В чем разница между Serializable и Externalizable?
При записи Serializable класса весь контроль над сериализацией достается JVM. С помощью определения специальных методов можно кастомизировать его части. Метод readObject при этом обычно начинается с вызова стандартной части сериализации – ObjectInputStream.defaultReadObject().
Интерфейс Externalizable расширяет Serializable и добавляет методы записи и чтения writeExternal и readExternal. Входной и выходной потоки-аргументы в них представлены более абстрактно чем в специальных методах – интерфейсами ObjectInput и ObjectOutput.
Этот интерфейс позволяет реализовать полностью свой механизм сериализации, стандартно запишется только идентификатор класса. Никакой автоматической работы с классом-родителем также не предусмотрено. Методы readObject и writeObject игнорируются. Ключевое слово transient эффекта на Externalizable не имеет.
Externalizable объект в отличие от Serializable десерализуется не в обход конструктора, так что должен иметь конструктор без аргументов.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
При записи Serializable класса весь контроль над сериализацией достается JVM. С помощью определения специальных методов можно кастомизировать его части. Метод readObject при этом обычно начинается с вызова стандартной части сериализации – ObjectInputStream.defaultReadObject().
Интерфейс Externalizable расширяет Serializable и добавляет методы записи и чтения writeExternal и readExternal. Входной и выходной потоки-аргументы в них представлены более абстрактно чем в специальных методах – интерфейсами ObjectInput и ObjectOutput.
Этот интерфейс позволяет реализовать полностью свой механизм сериализации, стандартно запишется только идентификатор класса. Никакой автоматической работы с классом-родителем также не предусмотрено. Методы readObject и writeObject игнорируются. Ключевое слово transient эффекта на Externalizable не имеет.
Externalizable объект в отличие от Serializable десерализуется не в обход конструктора, так что должен иметь конструктор без аргументов.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3
🔥Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «Способы разделения микросервисов»
Когда: 29 октября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как проектировать масштабируемые микросервисные архитектуры. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как разделять микросервисы, чтобы упростить разработку и повысить устойчивость систем.
Что узнаете:
- Применение DDD для декомпозиции микросервисов.
- Разделение сервисов по бизнес-функциям и данным.
- Практические кейсы для гибкости архитектуры.
Что освоите:
- Принципы эффективной декомпозиции.
- Методы для масштабируемых архитектур.
- Практические инструменты для проектов.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cQBrCS
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Когда: 29 октября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как проектировать масштабируемые микросервисные архитектуры. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как разделять микросервисы, чтобы упростить разработку и повысить устойчивость систем.
Что узнаете:
- Применение DDD для декомпозиции микросервисов.
- Разделение сервисов по бизнес-функциям и данным.
- Практические кейсы для гибкости архитектуры.
Что освоите:
- Принципы эффективной декомпозиции.
- Методы для масштабируемых архитектур.
- Практические инструменты для проектов.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cQBrCS
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👍2🔥2❤1
Что если оба реализуемых интерфейса объявляют один и тот же метод?
Если объявление полностью одинаково – нет никакой проблемы, класс-реализация должен просто определить этот метод.
Когда у обоих интерфейсов объявлены методы с одинаковой сигнатурой, но разными возвращаемыми типами – всё зависит от того, какие именно эти типы.
Переопределение метода (override) еще с Java 5 ковариантно относительно возвращаемого типа. То есть, в наследнике тип результата метода может быть наследником: super метод возвращает Number, @Override метод возвращает Integer.
Если типы не связаны отношением наследования, например String и Long – такой класс невозможно реализовать.
Для примитивов никакой ковариантности возвращаемого типа нет. Даже если типы совместимы относительно присваивания: int→long, int→Integer. В любом из таких случаев будет ошибка о несовместимости возвращаемых типов, для примитивов они должны совпадать в точности.
Если различие в части throws, методы объявлены выбрасывающими разные типы исключений. Правила здесь те же, что для возвращаемых типов – работает ковариантность. Отличие лишь в том, что исключений примитивных типов не бывает, а даже для не являющихся родителем и наследником исключений всегда есть вариант, удовлетворяющий обоим – отсутствие выбрасываемых исключений вообще.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Если объявление полностью одинаково – нет никакой проблемы, класс-реализация должен просто определить этот метод.
Когда у обоих интерфейсов объявлены методы с одинаковой сигнатурой, но разными возвращаемыми типами – всё зависит от того, какие именно эти типы.
Переопределение метода (override) еще с Java 5 ковариантно относительно возвращаемого типа. То есть, в наследнике тип результата метода может быть наследником: super метод возвращает Number, @Override метод возвращает Integer.
Если типы не связаны отношением наследования, например String и Long – такой класс невозможно реализовать.
Для примитивов никакой ковариантности возвращаемого типа нет. Даже если типы совместимы относительно присваивания: int→long, int→Integer. В любом из таких случаев будет ошибка о несовместимости возвращаемых типов, для примитивов они должны совпадать в точности.
Если различие в части throws, методы объявлены выбрасывающими разные типы исключений. Правила здесь те же, что для возвращаемых типов – работает ковариантность. Отличие лишь в том, что исключений примитивных типов не бывает, а даже для не являющихся родителем и наследником исключений всегда есть вариант, удовлетворяющий обоим – отсутствие выбрасываемых исключений вообще.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍13🔥7❤3
🔥 Присоединяйся к сообществу IT-мероприятий!
Каждый день проходит огромное количество интересных IT-ивентов по всей России — не упусти шанс стать частью этого сообщества!
✨ Где узнавать обо всех мероприятиях заранее?
Подписывайся на канал IT мероприятия | IT Events и будь первым среди тех, кто узнает о новых событиях.
📌 Что ждёт тебя на канале?
- Ежедневные анонсы мероприятий из разных уголков нашей огромной страны.
- Разнообразие тематик: фронтенд, бэкенд, безопасность, big data, OSINT, DevOps и многое другое.
- Формат на любой вкус: митапы, мастер-классы, конференции, вебинары, форумы и даже отраслевые соревнования.
🗣 Почему именно этот канал?
Здесь собрано всё самое важное и интересное для профессионалов сферы IT, разработчиков и энтузиастов технологий. Теперь ты точно ничего не пропустишь!
🛠 Хочешь быть в центре событий?
Тогда переходи на канал IT мероприятия | IT Events и подписывайся прямо сейчас!
Каждый день проходит огромное количество интересных IT-ивентов по всей России — не упусти шанс стать частью этого сообщества!
✨ Где узнавать обо всех мероприятиях заранее?
Подписывайся на канал IT мероприятия | IT Events и будь первым среди тех, кто узнает о новых событиях.
📌 Что ждёт тебя на канале?
- Ежедневные анонсы мероприятий из разных уголков нашей огромной страны.
- Разнообразие тематик: фронтенд, бэкенд, безопасность, big data, OSINT, DevOps и многое другое.
- Формат на любой вкус: митапы, мастер-классы, конференции, вебинары, форумы и даже отраслевые соревнования.
🗣 Почему именно этот канал?
Здесь собрано всё самое важное и интересное для профессионалов сферы IT, разработчиков и энтузиастов технологий. Теперь ты точно ничего не пропустишь!
🛠 Хочешь быть в центре событий?
Тогда переходи на канал IT мероприятия | IT Events и подписывайся прямо сейчас!
❤2👍2🔥2
Как изменить значение приватного финального поля?
Стоит сразу сказать, это очень плохая практика. Такое изменение грубо нарушает принципы сокрытия данных, и потенциально ломает инвариантность состояния объекта.
Для этого трюка необходимо прибегнуть к использованию Reflection API.
Сначала получим дескриптор поля – экземпляр класса Field. У объекта метакласса Class<X> интересующего нас класса вызовем метод getDeclaredField(). Просто getField() не сработает, потому что он работает только с публичными полями. Параметром передается строка с именем поля.
Полученного экземпляра Field уже достаточно для доступа к изменяемым приватным полям. Перед обращением требуется сделать его доступным, вызвав setAccessible(true).
Сам доступ осуществляется методами get*() и set*(). Так как Field представляет дескриптор поля класса, без привязки к конкретному экземпляру класса, экземпляр передается параметром в методы доступа. Для статического поля передается null.
Чтобы побороть неизменяемость финального поля, нужно снять его модификатор final. Все модификаторы поля хранятся в поле modifiers дескриптора. То есть, нужно также с помощью рефлекшена сделать доступным и обновить поле уже объекта Field.
Поле modifiers хранит модификаторы в виде битовой маски. Для изменения придется прибегнуть к битовым операторам.
Полный код установки значения 42 в поле myField объекта myObject выглядит так:
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Стоит сразу сказать, это очень плохая практика. Такое изменение грубо нарушает принципы сокрытия данных, и потенциально ломает инвариантность состояния объекта.
Для этого трюка необходимо прибегнуть к использованию Reflection API.
Сначала получим дескриптор поля – экземпляр класса Field. У объекта метакласса Class<X> интересующего нас класса вызовем метод getDeclaredField(). Просто getField() не сработает, потому что он работает только с публичными полями. Параметром передается строка с именем поля.
Полученного экземпляра Field уже достаточно для доступа к изменяемым приватным полям. Перед обращением требуется сделать его доступным, вызвав setAccessible(true).
Сам доступ осуществляется методами get*() и set*(). Так как Field представляет дескриптор поля класса, без привязки к конкретному экземпляру класса, экземпляр передается параметром в методы доступа. Для статического поля передается null.
Чтобы побороть неизменяемость финального поля, нужно снять его модификатор final. Все модификаторы поля хранятся в поле modifiers дескриптора. То есть, нужно также с помощью рефлекшена сделать доступным и обновить поле уже объекта Field.
Поле modifiers хранит модификаторы в виде битовой маски. Для изменения придется прибегнуть к битовым операторам.
Полный код установки значения 42 в поле myField объекта myObject выглядит так:
Field field = myObject.class.getDeclaredField( "myField" );
field.setAccessible( true );
Field modifiersField = Field.class.getDeclaredField( "modifiers" );
modifiersField.setAccessible( true );
modifiersField.setInt( field, field.getModifiers() & ~Modifier.FINAL );
field.setInt(myObject, 42);Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤3
Как работают стримы?
Пакет java.util.stream – это средства потоковой обработки данных в функциональном стиле. Они не имеют ничего общего (кроме названия) с потоками ввода-вывода. Типичные применения – конвертация, переупаковка, и агрегация данных.
Три основных понятия Java Stream API – источник данных, промежуточная (intermediate), и терминальная (terminal) операции.
Источником может быть заранее заданный набор данных, или динамический генератор, возможно даже бесконечный. Сам источник никогда не модифицируется последующими операциями.
Промежуточные операции модифицируют стрим. На одном потоке можно вызвать сколько угодно промежуточных операций.
Терминальная операция «потребляет» поток. Она может быть только одна, в конце работы с отдельно взятым стримом. Стримы работают лениво – вся цепочка промежуточных операций не начнет выполняться до вызова терминальной.
Типичный пример использования стримов – map-reduce. Map – промежуточная операция, reduce – терминальная.
Источники и промежуточные операции могут изменять набор характеристик потока, которые влияют на дальнейшую обработку. Операция может иметь свойства – элементы перечисления StreamOpFlag:
• SORTED – можно сравнивать элементы;
• ORDERED – определен порядок обхода;
• DISTINCT – содержит уникальные элементы, без дублей;
• SIZED – имеет определенный размер;
• SHORT_CIRCUIT – операция, которая может приводить к короткому замыканию.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Пакет java.util.stream – это средства потоковой обработки данных в функциональном стиле. Они не имеют ничего общего (кроме названия) с потоками ввода-вывода. Типичные применения – конвертация, переупаковка, и агрегация данных.
Три основных понятия Java Stream API – источник данных, промежуточная (intermediate), и терминальная (terminal) операции.
Источником может быть заранее заданный набор данных, или динамический генератор, возможно даже бесконечный. Сам источник никогда не модифицируется последующими операциями.
Промежуточные операции модифицируют стрим. На одном потоке можно вызвать сколько угодно промежуточных операций.
Терминальная операция «потребляет» поток. Она может быть только одна, в конце работы с отдельно взятым стримом. Стримы работают лениво – вся цепочка промежуточных операций не начнет выполняться до вызова терминальной.
Типичный пример использования стримов – map-reduce. Map – промежуточная операция, reduce – терминальная.
Источники и промежуточные операции могут изменять набор характеристик потока, которые влияют на дальнейшую обработку. Операция может иметь свойства – элементы перечисления StreamOpFlag:
• SORTED – можно сравнивать элементы;
• ORDERED – определен порядок обхода;
• DISTINCT – содержит уникальные элементы, без дублей;
• SIZED – имеет определенный размер;
• SHORT_CIRCUIT – операция, которая может приводить к короткому замыканию.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2
Приглашаем на открытый урок.
🗓 27 октября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Java Developer. Advanced».
Minikube — личный Kubernetes для тестов. Научитесь деплоить Java-приложения — база для DevOps, CI/CD и продакшна.
Что будет на вебинаре:
В результате вебинара вы:
Кому будет интересно:
Java-разработчикам, начинающим осваивать Kubernetes и DevOps-подходы, а также инженерам, выстраивающим локальные CI/CD практики.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cQJjEH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
Что будет результатом кода?
Anonymous Quiz
10%
Caught: Exception
26%
Process Caught: Exception
6%
Close
6%
Close Caught: Exception
51%
Process Close Caught: Exception
🔥5🤔3👍2
Как реализовать собственный стрим?
Любой стрим определяется его сплитератором. Spliterator – это специальный разделяемый внутренний итератор.
Есть много способов получить готовый сплитератор или стрим, но чтобы создать полностью свою специфическую логику перебора элементов, придется написать собственный сплитератор.
Поток создается из сплитератора одним из статических методов класса StreamSupport. Вызов его методов осуществляется самим фреймворком. Вкратце его работа выглядит так:
• Элементы перебираются методом tryAdvance, пока он не выдаст false. Через параметр action к элементу применяются последующие операции.
• При применении промежуточных и терминальных операций учитываются характеристики потока, изначально задаваемые методом characteristics.
• Когда обработка стрима распараллеливается, методом trySplit от начала последовательности элементов «откусывается» часть, и возвращается завернутой в новый сплитератор. Текущий продолжает идти по оставшемуся хвосту. В идеале, по возможности эта часть – половина элементов потока. Если разделить уже нельзя, возвращается null.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Любой стрим определяется его сплитератором. Spliterator – это специальный разделяемый внутренний итератор.
Есть много способов получить готовый сплитератор или стрим, но чтобы создать полностью свою специфическую логику перебора элементов, придется написать собственный сплитератор.
Поток создается из сплитератора одним из статических методов класса StreamSupport. Вызов его методов осуществляется самим фреймворком. Вкратце его работа выглядит так:
• Элементы перебираются методом tryAdvance, пока он не выдаст false. Через параметр action к элементу применяются последующие операции.
• При применении промежуточных и терминальных операций учитываются характеристики потока, изначально задаваемые методом characteristics.
• Когда обработка стрима распараллеливается, методом trySplit от начала последовательности элементов «откусывается» часть, и возвращается завернутой в новый сплитератор. Текущий продолжает идти по оставшемуся хвосту. В идеале, по возможности эта часть – половина элементов потока. Если разделить уже нельзя, возвращается null.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤1
29 октября(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью по System Design.
Как это будет:
📂 Дмитрий Дорофеев, TeamLead в американском FitTech Truv Inc, ex-VK, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Дмитрий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дмитрию
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥3
Как работают параллельные стримы?
Основная цель, ради которой в Java 8 был добавлен Stream API – удобство многопоточной обработки.
Обычный стрим будет выполняться параллельно после вызова промежуточной операции parallel(). Некоторые стримы создаются уже многопоточными, например результат вызова Collection#parallelStream(). Для распараллеливания используется единый общий ForkJoinPool.
Внутри реализации потока его сплиттератор оборачивается в AbstractTask, который и отправляется на выполнение в пул. AbstractTask при выполнении считывает estimateSize сплиттератора и текущую степень параллелизма пула. На основе этих данных он принимает решение, распараллелить ли сплиттератор на два методом trySplit().
У удобства такого решения есть обратная сторона. Так как пул единый, нагрузка распределяется на всех пользователей параллельных стримов в программе. Если в одном потоке выполняются долгие блокирующие операции, это может ударить по производительности в совершенно не связанном с ним другом потоке.
Если всё же требуется использовать отдельный пул потоков, сам стрим выполняется как задача этого отдельного пула.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Основная цель, ради которой в Java 8 был добавлен Stream API – удобство многопоточной обработки.
Обычный стрим будет выполняться параллельно после вызова промежуточной операции parallel(). Некоторые стримы создаются уже многопоточными, например результат вызова Collection#parallelStream(). Для распараллеливания используется единый общий ForkJoinPool.
Внутри реализации потока его сплиттератор оборачивается в AbstractTask, который и отправляется на выполнение в пул. AbstractTask при выполнении считывает estimateSize сплиттератора и текущую степень параллелизма пула. На основе этих данных он принимает решение, распараллелить ли сплиттератор на два методом trySplit().
У удобства такого решения есть обратная сторона. Так как пул единый, нагрузка распределяется на всех пользователей параллельных стримов в программе. Если в одном потоке выполняются долгие блокирующие операции, это может ударить по производительности в совершенно не связанном с ним другом потоке.
Если всё же требуется использовать отдельный пул потоков, сам стрим выполняется как задача этого отдельного пула.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍3
🚀 Хотите писать надёжный и эффективный код на Java? Начните с бесплатных вебинаров от курса «Java-разработчик»!
🗓 10 ноября, 20:00 - «Строки в Java: String, StringBuilder»
- Разберём String и StringBuilder, чтобы писать быстрый и безопасный код
- Поймёте неизменяемость строк и String Pool
- Узнаете, когда использовать StringBuilder вместо конкатенации
🎯 Для начинающих и опытных Java-разработчиков, которые хотят повысить надёжность и производительность кода.
🗓 18 ноября, 20:00 - «Исключения в Java: как писать стабильный код»
- Разберём checked/unchecked исключения
- Правильное использование try-catch-finally и throws
- Практика с NullPointerException
- Узнаете, когда бросать свои исключения, а когда нет
🎯 Для всех, кто хочет писать предсказуемый и устойчивый код, включая начинающих и практикующих Java-разработчиков.
👉Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cQQQqp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🗓 10 ноября, 20:00 - «Строки в Java: String, StringBuilder»
- Разберём String и StringBuilder, чтобы писать быстрый и безопасный код
- Поймёте неизменяемость строк и String Pool
- Узнаете, когда использовать StringBuilder вместо конкатенации
🎯 Для начинающих и опытных Java-разработчиков, которые хотят повысить надёжность и производительность кода.
🗓 18 ноября, 20:00 - «Исключения в Java: как писать стабильный код»
- Разберём checked/unchecked исключения
- Правильное использование try-catch-finally и throws
- Практика с NullPointerException
- Узнаете, когда бросать свои исключения, а когда нет
🎯 Для всех, кто хочет писать предсказуемый и устойчивый код, включая начинающих и практикующих Java-разработчиков.
👉Регистрируйтесь прямо сейчас: https://vk.cc/cQQQqp
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍2🔥2🥴2
Как инстанцировать экземпляр generic типа?
Внутри класса class Foo<T> на generic параметре T невозможно выполнить никакой оператор: нельзя взять его .class, нельзя применить его в instanceof. Также и вызов на нем оператора new приведет к ошибке.
Причина этих ограничений кроется в стирании типов. Дженерик параметры правильно воспринимать скорее как ограничения типов, чем как конкретные типы. Эти ограничения действуют для более строгих проверок на этапе компиляции. В рантайме же информация о конкретных переданных типах-параметрах стирается. А все эти операторы выполняются именно в рантайме.
Стандартный простой способ действия здесь – кроме значения типа T передавать еще и объект-дескриптор для этого типа, экземпляр класса Class<T>. Объект может быть создан из дескриптора рефлекшеном.
Но существует один хак, способный справиться со стиранием типов. Тип-параметр все-таки остается в одном месте в рантайме. Метод метакласса наследника определившего конкретный тип getGenericSuperclass() возвращает класс, которым параметризован родитель.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Внутри класса class Foo<T> на generic параметре T невозможно выполнить никакой оператор: нельзя взять его .class, нельзя применить его в instanceof. Также и вызов на нем оператора new приведет к ошибке.
Причина этих ограничений кроется в стирании типов. Дженерик параметры правильно воспринимать скорее как ограничения типов, чем как конкретные типы. Эти ограничения действуют для более строгих проверок на этапе компиляции. В рантайме же информация о конкретных переданных типах-параметрах стирается. А все эти операторы выполняются именно в рантайме.
Стандартный простой способ действия здесь – кроме значения типа T передавать еще и объект-дескриптор для этого типа, экземпляр класса Class<T>. Объект может быть создан из дескриптора рефлекшеном.
Но существует один хак, способный справиться со стиранием типов. Тип-параметр все-таки остается в одном месте в рантайме. Метод метакласса наследника определившего конкретный тип getGenericSuperclass() возвращает класс, которым параметризован родитель.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍2❤1
Как написать иммутабельный класс?
Immutable (неизменяемый) класс – это класс, состояние экземпляров которого невозможно изменить после создания.
С иммутабельным классом всегда легче работать. Его состояние не поменяется, значит обращаться к нему в многопоточной среде можно без дополнительной синхронизации. Функции, зависящие только от состояния экземпляра будут возвращать один и тот же результат от вызова к вызову – это облегчает например реализацию hashCode(). Также вместо нескольких одинаковых экземпляров можно использовать один закэшированный объект, экономя память (паттерн Приспособленец).
Шаги, которые необходимо предпринять, чтобы класс стал immutable:
1. Запретите расширение класса – либо объявите его final, либо закройте доступ наследникам ко всем способам мутации, перечисленным в следующих пунктах;
2. Сделайте все поля финальными;
3. Не выставляйте наружу методов-мутаторов, которые меняют состояние;
4. Не отдавайте наружу поля ссылочного изменяемого типа (объекты классов, массивы) – если объект под ссылкой не иммутабельный, должна возвращаться его глубокая копия (defensive copy);
5. Создавайте объект правильно (подробнее в следующем посте).
Если вам нужны преимущества иммутабельного объекта, но также нужно иногда изменять его, подойдет подход copy on write: каждый метод-мутатор должен мутировать и возвращать не сам объект, а только что созданную его копию. Оригинал всё так же остается неизменным.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Immutable (неизменяемый) класс – это класс, состояние экземпляров которого невозможно изменить после создания.
С иммутабельным классом всегда легче работать. Его состояние не поменяется, значит обращаться к нему в многопоточной среде можно без дополнительной синхронизации. Функции, зависящие только от состояния экземпляра будут возвращать один и тот же результат от вызова к вызову – это облегчает например реализацию hashCode(). Также вместо нескольких одинаковых экземпляров можно использовать один закэшированный объект, экономя память (паттерн Приспособленец).
Шаги, которые необходимо предпринять, чтобы класс стал immutable:
1. Запретите расширение класса – либо объявите его final, либо закройте доступ наследникам ко всем способам мутации, перечисленным в следующих пунктах;
2. Сделайте все поля финальными;
3. Не выставляйте наружу методов-мутаторов, которые меняют состояние;
4. Не отдавайте наружу поля ссылочного изменяемого типа (объекты классов, массивы) – если объект под ссылкой не иммутабельный, должна возвращаться его глубокая копия (defensive copy);
5. Создавайте объект правильно (подробнее в следующем посте).
Если вам нужны преимущества иммутабельного объекта, но также нужно иногда изменять его, подойдет подход copy on write: каждый метод-мутатор должен мутировать и возвращать не сам объект, а только что созданную его копию. Оригинал всё так же остается неизменным.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Как реализовать метод equals?
Сначала нужно решить, действительно ли вам нужно переопределять equals(). Реализация по умолчанию делает объект равным только самому себе (сравнение на идентичность). Это имеет смысл, если у вашего класса не бывает отдельных, но логически одинаковых экземпляров.
Если два экземпляра всё-таки могут быть равны, equals() нужно переопределять. Реализация должна соблюдать контракт: это отношение эквивалентности (рефлексивность, транзитивность, симметричность), ни один объект не равен null.
Рефлексивность. первым делом проверим, не идентичен ли переданный объект текущему. Если да – сразу вернем true.
Неравенство null. Если аргумент null – сразу вернем false.
Симметричность. Если мы допускаем наследование и расширение метода equals(), в наследнике может появиться дополнительная логика, которая сделает !other.equals(this) при this.equals(other). Проще всего избежать этого, добавив сравнение типов. Если типы не равны – сразу вернем false. Почему не надо использовать instanceof.
Транзитивность. Оператор == обладает свойствами транзитивности и симметричности. Далее мы сравниваем на равенство все примитивные свойства. Для ссылочных типов этими характеристиками по контракту обладает equals – для сравнения ссылочных типов пользуемся им.
Речь здесь идет о логических свойствах. Фактически одно логическое свойство может быть представлено несколькими полями класса, или же может вычисляться на лету. Некоторые поля служат для внутренних технических нужд, и не имеют отношения к логическому состоянию. Такие поля обычно исключают из сравнения.
Подписывайся на наш канал в Max🟪
Сначала нужно решить, действительно ли вам нужно переопределять equals(). Реализация по умолчанию делает объект равным только самому себе (сравнение на идентичность). Это имеет смысл, если у вашего класса не бывает отдельных, но логически одинаковых экземпляров.
Если два экземпляра всё-таки могут быть равны, equals() нужно переопределять. Реализация должна соблюдать контракт: это отношение эквивалентности (рефлексивность, транзитивность, симметричность), ни один объект не равен null.
Рефлексивность. первым делом проверим, не идентичен ли переданный объект текущему. Если да – сразу вернем true.
Неравенство null. Если аргумент null – сразу вернем false.
Симметричность. Если мы допускаем наследование и расширение метода equals(), в наследнике может появиться дополнительная логика, которая сделает !other.equals(this) при this.equals(other). Проще всего избежать этого, добавив сравнение типов. Если типы не равны – сразу вернем false. Почему не надо использовать instanceof.
Транзитивность. Оператор == обладает свойствами транзитивности и симметричности. Далее мы сравниваем на равенство все примитивные свойства. Для ссылочных типов этими характеристиками по контракту обладает equals – для сравнения ссылочных типов пользуемся им.
Речь здесь идет о логических свойствах. Фактически одно логическое свойство может быть представлено несколькими полями класса, или же может вычисляться на лету. Некоторые поля служат для внутренних технических нужд, и не имеют отношения к логическому состоянию. Такие поля обычно исключают из сравнения.
Подписывайся на наш канал в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3
💡Приглашаем на бесплатный вебинар курса “Software Architect”: «NoSQL в бою: как Cassandra строит отказоустойчивый бэкенд». Открыта регистрация
Когда: 11 ноября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как Apache Cassandra помогает создавать отказоустойчивые и масштабируемые бэкенды. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как использовать Cassandra в распределённых системах, какие архитектурные паттерны применять и как выбрать между NoSQL и SQL.
Вопросы вебинара:
• Архитектура Cassandra: модель данных, кластеризация, репликация.
• Баланс консистентности и доступности для бизнеса.
• Паттерны проектирования бэкендов с Cassandra.
• Когда выбирать Cassandra, а когда — другие решения.
• Кейсы из e-commerce, финтеха и стриминга.
Что освоите:
• Навыки проектирования отказоустойчивых бэкендов.
• Рекомендации по выбору NoSQL/SQL решений.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cQXJhK
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Когда: 11 ноября, 20:00 (мск)
О вебинаре
Узнайте, как Apache Cassandra помогает создавать отказоустойчивые и масштабируемые бэкенды. На открытом уроке курса Software Architect разберём, как использовать Cassandra в распределённых системах, какие архитектурные паттерны применять и как выбрать между NoSQL и SQL.
Вопросы вебинара:
• Архитектура Cassandra: модель данных, кластеризация, репликация.
• Баланс консистентности и доступности для бизнеса.
• Паттерны проектирования бэкендов с Cassandra.
• Когда выбирать Cassandra, а когда — другие решения.
• Кейсы из e-commerce, финтеха и стриминга.
Что освоите:
• Навыки проектирования отказоустойчивых бэкендов.
• Рекомендации по выбору NoSQL/SQL решений.
👉 Регистрируйтесь: https://vk.cc/cQXJhK
Занятие приурочено к старту курса "Software Architect", обучение на котором позволит освоить компетенции архитектора по моделированию и построению отказоустойчивых, масштабируемых информационных систем.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❤2👍1🔥1