断网太久，懂推理能联网的 DeepSeek 也只认识半年前的我了。
昨天一个多年线上好朋友和我聊了几句，他说：你这种骨子里是讨好型人格和利他主义的人，出来混，最重要的是得出来。不然大家总得翻你以前写的东西。你总让自己憋着不说话是不行的，容易憋出毛病。
反思了一下，的确得治一治自己现在巨 I 无比，没嘴没手，不会说话不会打字的毛病。
昨天一个多年线上好朋友和我聊了几句，他说：你这种骨子里是讨好型人格和利他主义的人，出来混，最重要的是得出来。不然大家总得翻你以前写的东西。你总让自己憋着不说话是不行的，容易憋出毛病。
反思了一下，的确得治一治自己现在巨 I 无比，没嘴没手，不会说话不会打字的毛病。
❤1
同一个内容在不同信息载体的反复切换，不同信息密度的反复横跳，客观上成就了大模型很大一部分短期应用场景。
有人需要把一篇文章用 AI 变成音频播客，又有人需要立刻用 AI 把这个播客变成一篇文章。
有人把一个大纲用 AI 变成一篇公众号推文，又有人立刻用 AI 把这个文章变成一个大纲。
一来一回的各种闭环，变成了各家模型的 token 用量。而我们得到的，留下的，又是什么呢？
感慨最近在用的和一些即将上线的 AI App
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一来一回的各种闭环，变成了各家模型的 token 用量。而我们得到的，留下的，又是什么呢？
感慨最近在用的和一些即将上线的 AI App
👍2
如果周末想找个地方待着不想在家，可以直接在地图里搜附近的社区服务中心或者社区党群服务中心。现在很多城市这样的地方都建的不错。
很多社区中心的阅览室里空间大，空调足，网速快，人也少，很适合 I 人。
写东西读书刷剧都可以，纳税人合理使用公共资源。
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写东西读书刷剧都可以，纳税人合理使用公共资源。
❤3👍3
认识自己 反省自己 放过自己
理性上，周期本身似乎不具有什么意义，但我们偏偏又是习惯了各种周期的生物。
周期的好处是让我们有机会能在一个阶段内，认识自己，反省自己和放过自己。
过去种种，好或不好，在这样一个节点，都能通过总结的形式坦然面对，把一些话找个机会说出来，然后，才有机会对一个新的周期保留希望。
拧巴
我的 2025 年，是拧巴的一年，如你看到的，完全无内容输出的状态。
之所以说拧巴，第一个现象是，这一年里，我每次想写些什么，都会有一些和内容本身无关的担心与顾虑。这种负面情绪久了，自己甚至越来越有点分不清是借口还是担忧。
第二个原因是，这一年虽然没有显性的内容输出，但却在不停地输入，日积月累就会有一种只入不出的淤堵，觉得迫切需要一些出口。
学习
如你所见，图片是vibe coding 给自己的一个 AI 加持阅读清单工具统计截图。里面已经记录了我从 2023 年底到今天的所有阅读清单记录。你可以看到每个月我的输入内容量趋势和大概的主题分布。
过去一年都在看什么呢？和 AI 一起汇总完，这一年的清单大概是三个维度。
科研上，依旧是转化医学，生物信息，肿瘤药物和液体活检；AI 上，从应用层到架构层到工程化，数据标签化以后，大概是 AI Agents、Prompt/Context Eng、Eval/Safety、Knowledge、RAG/Search、ACE（Agentic Context Engineering） 、Multi-agent pattern 种种；然后就是 AI 和科研的结合内容。
让 AI 根据清单评价一下这个人，得到的回复是“一个痴迷于专业交叉和技术狂热的激进 AI 科研怪人”
收获
工作，周围的人 nice ，事情不算乏味，还能有点产出。
之余，自己做的小产品和形成的方法，这一年真真切切帮助了不少人，看他们拿到了结果。
日常，如果还有什么事值得多提一句，就是年过三旬，又自己多了一项开车的技能。考驾照，各种试驾，买车开车，一气呵成，希望明年多刷刷里程。
2026 来了 也许今年可以多留下这什么
理性上，周期本身似乎不具有什么意义，但我们偏偏又是习惯了各种周期的生物。
周期的好处是让我们有机会能在一个阶段内，认识自己，反省自己和放过自己。
过去种种，好或不好，在这样一个节点，都能通过总结的形式坦然面对，把一些话找个机会说出来，然后，才有机会对一个新的周期保留希望。
拧巴
我的 2025 年，是拧巴的一年，如你看到的，完全无内容输出的状态。
之所以说拧巴，第一个现象是，这一年里，我每次想写些什么，都会有一些和内容本身无关的担心与顾虑。这种负面情绪久了，自己甚至越来越有点分不清是借口还是担忧。
第二个原因是，这一年虽然没有显性的内容输出，但却在不停地输入，日积月累就会有一种只入不出的淤堵，觉得迫切需要一些出口。
学习
如你所见，图片是vibe coding 给自己的一个 AI 加持阅读清单工具统计截图。里面已经记录了我从 2023 年底到今天的所有阅读清单记录。你可以看到每个月我的输入内容量趋势和大概的主题分布。
过去一年都在看什么呢？和 AI 一起汇总完，这一年的清单大概是三个维度。
科研上，依旧是转化医学，生物信息，肿瘤药物和液体活检；AI 上，从应用层到架构层到工程化，数据标签化以后，大概是 AI Agents、Prompt/Context Eng、Eval/Safety、Knowledge、RAG/Search、ACE（Agentic Context Engineering） 、Multi-agent pattern 种种；然后就是 AI 和科研的结合内容。
让 AI 根据清单评价一下这个人，得到的回复是“一个痴迷于专业交叉和技术狂热的激进 AI 科研怪人”
收获
工作，周围的人 nice ，事情不算乏味，还能有点产出。
之余，自己做的小产品和形成的方法，这一年真真切切帮助了不少人，看他们拿到了结果。
日常，如果还有什么事值得多提一句，就是年过三旬，又自己多了一项开车的技能。考驾照，各种试驾，买车开车，一气呵成，希望明年多刷刷里程。
2026 来了 也许今年可以多留下这什么
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