Senior Python-разработчик в команду "Твой Магнит"
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Магнит
☑️Чем ты будешь заниматься
-Разработкой и развитием платформенной части продукта: созданием библиотек и компонентов, которые ежедневно используются продуктовыми командами, а также инициацией и продвижением технических улучшений
-Участием в проектировании и разработке технического дизайна и архитектуры middleload & peakload приложений
-Разработкой ETL-процессов, претендующих на highload, с использованием Apache Airflow.
-Активным участием в миграции на микросервисную архитектуру, включая лидирование в end-to-end выносе функциональности
-Настройкой и улучшением CI/CD-процессов, автоматизацией рутинных операций.
-Внедрением и улучшением инструментов для тестирования и мониторинга
-Поддержанием и повышением качества кода: написанием unit-тестов, проведением Code Review, контролем линтер-политик и усилением типизации
☑️Мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python 3.8 и выше от 5 лет
-Опыт работы с async кодом от 3 лет
-Опыт коммерческой разработки на Django и FastAPI от 2 лет
-Опыт в проработке архитектуры системы, выстраивания межсервисного взаимодействия, умение видеть узкие места
-Понимание принципов отказоустойчивости, безопасности и производительности. Подойдёт опыт с highload безопасными системами
-Опыт работы с ORM: Django ORM, SQLAlchemy ORM. Понимание стандартных приёмов и техник по оптимизации работы с базой, поиск утечек памяти через профилирование кода
-Уверенные практические навыки работы с PostgreSQL: декларация сложных запросов, работа с индексами, полнотекстовый поиск, чтение explain
-Коммерческий опыт работы с MongoDB: выстраивание структуры хранения данных и оптимизация
-Опыт декомпозиции монолитных приложений на микросервисы: путь от отщепления функционала до запуска микросервиса в продуктив
-Коммерческий опыт работы с Kafka от 1 года: написание consumer, producer, handlers, использование consumer group, настройка Kafka
-Навыки работы с CI/CD (Gitlab CI)
-Умение работать с системами мониторинга и составлять expression для построения визуализаций по метрикам (Prometheus, Grafana)
-Открытость, умение работать в команде и активное предложение путей оптимизации инструментов и процессов
Контакты: https://magnit.tech/vacancies/2505
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Backend-разработчик (python)
#удаленка #офис #middle
Компания: НЛ Континент
☑️Ожидания от кандидата:
-MySQL- понимать зачем нужны индексы и транзакции.
-Django - опыт работы от 2-х лет.
-Опыт работы Django Rest Framework.Знакомство с Vue.js будет плюсом.
-Верстка на уровне "поправить код и стили".
-Владение английским языком на уровне "гугления" и понимания документации django и stackoverflow.
-Готовность разбираться в чужом коде.
-Опыт работы не менее 1 года
☑️Условия работы:
-официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
-График работы 5/2, с 09:00 до 18:00, работа в офисе/удаленка.
Бонусы
-Корпоративная программа ДМС.
-Продуктовый бонус (ежемесячно любая продукция компании на 5 000 руб.).
-Корпоративные тарифы на сотовую связь (МТС, Мегафон)
-Реферальная программа «Приведи друга»
-Подарки сотрудникам и их детям
☑️Функциональные обязанности:
-Разработка и поддержка backend-части внутренних систем компании на Python 2.7 и Python 3.9.
-Модернизация, оптимизация и масштабирование существующих решений.
-Проектирование и реализация API для интеграции с другими сервисами.
-Участие в рефакторинге кодовой базы, улучшение производительности и стабильности систем.
-Написание чистого, поддерживаемого кода с соблюдением best practices.
-Тестирование и отладка функционала, работа с багами.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #офис #middle
Компания: НЛ Континент
☑️Ожидания от кандидата:
-MySQL- понимать зачем нужны индексы и транзакции.
-Django - опыт работы от 2-х лет.
-Опыт работы Django Rest Framework.Знакомство с Vue.js будет плюсом.
-Верстка на уровне "поправить код и стили".
-Владение английским языком на уровне "гугления" и понимания документации django и stackoverflow.
-Готовность разбираться в чужом коде.
-Опыт работы не менее 1 года
☑️Условия работы:
-официальное трудоустройство с первого рабочего дня.
-График работы 5/2, с 09:00 до 18:00, работа в офисе/удаленка.
Бонусы
-Корпоративная программа ДМС.
-Продуктовый бонус (ежемесячно любая продукция компании на 5 000 руб.).
-Корпоративные тарифы на сотовую связь (МТС, Мегафон)
-Реферальная программа «Приведи друга»
-Подарки сотрудникам и их детям
☑️Функциональные обязанности:
-Разработка и поддержка backend-части внутренних систем компании на Python 2.7 и Python 3.9.
-Модернизация, оптимизация и масштабирование существующих решений.
-Проектирование и реализация API для интеграции с другими сервисами.
-Участие в рефакторинге кодовой базы, улучшение производительности и стабильности систем.
-Написание чистого, поддерживаемого кода с соблюдением best practices.
-Тестирование и отладка функционала, работа с багами.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔1
Python разработчик
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.
☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.
☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.
☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle
Москва
Компания: ЛАНИТ
☑️Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы (API + фоновые воркеры), развивать существующие модули;
-Оценивать задачи, декомпозировать, предлагать технические решения и компромиссы;
-Плотно взаимодействовать с frontend-разработчиками, тестировщиками и аналитиками;
-Участвовать в проектировании архитектуры сервисов и схем БД (PostgreSQL);
-Работать с асинхронными интеграциями и очередями: Kafka, ретраи, идемпотентность, DLQ, outbox-подход для надежной доставки событий (по архитектуре платформы);
-Писать unit-тесты, поддерживать качество кода (code review, линтеры, типизация по договоренности);
-Описывать изменения: краткая техдокументация, контракты, ADR/README по модулям.
☑️Наш стек
-Python 3.13, FastAPI;
SQLAlchemy + миграции (Alembic);
PostgreSQL;
-Kafka (event streaming, consumer groups);
-Redis (кеш/лимитирование/вспомогательные данные);
-OpenSearch (поиск/логи/аналитика по необходимости продукта);
-Observability: OpenTelemetry + метрики/дашборды (Prometheus/Grafana);
-Контейнеризация и деплой: Docker, Kubernetes;
Безопасность секретов/шифрование: KMS.
☑️Ожидания от кандидата
-Уверенный Python: ООП, паттерны, аккуратная архитектура модулей;
-Коммерческий опыт backend-разработки от 2 лет (или сильный 1+, если реально закрывает знания на мидла);
-Практический опыт с FastAPI;
-Практический опыт с SQLAlchemy и хорошее знание SQL;
-Понимание транзакций, индексов, конкурентного доступа к данным, базовой оптимизации запросов;
-Умение писать unit-тесты (pytest или аналог), поддерживать читаемость и стабильность кода;
-Опишите вашего идеального кандидата: его или ее знания, хард- и софт-скиллы, образование, опыт работы, другие важные для вас моменты.
☑️Будет плюсом
-Архитектура микросервисов;
-Практическое понимание микросервисной архитектуры: границы сервисов вокруг бизнес-возможностей, автономность сервисов и независимый деплой как ключевой критерий;
-Понимание trade-off’ов распределенных систем: eventual consistency, координация бизнес-процессов между сервисами (Saga, компенсации);
-Опыт/понимание надежной событийной интеграции: Kafka + идемпотентность/ретраи и паттерн Transactional Outbox для устранения “dual write” проблемы;
-Подходы к безопасной эволюции контрактов: версионирование API и consumer-driven contract testing (например, Pact);
-Опыт с Kafka в проде: обработка событий, семантика at-least-once, идемпотентность, outbox;
OpenSearch/Elastic-подобные системы;
-Практика внедрения observability (traces/metrics/logs) через OpenTelemetry;
-Опыт с Kubernetes/Helm, CI/CD.
☑️Условия работы
-Формат: Гибридный (2-3 дня в неделю в офисе в центре Москвы). Обсуждаемо;
-Тип сотрудничества: ГПХ с возможностью перехода в штат. Рассматриваем кандидатов, готовых к такому формату;
-Работа над интересным проектом без Legacy и технического долга;
-Современный стек, работа в команде профессионалов.
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔3❤2
⚡️Приглашаем на открытый вебинар “Создание микросервиса” курса “Архитектура и шаблоны проектирования”. Открыта регистрация
📅 24 февраля | 20:00 мск | бесплатно
🎓 На вебинаре разберём:
– Технический vs бизнес-подход: где на самом деле проводить границы микросервисов
– Паттерны декомпозиции
– Самые дорогие ошибки при переходе на микросервисы и как их обойти
– Рекомендации по взаимодействию сервисов
– Практические примеры
✅ После вебинара вы сможете:
– Грамотно декомпозировать монолит или большую систему
– Выбирать правильные границы микросервисов под бизнес и изменения
– Избегать классических ловушек (distributed monolith, nanoservices и т.д.)
– Применять проверенные паттерны взаимодействия сервисов
💥 Регистрируйтесь https://clck.ru/3RrZHD
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Старт обучения - 30 марта
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
📅 24 февраля | 20:00 мск | бесплатно
🎓 На вебинаре разберём:
– Технический vs бизнес-подход: где на самом деле проводить границы микросервисов
– Паттерны декомпозиции
– Самые дорогие ошибки при переходе на микросервисы и как их обойти
– Рекомендации по взаимодействию сервисов
– Практические примеры
✅ После вебинара вы сможете:
– Грамотно декомпозировать монолит или большую систему
– Выбирать правильные границы микросервисов под бизнес и изменения
– Избегать классических ловушек (distributed monolith, nanoservices и т.д.)
– Применять проверенные паттерны взаимодействия сервисов
💥 Регистрируйтесь https://clck.ru/3RrZHD
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования». Старт обучения - 30 марта
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Senior Python-разработчик с опытом в ML/AI
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #senior
Компания: Decart IT-production
ЗП: от 250 000 до 350 000 ₽
🔹Требования:
-Опыт проектирования микросервисной архитектуры и работы с высокими нагрузками
-Глубокое понимание баз данных, ORM, кеширования и асинхронного программирования
-Знание Docker, Kubernetes, CI/CD (Jenkins, GitLab CI) и облачных платформ (AWS/GCP/Azure)
-Понимание принципов SOLID, DDD, TDD и agile-методологий
-Умение самостоятельно вести задачи end-to-end: от уточнения требований до вывода в production и поддержки
-Опыт участия в AI/ML-проектах: внедрение моделей в production, интеграция ML-компонентов в backend-сервисы
🔹Будет преимуществом:
-Практика интеграций с LLM и AI-сервисами, проектирование API для генеративных сценариев
-Опыт построения пайплайнов обработки данных для ML (ETL/ELT), работа с feature engineering и качеством данных
-Знание основ MLOps: версионирование моделей и датасетов, мониторинг качества, воспроизводимость экспериментов (MLflow/DVC и аналоги)
-Опыт работы с векторным поиском и embedding-подходами (RAG, FAISS/Milvus/pgvector и аналоги)
🔹Обязанности:
-Проектирование архитектуры backend-систем и микросервисов с использованием Python (FastAPI, Flask)
-Разработка и оптимизация высоконагруженных API и сервисов обработки данных
-Интеграция с базами данных (PostgreSQL, MongoDB, Redis) и очередями сообщений (RabbitMQ, Kafka)
-Написание и поддержка тестов, участие в улучшении CI/CD и процессов релизов
-Взаимодействие с product owner, архитекторами и другими командами для согласования технических решений
🔹Условия работы
- Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;
-Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);
-График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
-Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.
-Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
QA Lead (Python)
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
· Лидировать направление QA в команде 6 человек
· Уметь оценивать и решать сложные задачи, особенно в условиях многозадачности и сжатых сроков
· Декомпозировать крупных задач, постановка задач участникам команды
· Усиливать и развивать профессиональные компетенций действующей команды, проведение обучений, практическая помощь в задачах
· Развитие и контроль качества выполняемой работы QA к команде
· Ревью/тестирование проектной документации
· Разработка и обновление тестовых сценариев и наборов
· Оптимизация и контроль полноты тестовой модели
· Тестирование api, web, mobile.
· Поиск, локализация и сопровождение дефектов
· Ведение отчетности по тестированию
· Проведение тестирования по тестовым сценариям, ПСИ и демо-показов
· Контроль и устранение проблем на тестовых средах
· Активное взаимодействие со смежными командами
· Контроль закрытия DoR тестирования
· Участие в написании и запуске автотестов, разборе их результатов
☑️Требования
· Опыт интеграционного тестирования приложений от 5 лет на коммерческих проектах (WEB, API, Микросервисы)
· Опыт лидирования команды (от 2 чел) от года
· Понимание принципов REST-архитектуры
· Опыт проведения интеграционного тестирования
· Знание и понимание принципов построения пирамиды тестирования
· Приверженность подходам Shift left.
· Опыт работы с тестовой моделью (Ревью, написание тест-кейсов, работа с тестовыми данными, тест-дизайн)
· Навыки работы с mock-сервисами и заглушками
· Опыт работы с генераторами тестовых данных.
· Умение локализовать найденные дефекты
· Понимание основных принципов CI/CD и инструментов
· Навыки работы с SQL (Составление простых запросов)
· Проактивная позиция.
☑️Будет большой плюс, если:
· Опыт написание автотестов на любом языке (у нас Python)
· Опыт работы с банковскими системами
· Опыт работы с Linux
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/qa-lead-python-4501193/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #lead
Москва
Компания: Сбер
☑️Обязанности
· Лидировать направление QA в команде 6 человек
· Уметь оценивать и решать сложные задачи, особенно в условиях многозадачности и сжатых сроков
· Декомпозировать крупных задач, постановка задач участникам команды
· Усиливать и развивать профессиональные компетенций действующей команды, проведение обучений, практическая помощь в задачах
· Развитие и контроль качества выполняемой работы QA к команде
· Ревью/тестирование проектной документации
· Разработка и обновление тестовых сценариев и наборов
· Оптимизация и контроль полноты тестовой модели
· Тестирование api, web, mobile.
· Поиск, локализация и сопровождение дефектов
· Ведение отчетности по тестированию
· Проведение тестирования по тестовым сценариям, ПСИ и демо-показов
· Контроль и устранение проблем на тестовых средах
· Активное взаимодействие со смежными командами
· Контроль закрытия DoR тестирования
· Участие в написании и запуске автотестов, разборе их результатов
☑️Требования
· Опыт интеграционного тестирования приложений от 5 лет на коммерческих проектах (WEB, API, Микросервисы)
· Опыт лидирования команды (от 2 чел) от года
· Понимание принципов REST-архитектуры
· Опыт проведения интеграционного тестирования
· Знание и понимание принципов построения пирамиды тестирования
· Приверженность подходам Shift left.
· Опыт работы с тестовой моделью (Ревью, написание тест-кейсов, работа с тестовыми данными, тест-дизайн)
· Навыки работы с mock-сервисами и заглушками
· Опыт работы с генераторами тестовых данных.
· Умение локализовать найденные дефекты
· Понимание основных принципов CI/CD и инструментов
· Навыки работы с SQL (Составление простых запросов)
· Проактивная позиция.
☑️Будет большой плюс, если:
· Опыт написание автотестов на любом языке (у нас Python)
· Опыт работы с банковскими системами
· Опыт работы с Linux
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/qa-lead-python-4501193/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Откликаетесь на вакансии, а в ответ — тишина?
Возможно, дело не в опыте, а в том, как резюме соотносится с описанием позиции.
Сделали бота, который адаптирует резюме под конкретную вакансию: анализирует требования и ваше резюме, формирует структурированную версию для отклика.
Используйте перед отправкой.
@resume_ai_optimizer_bot
Реклама. Гирман Н.В. ИНН: 510702941182. Erid: 2VtzqvthbVn
👍1🔥1🤔1
Python разработчик (MLOps)
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130487699
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка
Компания: Т1
☑️Чем придется заниматься:
Развертывание и масштабирование в продакшене
- Контейнеризация ML-моделей с использованием Docker и развертывание в Kubernetes кластерах
- Настройка и управление оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow
- Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости ML-сервисов в on-premise средах
Мониторинг и оптимизация
– Подключение сервисов к системам мониторинга и журналирования
- Анализ и устранение инцидентов в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки
- Оптимизация использования вычислительных ресурсов и автомасштабирование рабочих нагрузок
Интеграция и автоматизация
- Разработка интеграций между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka)
- Создание автоматизированных пайплайнов для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей
- Внедрение Infrastructure as Code подходов для управления ML-инфраструктурой
☑️Требования и навыки:
Технические компетенции
- Глубокое владение Python (от 3 лет) с пониманием принципов написания production-ready кода
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker) и оркестрацией (Kubernetes) для развертывания ML-моделей
- Уверенное владение Apache Airflow для оркестрации ML-пайплайнов
DevOps и инфраструктурные навыки
- Понимание построения CI/CD пайплайнов для ML-решений (GitLab CI, GitHub Actions)
- Навыки работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana) и централизованного логирования
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=130487699
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Вакансия: Python Developer
Компания: OneSimple, Inc.
Грейд: Intern/Junior
Формат работы: удалённый
Ищу Intern и Junior backend разработчика в стартап. Готовы обучать и развивать, чтобы в дальнейшем передать бОльшую часть работы с бекендом.
Создаем альтернативный клиент для Instagram Direct для creators и businesses.
Рынок: США. Есть пользователи, которые ждут релиза.
Я CTO. 9+ лет опыта коммерческой разработки, опыт работы в зарубежных компаниях. Последние 2 года удалённо работаю в Enterprise компании из США.
Буду лично вашим ментором, передавать знания, учить строить архитектуру и масштабируемые сервисы.
Обязательный стек
Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Docker.
Что я ищу в разработчике:
• уверенная база в Python и знание, как работают реляционные БД
• умение читать документации (на англ)
• понимание, что AI это инструменты, они не заменяют понимания кода, но умение их использовать
• готовность автономно разбираться в задачах
• выполнение договоренностей
Что будем делать
• Развивать API и бизнес-логику приложения
• Развивать интеграцию с внешними API
• Писать тесты
• Ускорять приложение, разделять на слои.
Формат обучения
Это будем обсуждать, базово вижу так:
• совместное проектирование задач
• выстраивать дерево обучения
• подробные Code Review
Формат работы
• удалённо
• работаем через текст, реже аудио/видео
Как откликнуться
1. Выполнить тестовое задание. Описание и требования в readme здесь.
2. Записать аудио визитку – голосовое сообщение, коротко о себе (до 2х минут) – кто вы, какой опыт уже есть, что ищете в работе, и чем увлекаетесь, кроме кода.
Присылайте тестовое задание сюда @onesimpleone_hr сразу вместе с аудио сообщением.
Компания: OneSimple, Inc.
Грейд: Intern/Junior
Формат работы: удалённый
Ищу Intern и Junior backend разработчика в стартап. Готовы обучать и развивать, чтобы в дальнейшем передать бОльшую часть работы с бекендом.
Создаем альтернативный клиент для Instagram Direct для creators и businesses.
Рынок: США. Есть пользователи, которые ждут релиза.
Я CTO. 9+ лет опыта коммерческой разработки, опыт работы в зарубежных компаниях. Последние 2 года удалённо работаю в Enterprise компании из США.
Буду лично вашим ментором, передавать знания, учить строить архитектуру и масштабируемые сервисы.
Обязательный стек
Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Docker.
Что я ищу в разработчике:
• уверенная база в Python и знание, как работают реляционные БД
• умение читать документации (на англ)
• понимание, что AI это инструменты, они не заменяют понимания кода, но умение их использовать
• готовность автономно разбираться в задачах
• выполнение договоренностей
Что будем делать
• Развивать API и бизнес-логику приложения
• Развивать интеграцию с внешними API
• Писать тесты
• Ускорять приложение, разделять на слои.
Формат обучения
Это будем обсуждать, базово вижу так:
• совместное проектирование задач
• выстраивать дерево обучения
• подробные Code Review
Формат работы
• удалённо
• работаем через текст, реже аудио/видео
Как откликнуться
1. Выполнить тестовое задание. Описание и требования в readme здесь.
2. Записать аудио визитку – голосовое сообщение, коротко о себе (до 2х минут) – кто вы, какой опыт уже есть, что ищете в работе, и чем увлекаетесь, кроме кода.
Присылайте тестовое задание сюда @onesimpleone_hr сразу вместе с аудио сообщением.
👍5🤔1
Senior Python Developer | AI / Highload / Product
#удаленка #lead #500k
Лимассол
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 5500 $
☑️Требования
-5+ лет коммерческого опыта разработки на Python
-Уверенная работа с FastAPI, asyncio / async-await
-Опыт работы с SQL (PostgreSQL), понимание highload-паттернов
-Опыт проектирования API и распределённых систем
-Понимание архитектуры сервисов и продуктового контекста
-Опыт командной разработки (взаимодействие с DevOps, PM, Data, ML)
-Спокойная коммуникация, готовность к обратной связи
☑️Технологический стек
-Python, FastAPI, asyncio
-PostgreSQL, SQLAlchemy
-Redis, RabbitMQ
-Docker, Kubernetes, Google Cloud
-Prometheus, Grafana
Будет плюсом
PHP
ClickHouse, Kafka
Опыт spec-driven разработки (например, инструменты типа Spec-Kit)
Опыт работы с ML / GPU-инфраструктурой
☑️Задачи
-Разработка и поддержка высоконагруженных Python-сервисов
-Работа с диалоговыми системами и ML-инфраструктурой
-Оптимизация производительности
-Участие в архитектурных и технических решениях
☑️Условия
-AI-продукт в продакшен
-Современный стек и GPU-серверы
-2-недельные спринты
-Performance review и пересмотр компенсации каждые 6 месяцев
-Конкурентный офер (обсуждается индивидуально)
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Визовая поддержка и медицинская страховка (Кипр)
-Бенефиты для офисного формата (питание, спорт, языковые курсы)
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #lead #500k
Лимассол
Компания: FIN
ЗП: от 4000 до 5500 $
☑️Требования
-5+ лет коммерческого опыта разработки на Python
-Уверенная работа с FastAPI, asyncio / async-await
-Опыт работы с SQL (PostgreSQL), понимание highload-паттернов
-Опыт проектирования API и распределённых систем
-Понимание архитектуры сервисов и продуктового контекста
-Опыт командной разработки (взаимодействие с DevOps, PM, Data, ML)
-Спокойная коммуникация, готовность к обратной связи
☑️Технологический стек
-Python, FastAPI, asyncio
-PostgreSQL, SQLAlchemy
-Redis, RabbitMQ
-Docker, Kubernetes, Google Cloud
-Prometheus, Grafana
Будет плюсом
PHP
ClickHouse, Kafka
Опыт spec-driven разработки (например, инструменты типа Spec-Kit)
Опыт работы с ML / GPU-инфраструктурой
☑️Задачи
-Разработка и поддержка высоконагруженных Python-сервисов
-Работа с диалоговыми системами и ML-инфраструктурой
-Оптимизация производительности
-Участие в архитектурных и технических решениях
☑️Условия
-AI-продукт в продакшен
-Современный стек и GPU-серверы
-2-недельные спринты
-Performance review и пересмотр компенсации каждые 6 месяцев
-Конкурентный офер (обсуждается индивидуально)
-Оплачиваемый отпуск и больничный
-Визовая поддержка и медицинская страховка (Кипр)
-Бенефиты для офисного формата (питание, спорт, языковые курсы)
Контакты: [email protected]
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
👍1
Middle Python разработчик (DataChat)
#гибрид #middle
Москва
Компания: Сбер
☑️Задачи
-разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
-участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
-участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
-участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.
☑️Мы ожидаем
-опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
-техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
-опыт работы с системами версионного контроля типа Git
-навыки prompt engineering
-понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
-умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-razrabotchik-datachat-4492368/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #middle
Москва
Компания: Сбер
☑️Задачи
-разработка кода на Python и покрытие его unit-тестами
-участие в процессах анализа технических требований к продукту и проектирования
-участие в работе над интеграционным и нагрузочным тестированием, анализ результатов и оптимизация продукта
-участие в разборе инцидентов и заявок от клиентских команд.
☑️Мы ожидаем
-опыт разработки от 5 лет, в т.ч не менее 2 лет на Python
-техническое образование (математика/физика/информационные технологии)
-опыт работы с системами версионного контроля типа Git
-навыки prompt engineering
-понимание SQL, в т.ч. диалектов Spark SQL / HiveQL / Clickhouse / Greenplum
-умение документировать гипотезы и решения, анализировать логи.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/middle-python-razrabotchik-datachat-4492368/
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
🤔1
Москва — признанный флагман развития “цифры” в России. Неудивительно, что большой проект по развитию спортивного программирования родился именно здесь. Его совместно разработали столичное Правительство и МФТИ.
Проект в первую очередь образовательный. Специально для него эксперты МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, МАИ и СГУ создали курс для тренеров по спортивному программированию, на котором начинающих учат основам, а людям с опытом помогают повысить квалификацию. Получилось 20 часов теории и пять часов практики. Срок обучения три месяца.
Занятия начнутся 2 марта. Но записаться на курс можно до 1 апреля, не боясь ничего пропустить — дадут доступ к записям всех предыдущих лекций.
Проект в первую очередь образовательный. Специально для него эксперты МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, МАИ и СГУ создали курс для тренеров по спортивному программированию, на котором начинающих учат основам, а людям с опытом помогают повысить квалификацию. Получилось 20 часов теории и пять часов практики. Срок обучения три месяца.
Занятия начнутся 2 марта. Но записаться на курс можно до 1 апреля, не боясь ничего пропустить — дадут доступ к записям всех предыдущих лекций.
❤2👍2🔥2