Python-разработчик
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle #senior
Компания: Яндекс
☑️Какие задачи вас ждут
-Разработка бэкенда и развитие продукта
Вам предстоит выполнять множество задач, связанных как с обработкой потоков данных, так и с участием в разработке продуктовых задач, чтобы сделать сервис удобнее для пользователей.
Решение сложных архитектурных вопросов
-Вы будете проектировать, разрабатывать и масштабировать микросервисы, а также обеспечивать стабильную работу компонентов и оперативно решать проблемы.
☑️Мы ждем, что вы
— Больше трёх лет работали с Python 3 с использованием асинхронного программирования
— Знакомы с архитектурой и проектированием нагруженных и распределённых систем
— Имели дело с клиент-серверными приложениями
— Работали с реляционными базами данных и NoSQL
— Знаете основные алгоритмы и структуры данных
Контакты: https://yandex.ru/jobs/vacancies/pythonrazrabotchik-v-v-avtoru-biznes-40730
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🔥2
🚨 Когда пайплайнов становится больше одного, ручные скрипты и cron перестают работать. Ошибки теряются, зависимости ломаются, контроль исчезает.
🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI.
🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса.
🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🚀 На открытом вебинаре разберём оркестрацию data-pipelines с помощью Prefect — современного инструмента для управления ETL-процессами, мониторинга и автоматизации. Покажем, как устроен оркестратор изнутри, чем Prefect отличается от классических решений и в каких сценариях он действительно оправдан. Вы увидите создание flow, настройку расписаний, деплой и управление задачами через Prefect UI.
🦾 После урока у вас будет чёткое понимание, как внедрять Prefect в существующую инфраструктуру, контролировать выполнение пайплайнов и масштабировать процессы без хаоса.
🗓 Встречаемся 18 февраля в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Data Engineer». Регистрация открыта: https://clck.ru/3RhZ3R
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤1
Senior ML / NLP Engineer (чат-боты, LLM)
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #senior #600k
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 6000 $
Формат: full-time, удалённо или в офисе в Лимассоле
☑️Задачи и ожидания
-Разбирать научные статьи и реализовывать архитектуры нейросетей с нуля
-Работать с готовыми архитектурами: обучение с нуля и дообучение
-Самостоятельно размечать данные (вручную / полуавтоматически, с инструментами)
-Ставить эксперименты, сравнивать модели и подходы
-Версионировать модели и веса
-Писать и оптимизировать промпты
-Использовать Cursor и другие инструменты для разработки
-Делать деплой, развёртывание и масштабирование моделей (1 и несколько серверов)
-Оценивать деградацию моделей и отлаживать обучение
-Работать в продуктовой парадигме и Agile
-Обеспечивать прозрачность работы через декомпозицию задач
☑️Требования
-Senior-уровень в ML / NLP
-Более 2х лет коммерческого опыта
-Опыт работы с чат-ботами или NLP-продуктами в продакшене
-Python, PyTorch
-Опыт с LLM / transformers
-Понимание API и деплоя ML-сервисов
-Самостоятельность и ответственность за результат
-Опыт работы в кросс-функциональной команде 4+ человек
-Нахождение вне РФ и РБ
☑️Стек
Python, PyTorch, FastAPI, PostgreSQL, LangChain, REST / WebSocket, MLflow, Docker, GitLab, Grafana, Google Cloud, Nginx
☑️Мы предлагаем
-Конкурентную компенсацию (обсуждается по итогам интервью)
-Полную удалёнку, или официальное трудоустройство на Кипре (Лимассол)
-Performance review каждые 6 месяцев с возможностью бонусов и/или повышения офера
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Понятные KPI и прозрачную коммуникацию
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Python разработчик
#удаленка
Компания: Т1
☑️Мы ожидаем:
-Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python.
-Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность).
-Опыт работы с FastAPI или Django (DRF).
-Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API.
-Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов.
-Понимание принципов построения архитектуры микросервисов.
-Опыт работы с системами контроля версий (Git).
-Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца.
☑️Будет плюсом:
-Опыт работы с Docker и CI/CD.
-Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
-Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы.
-Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Т1
☑️Мы ожидаем:
-Опыт коммерческой разработки от 2–3 лет на Python.
-Хорошее знание Python 3 (ООП, модули стандартной библиотеки, асинхронность).
-Опыт работы с FastAPI или Django (DRF).
-Опыт проектирования и реализации REST/gRPC API.
-Уверенные знания SQL, опыт оптимизации запросов.
-Понимание принципов построения архитектуры микросервисов.
-Опыт работы с системами контроля версий (Git).
-Умение самостоятельно организовывать работу и доводить задачи до конца.
☑️Будет плюсом:
-Опыт работы с Docker и CI/CD.
-Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
-Знание основных нотаций (UML, BPMN) и умение читать схемы.
-Опыт написания тестов (pytest, unittest), даже если это не строгое требование.
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130013486
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔1