подарил на ДР Oura Ring — кольцо. Давно хотел. Прикольная штука: сон, стресс, восстановление и т.д. Много чего подтвердило мои ощущения/знания. Ношу чуть больше месяца — отдельно потом напишу.
Ещё показывает “возраст”, например кардиоваскулярный возраст — у меня сейчас на 3.5 года меньше, чем фактический. Вроде норм, но хочется ещё моложе сделать))
Книги
Каждый год у меня простая цель — 17 книг. В таких планах лучше быть адекватным: есть друзья, которые ставят 50+ книг, потом парятся и в итоге не читают столько)) В среднем 1 книга в месяц — норм.
За 2025 прочитал 37 книг (даже больше). Обычно всё записываю в Notion, но в этом году некоторые книги из перелётов не занёс — так что наверное ~40.
По структуре примерно:
40% — проф (продукт, менеджмент, growth и т.д.)
20% — исторические
10% — здоровье
20% — религия
10% — художественная (на казахском)
Примерно так — полюбому много чего забыл))
Всем желаю плодотворного года — чтобы все жизненные метрики выросли в этом году! 📈
4🔥21❤5👍1👏1
В LinkedIn наткнулся на классную подборку, кто-то собрал все бесплатные курсы от Яндекса.
Посмотрел вроде топ)
🧠 Бесплатные курсы от Яндекса для аналитика (и не только)
🗄️ Базы данных и код
📌 Основы работы с базами данных и SQL
Базовые операторы SQL + интерактивные задачи.
Хорошая точка входа, если SELECT пока пугает.
👉 https://lnkd.in/eUeWQeP8
📌 Основы Python-разработки
~20 часов, чтобы начать писать код и понимать, что вообще происходит под капотом.
👉 https://lnkd.in/e9KQbivX
📌 Основы программирования
Если код пока выглядит как магия 🧙♂️ — самое то.
👉 https://lnkd.in/ejSQt9Hv
📊 Аналитика и мышление
📌 Основы анализа данных и Python
Поймёшь, что такое аналитика на практике и «твоё это или нет».
👉 https://lnkd.in/eUdJkjT3
📌 Основы математики для цифровых профессий
Без лишнего хардкора.
То, что реально используют в работе + полезно для собеседований.
👉 https://lnkd.in/enXJENid
📌 Основы статистики и A/B-тестирования
Про выводы, гипотезы и как не делать глупости со статистикой.
👉 https://lnkd.in/eRAtJ73c
🧭 Для тех, кто только выбирает направление
📌 Какую профессию выбрать в анализе данных
Чтобы не идти в аналитику вслепую и без понимания ролей.
👉 https://lnkd.in/ek2sYR26
Посмотрел вроде топ)
🧠 Бесплатные курсы от Яндекса для аналитика (и не только)
🗄️ Базы данных и код
📌 Основы работы с базами данных и SQL
Базовые операторы SQL + интерактивные задачи.
Хорошая точка входа, если SELECT пока пугает.
👉 https://lnkd.in/eUeWQeP8
📌 Основы Python-разработки
~20 часов, чтобы начать писать код и понимать, что вообще происходит под капотом.
👉 https://lnkd.in/e9KQbivX
📌 Основы программирования
Если код пока выглядит как магия 🧙♂️ — самое то.
👉 https://lnkd.in/ejSQt9Hv
📊 Аналитика и мышление
📌 Основы анализа данных и Python
Поймёшь, что такое аналитика на практике и «твоё это или нет».
👉 https://lnkd.in/eUdJkjT3
📌 Основы математики для цифровых профессий
Без лишнего хардкора.
То, что реально используют в работе + полезно для собеседований.
👉 https://lnkd.in/enXJENid
📌 Основы статистики и A/B-тестирования
Про выводы, гипотезы и как не делать глупости со статистикой.
👉 https://lnkd.in/eRAtJ73c
🧭 Для тех, кто только выбирает направление
📌 Какую профессию выбрать в анализе данных
Чтобы не идти в аналитику вслепую и без понимания ролей.
👉 https://lnkd.in/ek2sYR26
lnkd.in
LinkedIn
This link will take you to a page that’s not on LinkedIn
👍7🔥3
Прочитал в книге «Номер 1. Как стать лучшим в том, что ты делаешь» одну притчу. Прям очень зашла. Оставлю её здесь, без моралей от себя))
Старый плотник, который проработал на одного хозяина более 30 лет, решил уйти на пенсию. Он сказал об этом своему хозяину, очень расстроив его этим известием. Хозяин попросил мастера остаться и поработать еще год. Но тот отказался. Тогда хозяин попросил его построить еще один — последний — дом. Тут плотник не смог отказать и приступил к работе. Но мыслями он уже был далек от нее — качество его работы было средним, и он совсем не обращал внимания на то, какими материалами пользовался. Это был худший из всех домов, которые он построил за свою жизнь. Когда дом был закончен, хозяин, как обычно, приехал принимать работу. Но он не стал осматривать дом снаружи и не вошел в него, чтобы осмотреть изнутри. Он достал ключ от входной двери и протянул его плотнику: «Спасибо за все. Это мой подарок тебе».
Старый плотник, который проработал на одного хозяина более 30 лет, решил уйти на пенсию. Он сказал об этом своему хозяину, очень расстроив его этим известием. Хозяин попросил мастера остаться и поработать еще год. Но тот отказался. Тогда хозяин попросил его построить еще один — последний — дом. Тут плотник не смог отказать и приступил к работе. Но мыслями он уже был далек от нее — качество его работы было средним, и он совсем не обращал внимания на то, какими материалами пользовался. Это был худший из всех домов, которые он построил за свою жизнь. Когда дом был закончен, хозяин, как обычно, приехал принимать работу. Но он не стал осматривать дом снаружи и не вошел в него, чтобы осмотреть изнутри. Он достал ключ от входной двери и протянул его плотнику: «Спасибо за все. Это мой подарок тебе».
❤6🔥5
Forwarded from Data Secrets
Чем заняться на январских?
Проснулись, улыбнулись, доели салаты и пытаемся не потерять время на новогодних совсем уж даром. Мы собрали для вас небольшую подборку полезного контента на выходные.
Если хочется что-нибудь посмотреть:
Если хочется поучиться:
Если хочется почитать:
Если ничего не хочется, просто читайте Data Secrets: тоже полезно🍿
Проснулись, улыбнулись, доели салаты и пытаемся не потерять время на новогодних совсем уж даром. Мы собрали для вас небольшую подборку полезного контента на выходные.
Если хочется что-нибудь посмотреть:
– Новая документалка The Thinking Game про DeepMind от Google. Отличный сюжет про Демиса Хассабиса и разработку легендарных систем вроде AlphaGo, AlphaZero и AlphaFold.
– Свежее интервью Ильи Суцкевера у Дваркеша Пателя. Это прямо must watch, каждый эпизод можно разбирать на цитаты.
– Отличный фильм про Python этого года. В нем, кстати, снялся сам создатель – Гвидо ван Россум. Внутри – история языка, как он зарождался, развивался, и почему ML вывел его в топ-1 ЯП мира.
Если хочется поучиться:
– Stanford CS230 | Autumn 2025: новый курс по глубокому обучению с легендарным Эндрю Ыном, детально охватывающий весь DL, начиная с перцептрона и заканчивая LLM. Доп.материалы к курсу здесь.
– Stanford CS224R | Spring 2025: хороший курс по RL для более продвинутых.
– Вот здесь мы делали подборку еще из 5 бесплатных ML/AI курсов от топовых университетов. Все не старше весны 2025 года, так что и информация, и код – актуальны.
– 12 курсов на любые ИИ-темы от Hugging Face.
Если хочется почитать:
– Отличная свежая книга по ML-системам от Гарварда. Про то, как строить, оптимизировать и поддерживать ML-решения на всех этапах – от данных и инфраструктуры до развертывания и эксплуатации. PDF, репозиторий.
– The Smol Training Playbook от HuggingFace. По сути, интерактивный хардовый гайд по тому, как с нуля обучить и захостить языковую модель.
– Книга Себастьяна Рашки по ML/DL, которую он недавно сделал бесплатной. 30 больших глав по нейросетям, компьютерному зрению, LLM, эвалу и методам деплоя моделей. Много практики, примеров, схем и картинок.
– Статьи из топа www.alphaxiv.org/: там все самое новое и популярное среди исследователей. Туда же – huggingface.co/papers: каждый день новый топ статей.
Если ничего не хочется, просто читайте Data Secrets: тоже полезно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2👍1
Forwarded from Инжиниринг Данных
Основатель O’Reilly - Tim O’Reilly написал хорошую статью - AI and the Next Economy
Основные идеи статьи от АI:
🔄 Экономика как циркуляция
Автор утверждает, что экономика — это не просто производство, а производство + спрос. Спрос требует широко распределённой покупательной способности. Нельзя построить процветающее общество, оставив большинство людей "за бортом".
⚠️ Проблема нарративов об AGI
Многие нарративы об искусственном общем интеллекте (AGI) предполагают, что:
• Производительность вырастет
• ВВП увеличится
• Но при этом игнорируется вопрос: кто будет покупателями, если большинство людей потеряют работу и доход?
💔 Две версии будущего
1. Экономика открытий — ИИ может помочь решить глобальные проблемы (энергия, материалы, болезни), но:
• Открытия ≠ экономическая ценность
• Между открытием и широким внедрением — долгий путь
• Если контроль над технологиями сконцентрирован, получится "феодализм открытий"
2. Замена труда — ИИ заменит интеллектуальную работу, но:
• Если зарплаты исчезнут, кто будет покупать товары?
• Падение доли зарплат в экономике приведёт к нестабильности
🔑 Ключевые уроки истории
Автор приводит примеры:
• Генри Форд платил высокие зарплаты и сократил рабочие часы, создав массовый рынок для своих автомобилей
• Amazon и Google изначально создавали циркулирующую экономику (flywheel-эффект), но со временем стали извлекать ренту
• Децентрализация (ПК, интернет, open source) стимулирует инновации; централизация захватывает ценность
💡 Что нужно делать
AI-лабораториям:
• Измерять успех не только по возможностям моделей, но и по их распространению
• Создавать открытые интерфейсы, переносимость, совместимость
• Избегать искусственных барьеров
Компаниям:
• Не просто сокращать расходы через ИИ
• Инвестировать дивиденды от производительности в сотрудников (повышение зарплат, сокращение часов, переобучение)
Правительствам:
• Инвестировать в инфраструктуру и институты для новой экономики
• Рассмотреть переход от налогов на труд к налогам на прирост капитала
🌊 Главная метафора
Цитата из Уильяма Блейка: "Плодовитый перестанет быть плодовитым, если Пожиратель не будет, как море, принимать избыток его наслаждений".
Иными словами: производство должно потребляться, система должна циркулировать. ИИ-экономика нуждается в "маховике" (flywheel), который обеспечит широкое распространение благ, а не их концентрацию.
Основные идеи статьи от АI:
🔄 Экономика как циркуляция
Автор утверждает, что экономика — это не просто производство, а производство + спрос. Спрос требует широко распределённой покупательной способности. Нельзя построить процветающее общество, оставив большинство людей "за бортом".
⚠️ Проблема нарративов об AGI
Многие нарративы об искусственном общем интеллекте (AGI) предполагают, что:
• Производительность вырастет
• ВВП увеличится
• Но при этом игнорируется вопрос: кто будет покупателями, если большинство людей потеряют работу и доход?
💔 Две версии будущего
1. Экономика открытий — ИИ может помочь решить глобальные проблемы (энергия, материалы, болезни), но:
• Открытия ≠ экономическая ценность
• Между открытием и широким внедрением — долгий путь
• Если контроль над технологиями сконцентрирован, получится "феодализм открытий"
2. Замена труда — ИИ заменит интеллектуальную работу, но:
• Если зарплаты исчезнут, кто будет покупать товары?
• Падение доли зарплат в экономике приведёт к нестабильности
🔑 Ключевые уроки истории
Автор приводит примеры:
• Генри Форд платил высокие зарплаты и сократил рабочие часы, создав массовый рынок для своих автомобилей
• Amazon и Google изначально создавали циркулирующую экономику (flywheel-эффект), но со временем стали извлекать ренту
• Децентрализация (ПК, интернет, open source) стимулирует инновации; централизация захватывает ценность
💡 Что нужно делать
AI-лабораториям:
• Измерять успех не только по возможностям моделей, но и по их распространению
• Создавать открытые интерфейсы, переносимость, совместимость
• Избегать искусственных барьеров
Компаниям:
• Не просто сокращать расходы через ИИ
• Инвестировать дивиденды от производительности в сотрудников (повышение зарплат, сокращение часов, переобучение)
Правительствам:
• Инвестировать в инфраструктуру и институты для новой экономики
• Рассмотреть переход от налогов на труд к налогам на прирост капитала
🌊 Главная метафора
Цитата из Уильяма Блейка: "Плодовитый перестанет быть плодовитым, если Пожиратель не будет, как море, принимать избыток его наслаждений".
Иными словами: производство должно потребляться, система должна циркулировать. ИИ-экономика нуждается в "маховике" (flywheel), который обеспечит широкое распространение благ, а не их концентрацию.
O’Reilly Media
AI and the Next Economy
The narrative from the AI labs is dazzling: build AGI, unlock astonishing productivity, and watch GDP surge. It’s a compelling story, especially if you’re the
👍5🔥1
Студенты
Недавно меня приглашали в универ - обсуждали ИИ, будущее, рынок.
И почти все вопросы от студентов были про одно и то же:
«Как найти работу?»
«Нужны ли сейчас джуны?»
«Говорят, что берут только опытных…»
И да, если честно, рынок сейчас возможно реально жёсткий. Многим компаниям проще взять готового специалиста, чем вкладываться в зелёного.
Но у меня мысль вообще с другой стороны.
И она скорее для нанимающих (я знаю, у меня тут много руководителей сидят 👀).
Не бойтесь нанимать умных студентов в команды.
Расскажу из личного опыта.
Когда я работал в Тиньке, был эксперимент - нанимали вообще школьников сразу после школы.
У меня в управлении были дата-сайентисты-школьники.
И это был шок для меня.
Они рвали модельки. Реально.
Не потому что «гениальные» (но такие тоже были), а потому что:
— лезли внутрь алгоритмов
— копали до сути
— экспериментировали без страха
— и у них адски горели глаза
Мой босс тогда угорал и сравнивал:
сеньор — каждый час кофе, всё не спеша, «давай завтра»
школьник — жадно учится, решает задачи, не отлипает от экрана
Почему умный студент — это актив
Студент ещё не закредитован (но это не точно😁). Он обойдётся дешевле, чем специалист со стажем, и при этом может дать больше выхлопа.
Студента можно научить новым трюкам.
Тем самым, которые мозг опытного товарища уже не воспринимает:
«Мы всегда так делали»,
«Это не взлетит»,
«Зачем усложнять».
Умный студент учится быстро и без сопротивления.
Студента можно заточить под компанию.
Под ваш стек, ваш подход, вашу культуру.
А попробуйте-ка переучить «старичков», которые 10 лет делают «правильно».
У студента нет опыта — и это плюс.
Он не сверяет каждое действие с прошлым.
Там, где профи идёт проторенной дорожкой, студент может, блуждая наощупь,
наткнуться на что-то реально интересное.
Студент не знает границ своих возможностей.
Он будет искать решение там, куда профи даже не пойдёт:
«Это долго»,
«Это невозможно»,
«Так не делают».
Студент может работать много.
Иногда допоздна.
В отличие от уставшего тридцатилетнего (я сейчас и про себя тоже 😂).
Студент в теме новых трендов.
Инструменты, подходы, коммьюнити, инфа из GitHub, Discord, TikTok.
Он может научить вас тому, на что у вас просто нет времени и сил.
Главное.
Умный, неравнодушный студент
лучше, чем зажравшийся уставший профессионал.
Студент думает о карьере.
Профессионал часто думает — как бы свалить к тёплому морю/в деревню от всего этого)
А если вы наняли неумного студента, который всё испортил —
извините, но это уже ваша проблема.
Учитесь нанимать короч и попробуйте поэкспериментировать)
Недавно меня приглашали в универ - обсуждали ИИ, будущее, рынок.
И почти все вопросы от студентов были про одно и то же:
«Как найти работу?»
«Нужны ли сейчас джуны?»
«Говорят, что берут только опытных…»
И да, если честно, рынок сейчас возможно реально жёсткий. Многим компаниям проще взять готового специалиста, чем вкладываться в зелёного.
Но у меня мысль вообще с другой стороны.
И она скорее для нанимающих (я знаю, у меня тут много руководителей сидят 👀).
Не бойтесь нанимать умных студентов в команды.
Расскажу из личного опыта.
Когда я работал в Тиньке, был эксперимент - нанимали вообще школьников сразу после школы.
У меня в управлении были дата-сайентисты-школьники.
И это был шок для меня.
Они рвали модельки. Реально.
Не потому что «гениальные» (но такие тоже были), а потому что:
— лезли внутрь алгоритмов
— копали до сути
— экспериментировали без страха
— и у них адски горели глаза
Мой босс тогда угорал и сравнивал:
сеньор — каждый час кофе, всё не спеша, «давай завтра»
школьник — жадно учится, решает задачи, не отлипает от экрана
Почему умный студент — это актив
Студент ещё не закредитован (но это не точно😁). Он обойдётся дешевле, чем специалист со стажем, и при этом может дать больше выхлопа.
Студента можно научить новым трюкам.
Тем самым, которые мозг опытного товарища уже не воспринимает:
«Мы всегда так делали»,
«Это не взлетит»,
«Зачем усложнять».
Умный студент учится быстро и без сопротивления.
Студента можно заточить под компанию.
Под ваш стек, ваш подход, вашу культуру.
А попробуйте-ка переучить «старичков», которые 10 лет делают «правильно».
У студента нет опыта — и это плюс.
Он не сверяет каждое действие с прошлым.
Там, где профи идёт проторенной дорожкой, студент может, блуждая наощупь,
наткнуться на что-то реально интересное.
Студент не знает границ своих возможностей.
Он будет искать решение там, куда профи даже не пойдёт:
«Это долго»,
«Это невозможно»,
«Так не делают».
Студент может работать много.
Иногда допоздна.
В отличие от уставшего тридцатилетнего (я сейчас и про себя тоже 😂).
Студент в теме новых трендов.
Инструменты, подходы, коммьюнити, инфа из GitHub, Discord, TikTok.
Он может научить вас тому, на что у вас просто нет времени и сил.
Главное.
Умный, неравнодушный студент
лучше, чем зажравшийся уставший профессионал.
Студент думает о карьере.
Профессионал часто думает — как бы свалить к тёплому морю/в деревню от всего этого)
А если вы наняли неумного студента, который всё испортил —
извините, но это уже ваша проблема.
Учитесь нанимать короч и попробуйте поэкспериментировать)
❤9🔥3 3👍1
На выходных посмотрел подкаст, про который не могу не написать.
Родом я из Оскемена. И компания, которой я реально горжусь и к которой у меня тёплые чувства с детства — Меломан.
Помню ещё пацаном: киоски с дисками, кассетами. Потом появились книги, и я реально зависал там: копил деньги, чтобы купить очередную книжку. Если не считать онлайн-заказы — кажется, до сих пор у них и покупаю.
В итоге «Меломан» вырос в настоящую бизнес-империю. Всегда было интересно, кто стоит за этим бизнесом. Основатели были «немедийными», тихими людьми (типичные ускаманцы 😎). И вот, спустя 37 лет, основатель Игорь Дериглазов впервые вышел в публичное поле.
📊 Аналитический инсайт
Самое интересное - это то, как они интуитивно, но гениально работали с сегментацией аудитории.
🔘 Start: Изначально продавали диски и кассеты. ЦА: в основном мужчины.
🔘 Pivot (Разворот): Чтобы расширить воронку, решили добавить книги.
🔘 Data Point: Оказалось, что 80% покупателей книг в стране — это женщины (тут я просто «базар жоқ» дедім).
🔘 Scaling: Женщины начали приходить с детьми. Бизнес среагировал моментально — в ассортимент ввели игрушки.
🔘 Result: Из магазина для меломанов-мужчин они трансформировались в семейный магазин с огромным LTV (Lifetime Value).
💼 Про M&A и выход из бизнеса
Игорь откровенно рассказал о продаже компании. Это был не спонтанный шаг. Среди потенциальных покупателей были гиганты:
* Freedom (Тимур Турлов)
* ЭКСМО (российский издательский гигант)
* Aqniet Group
В итоге сделку закрыли с Aqniet. Интересно слушать, как строится такой Exit strategy.
Что еще? Оказывается, существует Meloman Travel (честно, не знал, что у них есть и туризм). А сам Игорь — невероятно душевный дядька, надо точно познакомиться))
В общем, очень рекомендую посмотреть
Родом я из Оскемена. И компания, которой я реально горжусь и к которой у меня тёплые чувства с детства — Меломан.
Помню ещё пацаном: киоски с дисками, кассетами. Потом появились книги, и я реально зависал там: копил деньги, чтобы купить очередную книжку. Если не считать онлайн-заказы — кажется, до сих пор у них и покупаю.
В итоге «Меломан» вырос в настоящую бизнес-империю. Всегда было интересно, кто стоит за этим бизнесом. Основатели были «немедийными», тихими людьми (типичные ускаманцы 😎). И вот, спустя 37 лет, основатель Игорь Дериглазов впервые вышел в публичное поле.
📊 Аналитический инсайт
Самое интересное - это то, как они интуитивно, но гениально работали с сегментацией аудитории.
🔘 Start: Изначально продавали диски и кассеты. ЦА: в основном мужчины.
🔘 Pivot (Разворот): Чтобы расширить воронку, решили добавить книги.
🔘 Data Point: Оказалось, что 80% покупателей книг в стране — это женщины (тут я просто «базар жоқ» дедім).
🔘 Scaling: Женщины начали приходить с детьми. Бизнес среагировал моментально — в ассортимент ввели игрушки.
🔘 Result: Из магазина для меломанов-мужчин они трансформировались в семейный магазин с огромным LTV (Lifetime Value).
💼 Про M&A и выход из бизнеса
Игорь откровенно рассказал о продаже компании. Это был не спонтанный шаг. Среди потенциальных покупателей были гиганты:
* Freedom (Тимур Турлов)
* ЭКСМО (российский издательский гигант)
* Aqniet Group
В итоге сделку закрыли с Aqniet. Интересно слушать, как строится такой Exit strategy.
Что еще? Оказывается, существует Meloman Travel (честно, не знал, что у них есть и туризм). А сам Игорь — невероятно душевный дядька, надо точно познакомиться))
В общем, очень рекомендую посмотреть
YouTube
ЭКСКЛЮЗИВ! Как 2 брата из Усть-Каменогорска построили национальную сеть Меломан | Игорь Дериглазов
Предновогодний выпуск мы решили посвятить истории компании, которая у многих казахстанцев ассоциируется с праздником и новогодним настроением. У нас в гостях Игорь Дериглазов – один из сооснователей и экс-владелец сети Меломан-Marwin, а ныне предприниматель…
🔥6❤2👏2