😾 Безопаснее всего — там, где нужен человек, а не код

Самыми устойчивыми к сокращениям сегодня остаются услуги, образование и здравоохранение — сферы, где важен человеческий контакт. А IT и производства с рутинными задачами, наоборот, оказались в зоне повышенного риска. Об этом рассказала директор по продукту «КвантИнсайт».

💘 Ключевые цифры
– доля вакансий в услугах, образовании и здравоохранении выросла на 46–51% в начале 2026 года
– строительство и недвижимость — рост предложений на 44%
– внедрение уже доступных технологий может сократить потребность в кадрах отдельных отраслей примерно на 15%
– доля вакансий без опыта упала на 24%

🪪 Почему IT под ударом
Риск выше там, где много рутинного труда. Генеративный ИИ по разным оценкам способен компенсировать почти 60% кадрового дефицита в IT, но это перераспределение ролей, а не их полное исчезновение.

💬 ИИ-навыки перестают быть премией
Если в 2022 году за умение пользоваться нейросетями доплачивали в среднем 31% сверху, то сейчас надбавка упала до 11%. Технология стала нормой: из преимущества умение работать с ИИ превращается в обязательное базовое требование.

🕵‍♀️ Подписаться

🫡 Кадровый голод в IT закончился?

Число IT-вакансий в первом полугодии 2026 года рухнуло на 20–56%, а количество резюме, наоборот, выросло — впервые за годы на IT-рынке стало тесно соискателям, а не работодателям. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные SuperJob, «Хабр Карьеры» и HeadHunter.

💘 Ключевые цифры
– вакансии в IT: –21% (SuperJob), –56% («Хабр Карьера»)
– резюме и активные соискатели: +21% (SuperJob), +69% («Хабр Карьера»)
– 22 резюме на одну IT-вакансию (HeadHunter)
– рост зарплат в отрасли — всего +3,9% год к году, ниже инфляции (5,31%)

🪪 Почему рынок развернулся
Компании всё чаще закрывают позиции внутренними ротациями, часть задач уже забирает ИИ, а высокая ключевая ставка откладывает R&D-проекты «до лучших времён». Рынок из состояния кадрового дефицита возвращается к конкуренции за соискателя.

💬 Кто выигрывает, а кто нет
Зарплаты поднимают только специалистам уровня middle и senior. Джуниоры — в проигрыше: вакансий «без опыта» всё меньше, а конкуренция за них растёт. Меньше всего сжатие затронуло инфобез (–40%) и ИИ-направление (–27%), сильнее всего — дизайн, тестирование и маркетинг.

🕵‍♀️ Подписаться

😂 Уходят не от начальника, а вслед за ним

Каждый шестой работающий россиянин готов уволиться вместе со своим руководителем, если того уволят. Это противоречит классической HR-ситуации, когда люди увольняются из-за плохого начальства.

💘 Ключевые цифры
– 17% уйдут вслед за начальником (4% — однозначно, 13% — скорее да)
– 83% останутся: 45% — скорее, 38% — абсолютно уверены

🪪 Чем моложе, тем вернее
– до 35 лет — 24% готовы последовать за руководителем
– старше 45 лет — только 14%
Молодёжь, которую принято считать самой «нелояльной», держится за конкретного человека почти вдвое крепче.

💬 Парадокс дохода
Готовность уйти за начальником ниже всего в середине зарплатной вилки:
– 100–150 тыс. руб. — 13%
– выше этого дохода — 17%
– ниже — 20%

👁️ Тезис «люди уходят от плохого руководителя» имеет зеркальную сторону: за сильным — уходят командой. Для бизнеса это значит, что хороший менеджер — не только точка удержания своих людей, но и точка риска: его увольнение способно запустить цепную реакцию.

🕵‍♀️ Подписаться

🤫 Каждый десятый понимает в первый же день, что уйдёт

64% россиян хотя бы раз увольнялись с новой работы в первые полгода — и решение чаще всего вызревает не месяцами, а за считанные дни. Главная причина не в капризах новичков, а в разрыве между обещаниями на собеседовании и реальностью.

💘 Ключевые цифры
– 64% хотя бы раз уходили с новой работы в первые 6 месяцев
– 64% поняли, что не задержатся, уже в течение первого месяца
– 23% — в первую неделю, 10% — прямо в день выхода
– 87% уволились по собственной инициативе

💬 Почему уходят
– у 56% условия, описанные на собеседовании, не совпали с реальностью
– 38% не устроил стиль управления
– каждый четвёртый: руководитель не занимался его адаптацией
– о невыполненных обещаниях чаще говорят мужчины — 59% против 52% у женщин

🪪 Что помогло бы не ошибиться
Более половины опрошенных отказались бы от оффера, получив честное описание работы заранее.
– 53% хотели бы видеть честные отзывы сотрудников
– 36% — пример обычного рабочего дня
– 32% — подробное описание задач
– 30% — данные о нагрузке и переработках

🕵‍♀️ Подписаться

🛸 На этот раз без приколов

«Код Карьера» продолжает следить за рынком труда. Вот что случилось за последнюю неделю:

📌 Трагичный случай в Китае: сотрудник умер на удалёнке. Вдова намерена взыскать немалую сумму за производственную травму.
📌 Сотрудники SpaceX начали продавать растворимый кофе и каски — всё потому, что компания провела историческое IPO.
📌 Работников Hyundai ещё не заменили роботами, а они уже протестуют — требуют гарантий заработной платы.

Рассказываем в подробностях:

↖️ https://kod.ru/hyundai-airbus-china-kariera

🧠 ИИ стал фильтром на входе, а не преимуществом

HeadHunter насчитал за полугодие 21,6 тыс. вакансий, где от кандидата ждут навыков работы с нейросетями. Чаще всего их требуют у дизайнеров и маркетологов, но платят им заметно меньше, чем дата-сайентистам и разработчикам, у которых ИИ в вакансиях упоминают реже всего. .

💘 Кого чаще всего просят владеть ИИ
– дизайнеры и художники — 16%
– SMM- и контент-менеджеры — 11%
– маркетологи и интернет-маркетологи — 11%
– менеджеры по продажам, программисты и разработчики — по 5%
– секретари и ассистенты — 4%
– копирайтеры, редакторы, корректоры — 3%
– дата-сайентисты, педагоги, видеомонтажёры — по 2%

💬 Где спрос на ИИ растёт быстрее всего
– педагоги — почти в 2,5 раза за год
– менеджеры по продажам — более чем вдвое
– видеооператоры и монтажёры — +67%
– секретари и ассистенты — +45%
– дата-сайентисты — +13%

🪪 А теперь — сколько за это платят
– дата-сайентисты — 200 тыс. руб.
– программисты и разработчики — 126,2 тыс.
– менеджеры по продажам — 110,3 тыс.
– маркетологи — 91 тыс.
– копирайтеры и видеомонтажёры — по 83,4 тыс.
– дизайнеры и художники — 83,3 тыс.
– педагоги — 74,2 тыс.
– SMM-менеджеры — 73,2 тыс.
– секретари и ассистенты — 66,2 тыс.

👁️ Складывается обратная зависимость: чем массовее профессия требует ИИ, тем меньше за этот навык доплачивают.

🕵‍♀️ Подписаться