Что такое serialization proxy?
Serialization proxy (посредник сериализации) – это паттерн, который дает простой способ определить собственную сериализационную форму.
1️⃣ Внутри целевого класса объявляется вложенный класс-посредник;
2️⃣ В посреднике объявляются поля, описывающие логическую структуру объекта (собственно, сериализационную форму);
3️⃣ Добавляется конструктор посредника, принимающий экземпляр оригинального класса и инициализирующий все эти поля;
4️⃣ Оба класса помечаются интерфейсом Serializable;
5️⃣ В методе writeReplace оригинального класса инстанциируется и возвращается прокси от this;
6️⃣ Симметричные действия совершаются для чтения – в классе-посреднике реализуется метод readResolve;
7️⃣ В основном классе добавляется readObject, который выбрасывает исключение – это защитит от чтения без прокси.
Пример кода реализации.
Java Guru🤓 #java
Serialization proxy (посредник сериализации) – это паттерн, который дает простой способ определить собственную сериализационную форму.
Пример кода реализации.
Java Guru🤓 #java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥5❤3🌭1
📚 Эффективное сжатие текста: код Хаффмана в действии
Приглашаем на открытый урок.
🗓 11 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
На этом вебинаре мы продолжим разработку архиватора, реализовав код Хаффмана.
✔️ Рассмотрим, как построить дерево кодов, где частота появления символов определяет их битовое представление.
✔️ Интегрируем алгоритм в наш архиватор и проведем сравнительное тестирование с RLE.
✔️ Увидим, как эффективно работает код Хаффмана на текстовых файлах и других типах данных.
Отличная возможность изучить продвинутые древовидные структуры данных на практическом примере.
Развивайте алгоритмическое мышление, увеличивайте производительность программ.
🎁 Всем участникам вебинара дарим промокод, который дает скидку на обучение - Algo5
👉 Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cMzz5v
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Приглашаем на открытый урок.
🗓 11 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Алгоритмы и структуры данных».
На этом вебинаре мы продолжим разработку архиватора, реализовав код Хаффмана.
Отличная возможность изучить продвинутые древовидные структуры данных на практическом примере.
Развивайте алгоритмическое мышление, увеличивайте производительность программ.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
Назовите проблемы стандартной сериализации
Стандартная сериализация Java при всей своей гибкости обладает рядом проблем.
Дефолтная сериализация фактически добавляет все приватные поля в экспортируемый интерфейс, и ограничивает будущую гибкость реализации. От этого спасает serialization proxy.
Десериализация работает как скрытый конструктор, мимо настоящего, который обеспечивает консистентность состояния. Не сработают даже инициализаторы: поле, определенное как int foo=42, после десериализации будет хранить значение 0.
Сериализация усложняет тестирование – между разными версиями класса должна соблюдаться семантическая совместимость. Эта проблема актуальна для любой реализации персистентного хранения объектов.
Неаккуратно определенная десериализация создает дыры в безопасности. Например, сериализация объекта со слишком глубоким графом объектов-полей может привести к StackOverflowError. Злоумышленник положит вашу систему, подставив такой искусственный объект. Для защиты от различных уязвимостей в Java 8 добавлен механизм сериализационного фильтрования.
Встроенная реализация сериализует все классы одинаково хорошо. Естественно, за универсальность нужно платить, и для каждого частного случая производительность не идеальна и может быть улучшена частной реализацией.
Java Guru🤓 #java
Стандартная сериализация Java при всей своей гибкости обладает рядом проблем.
Дефолтная сериализация фактически добавляет все приватные поля в экспортируемый интерфейс, и ограничивает будущую гибкость реализации. От этого спасает serialization proxy.
Десериализация работает как скрытый конструктор, мимо настоящего, который обеспечивает консистентность состояния. Не сработают даже инициализаторы: поле, определенное как int foo=42, после десериализации будет хранить значение 0.
Сериализация усложняет тестирование – между разными версиями класса должна соблюдаться семантическая совместимость. Эта проблема актуальна для любой реализации персистентного хранения объектов.
Неаккуратно определенная десериализация создает дыры в безопасности. Например, сериализация объекта со слишком глубоким графом объектов-полей может привести к StackOverflowError. Злоумышленник положит вашу систему, подставив такой искусственный объект. Для защиты от различных уязвимостей в Java 8 добавлен механизм сериализационного фильтрования.
Встроенная реализация сериализует все классы одинаково хорошо. Естественно, за универсальность нужно платить, и для каждого частного случая производительность не идеальна и может быть улучшена частной реализацией.
Java Guru🤓 #java
👍5🔥4❤3
Как в Java разобрать JSON?
JSON – на ряду с XML, самый популярный текстовый формат передачи данных. Существует великое множество библиотек для работы с ним, здесь перечислены самые популярные.
🟢 Gson – решение от Google. В простом случае, максимально просто в применении. Популярно в Android.
🟢 org.json – Простое решение для работы с атрибутами из JSON-строки. Не умеет сериализовать из объекта в JSON и обратно.
🟢 Jackson – библиотека, знакомая всем любителям Spring Framework. Широкий простор конфигурации. Может использоваться в Java EE (в составе JAX-RS), хорошо подходит для сложных web-приложений.
🟢 JSONP – один из компонентов Java EE. Есть как стриминговая версия (экономит память при больших документах), так и обычная (когда нужно работать с документом целиком). Можно взять реализацию Glassfish, или любого другого сервера приложений. Решение «от производителя», как часто бывает, не самое популярное.
На разных данных эти решения могут показывать различную производительность, поэтому чтобы выбрать библиотеку исходя из быстродействия, нужно замерять скорость работы на конкретном приложении. Большинство готовых сравнений, которые вы найдете, заангажированы в пользу библиотеки автора этого сравнения.
Java Guru🤓 #java
JSON – на ряду с XML, самый популярный текстовый формат передачи данных. Существует великое множество библиотек для работы с ним, здесь перечислены самые популярные.
На разных данных эти решения могут показывать различную производительность, поэтому чтобы выбрать библиотеку исходя из быстродействия, нужно замерять скорость работы на конкретном приложении. Большинство готовых сравнений, которые вы найдете, заангажированы в пользу библиотеки автора этого сравнения.
Java Guru🤓 #java
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2👍1
Чем отличается блокирующее чтение от неблокирующего?
В контексте Java речь в этом вопросе идет о блокирующем/неблокирующем чтении из потоков данных.
Классы блокирующего чтения находятся в пакете java.io. Вы наверняка много раз сталкивались с ними, работая с файлами и консольным вводом-выводом (классы Reader, IOException, InputStream). При блокирующем чтении тред останавливается, пока не получит из потока необходимые данные. Для этих самых распространенных случаев использование неблокирующего чтения не несет пользы, потому что сама запись пользователем консоли и жестким диском будет последовательной.
Чтение данных из сетевого подключения – другое дело. Обычно программа обрабатывает данные быстрее, чем работает сеть. Возникают паузы, в которые поток блокирующего чтения стоит в ожидании, не принося пользы. К тому же серверное приложение работает со многими параллельными подключениями.
Блокирующее чтение можно распараллеливать на потоки, читая в пулле. Но делать это нужно вручную, а количество одновременных подключений будет всё ещё ограничено количеством потоков-обработчиков, потоки буду всё ещё останавливаться без дела.
Для случаев, когда в вашем приложении ожидается большое количество подключений, был добавлен пакет стандартной библиотеки java.nio. С помощью NIO один тред может обслуживать несколько сетевых соединений одновременно, и переключаться между ними не теряя времени на ожидание данных.
IO использует потоки. данные приходят последовательно, и сами нигде не сохраняются. Если вы не обеспечили буферизацию вручную, нет возможности откатиться назад и прочитать уже пришедшие данные еще раз.
NIO сразу читает данные в буфер. Вы можете перемещаться по этому буферу перечитывая уже прочитанную ранее информацию. Плата за это – необходимость вручную следить, что буфер заполнен достаточным объемом данных для обработки, и что он не переполнился.
В этой статье приводится показательная аналогия. Блокирующее чтение – это телефонный разговор, неблокирующее – переписка в чате. Делая телефонный звонок, вы ждете пока собеседник ответит, можете «обрабатывать» только один звонок одновременно, получаете ответы сразу и не можете переслушать услышанный но забытый ответ. В мессенджере вы ведете несколько чатов одновременно, обращаетесь к истории переписки, но ответы на ваши сообщения приходят не всегда сразу, а порядок их получения неоднозначен.
Java Guru🤓 #java
В контексте Java речь в этом вопросе идет о блокирующем/неблокирующем чтении из потоков данных.
Классы блокирующего чтения находятся в пакете java.io. Вы наверняка много раз сталкивались с ними, работая с файлами и консольным вводом-выводом (классы Reader, IOException, InputStream). При блокирующем чтении тред останавливается, пока не получит из потока необходимые данные. Для этих самых распространенных случаев использование неблокирующего чтения не несет пользы, потому что сама запись пользователем консоли и жестким диском будет последовательной.
Чтение данных из сетевого подключения – другое дело. Обычно программа обрабатывает данные быстрее, чем работает сеть. Возникают паузы, в которые поток блокирующего чтения стоит в ожидании, не принося пользы. К тому же серверное приложение работает со многими параллельными подключениями.
Блокирующее чтение можно распараллеливать на потоки, читая в пулле. Но делать это нужно вручную, а количество одновременных подключений будет всё ещё ограничено количеством потоков-обработчиков, потоки буду всё ещё останавливаться без дела.
Для случаев, когда в вашем приложении ожидается большое количество подключений, был добавлен пакет стандартной библиотеки java.nio. С помощью NIO один тред может обслуживать несколько сетевых соединений одновременно, и переключаться между ними не теряя времени на ожидание данных.
IO использует потоки. данные приходят последовательно, и сами нигде не сохраняются. Если вы не обеспечили буферизацию вручную, нет возможности откатиться назад и прочитать уже пришедшие данные еще раз.
NIO сразу читает данные в буфер. Вы можете перемещаться по этому буферу перечитывая уже прочитанную ранее информацию. Плата за это – необходимость вручную следить, что буфер заполнен достаточным объемом данных для обработки, и что он не переполнился.
В этой статье приводится показательная аналогия. Блокирующее чтение – это телефонный разговор, неблокирующее – переписка в чате. Делая телефонный звонок, вы ждете пока собеседник ответит, можете «обрабатывать» только один звонок одновременно, получаете ответы сразу и не можете переслушать услышанный но забытый ответ. В мессенджере вы ведете несколько чатов одновременно, обращаетесь к истории переписки, но ответы на ваши сообщения приходят не всегда сразу, а порядок их получения неоднозначен.
Java Guru🤓 #java
👍7🔥6❤3
Какой метод интерфейса Мар возвращает множество ключей из карты?
Anonymous Quiz
13%
keys()
13%
entryKeys()
19%
getKeys()
44%
keySet()
11%
entrySet()
👍7🔥4❤3🌭2
Какое из утверждений о класcе LinkedList верное?
Anonymous Quiz
14%
LinkedList допускает ключи null
4%
LinkedList cортирует элементы по возрастанию
58%
LinkedList реализует интерфейсы List и Deque
7%
LinkedList является потокобезопасным
18%
LinkedList не допускает значения null
👍7🔥5🤔3
⚡️Узнайте, как грамотно разделить систему на микросервисы — без боли и антипаттернов!
🔥16 июня в 20:00 мск приглашаем на бесплатный вебинар «Создание микросервиса» с Евгением Непомнящим, на котором разберём:
– как правильно провести границы микросервисов: по данным, функциям и технологиям;
– технический и бизнес-подходы к декомпозиции;
– частые ошибки при проектировании микросервисной архитектуры и как их избежать;
– рекомендации по взаимодействию между сервисами.
🧩 Поговорим о реальных паттернах и практиках, которые помогут проектировать устойчивую и масштабируемую архитектуру.
👨💻 Вебинар будет полезен backend и fullstack разработчикам, DevOps-инженерам и архитекторам, работающим с распределёнными системами.
👉Регистрация обязательна: https://vk.cc/cMFUpy
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования», где вы глубже освоите DDD, CQRS, Event Storming и другие архитектурные практики.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🔥16 июня в 20:00 мск приглашаем на бесплатный вебинар «Создание микросервиса» с Евгением Непомнящим, на котором разберём:
– как правильно провести границы микросервисов: по данным, функциям и технологиям;
– технический и бизнес-подходы к декомпозиции;
– частые ошибки при проектировании микросервисной архитектуры и как их избежать;
– рекомендации по взаимодействию между сервисами.
🧩 Поговорим о реальных паттернах и практиках, которые помогут проектировать устойчивую и масштабируемую архитектуру.
👨💻 Вебинар будет полезен backend и fullstack разработчикам, DevOps-инженерам и архитекторам, работающим с распределёнными системами.
👉Регистрация обязательна: https://vk.cc/cMFUpy
Занятие приурочено к старту курса «Архитектура и шаблоны проектирования», где вы глубже освоите DDD, CQRS, Event Storming и другие архитектурные практики.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤3🔥2👍1
Как отсортировать подарки по весу?
Anonymous Quiz
30%
Collections.sort(gifts, Comparator.comparing(Gift::getWeight));
15%
gifts.sort((g1, g2) -> g2.getWeight() - g1.getWeight());
3%
gifts.sort(Comparator.reverseOrder();
29%
Collections.sort(gifts, Comparator.comparingDouble(Gift::getWeight));
23%
Collections.sort(gifts, (g1, g2) -> g1.getWeight().compareTo(g2.getWeight()));
👍10🔥3
Из чего состоит пакет java.nio?
Этому вопросу посвящена отдельная страница документации. Если вы никогда раньше не сталкивались с Java NIO – это хорошее место для начала знакомства. Отвечая на этот вопрос, нужно перечислить и объяснить основные понятия NIO:
Буфферы. Временные хранилища фиксированного размера для транспортируемых данных. Именно буферизация – основное отличие неблокирующего чтения от java.io.
Каналы. Реализации интерфейса Channel – сущности, представляющие соединения между разными участниками ввода-вывода (файлы, сокеты, консоль).
Селекторы. Наследники класса Selector. «Мультиплексоры» каналов – комбинируют несколько каналов в один. Регистрация канала в селекторе возвращает SelectionKey, который содержит ссылку на сам канал, и ряд его атрибутов. Селектор позволяет выбрать из набора зарегистрированных каналов подмножество готовых к работе, при необходимости блокируя выполнение на время ожидания. Каналы и селекторы располагаются в пакете java.nio.channels. Полный пример использования селекторов можно найти в статье на baeldung.
Кодировки. Charset – то, как бинарные данные будут конвертироваться в родные для Java символы UTF-16 и обратно. Классы для работы с кодировками хранятся в пакете java.nio.charset.
Java Guru🤓 #java
Этому вопросу посвящена отдельная страница документации. Если вы никогда раньше не сталкивались с Java NIO – это хорошее место для начала знакомства. Отвечая на этот вопрос, нужно перечислить и объяснить основные понятия NIO:
Буфферы. Временные хранилища фиксированного размера для транспортируемых данных. Именно буферизация – основное отличие неблокирующего чтения от java.io.
Каналы. Реализации интерфейса Channel – сущности, представляющие соединения между разными участниками ввода-вывода (файлы, сокеты, консоль).
Селекторы. Наследники класса Selector. «Мультиплексоры» каналов – комбинируют несколько каналов в один. Регистрация канала в селекторе возвращает SelectionKey, который содержит ссылку на сам канал, и ряд его атрибутов. Селектор позволяет выбрать из набора зарегистрированных каналов подмножество готовых к работе, при необходимости блокируя выполнение на время ожидания. Каналы и селекторы располагаются в пакете java.nio.channels. Полный пример использования селекторов можно найти в статье на baeldung.
Кодировки. Charset – то, как бинарные данные будут конвертироваться в родные для Java символы UTF-16 и обратно. Классы для работы с кодировками хранятся в пакете java.nio.charset.
Java Guru🤓 #java
❤4🔥4👍2
Как узнать IP по имени хоста?
Для этого в пакете java.net стандартной библиотеки существует класс InetAddress, и два его наследника – Inet4Address и Inet6Address, для IPv4 и IPv6 соответственно.
Один хост может разрешаться в несколько адресов. Статический метод getAllByName возвращает по хосту список IP (представленных классами InetAddress). При неудачном разрешении выбрасывается UnknownHostException. Метод getByName вернет один, первый попавшийся хост. Разрешенный адрес хоста сохраняется в кэше.
На работу классов пакета java.net влияют некоторые сетевые настройки JVM. До Java 9 можно было сконфигурировать службу для разрешения имен (DNS). Обратите внимание, теперь такая возможность пропала, и всегда используется стандартная служба системы.
Java Guru🤓 #java
Для этого в пакете java.net стандартной библиотеки существует класс InetAddress, и два его наследника – Inet4Address и Inet6Address, для IPv4 и IPv6 соответственно.
Один хост может разрешаться в несколько адресов. Статический метод getAllByName возвращает по хосту список IP (представленных классами InetAddress). При неудачном разрешении выбрасывается UnknownHostException. Метод getByName вернет один, первый попавшийся хост. Разрешенный адрес хоста сохраняется в кэше.
На работу классов пакета java.net влияют некоторые сетевые настройки JVM. До Java 9 можно было сконфигурировать службу для разрешения имен (DNS). Обратите внимание, теперь такая возможность пропала, и всегда используется стандартная служба системы.
Java Guru🤓 #java
👍8❤4🔥3
Как написать простейшее клиент-серверное приложение?
Без применения дополнительных библиотек, основа низкоуровневого сетевого взаимодействия в Java строится на двух классах: Socket и ServerSocket.
Socket – клиентское подключение. Отправляет запросы и получает ответы с заданного порта/адреса по TCP/IP-соединению. Наследники могут реализовывать протоколы более высокого уровня сетевого стека, например SSLSocket. Похож на утилиту netcat из Unix-систем. Обслуживает одно подключение к серверу, обменивается данными через InputStream и OutputStream.
ServerSocket – сервер, приёмник подключений. Занимает на машине заданный свободный порт, и в одиночку принимает все подключения к нему. Опционально можно задать свой адрес, если текущая машина доступна по нескольким, а сокет должен быть доступен только по одному из них.
Ключевой метод серверного сокета – accept(). Вызов этого метода блокирует исполнение до тех пор, пока не придет новый запрос от клиента. Возвращает пришедший запрос в виде экземпляра класса Socket. Чтобы сделать сервер параллельным, accept() должен вызываться в параллельных потоках.
Стандартную внутреннюю реализацию сокетов можно подменить, установив для них статическую фабрику типа SocketImplFactory, методом setSocketFactory().
Для высокоуровневых (HTTP, FTP) запросов в стандартной библиотеке есть класс URLConnection и его наследники.
Полный пример клиент-серверного приложения доступен в туториале на сайте Oracle.
Java Guru🤓 #java
Без применения дополнительных библиотек, основа низкоуровневого сетевого взаимодействия в Java строится на двух классах: Socket и ServerSocket.
Socket – клиентское подключение. Отправляет запросы и получает ответы с заданного порта/адреса по TCP/IP-соединению. Наследники могут реализовывать протоколы более высокого уровня сетевого стека, например SSLSocket. Похож на утилиту netcat из Unix-систем. Обслуживает одно подключение к серверу, обменивается данными через InputStream и OutputStream.
ServerSocket – сервер, приёмник подключений. Занимает на машине заданный свободный порт, и в одиночку принимает все подключения к нему. Опционально можно задать свой адрес, если текущая машина доступна по нескольким, а сокет должен быть доступен только по одному из них.
Ключевой метод серверного сокета – accept(). Вызов этого метода блокирует исполнение до тех пор, пока не придет новый запрос от клиента. Возвращает пришедший запрос в виде экземпляра класса Socket. Чтобы сделать сервер параллельным, accept() должен вызываться в параллельных потоках.
Стандартную внутреннюю реализацию сокетов можно подменить, установив для них статическую фабрику типа SocketImplFactory, методом setSocketFactory().
Для высокоуровневых (HTTP, FTP) запросов в стандартной библиотеке есть класс URLConnection и его наследники.
Полный пример клиент-серверного приложения доступен в туториале на сайте Oracle.
Java Guru🤓 #java
❤8🔥4👍2
Приглашаем на открытый урок.
🗓 17 июня в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Software Architect».
📌 Что будет на вебинаре:
🎯 После вебинара вы:
- Получите пошаговое руководство по выбору архитектуры под ваш проект;
- Научитесь оценивать реальные риски и стоимость микросервисов;
- Поймёте, как внедрять архитектурные изменения без сбоев и хаоса;
- Увидите, как принимать взвешенные архитектурные решения, сохраняя технический контроль и производительность команды.
💡 Идеальный вебинар для тех, кто хочет перестать "архитектурить на ощущениях" и начать действовать стратегически.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Чем синхронный сервер отличается от асинхронного?
Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».
Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.
Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.
Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.
Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.
Java Guru🤓 #java
Вопрос может быть сформулирован как «сравните Jetty и Netty», или «зачем нужен Spring WebFlux».
Большинство современных Java web-серверов синхронные. Это значит, что для каждого пришедшего HTTP-запроса выделяется отдельный поток. Даже если такой поток переиспользуется с помощью пула, он остается занятым до конца обработка запроса.
Таким образом, если каждый запрос выполняется одну секунду, то при всего лишь 2000 запросов в секунду сервер расходует 2000 потоков. Потоки в ОС – ограниченный ресурс, и не важно как сконфигурирован ваш сервер – в какой-то момент производительность резко просядет.
Альтернативное решение – асинхронные сервера. В них для потоков обработки HTTP-запросов используется work stealing. В широком смысле, вызовы асинхронных функций не блокируют выполнение, а их результат вместо return value возвращается параметром коллбэка. В Java этот результат зачастую возвращается в виде объекта Future.
Чтобы вся обработка запроса стала действительно асинхронной, необходимо также избавиться от блокирующих операций. Иначе преимущество подхода с work stealing выродится в простой пул потоков. Блокирующая работа с файлами и сетью должна быть заменена на NIO, а для БД должен быть использован асинхронный драйвер.
Java Guru🤓 #java
👍11❤5🔥5
Как написать на Java UDP-сервер?
Естественно, сначала необходимо разобраться, что такое UDP. Упрощая, User Datagram Protocol – это альтернатива TCP, когда информацию нужно слать быстро, много, и при этом допустимы потери и дублирование данных. Типичные примеры использования – потоковое видео и аудио, интернет-телефония, торренты.
В Java данные, которые планируется отправить клиентам по протоколу UDP, упаковываются в объект класса DatagramPacket. В виде массива байтов их передают в конструктор.
Для отправки и получения информации используется DatagramSocket. Он похож на ServerSocket, который применяют для создания TCP-сервера. Для приёма сообщений используется блокирующий метод receive, для отправки – send. Примечательно, что оба метода принимают DatagramPacket параметром. В случае receive его байтовый массив заполняется пришедшими данными.
Для реализации клиентской стороны используется тот же самый DatagramSocket. Просто он создается несвязанным (unbound) – в его конструкторе не указывается порт. Адрес и порт, на которые нужно отправить сообщение, устанавливаются через конструктор DatagramPacket.
В Java NIO доступна версия UDP-сокета в виде канала – DatagramChannel.
Java Guru🤓 #java
Естественно, сначала необходимо разобраться, что такое UDP. Упрощая, User Datagram Protocol – это альтернатива TCP, когда информацию нужно слать быстро, много, и при этом допустимы потери и дублирование данных. Типичные примеры использования – потоковое видео и аудио, интернет-телефония, торренты.
В Java данные, которые планируется отправить клиентам по протоколу UDP, упаковываются в объект класса DatagramPacket. В виде массива байтов их передают в конструктор.
Для отправки и получения информации используется DatagramSocket. Он похож на ServerSocket, который применяют для создания TCP-сервера. Для приёма сообщений используется блокирующий метод receive, для отправки – send. Примечательно, что оба метода принимают DatagramPacket параметром. В случае receive его байтовый массив заполняется пришедшими данными.
Для реализации клиентской стороны используется тот же самый DatagramSocket. Просто он создается несвязанным (unbound) – в его конструкторе не указывается порт. Адрес и порт, на которые нужно отправить сообщение, устанавливаются через конструктор DatagramPacket.
В Java NIO доступна версия UDP-сокета в виде канала – DatagramChannel.
Java Guru🤓 #java
🔥8👍4❤3
Что такое JDBC-драйвер? Какие бывают типы?
JDBC – Java DataBase Connectivity – соединение с базами данных на Java. Это стандарт взаимодействия с БД. Его интерфейс поставляется в стандартной JDK в виде пакета java.sql. Какой бы библиотекой для работы с базой данных вы ни пользовались, в ее основе почти всегда лежит низкоуровневый JDBC.
JDBC-драйвер – реализация JDBC для определенной базы данных. В приложении может быть зарегистрировано несколько разных драйверов. При соединении к базе, нужный выбирается исходя из URL соединения. Например, для jdbc:mysql://localhost:3306/db_name будет использован MySQL JDBC драйвер (при наличии). Драйверы делятся на 4 типа:
Тип 1 – JDBC-ODBC мост. Делегирует работу с базой установленному в системе ODBC-драйверу. Платформозависимый. Не поддерживается с Java 8.
Тип 2 – Native API. Делегирует работу с базой библиотеке, установленной в системе. Платформозависимый. Библиотеки в отличие от ODBC специфичны для конкретной базы, поэтому такой драйвер обычно работает быстрее.
Тип 3 – драйвер сетевого протокола. Работает с промежуточным слоем (JavaEE сервером приложений), который транслирует запросы в сетевой протокол, с которым работает конкретная БД. Такой драйвер полностью реализован на Java.
Тип 4 – драйвер протокола БД/тонкий драйвер. Полная реализация протокола взаимодействия с базой данных. Отличается от типа 3 тем, что здесь логика протокола находится не на внешнем промежуточном слое, а прямо в самом драйвере.
Java Guru🤓 #java
JDBC – Java DataBase Connectivity – соединение с базами данных на Java. Это стандарт взаимодействия с БД. Его интерфейс поставляется в стандартной JDK в виде пакета java.sql. Какой бы библиотекой для работы с базой данных вы ни пользовались, в ее основе почти всегда лежит низкоуровневый JDBC.
JDBC-драйвер – реализация JDBC для определенной базы данных. В приложении может быть зарегистрировано несколько разных драйверов. При соединении к базе, нужный выбирается исходя из URL соединения. Например, для jdbc:mysql://localhost:3306/db_name будет использован MySQL JDBC драйвер (при наличии). Драйверы делятся на 4 типа:
Тип 1 – JDBC-ODBC мост. Делегирует работу с базой установленному в системе ODBC-драйверу. Платформозависимый. Не поддерживается с Java 8.
Тип 2 – Native API. Делегирует работу с базой библиотеке, установленной в системе. Платформозависимый. Библиотеки в отличие от ODBC специфичны для конкретной базы, поэтому такой драйвер обычно работает быстрее.
Тип 3 – драйвер сетевого протокола. Работает с промежуточным слоем (JavaEE сервером приложений), который транслирует запросы в сетевой протокол, с которым работает конкретная БД. Такой драйвер полностью реализован на Java.
Тип 4 – драйвер протокола БД/тонкий драйвер. Полная реализация протокола взаимодействия с базой данных. Отличается от типа 3 тем, что здесь логика протокола находится не на внешнем промежуточном слое, а прямо в самом драйвере.
Java Guru🤓 #java
👍10🔥6❤4
Как выбрать между Statement, PreparedStatement и CallableStatement?
Statement – SQL-выражение, подготовленное к выполнению в рамках определенной JDBC-сессии. Выполняется методом execute для обычного выражения, executeUpdate для модифицирующего, executeBatch для пакетного. Когда ожидаемый размер результата больше Integer.MAX_VALUE, используются версии методов executeLarge*.
После выполнения, экземпляр Statement владеет ResultSet-ом, и другими данными о результате выполнения, такими как количество обновленных записей и сгенерированные ключи.
PreparedStatement – предскомпилированная версия Statement, его наследник. Эффективнее выполняет одно и то же выражение множество раз. Входные параметры объявляются в SQL-выражении символом ?, следом сеттерами задаются их типы и значения. Делегирует обязанность экранировать введенные пользователем параметры базе данных.
CallableStatement – наследник PreparedStatement для вызова хранимых процедур. Кроме входных параметров, позволяет регистрировать выходные.
Экземпляры всех трех типов создаются методами интерфейса Connection.
Java Guru🤓 #java
Statement – SQL-выражение, подготовленное к выполнению в рамках определенной JDBC-сессии. Выполняется методом execute для обычного выражения, executeUpdate для модифицирующего, executeBatch для пакетного. Когда ожидаемый размер результата больше Integer.MAX_VALUE, используются версии методов executeLarge*.
После выполнения, экземпляр Statement владеет ResultSet-ом, и другими данными о результате выполнения, такими как количество обновленных записей и сгенерированные ключи.
PreparedStatement – предскомпилированная версия Statement, его наследник. Эффективнее выполняет одно и то же выражение множество раз. Входные параметры объявляются в SQL-выражении символом ?, следом сеттерами задаются их типы и значения. Делегирует обязанность экранировать введенные пользователем параметры базе данных.
CallableStatement – наследник PreparedStatement для вызова хранимых процедур. Кроме входных параметров, позволяет регистрировать выходные.
Экземпляры всех трех типов создаются методами интерфейса Connection.
Java Guru🤓 #java
❤4👍3🔥3
😱 Топ 12 нововведений IntelliJ IDEA и Amplicode 2025.1
Недавно состоялись сразу два крупных обновления. И IntelliJ IDEA и Amplicode зарелизились с новыми версиями 2025.1.
Среди улучшений поддержка Java 24, Kotlin Notebook, DB-клиент от Amplicode, улучшения по генерации Docker Image для Spring Boot приложения и многое другое.
⚡Подробности можно прочитать на сайте.
Или посмотреть в удобном видео-формате.
⚡СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
⚡СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
⚡СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
#реклама
О рекламодателе
Недавно состоялись сразу два крупных обновления. И IntelliJ IDEA и Amplicode зарелизились с новыми версиями 2025.1.
Среди улучшений поддержка Java 24, Kotlin Notebook, DB-клиент от Amplicode, улучшения по генерации Docker Image для Spring Boot приложения и многое другое.
⚡Подробности можно прочитать на сайте.
Или посмотреть в удобном видео-формате.
⚡СМОТРЕТЬ НА YOUTUBE
⚡СМОТРЕТЬ В VK ВИДЕО
⚡СМОТРЕТЬ НА RUTUBE
#реклама
О рекламодателе
❤🔥4❤3👍2
Какие классы вовлечены в соединение с базой данных?
DriverManager управляет всеми JDBC-драйверами в приложении. Представляет набор статических методов. Лениво загружает системным класслоадером доступные предсконфигурированные драйверы:
• По списку полных имен классов из проперти jdbc.drivers;
• Через Service Provider Interface (SPI).
Менеджер занимается созданием экземпляра Connection – ключевого класса при работе с базой данных. Альтернативный менеджеру (и даже рекомендуемый) способ соединения с источником данных – ConnectionBuilder. Билдер получают из javax.sql.DataSource – формально это часть Java EE, так что здесь не будем подробно на нем останавливаться.
Driver – главный класс реализации JDBC-драйвера. Когда загружается класслоадером, сам регистрирует себя в DriverManager. Так что кроме предсконфигурированных драйверов, дополнительные можно загрузить просто вызвав Class.forName.
Можно явно создавать Connection через драйвер, минуя менеджера и билдер. Драйвер предоставляет информацию о возможных/требуемых для своей работы свойствах в виде массива DriverPropertyInfo.
DriverAction – дополнительный интерфейс, который должен реализовывать Driver, если хочет получать уведомления о разрегистрации DriverManager-ом.
Java Guru🤓 #java
DriverManager управляет всеми JDBC-драйверами в приложении. Представляет набор статических методов. Лениво загружает системным класслоадером доступные предсконфигурированные драйверы:
• По списку полных имен классов из проперти jdbc.drivers;
• Через Service Provider Interface (SPI).
Менеджер занимается созданием экземпляра Connection – ключевого класса при работе с базой данных. Альтернативный менеджеру (и даже рекомендуемый) способ соединения с источником данных – ConnectionBuilder. Билдер получают из javax.sql.DataSource – формально это часть Java EE, так что здесь не будем подробно на нем останавливаться.
Driver – главный класс реализации JDBC-драйвера. Когда загружается класслоадером, сам регистрирует себя в DriverManager. Так что кроме предсконфигурированных драйверов, дополнительные можно загрузить просто вызвав Class.forName.
Можно явно создавать Connection через драйвер, минуя менеджера и билдер. Драйвер предоставляет информацию о возможных/требуемых для своей работы свойствах в виде массива DriverPropertyInfo.
DriverAction – дополнительный интерфейс, который должен реализовывать Driver, если хочет получать уведомления о разрегистрации DriverManager-ом.
Java Guru🤓 #java
❤5👍2🔥2