Java
17.7K subscribers
991 photos
64 videos
2 files
1.03K links
Самая актуальная информация из мира Java

По всем вопросам- @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы

@pythonl - 🐍

@ai_machinelearning_big_data- ml

@ArtificialIntelligencedl - AI

@datascienceiot - ds

@pythonlbooks 📚

РКН: clck.ru/3FmwKr
Download Telegram
🧠 Продвинутая задача Java — Невидимая утечка памяти в лямбдах

Задача:

Предположим, вы пишете сервис, в котором создаются задачи (например, отложенные действия):


public class TaskScheduler {
private final List<Runnable> tasks = new ArrayList<>();

public void scheduleTask(String name) {
String largeData = name.repeat(10_000); // имитируем большой объект

tasks.add(() -> {
System.out.println("Running task: " + name);
});
}

public void runAll() {
tasks.forEach(Runnable::run);
}
}


Теперь создайте 1_000_000 таких задач:


TaskScheduler scheduler = new TaskScheduler();
for (int i = 0; i < 1_000_000; i++) {
scheduler.scheduleTask("Task" + i);
}


Вопрос:
Почему String largeData не освобождается сборщиком мусора, хотя он нигде явно не используется?

Разбор:

На первый взгляд, largeData нигде не используется — его можно было бы освободить.
Но на самом деле лямбда-захват переменной name удерживает весь стек метода scheduleTask, включая largeData.

Это называется неявная утечка памяти через замыкания.

---

Как исправить?

Чтобы избежать утечки, выносите только нужные значения в лямбду:


public void scheduleTask(String name) {
String taskName = name; // только то, что действительно нужно
tasks.add(() -> {
System.out.println("Running task: " + taskName);
});
}


Или даже:


tasks.add(() -> System.out.println("Running task: " + name));


НО! Убедитесь, что переменные вне лямбды не держат в памяти тяжёлые объекты, которые не нужны после исполнения.

💡 Вывод:
- Java лямбды могут неявно захватывать контекст, включая большие объекты
- Это может привести к утечкам памяти, особенно в long-lived объектах (пулы задач, слушатели и т.п.)
- Профилируйте и проверяйте, что захватывает ваша лямбда

#java #memoryleak #lambda #gc #profiling


@javatg
👍15🤔54🔥2