Forwarded from ё-Пром | Импортозамещение в промышленности
💼🏭 В ВШЭ предложили план развития «скрытых» преимуществ российских отраслей
Экономика РФ смогла адаптироваться к санкциям, в т. ч. благодаря естественным конкурентным преимуществам, однако для устойчивого роста в будущем потребуется развитие скрытого потенциала отраслей, считают эксперты НИУ ВШЭ.
Помимо рыночных стимулов понадобится внедрять новые технологии, и результативнее всего это делать в отраслях со скрытыми сравнительными преимуществами, указали авторы. Таковыми в докладе считаются отрасли с высокой производительностью, но с большими транзакционными издержками.
Наиболее перспективными для РФ отраслями авторы называют нефтепереработку, металлургию и табачную промышленность. По выработке эти три отрасли входят в число мировых лидеров, занимая третьи-четвертые места.
У других секторов обрабатывающей промышленности темпы выработки существенно ниже в сравнении с другими странами, следует из расчетов ВШЭ. Среди аутсайдеров — производство текстиля, мебели и электрооборудования.
Акценты промышленной политики, по мнению авторов доклада, целесообразно дифференцировать для нескольких категорий отраслей и развивать их по-разному. В частности:
– для лидирующих отраслей по выработке и СФП важно поддерживать исследования и разработки фирм, необходимые для сохранения технологического лидерства;
– для отраслей с коротким инновационным циклом, которые полагаются больше на человеческий, чем на физический капитал, нужно делать акцент на создание инкубационных парков, поощрение венчурного капитала, защиту интеллектуальной собственности;
– для стратегически важной отрасли с длительным инновационным циклом следует субсидировать исследования и разработки напрямую, стараясь вместе с тем избегать вмешательств, искажающих рыночную среду.
По схеме экспертов ВШЭ, трём ведущим по производительности отраслям — металлургической и нефтеперерабатывающей и табачной — нужно лишь поддерживать технологическое лидерство. Но к их потенциалу есть вопросы, полагает руководитель направления анализа и прогнозирования развития отраслей экономики ЦМАКП Владимир Сальников.
#импортозамещение #исследования #санкции #ёМнение
⚙️ Подписаться на @yoprom
Экономика РФ смогла адаптироваться к санкциям, в т. ч. благодаря естественным конкурентным преимуществам, однако для устойчивого роста в будущем потребуется развитие скрытого потенциала отраслей, считают эксперты НИУ ВШЭ.
Помимо рыночных стимулов понадобится внедрять новые технологии, и результативнее всего это делать в отраслях со скрытыми сравнительными преимуществами, указали авторы. Таковыми в докладе считаются отрасли с высокой производительностью, но с большими транзакционными издержками.
Наиболее перспективными для РФ отраслями авторы называют нефтепереработку, металлургию и табачную промышленность. По выработке эти три отрасли входят в число мировых лидеров, занимая третьи-четвертые места.
У других секторов обрабатывающей промышленности темпы выработки существенно ниже в сравнении с другими странами, следует из расчетов ВШЭ. Среди аутсайдеров — производство текстиля, мебели и электрооборудования.
Акценты промышленной политики, по мнению авторов доклада, целесообразно дифференцировать для нескольких категорий отраслей и развивать их по-разному. В частности:
– для лидирующих отраслей по выработке и СФП важно поддерживать исследования и разработки фирм, необходимые для сохранения технологического лидерства;
– для отраслей с коротким инновационным циклом, которые полагаются больше на человеческий, чем на физический капитал, нужно делать акцент на создание инкубационных парков, поощрение венчурного капитала, защиту интеллектуальной собственности;
– для стратегически важной отрасли с длительным инновационным циклом следует субсидировать исследования и разработки напрямую, стараясь вместе с тем избегать вмешательств, искажающих рыночную среду.
По схеме экспертов ВШЭ, трём ведущим по производительности отраслям — металлургической и нефтеперерабатывающей и табачной — нужно лишь поддерживать технологическое лидерство. Но к их потенциалу есть вопросы, полагает руководитель направления анализа и прогнозирования развития отраслей экономики ЦМАКП Владимир Сальников.
#импортозамещение #исследования #санкции #ёМнение
⚙️ Подписаться на @yoprom
Forwarded from Сделано в России
Машинное зрение повысит эффективность работы экскаваторов🚜
Специалисты кафедры информатики Уральского государственного горного университета (УГГУ) работают над алгоритмом, который улучшит характеристики одноковшовых экскаваторов, рассказывают в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Аппаратная часть комплекса состоит из микроЭВМ и стереопары камер, которые устанавливаются на кабину машиниста. Для определения оптимальной траектории используется комплекс программных и аппаратных решений, электрические данные главных приводов экскаватора, данные с датчиков и штатных камер. Особенность решения заключается в его универсальности — модуль подходит для разных машин и даже моделей электрических экскаваторов.
Старший преподаватель кафедры информатики УГГУ Евгения Волкова считает, что сэкономить на электроэнергии можно, если переносить ковш экскаватора по определенной траектории. Вычислить ее позволяет машинное зрение, которое представляет собой программно-аппаратный комплекс. С помощью камер, установленных в нескольких точках, ученые фиксировали положение ковша в пространстве. Полученные данные поступали на вычислительное устройство, где операция определялась программным комплексом при помощи алгоритма, также основанного на нейронных сетях. В результате получается та самая уникальная траектория стрелы экскаватора, которая дает экономию электроэнергии. Технология уже прошла полевые испытания на Назаровском ГОКе.
Фото: пресс-служба Минобрнауки РФ
#сделановроссии
#исследования
🇷🇺 Подписывайтесь на «Сделано в России»
Специалисты кафедры информатики Уральского государственного горного университета (УГГУ) работают над алгоритмом, который улучшит характеристики одноковшовых экскаваторов, рассказывают в пресс-службе Минобрнауки РФ.
Аппаратная часть комплекса состоит из микроЭВМ и стереопары камер, которые устанавливаются на кабину машиниста. Для определения оптимальной траектории используется комплекс программных и аппаратных решений, электрические данные главных приводов экскаватора, данные с датчиков и штатных камер. Особенность решения заключается в его универсальности — модуль подходит для разных машин и даже моделей электрических экскаваторов.
Старший преподаватель кафедры информатики УГГУ Евгения Волкова считает, что сэкономить на электроэнергии можно, если переносить ковш экскаватора по определенной траектории. Вычислить ее позволяет машинное зрение, которое представляет собой программно-аппаратный комплекс. С помощью камер, установленных в нескольких точках, ученые фиксировали положение ковша в пространстве. Полученные данные поступали на вычислительное устройство, где операция определялась программным комплексом при помощи алгоритма, также основанного на нейронных сетях. В результате получается та самая уникальная траектория стрелы экскаватора, которая дает экономию электроэнергии. Технология уже прошла полевые испытания на Назаровском ГОКе.
Фото: пресс-служба Минобрнауки РФ
#сделановроссии
#исследования
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM