Меня часто просят порекомендовать научпоп по современной математике. Вопрос более трудный, чем может показаться.

Надо сказать, что математика – это (для стороннего наблюдателя) прежде всего достаточно сложный язык. Так что пояснять за современную математику это как объяснять хайку, написанные тушью: чтобы оценить красоту нужно выучить язык, понять контекст и вообще преисполниться. Тем ценнее переводы Басё, – они дают хоть какое-то, пусть и отдалённое, представление о возвышенном.

Если без японской поэзии обойтись можно (уж простите), то без современной математики жить и заниматься какими-то осмысленными исследованиями довольно трудно. Хорошей матлитературы написано немало, но узнать о ней в общем-то неоткуда. Попробую восполнить этот пробел.

Итак, дальше будет три хороших научно-популярных (т.е. доступных читателю без специального мат.образования) книги. При выборе я руководствовался следующими принципами: а) на русском языке, б) про современную математику, имеющую реальные приложения, в) не про ковыряние в конечных множествах. В целом, конечно, хороших популярных книг есть ещё множество и выбор именно этих — во многом случайный. Но надо же с чего-то начать!

Сделаю небольшой дисклеймер. Книги не очень простые в освоении, и требуют от читателя самостоятельных (и немаленьких, прямо скажем) усилий, в том числе и самостоятельного гугления необходимых математических фактов из школьной программы. Почитать “в транспорте”, и нормально всё освоить думаю не получится. Так что рекомендую читать, делать предлагаемые упражнения. А когда становится совсем непонятно – возвращаться назад и параллельно искать информацию.

Перед тем как переходить к перечислению, ещё несколько источников популярной литературы по математике. Книги издательства МЦНМО, в т.ч. выложенные в открытый доступ и журнал «Квант».

И, да. Если тема зайдёт – сделаю ещё подборки. Собственно, книги по возрастанию сложности.

1. «Статистика и котики» – В. Савельев.

Теорвер и статистика излагаются «от печки» с классными котоиллюстрациями. Вводятся все основные понятия, термины и под это всё подводится хороший базис интуиции. Обсуждаются вопросы выявления закономерностей, изучением внутренних взаимосвязей в данных. Заканчивается книга кластерным анализом и подходом к факторному анализу.

Плюсы: котики!, доступный язык, четкие формулировки.
Минусы: нет упражнений для самостоятельной работы, маловато обсуждения самого феномена вероятности.


2. «Рассказы о максимумах и минимумах» – В.М. Тихомиров.

В книге рассказывается об экстремальных задачах (то есть о том, как найти максимальное и минимальное значение, а не о то, о чём вы подумали). Начинается с относительно простых вещей вроде задачи Дидоны (как ограничить максимальную площадь шнуром данной длины). Заканчивается все изучением экстремумов функций многих переменных и принципом Лагранжа. То есть задачами такого сорта: как максимизировать некоторую функцию на данном множестве. В книге есть и обсуждение конкретных физических задач. Например, задача о брахистохроне: по какой поверхности тело скатится из точки А в точку B быстрее всего? (ответ удивительный: это циклоида).

Плюсы: очень простое и ясное изложение, масса задач с решениями и теорем с доказательствами, обсуждение принципов вариационного исчисления.
Минусы: до задач оптимизации и принципа максимума Понтрягина дело не доходит.

3. «Дифференциальные уравнения: то решаем, то рисуем» – Д.В. Аносов.

Настолько простой, насколько это вообще возможно, рассказ о дифференциальных уравнениях и динамических системах. Начинается с того, как устроены дифференциальные уравнения и их решения, что такое векторное поле и очень много всего про траектории решений. Уделяется время физическим корням этих задач. Обсуждают всякие штуки из физики (например уравнения Рэлея и ван дер Поля). Заканчивается обсуждением теории Пуанкаре-Бендиксона и в частности вопросами устойчивости (грубости) решений и в целом вопросами хаотической динамики.

Плюсы: речь идёт о современных результатах и их приложениях, есть упражнения, очень понятные иллюстрации. Минусы: Нелинейное изложение.

Не стали дожидаться студентов, а то мало ли что комсомольцы отчебучат, не понимая Сложности Текущего Момента. Решили в Своем Кругу Уважаемых Людей. ЭЖСДД ! Понимать надо.

https://t.iss.one/ru_global/26243

Новогодняя горячая тема на Стакэксченже: "Есть ли у фурри эволюционное преимущество?"

https://worldbuilding.stackexchange.com/questions/253253/furries-perks-evolutionary-possibility

Барельеф из дворца Ашшурнацирапала II (883-859 гг. до н.э.). На нем вокруг священного дерева изображен сам царь и духи хранители с ведерками и шишками, предназначенными для ритуала очищения.

Счастливого Рождества!

Так искусственный интеллект увидел авторитаризм (слева) и демократию

И снова американец из Долгопрудного, но уже другой американец.

https://t.iss.one/breakingmash/50737

Странные интерфейсы
Поэзия паттернов Рабана Мавра 9 века.

Богослов и схоласт был изобретателем жанра мемов «Первые три слова, которые вы увидете в этом году». Каждая сетка букв порождает различные дополнительные слои, сложность которых варьируется от страницы к странице. Название трактата "Honorem Sanctae Crucis" . Изучить можно в библиотеке Ватикана https://digi.vatlib.it/view/MSS_Reg.lat.124

Тарелочку на камеру поймали!

https://t.iss.one/astroalert/6023

ETF на биткойн одобрили, а рынок не реагирует. Выпустил весь пар на фейковом твите.

https://coinmarketcap.com/headlines/news/breaking-finally-sec-announces-bitcoin-spot-etfs-are-approved-and-will-start-trading-tomorrow/

А не поставить ли Brave? У них там лягушиный Mixtral под капотом теперь. Без всех этих американских цензурных ужимок. Конечно, Европа тоже свои кошмары типа GDPR имеет, и тем не менее...

https://brave.com/codellm/

Brave Search added its newly built CodeLLM to its search engine. CodeLLM is aimed at queries that involve programming, and combines the depth and quality of search results with the summarization and explainability power of large language models (LLMs). CodeLLM offers programmers an option to get AI code snippets grounded in search results, with step-by-step explanations and citations of the sources for reference and validation. CodeLLM is free and is integrated in Brave Search so users do not have to switch apps or compromise on privacy.

The underlying technology is built on top of Mixtral, a large language model that can use text prompts to generate code, and it is further equipped to answer questions by tapping into our unique capabilities as a search engine, in real-time.

Новейшие советы на тему "Как заставить ChatGPT делать то, что хочешь получить, а не то, что у нее получается".

https://arxiv.org/pdf/2312.16171.pdf стр 5 и далее

Когда я писал книгу про венчурный капитал, я обратил внимание, что ничто не дало ему такого мощного ускорения на взлет, как налоговые реформы ранних 1980-х. Так же хорошо сработала и либерализация налогообложения инвестиционных доходов после кризиса 2008 года (2012 год, по памяти). Но коли так, налоговые меры могут работать и в другую сторону - на развал работающей системы.

Это мы видели уже, скажем, в марте 2000 года, когда дэй-трейдеры, осознав, что им придется платить налог не по ставке 15% ("доход с капитала", применяется для активов со сроком владения от 182 дней), а по ординарной ставке 35%, обвалили рынок на много лет массовыми продажами. Видели и с попыткой таксануть в этом же 2000 году жирненькие айтишные опционы - и налоги не получили, и систему их выделения и учета усложнили донельзя.

А сейчас нас, похоже, ждет налоговый аналог ядерной бомбы. Есть в учете такая концепция - "амортизация". Это, если просто, рассрочка расходов на много лет. Традиционно, ее применяли к производственным активам. Скажем, купили вы компьютер для работы и имеете право на налоговый вычет за него. Работать вам на нем до замены пять лет. Если б вы вели учет "по деньгам", то получается, что в год покупки у вас колоссальный убыток, а в остальные он вроде как и не расход. И в первом году у вас льгота по налогу, а в остальные плати с полной суммы. Но с деловой точки зрения это же неверно: он постепенно превращается в расход по работе. Амортизация позволяет его записать в расход, скажем, по 20% от суммы покупки в год, и каждый год получать льготу.

Но это когда амортизацию используют по уму. А без ума оно так. Еще до ковида в Вашингтоне для компенсации выпадающих доходов от трамповского сокращения налогов записали, что с 2022 года технологические компании должны амортизировать внутриамериканские расходы на НИОКР на 5 лет, а зарубежные - на 15 лет. А что такое "расходы на НИОКР"?

🥁🥁🥁🥁🥁

ЗАРПЛАТЫ РАЗРАБОВ.

Да-да. Вы не ослышались. Теперь из каждых 1000 долларов, уплаченных местному программеру американским стартапом, в расход можно записать только 200. А офшорному программеру - вообще только 66,66. А все остальное - в будущем, когда-нибудь. За девопсов, техподдержку, маркетинг и прочий вспомогательный персонал платить не надо - а вот за ключевых людей, которые вещи делают, пожалте бриться.

Идея, что айтишник, вообще говоря, не вещь и не обязан столько лет работать на этом месте, и что пять лет не всякий стартап проживет, тем более пятнадцать, и что зарплаты тащемта в технологическом секторе вообще основной расход, в светлые вашингтонские головы, конечно, пришла. И решили ее просто - а, ерунда, поставим срок подольше, а потом как-нибудь отменим.

Не отменили. В этом году налоги первый раз соберут по новым правилам. И если стартапам, у которых расходы больше доходов на порядок, это правило безразлично, то тем, у кого оборот начинает переваливать за 50 процентов от расходов, ломится появление из ничего чистой прибыли для нужд налогообложения. И налог на прибыль при отрицательной ебитде.

Мало нам того, что технологический рынок совсем развалился, так вашингтонские дедушки еще и юрисдикцию испортят. Так как лазейку на офшор предусмотрительно прикрыли, уже поговаривают, что надо, что ли, холдинги теперь в Канаде или Швейцарии регистрировать...

Детали этой налоговой катастрофы см

https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/the-pulse-75